[发明专利]一种图像分割和超声波探伤仪的自动检定的方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010634250.6 申请日: 2020-07-02
公开(公告)号: CN111899271B 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 段晓军;孙景峰;李靖;刘慧英;唐虹;苏永旺;赖滨绍;任悦;徐庚 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T5/40;G06T7/00;G06T7/90
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 王芳
地址: 710068 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 分割 超声波 探伤 自动 检定 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤a:获取待分割图像,将待分割图像分离为R、G、B三个通道灰度图像,分别根据三个通道灰度图像绘制三张灰度直方图;

步骤b:对步骤a获得的三张灰度直方图均进行均值平滑处理,得到三张双峰直方图,所述双峰直方图包括大峰区域和小峰区域;

步骤c:根据式Ⅰ获得待分割图像中像素点q(x,y)的像素值,并进行分类,若q(x,y)=255,则像素点q(x,y)属于前景区域,若q(x,y)=0,则像素点q(x,y)属于背景区域,

其中,S1表示像素点q(x,y)的背景三阶颜色矩,S2表示像素点q(x,y)的前景三阶颜色矩,S1=(|fR(x,y)-KR(p1)|)3+(|fG(x,y)-KG(p1)|)3+(|fB(x,y)-KB(p1)|)3,S2=(|fR(x,y)-KR(p2)|)3+(|fG(x,y)-KG(p2)|)3+(|fB(x,y)-KB(p2)|)3,fR(x,y)、fG(x,y)和fB(x,y)分别为待分割图像中像素点q(x,y)在R、G、B通道对应的灰度值,KR(p1)、KG(p1)和KB(p1)分别为待分割图像R、G、B通道双峰直方图的大峰区域波峰对应的灰度级,p1表示大峰区域波峰,KR(p2)、KG(p2)和KB(p2)分别为待分割图像R、G、B通道双峰直方图的小峰区域的波峰对应的灰度级,p2表示小峰区域波峰;

步骤d:根据步骤c遍历待分割图像中的每个像素点进行分类,获得包含前景区域和背景区域的二值图像,完成分割。

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