[发明专利]基于摄像头阵列的触屏物体分析方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于摄像头阵列的触屏物体分析方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取触屏物体的特征属性；根据所述特征属性获取触屏物体的采集时间和识别准确率；根据所述采集时间获取触屏物体的识别效率；根据所述识别效率、识别准确率和阈值从特征属性中获取优选特征属性。本发明通过触屏物体识别效率和识别准确率的高效分析来获取优选特征属性，有效提高了优选特征属性获取的准确率；基于多屏高效拼接和中心点定位。

技术领域

本发明涉及电子交互技术领域，具体涉及一种基于摄像头阵列的触屏物体分析方法、系统及存储介质。

背景技术

为加强电力企业信息化建设与应用，按照覆盖面更广、集成度更深、智能化更高、安全性更强、互动性更好和可视化更优的总体要求，提升对电网运行控制和公司运作管理的洞察力、分析能力和可视化展现能力，支撑电力企业“可靠性更高、业务内涵更广、响应速度更快、服务质量更优”的信息运行特征，需要建设一个实施与开发分离、展示与业务分离、面向多种展示环境、可配置、可重用的可视化展现平台。现有电力行业触屏物体特征识别和数据分析技术发展程度较低，电力企业大屏可视化平台普遍存在成本较高、触屏物体特征属性的筛选的准确率低等问题，主要包括以下几方面：

一、对触屏物体的特征属性的定义和管理不够完善。触屏物体的特征属性非常多，但目前大部分电力企业可视化展现平台应用的特征属性只有触屏物体的底面覆盖范围等少量属性

二、对触屏物体的特征属性识别难度比较大，特别是识别横跨多屏的触屏物体。触屏物体特征识别和多屏拼接效率较低，会导致识别准确度不足、识别效率低、反应速度慢等问题。

三、大屏可视化展现平台没有自学习功能，不能在对触屏物体识别效率和识别准确率进行大数据分析的基础上，实现系统性能的自动调整优化。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于摄像头阵列的触屏物体分析方法、系统及存储介质，以解决现有技术中存在的触屏物体特征属性识别效率和识别准确度不足的问题。

为实现上述技术目的，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于摄像头阵列的触屏物体分析方法，所述方法包括：

获取触屏物体的特征属性；

根据所述特征属性获取触屏物体的采集时间和识别准确率；

根据所述采集时间获取触屏物体的识别效率；

根据所述识别效率、识别准确率和阈值从特征属性中获取优选特征属性。

进一步的，所述特征属性包括静态特征属性、底面特征属性、立体特征属性和动态特征属性；所述底面特征属性包括单屏底面特征属性和整体底面特征属性。

进一步的，所述整体底面特征属性的获取方法包括：

通过多屏拼接算法对所述单屏底面特征属性进行处理，获取整体底面特征属性。

进一步的，所述多屏拼接算法如下：

式中，N、S、E、W分别表示当前单屏i的上下左右四个方向，K表示当前触屏物体的标识，i为第K个触屏物体在第i个屏上的标识，d表示此方向边缘上的触屏点数量，Q_i表示当前多屏拼接的总面积，Q_K表示触屏物体的总底面积，A_i表示当前多屏拼接的底面特征属性集，A_iN、A_iS、A_iE、A_iW分别表示在当前触屏物体上下左右四个方向的单屏底面特征属性集。

进一步的，所述动态特征属性包括基准中心点、基准顶点、运动速度、旋转角速度、运动方向和运动轨迹。

进一步的，所述动态特征属性的获取方法包括：