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[发明专利]一种消化道内窥镜图像增强方法、系统、设备及介质-CN202310894600.6在审
发明人：岳广辉;高杰;武泓吕;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机辅助疾病诊断领域，并公开了一种消化道内窥镜图像增强方法、系统、设备及介质，包括：获取消化道内窥镜初始图像；将所述消化道内窥镜初始图像输入图像增强模型中进行特征增强，得到消化道内窥镜特征增强图像；所述图像增强模型包括主分支、第一辅助分支和第二辅助分支；各分支均采用编码器‑解码器结构，且各所述分支均包括多个通过跳跃连接策略和跨分支的补偿策略连接的尺度空间特征提取块；每个所述尺度空间特征提取块均包括依次连接的上下文特征提取模块和空间残差注意模块。本发明所述技术方案能够提高网络在不均匀光照条件下的适应性，通过融合不同尺度的全局和局部特征，逐步恢复高质量的内窥镜图像。
一种消化道内窥镜图像增强方法系统设备介质

[发明专利]处理类别不平衡医学图像分类问题的联邦学习方法-CN202310970584.4在审
发明人：岳广辉;魏佩珊;李苑妍;武泓吕;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种处理类别不平衡医学图像分类问题的联邦学习方法，包括：服务端初始化全局模型参数#imgabs0#并将所述全局模型参数发送给各个医疗用户端；所述医疗用户端在接收到所述全局模型参数后，将所述全局模型参数导入于医疗用户端本地模型中，利用医疗用户端中存储的私有数据集对所述医疗用户端本地模型进行训练，得到训练完成的本地模型参数；所述医疗用户端将训练完成的本地模型参数发送至所述服务端；所述服务端将各个医疗用户端发出的训练完成的本地模型参数自适应聚合得到新的全局模型参数#imgabs1#用于下一轮的训练。本方法达到了前沿方法的水平，在网络模型预测评估基础上实现了良好的效果。
处理类别不平衡医学图像分类问题联邦学习方法

[发明专利]维修飞机停机位的分配方法、系统、设备及存储介质-CN202310793864.2在审
发明人：牛奔;蔡高成;周天薇 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请涉及一种维修飞机停机位的分配方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取维修飞机对应数据集；基于数据集，通过编码机制对维修飞机的排布顺序和安全距离进行编码，以获取对应的目标编码方式；以最大化机库利用率为优化目标，对维修飞机的排布顺序进行优化处理，得到候选解集以及所述候选解集对应的目标机库利用率；通过基于二分搜索迭代的安全距离快速优化算法优化候选解集的安全距离，得到最优的安全距离及最优的安全距离对应的排布顺序；将最优的安全距离及最优的安全距离对应的排布顺序输入到基于匹配度的飞机排布策略中，对维修飞机进行排布，得到目标排布方案。本发明利于提高飞机停机位的分配效率。
维修飞机机位分配方法系统设备存储介质

[发明专利]基于编码器的智能事件触发控制方法、装置、设备及介质-CN202310832283.5在审
发明人： 周天薇;王千汇;岳广辉;李红超;牛奔 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于编码器的智能事件触发控制方法、装置、设备及介质，其中方法包括：通过非线性网络化控制系统模型的被控对象和控制器分别输出第一控制输出和第二控制输出，并在传感器中进行采样,得到采样参数；通过事件触发机制基于采样参数判断事件是否被触发；若事件被触发，则通过事件触发机制输出触发时刻输出信号，并通过编码器对触发时刻输出信息进行编码，得到编码参数；将编码参数通过网络传输至解码器进行解码，得到解码参数，并将解码参数通过零阶保持器传输至接收端。本发明在遭受DoS攻击时，避免通信网络无法正常传输信号和系统失去控制的情况，提高非线性网络化控制系统的性能和稳定性。
基于编码器智能事件触发控制方法装置设备介质

[发明专利]基于量化器的异步事件触发控制方法、装置、设备及介质-CN202211387311.9有效
发明人： 周天薇;王千汇;岳广辉;肖溱鸽;姚习章;张凤娥;谭松柏;王红 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于量化器的异步事件触发控制方法、装置、设备及介质，其涉及控制器技术领域，所述方法包括：(1)建立被控对象模型；(2)建立基于状态观测器的控制器；(3)建立量化器和基于量化器的异步事件触发控制机制；(4)建立保证非线性网络化控制系统稳定性和避免Zeno现象的充分条件；(5)检测非线性网络化控制系统的稳定性和是否出现Zeno现象。本申请实施例通过在非线性网络化控制系统中建立被控对象模型、基于状态观测器的控制器以及量化器和基于量化器的异步事件触发控制机制，可实现在资源信道受限时，保证非线性网络化控制系统稳定性和避免出现Zeno现象。
基于量化异步事件触发控制方法装置设备介质

[发明专利]基于纹理分析的人脸润饰图像质量评价方法、装置、设备及介质-CN202310094371.X在审
发明人：岳广辉;武泓吕;高杰;魏佩珊;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于纹理分析的人脸润饰图像质量评价方法、装置、设备及介质。本发明涉及人工智能技术领域，其包括：获取待评价的人脸润饰图像，并将待评价的人脸润饰图像调整为预设尺寸以得到目标待评价人脸润饰图像；将目标待评价人脸润饰图像输入至预设的图像质量评价模型中，以使图像质量评价模型对目标待评价人脸润饰图像进行识别，生成与目标待评价人脸润饰图像相对应的质量分数；上述图像质量评价模型对目标待评价人脸润饰图像进行识别时，先进行特征提取，再进行纹理分析，最后进行拼接变形得到特征向量，将特征向量输入全连接层生成质量分数。本申请实施例可提高人脸润饰图像质量评价的性能及准确性。
基于纹理分析润饰图像质量评价方法装置设备介质

[发明专利]基于注意力引导金字塔上下文网络的大肠息肉分割方法-CN202211214108.1有效
发明人： 周天薇;谭松柏;李思莹;牛奔 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于注意力引导金字塔上下文网络的大肠息肉分割方法，包括：数据集获取：根据公开的息肉分割数据集中的内窥镜图像划分训练集和测试集；网络搭建：提取多层具有不同空间分辨率的特征图，并进行采样以获取各层的采样结果，提取各层的特征图的上下文特征，通过注意力引导多层聚合策略探索各层的串联特征，获取各层的初步预测图，并聚合获取最终预测图；网络监督：采用损失函数分别对采样结果、初步预测图及最终预测图进行深监督学习；网络训练：将训练集输入至网络模型进行训练，获取对应的初步预测图并计算其对应的息肉区域分布概率图，采用损失函数结合预存的真实分割图计算误差，记录网络性能达到最佳时的参数的权重；网络测试。
基于注意力引导金字塔上下文网络大肠息肉分割方法

[发明专利]基于多维度的内窥镜图像质量评价方法、装置、设备及介质-CN202310144850.8在审
发明人：岳广辉;邓丽珊;高杰;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多维度的内窥镜图像质量评价方法、装置、设备及介质。本发明涉及图像处理技术领域。其包括：对获取的内窥镜图像进行灰度处理得到内窥镜灰度图像，并计算其亮度得到亮度特征；对内窥镜图像及内窥镜灰度图像进行对比度估计得到全局对比度特征及局部对比度特征；对内窥镜图像进行颜色空间转换以计算预设数值得到颜色特征；采用GGD模型对内窥镜灰度图像的MSCN系数进行量化得到自然度特征；对内窥镜图像进行去噪处理后计算结构相似度得到噪声特征；将亮度特征、对比度特征、颜色特征、自然度特征以及噪声特征输入图像质量评价模型进行质量评价得到质量分数。本申请实施例可提高内窥镜图像质量评价的性能及准确性。
基于多维内窥镜图像质量评价方法装置设备介质

[发明专利]基于注意力及边界约束的息肉图像分割方法、装置、设备及介质-CN202210517166.5有效
发明人：岳广辉;武泓吕;林嘉琪;魏佩珊;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于注意力及边界约束的息肉图像分割方法、装置、设备及介质。本发明涉及图像处理技术领域，其包括：获取待分割息肉图像及Ground Truth图像；将待分割息肉图像进行特征提取，得到多个低层特征及多个高层特征；将扩大感受野及上采样后的多个高层特征叠加得到全局映射图；根据第二低层特征及Ground Truth图像生成边缘映射图，并通过第一预设损失函数对边缘映射图进行监督以更新第二低层特征；对多个高层特征、全局映射图以及更新后的第二低层特征进行平衡注意力学习得到多个预测图，并根据第二预设损失函数对多个预测图及Ground Truth图像进行监督约束，得到息肉分割图。本申请实施例可提高息肉图像的分割准确率。
基于注意力边界约束息肉图像分割方法装置设备介质

[发明专利]基于非对称网络的图像质量评价方法、装置、设备及介质-CN202210575764.8有效
发明人：岳广辉;程地;周天薇;李思莹;李苑;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于非对称网络的图像质量评价方法、装置、设备及介质。本发明涉及人工智能技术领域，其包括：获取用户输入的待评价图像，并将待评价图像调整为预设尺寸以得到目标待评价图像；将目标待评价图像输入至预设的图像质量评价模型中，以使图像质量评价模型对目标待评价图像识别，生成与目标待评价图像相对应的质量分数分布；上述图像质量评价模型在对目标待评价图像识别时，先通过非对称网络对目标待评价图像进行特征提取，再进行全局平均池化及质量回归处理得到与目标待评价图像相对应的质量分数分布。本申请实施例可提高图像质量评价的效率及准确率。
基于对称网络图像质量评价方法装置设备介质

[发明专利]基于双模型的眼底图像质量评价方法、装置及相关介质-CN202210687064.8有效
发明人：岳广辉;李苑;汪天富;周天薇;武泓吕;魏佩珊 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于双模型的眼底图像质量评价方法、装置及相关介质，该方法包括：获取批量眼底图像，并选取目标图像；利用ResNet50网络对目标图像提取第一局部信息，以及利用ViT网络对目标图像提取第一全局信息；基于第一局部信息和第一全局信息预测得到目标图像的图像质量评价结果，以此构建图像质量评价模型；利用图像质量评价模型对下一图像进行评价，得到图像质量差异信息；利用损失函数分别对所述图像质量评价结果和图像质量差异信息进行约束。本发明基于双模型对眼底图像进行多任务学习，以通过局部和全局相结合的方式对眼底图像进行评价，同时利用不同眼底图像之间的差异信息，从而提高对于眼底图像的质量评价效果。
基于双模眼底图像质量评价方法装置相关介质

[发明专利]响应刀具磨损时变特性的数控批量加工切削参数优化方法-CN202211234118.1有效
发明人：肖溱鸽;牛奔;周天薇;赵亚萍 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了响应刀具磨损时变特性的数控批量加工切削参数优化方法，方法包括：获取批量加工任务信息以及加工刀具信息，批量加工任务信息中包括至少一个工件的特征加工数据，特征加工数据包括一个精加工工步信息和至少一个粗加工工步信息，加工刀具信息中包括多个刀具的初始磨损值；根据批量加工任务信息以及加工刀具信息构建数控批量加工能耗与切削参数的第一关联公式，根据批量加工任务信息构建数控批量加工时长与切削参数的第二关联公式；基于第一关联公式和第二关联公式，以数控批量加工能耗最低和数控批量加工时长最短为目标构建多目标优化模型，求解多目标优化模型得到切削参数的最优解。本发明可实现经济效益和能源效益协同优化。
响应刀具磨损特性数控批量加工切削参数优化方法

[发明专利]基于残差双重注意力的息肉图像分割方法、装置、设备及介质-CN202210555996.7有效
发明人：岳广辉;魏佩珊;周恒;武泓吕;周天薇;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于残差双重注意力的息肉图像分割方法、装置、设备及介质。本发明涉及图像处理技术领域，其包括：获取内窥镜图像，并对内窥镜图像进行特征提取，得到多个低层特征及多个高层特征，其中，多个低层特征包括第一低层特征、第二低层特征以及第三低层特征；将多个高层特征及第三低层特征进行特征增强融合得到全局特征；根据全局特征、多个高层特征以及第三低层特征通过残差双重注意力方法进行残差双重注意力学习得到目标残差双重注意力特征；将卷积及上采样后的目标残差双重注意力特征输入激活函数以得到息肉分割图。本申请实施例可提高息肉图像的分割准确率。
基于双重注意力息肉图像分割方法装置设备介质

[发明专利]真实失真图像质量智能评价方法、装置、设备及介质-CN202110334287.1有效
发明人：汪天富;李苑;岳广辉;周天薇;韩婉婉;李思莹 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了真实失真图像质量智能评价方法、装置、设备及介质，方法包括：对真实失真图像集中的待评价图像进行色彩转换得到图像明度信息，获取每一图像明度信息中的多层明度成分信息并提取得到图像明度特征信息，从每一待评价图像中提取得到图像颜色特征信息，将图像明度特征信息与图像颜色特征信息组合为待评价图像的特征向量并输入图像评价模型进行智能评价，得到每一待评价图像的评价结果。本发明属于图像处理技术领域，基于图像颜色特征信息及图像明度特征信息作为特征向量，以对真实失真图像进行质量评估，可确保对图像进行质量评估的客观性及一致性，提高了评价结果的准确性，且处理效率高。
真实失真图像质量智能评价方法装置设备介质

[发明专利]医学图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210094245.X有效
发明人：岳广辉;卓桂彬;李思莹;周天薇;汪天富;段绿茵 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开医学图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：将样本图像输入PVT特征编码器进行全局语义特征提取，得到低级特征和多个高级特征；对所述低级特征进行卷积处理获得边界预测图；将所述多个高级特征输入特征金字塔网络中进行多次上采样和特征融合，得到对应的多个网络特征；将每一网络特征均输入至前景背景预测模块中得到前景预测图和背景预测图；将前景预测图进行拼接得到全局前景预测图，将背景预测图进行拼接得到全局背景预测图；利用损失函数进行损失计算，并进行反向传播，更新网络参数，得到医学图像分割模型。本发明使用边界信息指导特征表达且利用前景、背景预测差异的修正机制来实现更精确的分割。
医学图像分割方法装置计算机设备存储介质

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