[发明专利]活体或物体照片和视频深度加工获取外形和规格等信息

说明书

技术领域

计算机识别和图像处理等技术应用于加工和处理活体或物体的照片和视频。应用于定制，网店，服装库存处理，服装服饰在线销售，设计和推荐服装服饰类相关产品等领域。 

背景技术

数码相机拍照和视频录制。平板电脑和手机的内置照相机照相和视频录制。互联网传输照片和视频。截图，抠图等让图中主体与参照对比。特征点和测量点选择。三角函数和平面、立体几何，微积分等计算。对比数据和数据库查询整理等。 

发明内容

对活体或物体照片或视频的局部或整体进行加工处理。尽最大可能取得其整体和部分的精确数据，并应用于所需物的生产，设计，加工和定制，例如服装服饰的加工。也可以把取得的数据同现有物的相关数据进行对比，进行推荐和选拔等工作，例如库存的销售，形象设计等。 

附图说明：

图1和图2人体腰围等类似人体指标计算示意过程。 

图3是从裤子的特定照片中，提取裤长等数据的过程。 

图4是从上装的特定照片中，提取胸围等数据的过程。 

图5是从脚的特定照片中，提取脚长度等数据的过程。 

图6是以普通尺子为参照的照片中，提取手掌宽度等数据的过程。 

图7是以其他常见参照物，从人头部和侧面的特定照片中，提取到数值和计算头围的过程。 

图8是用钱币做参照，计算照片中服装指标过程。 

图9展示了其他关联应用。 

具体实施方式

从人体特定的姿态中，以参照为计算基础，可以得到腰围等人体数据。 

图1中，A4纸张的长度是已知量，为297毫米。则照片中人体腰围“宽度a”计算如下： 

H1H2=297a]]>

同里，图2中，腰围的“厚度b”计算如下： 

W1W2=297b]]>

人体腰围为L＝pi(1.5(a+b)-sqrt(ab))， 

L＝(a+b)*180°*((a-b)/a)/arctg((a-b)/a) 

类似地，人体界面绝大多数参数可以通过这样的类比法得出。H1，H2，W1，W2等类似数值，采用两脚规，或者电脑软件像素和函数分析可以得出。 

图3中，裤长等指标可以算出。 

图4中，上衣的胸围等指标也可以算出。 

综上所述，通过比例法，至少可以得到下列数据。 

衣长，胸围，肩宽，袖长，袖口，领口，腰节，腰围，裤长，臀围，前裆，后裆，身高等等。 

图5中，足长等指标可以算出。 

图6中，手掌宽度等指标可以算出 

图7中， 

根据比例法，头围等头部和面部的指标可以计算出来。 

图中的参照物为华为G520手机。可以从网上和说明书中得到该款手机的外形尺寸为134x66.8x9.9毫米. 

头围的计算公式采用椭圆形周长公式： 

L＝pi(1.5(a+b)-sqrt(ab))， 

L＝(a+b)*180°*((a-b)/a)/arctg((a-b)/a) 

图8计算说明： 

量得下面的坐标系中相对长度。无单位： 

S1＝26，S2＝93，S3＝4.5. 

一百元人民币钞票长度是155毫米。一元硬币的直径是25毫米。 

根据比例法得出：S2，就是那件衣服的肩宽是：554毫米。这个数值是用百元硬币参照。 

根据硬币比照法，肩宽是：530毫米。 

用精确的坐标系来加工和分析图片，以照片像素和几何算法计算相对距离，一定能得到更满意和精确的的结果。