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[发明专利]一种基于图注意力神经网络的充油电气设备故障诊断方法-CN202111466253.4有效
发明人：张轲;陈文刚;宰洪涛;许泳涛;马伟天;何洪英;罗滇生;奚瑞瑶;符芳育;方杰 -专利权人：国网山西省电力公司晋城供电公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及电力系统领域，具体涉及一种基于图注意力神经网络的充油电气设备故障诊断方法。本发明利用充油电气设备故障时产生的5种特征气体以及气体之间可能存在的相关性作为图数据输入，6种故障类型作为输出，搭建图注意力神经网络，实现充油电气设备故障诊断。该网络不仅可以学习到特征气体与故障类型之间的非线性关系，还能学习到各个特征气体之间的相互关系。本发明采用了注意力机制，通过横向与纵向的深度挖掘充分挖掘了更多隐含的关系，消除了充油电气设备某些故障类型无法诊断的问题，提高了故障诊断的准确率。
一种基于注意力神经网络电气设备故障诊断方法

[发明专利]可变比例新能源接入下受端系统的提高惯量支撑规划方法-CN202211256460.1在审
发明人：江栗;王庆;周泓;路亮;杨宇霄;何洪英;罗滇生;奚瑞瑶 -专利权人：国家电网公司西南分部
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种可变比例新能源接入下提高受端系统的惯量支撑规划方法，包括：S1.基于待规划受端系统确定规划必要电力参数；S2.基于电力参数建立提高受端系统惯量支撑的规划模型；S3.对建立的提高受端系统惯量支撑的规划模型进行求解，得到满足在新能源接入比例可变系数为x情况下系统所需的惯量以及需要新建的同步发电机组、新能源机组、电压源型虚拟惯量新能源机组、电流源型虚拟惯量新能源机组的最小投资建设方案。本发明从确定受端系统所需最小惯量角度进一步规划受端系统本地机组、新能源机组、电压源型虚拟惯量新能源机组、电流源型虚拟惯量新能源机组的建设提高受端系统的惯量支撑能力，解决受端系统频率稳定问题。
可变比例新能源接入下受端系统提高惯量支撑规划方法

[发明专利]基于图神经网络的电力变压器健康状态评估方法-CN202210177110.X在审
发明人：罗滇生;奚瑞瑶;何洪英;刘楠;黄沁云 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及电力领域。公开了一种基于图神经网络的电力变压器健康状态评估方法，全面考虑了多指标及指标间复杂关系，并通过主客观赋权法实现健康状态评估；本发明提出的评估方法从变压器的基本信息、运行信息、试验信息和故障检修信息中选取多个关键性评估指标构建健康状态评估体系；由于底层指标众多，通过层次分析法和健康指数法获得相应综合指标的健康指数；利用综合指标关系图构建图神经网络，再通过故障检修信息进行修正，最终实现变压器健康状态的评估；利用建立的变压器样本集对模型进行训练，将训练好的健康状态评估模型应用于实例验证，实验结果表明该方法能够更准确地得到变压器的健康状态。
基于神经网络电力变压器健康状态评估方法

[发明专利]基于图神经网络的电力专业知识图谱自动补全方法-CN202111462812.4在审
发明人：陈文刚;宰洪涛;何龙;张轲;马伟天;何洪英;方杰;罗滇生;奚瑞瑶;尹希浩;符芳育 -专利权人：国网山西省电力公司晋城供电公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及电力领域。公开了一种基于图神经网络的电力专业知识图谱自动补全方法，采用图神经网络对图外实体进行表征，将图外实体纳入电力专业人工知识图谱框架中，实现了对人工建立的电力专业知识图谱进行自动补全；丰富了电力专业人工知识图谱内容，还能避免对图外实体重新训练，减轻机器设备运算负担，降低学习成本，通过TransE算法学习现有的知识特征，挖掘知识实体间的隐藏关系，实现了电力专业人工知识图谱根据外界接收信息执行自动补全的功能。补全后的电力专业人工知识图谱信息更加充实、全面，使电力设备运维相关知识的智能查询和关联搜索结果更加完善，为电力设备运维管理人员提供更加全面的参考意见。
基于神经网络电力专业知识图谱自动方法

[发明专利]基于深度学习算法的电力设备三元组构建方法-CN202111349722.4在审
发明人：陈文刚;宰洪涛;张秀丽;张轲;许泳涛;罗滇生;何洪英;尹希浩;奚瑞瑶;符芳育;方杰;罗广唯 -专利权人：国网山西省电力公司晋城供电公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域。公开了一种基于深度学习算法的电力设备三元组构建方法，本发明提出的基于深度学习算法的电力设备三元组构建方法，提供了一种更加完善的电力设备知识图谱三元组抽取方案，即以自顶向下的构建方式构建模式层，并在所述模式层的指导下，采用自底向上的方式构建数据层；本方案清晰体现了电力设备文本的特点，能够完善电力设备三元组的设计方案，进而提高电力设备三元组的提取效率和准确率；本发明还提出了一种包括双向循环网络、膨胀门卷积神经网络和自注意力模型的实体关系抽取模型；该模型基于自底向上构建的数据层构建，采用概率图的思想来抽取电力设备三元组，进一步提高了电力设备三元组抽取的效率和准确率。
基于深度学习算法电力设备三元组构方法

[发明专利]基于气体关系和图神经网络的充油电气设备故障诊断方法-CN202111347021.7在审
发明人：张轲;陈文刚;宰洪涛;杨晋彪;许泳涛;何洪英;罗滇生;符芳育;奚瑞瑶;方杰;罗广唯;尹希浩 -专利权人：国网山西省电力公司晋城供电公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于气体关系和图神经网络的充油电气设备故障诊断方法，包括以下步骤，步骤一：构建基于充油电气设备故障诊断的图神经网络模型和建立特征气体关系模型；步骤二：利用特征气体关系图的拓扑结构的信息和特征气体节点的信息更新图的边；步骤三：利用特征气体关系图拓扑结构信息和更新后的边的信息更新图中的气体节点；步骤四：搭建线性更新及分类层，输出故障类型。本发明利用充油电气设备油中溶解气体的相互关系图及人工智能技术构建了图神经网络模型，实现了充油电气设备故障诊断，与传统的充油电气设备故障诊断方法相比，在故障诊断方面具有更高的准确率，而且对各类故障诊断判别更具有泛化性。
基于气体关系神经网络电气设备故障诊断方法

[发明专利]一种充油电气设备油中气体含量预测方法-CN202110969197.X在审
发明人：宰洪涛;陈文刚;刘建国;张轲;马伟天;何洪英;罗滇生;方杰;奚瑞瑶;符芳育 -专利权人：国网山西省电力公司晋城供电公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种充油电气设备油中气体含量预测方法，该预测方法包括：获取充油电气设备油中各气体含量的历史数据，以此获得训练集数据；构建气体含量预测模型，该模型首先构建时间卷积网络TCN实现油中各气体含量的时序特征提取，随后对各气体间进行相关性分析，构建多层感知机MLP提取气体间关联特征，综合利用各气体含量的时间序列特征和气体间关联特征，通过线性输出层得到气体含量的预测结果。本发明的预测方法不仅利用了各气体成分的时序特征还考虑了气体间的关联特征，采用TCN提取时序列特征，避免了陷入梯度爆炸或梯度消失，采用MLP提取气体间关联特征，提高了充油电气设备油中气体含量的预测准确度。
一种电气设备气体含量预测方法

[发明专利]一种基于混合模型和聚类算法的电力专业词库构建方法-CN202110874173.6在审
发明人：陈文刚;宰洪涛;刘建国;张轲;许泳涛;何洪英;罗滇生;尹希浩;奚瑞瑶;符芳育;方杰 -专利权人：国网山西省电力公司晋城供电公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于混合模型和聚类算法的电力专业词库构建方法。将电力文本和平行语料进行预处理，再通过分词模型进行分词，其中互信息和左右熵算法和TextRank算法对结巴分词结果进行词语组合，TF‑IDF算法和Word2Vec词聚类算法对结巴分词结果提取文本关键词，信息熵分词算法直接对文本分词，上述结果汇总、对比得到特征语料词；从特征语料词中挑选电力专业词汇作为种子词；同时用导出来的电力文本词库作为候选词对电力文本分词，然后使用word2vec算法把词变为词向量；聚类得到相似词，然后规则过滤获得电力专业词库。本发明使用一个聚类模型能够过滤掉大部分非电力领域专业词语，专业词语较为完整。
一种基于混合模型算法电力专业词库构建方法

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