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[发明专利]一种消化道内窥镜图像增强方法、系统、设备及介质-CN202310894600.6在审
发明人： 岳广辉;高杰;武泓吕;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机辅助疾病诊断领域，并公开了一种消化道内窥镜图像增强方法、系统、设备及介质，包括：获取消化道内窥镜初始图像；将所述消化道内窥镜初始图像输入图像增强模型中进行特征增强，得到消化道内窥镜特征增强图像；所述图像增强模型包括主分支、第一辅助分支和第二辅助分支；各分支均采用编码器‑解码器结构，且各所述分支均包括多个通过跳跃连接策略和跨分支的补偿策略连接的尺度空间特征提取块；每个所述尺度空间特征提取块均包括依次连接的上下文特征提取模块和空间残差注意模块。本发明所述技术方案能够提高网络在不均匀光照条件下的适应性，通过融合不同尺度的全局和局部特征，逐步恢复高质量的内窥镜图像。
一种消化道内窥镜图像增强方法系统设备介质

[发明专利]一种息肉分割网络方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310891778.5在审
发明人： 岳广辉;张绍萍;肖厚禄;张俪馨;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种息肉分割网络方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：S1获取目标图像，基于PVTv2骨干网络得到所述目标图像的四层金字塔特征；S2将所述四层金字塔特征输入到解码器中生成目标图像粗略图；S3在对所述四层金字塔特征输入到多尺度特征融合模块中进行卷积降维得到四个输出特征；S4基于息肉边缘和前景信息再恢复模块和四个输出特征得到分割结果。本发明提出充分利用高分辨率的分割粗略图和低分辨率的分割图的空间信息，通过相减操作挖掘息肉边界的解决方案可以精准挖掘息肉边界信息，减小对背景的关注，实现结肠镜图像中结直肠息肉的准确分割。
一种息肉分割网络方法系统电子设备存储介质

[发明专利]处理类别不平衡医学图像分类问题的联邦学习方法-CN202310970584.4在审
发明人： 岳广辉;魏佩珊;李苑妍;武泓吕;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种处理类别不平衡医学图像分类问题的联邦学习方法，包括：服务端初始化全局模型参数#imgabs0#并将所述全局模型参数发送给各个医疗用户端；所述医疗用户端在接收到所述全局模型参数后，将所述全局模型参数导入于医疗用户端本地模型中，利用医疗用户端中存储的私有数据集对所述医疗用户端本地模型进行训练，得到训练完成的本地模型参数；所述医疗用户端将训练完成的本地模型参数发送至所述服务端；所述服务端将各个医疗用户端发出的训练完成的本地模型参数自适应聚合得到新的全局模型参数#imgabs1#用于下一轮的训练。本方法达到了前沿方法的水平，在网络模型预测评估基础上实现了良好的效果。
处理类别不平衡医学图像分类问题联邦学习方法

[发明专利]一种双约束的伪装目标检测方法及系统-CN202310894653.8在审
发明人： 岳广辉;肖厚禄;张绍萍;高杰;张俪馨;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种双约束的伪装目标检测方法及系统，所述方法包括：S1提取伪装目标的特征图，将所述特征图维度降低；S2对降低维度后的特征图中的目标数据进行聚合，生成伪装目标初始区域图和伪装目标初始边界图；S3通过降低维度后的特征图和伪装目标初始区域图得到伪装目标粗略区域，然后融合相邻层特征，并结合伪装目标初始边界图得到伪装目标的细节区域；S4通过伪装目标的细节区域生成预测图。本发明可以识别伪装场景中的目标，并能够应用于一些检测场景。
一种约束伪装目标检测方法系统

[实用新型]一种可调式单通道电梯井水平防护装置-CN202321142056.1有效
发明人：李聪正;刘鹏;黎光军;梁汝刚;岳广辉 -专利权人：中国建筑第四工程局有限公司;中建四局第六建设有限公司;中建四局水利能源发展有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： E04G21/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可调式单通道电梯井水平防护装置，包括钢梁，所述钢梁的一端设置有伸缩杆件，所述钢梁的另一端连接有固定卡座，所述钢梁的上端铺设有脚手板；所述固定卡座固定连接在电梯井通道口结构板边缘处；所述伸缩杆件远离钢梁的一端通过臂手连接于墙体上；所述伸缩杆件滑动连接在钢梁上，所述伸缩杆件和钢梁上均设置有多个连接孔，所述连接孔处螺纹连接有调节螺栓；所述钢梁倾斜设置且与地面的倾斜角为10°‑20°；本实用新型可调节长度的单通道电梯井水平防护装置可以根据电梯井道尺寸进行相应的变化，以满足不同的施工要求，而且简易安装、可轻松安拆，以提供便捷的防护方式，可周转使用，降低成本。
一种调式通道电梯井水防护装置

[发明专利]基于编码器的智能事件触发控制方法、装置、设备及介质-CN202310832283.5在审
发明人：周天薇;王千汇;岳广辉;李红超;牛奔 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于编码器的智能事件触发控制方法、装置、设备及介质，其中方法包括：通过非线性网络化控制系统模型的被控对象和控制器分别输出第一控制输出和第二控制输出，并在传感器中进行采样,得到采样参数；通过事件触发机制基于采样参数判断事件是否被触发；若事件被触发，则通过事件触发机制输出触发时刻输出信号，并通过编码器对触发时刻输出信息进行编码，得到编码参数；将编码参数通过网络传输至解码器进行解码，得到解码参数，并将解码参数通过零阶保持器传输至接收端。本发明在遭受DoS攻击时，避免通信网络无法正常传输信号和系统失去控制的情况，提高非线性网络化控制系统的性能和稳定性。
基于编码器智能事件触发控制方法装置设备介质

[发明专利]一种用于iPSC的自动追踪和质量控制方法及终端设备-CN202010987470.7有效
发明人：汪天富;王兴猎;雷柏英;岳广辉;周光前;廖进齐 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于iPSC的自动追踪和质量控制方法及终端设备，所述方法包括步骤：对原始iPSC克隆显微图像进行数据增强处理，得到增强iPSC克隆显微图像；采用特征金字塔网络对所述增强iPSC克隆显微图像进行特征提取处理，得到图像特征信息；采用加权双向特征金字塔网络对所述图像特征信息进行特征融合处理，得到图像融合特征；通过检测头对所述图像融合特征进行卷积处理，输出所述iPSC克隆的质量控制结果和定位信息。本发明提供的方法能够保证在较高地分类准确性的情况下，实现对iPSC克隆的实时和可视化的追踪和质量监控，为iPSC的大规模生产提供重要的技术辅助。
一种用于 ipsc 自动追踪质量控制方法终端设备

[发明专利]基于集成式Yolo网络的iPSCs群落检测方法、存储介质及装置-CN202110533348.7有效
发明人：汪天富;王兴猎;雷柏英;岳广辉;周光前;廖进齐 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了基于集成式Yolo网络的iPSCs群落检测方法、存储介质及装置，方法包括步骤：对获得的iPSCs明场显微图进行数据增强处理，得到增强图像；将所述增强图像分别输入三个不同网络层数的已训练Yolo网络中，得到三个预测结果；将所述三个预测结果解翻转和解压缩后进行串接处理，得到串接结果；采用极大值检测算法对所述串接结果进行检测，得到最终的iPSCs群落检测结果。本发明方法可在保存一定精度条件下，快速在显微镜明场图中定位出质量较好的iPSCs，从而减轻了研究人员在显微视野下人工搜索iPSCs群落和对其质量判定的工作量，进而为iPSCs的大规模培养和研究提供了关键的技术支持。
基于集成 yolo 网络 ipscs 群落检测方法存储介质装置

[发明专利]基于量化器的异步事件触发控制方法、装置、设备及介质-CN202211387311.9有效
发明人：周天薇;王千汇;岳广辉;肖溱鸽;姚习章;张凤娥;谭松柏;王红 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于量化器的异步事件触发控制方法、装置、设备及介质，其涉及控制器技术领域，所述方法包括：(1)建立被控对象模型；(2)建立基于状态观测器的控制器；(3)建立量化器和基于量化器的异步事件触发控制机制；(4)建立保证非线性网络化控制系统稳定性和避免Zeno现象的充分条件；(5)检测非线性网络化控制系统的稳定性和是否出现Zeno现象。本申请实施例通过在非线性网络化控制系统中建立被控对象模型、基于状态观测器的控制器以及量化器和基于量化器的异步事件触发控制机制，可实现在资源信道受限时，保证非线性网络化控制系统稳定性和避免出现Zeno现象。
基于量化异步事件触发控制方法装置设备介质

[发明专利]基于纹理分析的人脸润饰图像质量评价方法、装置、设备及介质-CN202310094371.X在审
发明人： 岳广辉;武泓吕;高杰;魏佩珊;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于纹理分析的人脸润饰图像质量评价方法、装置、设备及介质。本发明涉及人工智能技术领域，其包括：获取待评价的人脸润饰图像，并将待评价的人脸润饰图像调整为预设尺寸以得到目标待评价人脸润饰图像；将目标待评价人脸润饰图像输入至预设的图像质量评价模型中，以使图像质量评价模型对目标待评价人脸润饰图像进行识别，生成与目标待评价人脸润饰图像相对应的质量分数；上述图像质量评价模型对目标待评价人脸润饰图像进行识别时，先进行特征提取，再进行纹理分析，最后进行拼接变形得到特征向量，将特征向量输入全连接层生成质量分数。本申请实施例可提高人脸润饰图像质量评价的性能及准确性。
基于纹理分析润饰图像质量评价方法装置设备介质

[发明专利]一种无参考色调映射图像质量评价方法-CN201910009929.3有效
发明人：侯春萍;李浩;岳广辉 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-01-05 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本发明涉及一种无参考色调映射图像质量评价方法，对于待评价的图像I，包括以下步骤：(1)全局特征提取部分：计算颜色矩特征记为f1；将待评价的图像I转换为灰度图，分别统计一张图像所有落在暗区和亮区内的像素比例，最后用暗区比Φ和亮区比Ω表示图像的明暗分布特征f2；全局熵特征记为f3；(2)局部特征提取：在空域将图像I分成16x16的局部块，在块内计算最大像素值Imax,B与最小像素值Imin,B的和差比，记作对比度f4；计算图像块的局部熵记为f5；在小波域将图像I分成16x16的块，用C统一表示近似、水平、垂直和对角四个方向上的小波分解系数，并在系数C上进行能量运算，将小波能量记为f6；(3)质量评估。
一种参考色调映射图像质量评价方法

[发明专利]基于多维度的内窥镜图像质量评价方法、装置、设备及介质-CN202310144850.8在审
发明人： 岳广辉;邓丽珊;高杰;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多维度的内窥镜图像质量评价方法、装置、设备及介质。本发明涉及图像处理技术领域。其包括：对获取的内窥镜图像进行灰度处理得到内窥镜灰度图像，并计算其亮度得到亮度特征；对内窥镜图像及内窥镜灰度图像进行对比度估计得到全局对比度特征及局部对比度特征；对内窥镜图像进行颜色空间转换以计算预设数值得到颜色特征；采用GGD模型对内窥镜灰度图像的MSCN系数进行量化得到自然度特征；对内窥镜图像进行去噪处理后计算结构相似度得到噪声特征；将亮度特征、对比度特征、颜色特征、自然度特征以及噪声特征输入图像质量评价模型进行质量评价得到质量分数。本申请实施例可提高内窥镜图像质量评价的性能及准确性。
基于多维内窥镜图像质量评价方法装置设备介质

[发明专利]基于圆形卷积核的脑胶质瘤的分割方法、装置及相关组件-CN202110569754.9有效
发明人：汪天富;刘羽健;杜杰;岳广辉;管凯;刘鹏 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于圆形卷积核的脑胶质瘤的分割方法、装置及相关组件，该方法包括：获取脑胶质瘤的医学图像，并对所述医学图像进行预处理，得到包含多个方形特征图片段的特征图像；利用双线性插值对每一方形特征图片段进行插值计算，得到每一方形特征图片段对应的圆形特征图片段；将各所述圆形特征图片段进行拼接得到目标特征图，然后对所述目标特征图进行卷积计算；利用U‑Net网络对经过卷积计算的所述目标特征图进行采样处理，并将采样结果作为最终的脑胶质瘤的分割图片。本发明通过将方形卷积核转变为圆形卷积核，从而更好地提取脑胶质瘤弧形边界的信息，使最终的分割结果更加精准。
基于圆形卷积胶质分割方法装置相关组件

[发明专利]基于注意力及边界约束的息肉图像分割方法、装置、设备及介质-CN202210517166.5有效
发明人： 岳广辉;武泓吕;林嘉琪;魏佩珊;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于注意力及边界约束的息肉图像分割方法、装置、设备及介质。本发明涉及图像处理技术领域，其包括：获取待分割息肉图像及Ground Truth图像；将待分割息肉图像进行特征提取，得到多个低层特征及多个高层特征；将扩大感受野及上采样后的多个高层特征叠加得到全局映射图；根据第二低层特征及Ground Truth图像生成边缘映射图，并通过第一预设损失函数对边缘映射图进行监督以更新第二低层特征；对多个高层特征、全局映射图以及更新后的第二低层特征进行平衡注意力学习得到多个预测图，并根据第二预设损失函数对多个预测图及Ground Truth图像进行监督约束，得到息肉分割图。本申请实施例可提高息肉图像的分割准确率。
基于注意力边界约束息肉图像分割方法装置设备介质

[发明专利]基于非对称网络的图像质量评价方法、装置、设备及介质-CN202210575764.8有效
发明人： 岳广辉;程地;周天薇;李思莹;李苑;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于非对称网络的图像质量评价方法、装置、设备及介质。本发明涉及人工智能技术领域，其包括：获取用户输入的待评价图像，并将待评价图像调整为预设尺寸以得到目标待评价图像；将目标待评价图像输入至预设的图像质量评价模型中，以使图像质量评价模型对目标待评价图像识别，生成与目标待评价图像相对应的质量分数分布；上述图像质量评价模型在对目标待评价图像识别时，先通过非对称网络对目标待评价图像进行特征提取，再进行全局平均池化及质量回归处理得到与目标待评价图像相对应的质量分数分布。本申请实施例可提高图像质量评价的效率及准确率。
基于对称网络图像质量评价方法装置设备介质

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