[发明专利]基于乘性正则化的背景介质迭代更新的定量微波成像方法在审

专利信息
申请号: 201910304036.1 申请日: 2019-04-16
公开(公告)号: CN110146878A 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 徐魁文;楚彦青 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G01S13/89 分类号: G01S13/89
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱亚冠
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 迭代更新 背景介质 正则化 乘性 微波成像 散射体 乳腺癌检测 地质勘探 背景参数 迭代过程 仿真测试 积分方程 空间优化 实验测试 收敛性能 探测区域 图像重建 相关参数 背景格 电参数 非均匀 结合子 可用 运算 耗时 雷达 验证 预警 重建 清晰 优化
【权利要求书】:

1.基于乘性正则化的背景介质迭代更新的定量微波成像方法,其特征在于包括以下:

步骤(1)、对探测区域进行离散化操作,然后根据发射装置、接收装置的位置,采用公式(1)-(3)得到离散的电磁场积分方程,(m,n)代表离散网格的中心坐标,其中为离散后的网格与接收装置之间的二维格林函数积分算子,是离散后的网格与网格之间的格林函数积分算子,为探测区域的对比度,为对比源,它是对比度和总场的乘积,为入射场场强,是散射场场强;

总场场强:

对比源:

散射场场强:

假设在第p次迭代得到的背景对比度为那么根据公式(1)-(3),可得到相应的背景总场场强背景散射场场强和背景对比源探测区域由已知背景介质和未知散射体构成,由于背景对比度已知的时候,,可进一步可以得到:

背景总场场强

背景散射场场强

背景对比源

由于第p次迭代更新的背景介质的对比度已知,因此可将探测区域的总的对比度和总场以及对比源分为已知的背景部分和未知的散射部分这两部分:

其中分别表示背景的对比度、总场、对比源,分别表示未知散射体的对比度、总场、对比源;

由以上公式(4)-(6),得到未知散射体的对比源的对比源差分积分方程:

利用奇异值分解技术,根据格林函数和测量散射场数据将对比源中分为确定部分和不确定部分

其中L代表入射天线总数目,ul为奇异值分解后的左奇异矩阵,为ul的共轭矩阵,σl为奇异值分解后的奇异值,vl为奇异值分解后的右奇异矩阵,为vl的共轭矩阵;

步骤(3)、根据上面的场强公式(3)(9)(10),获得场误差

根据上面的对比源公式(6)(7)(10),获得状态误差

其中:

其中,两部分误差的总误差即为未知散射体的对比度的目标函数方程:

其中L代表入射天线总数目,对成本函数(15)添加一项正则化函数以使其在迭代的过程中误差能平稳地降低,最终得到新的目标函数,见公式(17);

其中,p表示第p次迭代,V表示整个探测区域的面积,表示求导符号,δp表示一个很小的常数,表示第r个网格,表示微分形式;

利用迭代更新的方法,最小化目标函数(17),得到探测区域的所有未知散射体的对比度,进而重建相应的图像。

2.如权利要求1所述的一种基于乘性正则化的背景介质迭代更新的定量微波成像方法,其特征在于所述的迭代更新的方法包括以下步骤:

第一步:计算格林函数根据公式(8)奇异值分解,并利用分解的结果选择特征值的截断点,进而根据公式(9)计算出

第二步:p=0,设定初始值和搜索方向

第三步:p=p+1,对方程(15)求关于的梯度进而利用共轭梯度法确定更新所需要的搜索方向,其表达式如下:

最后设定相应的步长dl,p,使按下列表达式更新:

第四步:更新的值,将以上求出代入方程(15),使目标函数最小化,即可获得新的其表达式为:

第五步:将以上所获得的代入到方程(17),对进行正则化操作予以修正,最小化(17)则可获得修正后未知散射体的对比度然后将修正后未知散射体的对比度叠加到背景中,对背景进行更新,具体公式如下:

第六步:将重新初始化为0,并将更新后的代入到成本函数(15)计算目标函数值,如果目标函数值小于0.00001,则停止迭代,反之则跳转至第二步,将得到的背景对比度和搜索方向作为新的初始值,继续迭代更新,直到满足迭代停止条件。

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  • 曹运合;王宇;苏洪涛;周生华;许述文;谢荣 - 西安电子科技大学
  • 2017-01-23 - 2019-07-09 - G01S13/89
  • 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于高超声速平台双通道雷达的高精度运动目标成像方法,包括:分别获得两个接收通道脉压后回波信号;对第2个通道进行通道补偿;两个通道信号相减,实现杂波抑制;构造方位去斜滤波器,进行方位压缩;变量替换,实现距离弯曲校正;采用Radon变换估计径向速度,并校正距离走动;构造方位去斜滤波器,进行方位逆压缩,并采用变化分数阶傅里叶变换进行切向速度估计;切向速度补偿,精确方位压缩,得到运动目标图像。本发明方法通过对运动目标的径向速度和切向速度进行估计,并通过对距离弯曲和距离走动的补偿,解决了高超声平台的雷达系统运动目标参数估计精度低、聚焦性能差的问题。
  • 多随机频率雷达阵列的超分辨三维成像方法-201611090487.2
  • 曾操;胡明明;李军;朱圣棋;廖桂生;申一伟;陈佳东 - 西安电子科技大学
  • 2016-11-30 - 2019-07-09 - G01S13/89
  • 本发明公开了一种多随机频率雷达阵列的超分辨三维成像方法,主要实现高维度与单脉冲情况下的实时快速超分辨三维成像。其实现过程为:发射阵列中的每个发射阵元发射频率各异的信号,在空间形成随机辐射场,随机辐射场中的发射信号碰到目标后,散射回来的信号被接收阵元组成的接收阵列接收,获得雷达回波信号;由雷达回波信号拉长为观测矢量,构建三维栅格稀疏恢复观测模型;针对观测矢量与观测模型表征的三维稀疏恢复问题,通过提出的分数阶范数稀疏恢复发明方法实现了高维度快速超分辨三维成像,由仿真数据验证了成像方法的有效性。
  • 一种单天线接收条件下的电磁涡旋成像方法-201710128512.X
  • 秦玉亮;程永强;袁铁柱;王宏强;范波;李彦鹏 - 中国人民解放军国防科学技术大学
  • 2017-03-06 - 2019-06-18 - G01S13/89
  • 本发明提供一种单天线接收条件下的电磁涡旋成像方法。技术方案包括以下步骤:第一步,将N个相同的天线均匀排布在圆周上构成发射阵列;第二步,利用发射阵列依次发射不同频率、不同轨道角动量模态的电磁涡旋,位于发射阵列中心的单天线接收各次目标回波。各次接收的目标回波的幅度和相位信息,形成频率‑轨道角动量模态二维回波数据。第三步,根据发射阵列参数和目标俯仰角的先验信息对接收到的二维回波数据进行相位补偿处理,得到预处理后的二维回波数据。第四步,对预处理后的二维回波数据进行二维傅里叶变换,得到目标的距离‑方位角二维图像。本发明接收过程简单,易于实现,可为目标识别、新体制雷达成像技术的发展提供借鉴。
  • 卫星微波成像的星上实时自主控制方法-201611055957.1
  • 徐侃;崔本杰;涂尚坦;孔祥龙;陈占胜;宋玉亭 - 上海卫星工程研究所
  • 2016-11-21 - 2019-06-07 - G01S13/89
  • 本发明提供了一种卫星微波成像的星上实时自主控制方法,包括如下步骤:步骤一,在轨周期性获取目标特征信息;步骤二,建立约束方程并求解成像任务参数;步骤三,目标符合可成像条件,存储成像任务参数;步骤四,若已存储一个成像目标,根据判决准则自主决定是否替换目标;步骤五,对指定目标完成微波成像。本发明能够使搭载了相控阵微波成像装置的卫星根据目标坐标快速求解成像参数,智能规划成像目标,确保卫星能够自主、实时、快速、精准的对目标成像。
  • 一种基于毫米波雷达的3D人体测量系统-201910143564.3
  • 张微;朱晋陆 - 上海市服装研究所有限公司
  • 2019-02-26 - 2019-05-28 - G01S13/89
  • 本发明提供一种基于毫米波雷达的3D人体测量系统,包括毫米波雷达模块、雷达立柱、机械链接件、站台、体重系统、计算机及软件;毫米波雷达模块设置在雷达立柱上;站台供被测体者站立,通过机械链接件与雷达立柱固定形成扫描区域;毫米波雷达模块对人体进行扫描;站台附有体重系统,站台将采集的人体数据和体重数据传输给计算机及软件进行数据处理;站台或为一层形式或为二层形式或为三层形式,一层形式的站台不转动,二层形式的站台由转动的站立层和固定层组成,三层形式的站台由固定不动的站立层、转动层和固定层组成。优点:无需人体净体,可以穿透服装和头发扫描人体;数据精度高,毫米级误差。
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