[发明专利]一种预估路段平均车辆流量和OD需求的方法

说明书

本发明涉及一种预估路段平均车辆流量和OD需求的方法，包括计算机，计算机输入城市交通网络，通过对出行者择路行为路径的相关参数进行拟合，预先对交通路网变化下的交通流量变化进行预估；本发明对每个OD之间的路径集进行了大量的筛选，计算速度较快，准确度较高，应用场景广泛，该方法得到的预估OD需求和Logit模型参数可用于各种交通规划设计的评估。

技术领域

本发明属于交通管理技术领域，特别是涉及一种预估路段平均车辆流量和OD需求的方法。

背景技术

现有只能单独预估路段流量或者OD需求。OD需求预估方法，有两种方法，一是通过拟合流量分配函数，二是求解OD矩阵预估的后验分布。获得路段流量的方法主要通过直接测量，一是直接通过测量流量的装置，二是通过监控视频实时分析，无法得到设备非覆盖区域的流量数据。通过历史数据构建基于时空关系的预测流量模型，一般用于短时的流量预测，随着时间的增长，流量预测准确度下降的非常快。

1.只能单独对路段流量或者OD需求进行预估。

2.由于交通路网变化带来的交通流量变化很难预估和防患于未然。

因此，有必要发明一种预估路段平均车辆流量和OD需求的方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提出一种预估路段平均车辆流量和OD需求的方法，通过对出行者择路行为相关的参数进行拟合，也能够预先对交通路网变化下的交通流量变化进行预估。

本发明采用的技术方案是：

包括计算机，所述计算机输入城市交通网络，通过对出行者择路行为路径的相关参数进行拟合，预先对交通路网变化下的交通流量变化进行预估；

所述预估路段平均车辆流量和OD需求的方法，如下步骤：

S10.分析交通网络，通过K最短路径算法和合理路径筛选，得到每个OD之间的路径集；

S20.输入已知各个路段的平均旅行时间、已知路段的流量数据、已知OD对之间的需求数据、已知节点总需求数据、已知实时节点人口数据，求得各个路段平均旅行时间，平均流量；

S30.通过采用基于Logit模型的交通网络参数同步预估模型，对交通网络参数进行预估，同时也对OD需求和路段流量进行预估；

S40.输出交通网络参数、OD需求和路段流量。

进一步方案为，所述S10步骤中，OD对(r,s)(即以节点r为起点，节点s为终点)之间路径集的过程如下：

S11.利用Dijkstra最短路径算法找到OD对(r,s)之间当前最短路径P₀＝(r,v₁,...,v_n,s)，加入K最短路径集中，设k＝1；

S12.沿着当前最短路径P_k-1，检查各个节点，记检查节点为v_l，已检查路径为假设存在以v_l为起点，v′_l为终点的路段，将路段(v_l,v′_l)和K最短路径集中以v_l为起点的路段从交通路网中删除，然后找到以v′_l为起点、原终点s为终点的最短路径将路径加入候选路径集中；

S13.从候选路径集中选出最短的候选路径P_k，加入K最短路径集；

S14.将最短的候选路径设置为当前最短路径，恢复路网，返回S12，直到k＝K，即找到第K条最短路径；