[发明专利]机器人识别方法、控制方法、装置、存储介质及主控设备在审

专利信息
申请号: 201910529118.6 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110271001A 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 冉祥 申请(专利权)人: 北京微链道爱科技有限公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;B25J19/00
代理公司: 佛山市海融科创知识产权代理事务所(普通合伙) 44377 代理人: 陈志超
地址: 102308 北京市门头沟区石*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机器人 抓取 存储介质 主控设备 单目 相机 相对位置关系 节省资源 快速精准
【权利要求书】:

1.一种机器人识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

设定预设工件不同面的多个特征点并定义任一特征点为三维坐标系的坐标原点,获取其余特征点在所述三维坐标系中的坐标;

获取包含在所述三维坐标系坐标原点特征点的该预设工件的初始照片并获取拍摄该初始照片时机器臂前端相机在所述三维坐标系的坐标;

在所述三维坐标系中,控制该机器臂分别调整至多个不同坐标点进行拍照以获取该预设工件在不同相对位置关系情况下的第一照片,并获取每一第一照片对应该多个特征点的机械臂前端相机坐标;

根据每一照片的各个特征点对应的在所述三维坐标系中的坐标和拍摄该照片时机械臂前端相机在所述三维坐标系中的坐标建立模型关系,并将该模型关系加入到数据库中。

2.根据权利要求1所述的机器人识别方法,其特征在于,所述多个不同坐标点包括在所述三维坐标系中,所述机器臂前端相机分别在X轴、Y轴、Z轴上的不同点拍摄所得到的不同坐标。

3.根据权利要求1所述的机器人识别方法,其特征在于,还包括以下步骤:

记录在拍取每一照片时机器臂的抓取姿态;

根据每一照片的各个特征点对应的在所述三维坐标系中的坐标点和拍摄该照片时机械臂前端相机坐标点建立模型关系,并将该模型关系加入到数据库中的步骤包括:

根据每一照片的各个特征点对应的在所述三维坐标系中的坐标点、拍摄该照片时机械臂前端相机在所述三维坐标系中的坐标点和机器臂的抓取姿态建立模型关系,并将该模型关系加入到数据库中。

4.一种机器人控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

检测到工件抓取信号时,获取机器臂前端相机采集到的待抓取的工件的实时照片,得到包含三维坐标系坐标原点特征点的该预设工件的实时照片;

根据该实时照片获取预设的多个特征点在所述三维坐标系中的坐标及拍摄实时照片时该机械臂前端相机的在所述三维坐标系坐标;

查询预先建立的模型数据库,以获取该工件与该机器臂前端相机之间的相对位置关系;

根据所述相对位置关系生成控制信号,该控制信号用于控制机器臂抓取该待抓取的工件。

5.根据权利要求4所述的机器人控制方法,其特征在于,所述查询预先建立的模型数据库,以获取该工件与该机器臂前端相机之间的相对位置关系的步骤还包括:获得机械臂抓取姿态。

6.根据权利要求4所述的机器人控制方法,其特征在于,所述相对位置关系为拍摄到含所述三维坐标系坐标原点特征点的该预设工件的实时照片时该预设工件的多个特征点在所述三维坐标系的坐标及该机器臂前端相机在所述三维坐标系坐标。

7.一种机器人控制装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于检测到工件抓取信号时,获取机器臂前端相机采集到的待抓取的工件的实时照片;

第二获取模块,用于根据该实时照片获取包含所述三维坐标系坐标原点特征点的该预设工件的实时照片,并获取预设的多个特征点在所述三维坐标系中的坐标及拍摄实时照片时该机械臂前端相机在所述三维坐标系的坐标;

第三获取模块,查询预先建立的模型数据库,以获取该工件与该机器臂前端相机之间的相对位置关系;

控制模块,用于根据所述相对位置关系生成控制信号,该控制信号用于控制机器臂抓取该待抓取的工件。

8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行权利要求4至6任一项所述的方法。

9.一种主控设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,用于执行权利要求4至6任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京微链道爱科技有限公司,未经北京微链道爱科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910529118.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top