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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于多模态特征子集选择性集成建模的磨机负荷参数预测方法-CN201910397722.8在审
发明人：汤健;刘卓;贾美英;李东 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：磨机负荷参数(MLP)的难以实时检测是制约磨矿过程运行优化与控制的关键因素之一。如何融合球磨机系统产生的多模态机械信号构建MLP预测(MLPF)模型是当前研究的热点。
多模态多模态特征选择性集成磨机负荷子集参数预测机械信号磨矿过程子模型构建建模球磨机非线性特征球磨机系统时频域变换自适应选择仿真验证关键因素互信息法机械数据加权算法频谱数据实时检测运行优化系数法自适应频谱高维合并融合预测制约优化研究

[发明专利]一种基于建模的图像数据增强的方法-CN202010825814.4在审
发明人：廖峪;林仁辉;苏茂才;唐泰可 -专利权人：成都中轨轨道设备有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于建模的图像数据增强的方法，包括以下步骤：步骤100、采用白平衡算法校正像素点颜色失真信息，并基于Lab空间限制对亮度分量进行自适应对比增强；步骤200、根据图像融合信息集和人工标注信息建立基于标签位置MLP、依据标注放置算法对图像数据和标注信息进行预处理；步骤400、通过对特征权量进行高斯金字塔分解得到特征量做图像加权融合处理；步骤500、依据图像加权融合处理信息构建能量函数模型，通过构建基于位置标签的MLP
一种基于建模图像数据增强方法

[发明专利]一种基于机器视觉的芯片料管计数方法、装置及系统-CN201911191978.X在审
发明人：权建军;金佛荣 -专利权人：兰州石化职业技术学院
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明包括以下步骤：S1、读取所存储的MLP训练样本以对所采集图像的目标和背景进行分割；S2、提取分割出的目标并进行形态学处理，获得各区域；S3、计算各区域的面积，根据所述面积统计得到区域目标的数量。本发明采用多层神经网络(MLP)算法对目标和背景进行分割，并用HALCON平台实现，可靠性和准确性高，开发周期短；基于该方法的芯片料管计数装置、系统的可靠性可以达到100％，完全可以应用于半导体封测企业产线
一种基于机器视觉芯片计数方法装置系统

[发明专利]基于计算机视觉和超声波雷达冗余的自动驾驶系统及其控制方法-CN201911302196.9在审
发明人：徐淑萍;董齐宇;苏小会;高广棵;黄梦瑶 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计算机视觉和超声波雷达冗余的自动驾驶系统及其控制方法，该系统使用树莓派搭载Arduino，摄像头等硬件模块，并使用MLP神经网络做出行为决策进行路径识别的自动驾驶小车，用Arduino经过测试，验证了小车可以使用摄像头进行图像采集并由上位机处理保存，上位机可以训练MLP神经网络得到模型，通过调用网络模型小车可以在特定路径下做出沿当前路径行驶、转弯或停止等决策。
基于计算机视觉超声波雷达冗余自动驾驶系统及其控制方法

[发明专利]基于深度物理网络的机器人控制系统-CN202110497945.9在审
发明人：宋子豪 -专利权人：湖南太观科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度物理网络的机器人控制系统，涉及机器人系统技术领域，包括以下步骤：步骤一、位置与速度信息获取，步骤二、位置信息通过动能(T)GNN进行动能计算速度信息通过势能(V)MLP进行势能计算，步骤三、对动能数据进行拉格朗日量计算，根据势能数据，转换为当前状态数据，由设定的控制策略MLP进行判断。
基于深度物理网络机器人控制系统

[发明专利]基于跨平台异构数据及行为上下文的CTR预估方法及系统-CN202011545280.6在审
发明人：高茜;李继鹏 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：即将用户行为通过注意力机制与当下行为联系起来，更好的预估用户的实时兴趣；提取图片特征：通过残差网络对待推荐物品进行图片特征提取，再将所有特征向量进行拼接；获取CTR精准预估结果：将拼接后的图片特征向量作为MLP网络的输入，通过MLP网络进行高阶特征提取和最终结果的预估，得到物品CTR的精确预估。
基于平台数据行为上下文 ctr 预估方法系统

[发明专利]基于地物光谱库的内蒙古草原植物物种分类-CN202110451749.8在审
发明人：白永飞;赵玉金;陈文贺 -专利权人：中国科学院植物研究所
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：涉及一种基于地物光谱库的内蒙古草原植物物种分类方法，包括以下步骤：S1草原植物物种光谱库的构建；S2地物光谱库预处理，包括数据去噪，连续小波变换光谱特征增强，SMOTE算法光谱平衡和PCA光谱降维四个步骤；S3MLP本发明中使用SMOTE算法解决种间光谱数量不平衡问题，使用PCA算法解决光谱数据冗余的问题，经过数据预处理，MLP的分类精度高；本发明使用多种方法对地物光谱库进行预处理，然后使用QDA方法对光谱进行分类
基于地物光谱内蒙古草原植物物种分类

[发明专利]一种充油电气设备油中气体含量预测方法-CN202110969197.X在审
发明人：宰洪涛;陈文刚;刘建国;张轲;马伟天;何洪英;罗滇生;方杰;奚瑞瑶;符芳育 -专利权人：国网山西省电力公司晋城供电公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该预测方法包括：获取充油电气设备油中各气体含量的历史数据，以此获得训练集数据；构建气体含量预测模型，该模型首先构建时间卷积网络TCN实现油中各气体含量的时序特征提取，随后对各气体间进行相关性分析，构建多层感知机MLP本发明的预测方法不仅利用了各气体成分的时序特征还考虑了气体间的关联特征，采用TCN提取时序列特征，避免了陷入梯度爆炸或梯度消失，采用MLP提取气体间关联特征，提高了充油电气设备油中气体含量的预测准确度。
一种电气设备气体含量预测方法

[发明专利]一种基于无监督学习的驾驶员分心细粒度检测方法-CN202111527027.2在审
发明人：陈杰;李兵;程子晗;王海涛;席静敏;邓英剑 -专利权人：安徽大学;安徽中科星联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：将采集到的分心驾驶图像数据输入无监督学习检测模型中，利用无监督学习检测模型对分心驾驶图像数据进行分析，根据分析结果判断驾驶员分心状态；无监督学习检测模型包括骨干网络、投影头和损失函数；骨干网络为融入多层感知机MLP的RepMLP网络结构；投影头为将融入残差结构的多层感知机MLP；损失函数为基于对比学习和stop‑gradient策略的损失函数。
一种基于监督学习驾驶员分心细粒度检测方法

[发明专利]一种流量识别方法及装置-CN202210768346.0在审
发明人：殷臣 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种流量识别方法及装置，应用于数据安全技术领域，方法包括：获取待识别流量的流量数据；流量数据包括流统计信息以及流序列信息；将流统计信息以及流序列信息输入流量识别模型中，得到流量识别模型输出的识别结果；流量识别模型包括MLP模型以及双向GRU模型，MLP模型用于对流统计信息进行特征提取得到对应的流统计特征，双向GRU模型用于基于流序列信息的两个方向信息进行序列建模，以对流序列信息进行特征提取得到对应的流序列特征。
一种流量识别方法装置

[发明专利]虚像显示装置-CN202210316529.9在审
发明人：宫尾敏明;野口俊幸;矢野邦彦 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G02B27/01 文献下载
摘要：具备射出影像光的影像光射出部和具有反射影像光的反射膜的作为光学部件的透视反射镜，透视反射镜具有影像光中的成为中心视场角的光线(MLc)入射的第一区域和影像光中的与成为中心视场角的光线(MLc)不同的光线(MLp1、MLp2)入射的第二区域，反射膜的第一区域中的膜厚(d)比第二区域中的膜厚(d’)厚，反射膜的第一区域具有与比从影像光射出部射出的影像光的波段在长波长侧宽的波段对应的反射率特性。
虚像显示装置

[发明专利]物体结构重建方法及相关设备-CN202210509136.X在审
发明人：侯延昭;李占彤;董辰;邓钢;许晓东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取所述物体的多个采集角度不同的透射全息图像；将所述透射全息图像和其对应的采集角度输入至经过预训练的多层感知器MLP中，经由所述多层感知器MLP输出体积密度构建初始点云数据并融合；将所述初始融合点云数据分别与每个所述全息图像进行比对分析
物体结构重建方法相关设备

[发明专利]一种窑内跑生料识别方法及系统-CN202210195498.6在审
发明人：朱曙萍;朱永治;赵玉薇;王璟琳 -专利权人：中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：S1.确定窑内跑生料的特征模型M，并采集窑内离线数据中所述特征模型对应的若干组数据作为样本，其中，所述特征模型M包括若干个特征参数及所述特征参数所对应的数据范围；S2.针对所述特征模型M建立多层感知器MLP模型；S3.根据所述样本进行多层感知器MLP模型的训练、测试，得到最优训练模型；S4.实时检测窑况内特征参数所对应的数据，并输入所述最优训练模型，根据所述最优训练模型的输出确定跑生料状况。
一种窑内生料识别方法系统

[发明专利]一种在特征选择与聚类分析后的混合神经网络模型天气分类方法-CN202210423009.8在审
发明人：荣欢;骆维瀚;马廷淮;张新厂 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：MIC最大信息系数最特征进行选择，去除MIC最大信息系数低于0.5,即与其他特征关联性低的特征；接着使用BIC系数估计最佳的聚类模型集群数k，对数据集进行高斯混合模型聚类，筛选相似的样本；然后分别搭建MLP分类神经网络和MLNN分类神经网络；最后使用集成学习中的AdaBoost自适应加强算法，对两个模型进行顺序训练并生成MLP和MLNN神经网络混合模型。
一种特征选择聚类分析混合神经网络模型天气分类方法

[发明专利]基于神经辐射场实现高质量新视图合成的FPGA加速器-CN202211135459.3在审
发明人：王圆方;王堃 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T1/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经辐射场实现高质量新视图合成的FPGA加速器；其包括FPGA和三个运算模块：位置编码模块、MLP模块、光线步进模块，运算模块部署在FPGA上；其中，MLP模块拆分出两级流水线：前一级流水线得出体密度和隐藏层
基于神经辐射实现质量视图合成 fpga 加速器

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