[发明专利]待侦测物体储量确定方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 202010263018.6 | 申请日: | 2020-04-03 |
| 公开(公告)号: | CN111462222A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
| 发明(设计)人: | 邹冲;朱超杰;汪飙;侯鑫;殷磊;吴海山 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/62 | 分类号: | G06T7/62;G06T7/10;G01B11/06;G01B11/24 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 许峰 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 侦测 物体 储量 确定 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种待侦测物体储量确定方法,其特征在于,所述待侦测物体储量确定方法包括:
接收遥感影像,获取所述遥感影像中各个待侦测物体的各个外拓图像;
对目标待侦测物体的目标外拓图像进行预设语义分割处理,得到所述目标待侦测物体的目标阴影图像;
根据所述目标阴影图像确定绝对阴影图像,根据所述绝对阴影图像确定所述目标待侦测物体的阴影绝对厚度;
根据所述阴影绝对厚度确定所述目标待侦测物体的目标相对高度,根据所述目标相对高度确定所述目标待侦测物体的储量。
2.如权利要求1所述待侦测物体储量确定方法,其特征在于,所述对目标待侦测物体的目标外拓图像进行预设语义分割处理,得到所述目标待侦测物体的目标阴影图像的步骤,包括:
将目标待侦测物体的目标外拓图像输入至预设语义分割网络模型中,以对所述目标外拓图像进行预设语义分割处理,以得到所述目标待侦测物体的目标阴影图像;
其中,所述预设语义分割网络模型是基于具有预设阴影标签的预设待侦测物体图像数据,通过对预设待训练基础模型进行训练后得到的预测阴影图像的模型。
3.如权利要求1所述待侦测物体储量确定方法,其特征在于,所述根据所述绝对阴影图像确定所述目标待侦测物体的阴影绝对厚度的步骤,包括:
根据所述绝对阴影图像,确定判断所述绝对阴影图像中阴影面积重叠与否的重叠判定点,根据所述重叠判定点确定所述绝对阴影图像是否与其他阴影图像重叠;
若所述绝对阴影图像与其他阴影图像重叠,通过预设第一策略确定所述目标待侦测物体的阴影绝对厚度;
若所述绝对阴影图像与其他阴影图像不重叠,通过预设第二策略确定所述目标待侦测物体的阴影绝对厚度。
4.如权利要求3所述待侦测物体储量确定方法,其特征在于,所述根据所述绝对阴影图像,确定判断所述绝对阴影图像中阴影面积重叠与否的重叠判定点的步骤,包括:
获取采集所述遥感影像时所述目标待侦测物体对应的太阳入射角,基于所述太阳入射角确定所述绝对阴影图像的方位角;
获取所述目标待侦测物体的待侦测物体中心点,并获取所述绝对阴影图像中各个边缘点,基于所述各个边缘点与所述待侦测物体中心点获取各个判别角;
根据所述判别角,所述待侦测物体中心点以及所述方位角的预设延展方向,确定所述绝对阴影图像中距离所述待侦测物体中心点最远的第一像素点,将所述第一像素点所在的子图像设为所述绝对阴影图像中的第一月牙子图像;
获取在所述预设延展方向上,距离所述第一像素点预设个数像素点距离的第二像素点,将所述第二像素点设为所述重叠判定点。
5.如权利要求4所述待侦测物体储量确定方法,其特征在于,所述绝对阴影图像还包括第二月牙子图像;
所述若所述绝对阴影图像与其他阴影图像不重叠,通过预设第二策略确定所述目标待侦测物体的阴影绝对厚度的步骤,包括:
若所述绝对阴影图像与其他阴影图像不重叠,则基于所述第一月牙子图像确定与所述待侦测物体中心点最近的第三像素点;
基于所述第二月牙子图像确定与所述待侦测物体中心点最远的第四像素点,并确定所述第二月牙子图像与所述待侦测物体中心点最近的第五像素点;
根据所述第一像素点与所述第三像素点确定所述第一月牙子图像的第一厚度,根据所述第四像素点以及第五像素点确定所述第二月牙子图像的第二厚度,根据所述第一厚度以及第二厚度确定所述目标待侦测物体的阴影绝对厚度。
6.如权利要求4所述待侦测物体储量确定方法,其特征在于,所述绝对阴影图像还包括第二月牙子图像;
所述若所述绝对阴影图像与其他阴影图像重叠,通过预设第一策略确定所述目标待侦测物体的阴影绝对厚度的步骤,包括:
若所述绝对阴影图像与其他阴影图像重叠,则获取所述待侦测物体所述第一月牙子图像的第一半径,并获取所有其他待侦测物体中与所述第一月牙子图像对应的其他非重叠月牙子图像的第二半径;
根据所述第一半径,以及所有第二半径,确定所述第一月牙子图像的第三厚度;
基于所述第三厚度确定所述阴影绝对厚度。
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