[发明专利]预测微生物数的增殖的方法

说明书

技术领域

本发明涉及预测微生物数的增殖的方法。

背景技术

因饮食品中的污染微生物导致的腐败、变败的程度与污染微生物数的增殖成比例地进行，但实际上受到产品的性质、种类、微生物种、保存温度、污染后的经过时间等的影响。为了预知饮食品中的污染微生物数的增殖数，需要实施对对象产品接种微生物的保存试验。保存试验以一定的微生物种和一定的温度进行实施，因此必须针对每个对象微生物或每个对象温度实施保存试验，需要大量的时间、劳力、费用。另外，如实际的产品流通时，保存温度发生复杂的变化的情况下，难以从产品的温度履历预测对象污染微生物的增殖。因此，寻求不像保存试验那样需要大量的时间、劳力、费用，预测在实际的流通保存条件中饮食品中的微生物数的增殖的方法，进行了各种研究。

例如，在日本特开2007－312738号公报(专利文献1)中公开了一种预测饮食品中的微生物繁殖性的方法，其针对饮食品取得成分分析值作为定量数据，再取得微生物的繁殖性的有无作为微生物的增殖有或微生物的增殖无的任一个定性数据，通过鉴别分析法解析所取得的两个数据，由饮食品分析值构建预测微生物的繁殖性的预测模型，基于该预测模型，由饮食品的成分分析值预测饮食品的微生物繁殖性。通过该方法，显示能够以高精度预测含酱油饮食品等饮食品中的危害微生物的繁殖性。另外，也已知有使用大肠菌、沙门氏菌、黄色葡萄球菌等的增殖行为数据和数学模型，开发了预测各种温度条件下的微生物增殖的计算机程序的例子(非专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2007－312738号公报

非专利文献

非专利文献1：食品卫生学杂志47，288－292，2006

发明内容

发明所要解决的课题

目前为止的预测方法着眼于微生物繁殖的环境条件，使用由活化培养的无伤健康菌求得的增殖模型，考虑各种因子，预测微生物数的增殖。这是目前的实际情况。但是，可以认为饮食品中的微生物通过热处理、饮食品的pH等收到外部的应激，不限于描绘与健康菌同样的的增殖曲线，这是与预测的结果之间产生误差的原因。

本发明的课题在于提供一种考虑了由于外部的应激受到损伤的损伤菌的增殖速度、预测饮食品中微生物数的增殖的方法。更具体而言，其课题在于提供一种一边考虑饮食品中污染微生物因外部的应激导致的诱导期的延长时间，一边预测任意的温度和任意的经过时间的微生物数的增殖的方法。

用于解决课题的手段

为了解决上述课题，本发明人研究了在由健康菌得到的现有数学模型(微生物的增殖预测模型)中考虑了损伤菌的增殖行为数据的微生物增殖的预测方法。其结果，发现如下方法，即，取得健康菌和损伤菌的增殖的概率密度函数以及损伤菌相对于健康菌的诱导期的延长时间数据，由预测对象试样的微生物的增殖数据算出新逻辑模型的参数值，制作温度变动型增殖预测模型，由该概率密度函数和该温度变动型增殖预测模型，取得概率论的微生物增殖预测模型，将任意的初期存在菌数、任意的温度、任意的经过时间输入该概率论的微生物增殖预测模型中，通过概率论的预测方法，求出对应初期存在菌数的各自的增殖菌数，将其合计，由此预测增殖菌数的方法，从而完成了本发明。

即，本发明第一方面的发明为预测饮食品中微生物数的增殖的方法，其是考虑损伤菌相对于健康菌的诱导期的延长时间，预测增殖的方法。

第二方面的发明为如第一方面所述的方法，其特征在于：从健康菌的增殖的概率密度函数减去损伤菌的增殖的概率密度函数，求出上述损伤菌相对于健康菌的诱导期的延长时间。

第三方面的发明为如第二方面所述的方法，其特征在于：使用数字显微镜方式细菌检测装置，取得健康菌和损伤菌的增殖的概率密度函数。

第四方面的发明为如第一～三方面的任一方面所述的方法，其包括下述的工序：

(1)取得健康菌和损伤菌的增殖的概率密度函数以及损伤菌相对于健康菌的诱导期的延长时间数据的工序；

(2)取得预测对象试样中的微生物的增殖数据，根据该数据拟合新逻辑模型，算出参数值，将该参数值应用于新逻辑模型，取得温度变动型增殖预测模型的工序；

(3)由(1)的概率密度函数和(2)的增殖预测模型，取得概率论的微生物增殖预测模型的工序；和

(4)将任意的初期存在菌数、任意的温度、任意的经过时间输入(3)的模型中，通过概率论的预测方法，求出对应初期存在菌数的各自的增殖菌数，将其合计，由此得到饮食品中的增殖菌数的工序。