[发明专利]一种绝缘子缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201910803366.5 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110751619A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 李伟性;郑武略;王朝硕;王宁;赵航航;吴泽辉;方苏;陈乃添;李兴;张富春;郑晓;范敏;陈浩;张礼昌;梁伟昕;陈远军;丁红涛;张蔓 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司： | 44001 广州科粤专利商标代理有限公司 | 代理人： | 邓潮彬;黄培智 |
| 地址： | 510663 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 绝缘子 前景区域 卷积 绝缘子缺陷 扫描线算法 构建 分割 检测 整体区域图像 计算机视觉 绝缘子检测 目标检测 区域保持 缺陷区域 旋转图像 语义分割 网络 主分量 标注 样本 采集 学习 | ||
1.一种绝缘子缺陷检测方法，其特征在于，包括：
采集绝缘子整体区域图像样本；
构建目标检测的深度卷积网络，以利用深度卷积网络来检测整体绝缘子区域；
标注绝缘子区域，并构建语义分割的深度全卷积网络，以将绝缘子前景区域分割出来；
计算分割后的前景区域的主分量，旋转图像使绝缘子区域保持水平，然后采用扫描线算法提取缺陷区域。
2.如权利要求1所述的绝缘子缺陷检测方法，其特征在于，所述构建目标检测的深度卷积网络，以利用深度卷积网络来检测整体绝缘子区域包括：采用小卷积核3*3来实现特征的提取，采用池化层来增强特征的平移、旋转鲁棒性，并采用基于预定义候选框的方式来检测不同尺度和形状的目标，以提取绝缘子整体区域。
3.如权利要求1所述的绝缘子缺陷检测方法，其特征在于，所述采用扫描线算法提取缺陷区域包括：
从左往右对图像的每一行进行扫描，当图像从背景色变化为前景色时，将发生变化的位置记录为第一色点，从前景色变化为背景色时，记录第二色点；从左到右，相邻的第一色点到第二色点的距离为前景目标的宽度，相邻的第二色点到第一色点的距离则为背景的宽度，根据统计的宽度就可以把存在缺陷的背景区域提取出来。
4.如权利要求1所述的绝缘子缺陷检测方法，其特征在于，所述深度卷积网络采用端到端的训练方式，利用候选框的方式将特征与标签数据进行关联。
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