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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于改进型ArcFace损失函数的图像识别方法-CN201810866142.4有效
发明人：章东平;陈思瑶 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进型ArcFace损失函数的图像识别方法，采用基于深度学习的图像识别网络对图像的特征进行提取，将提取的特征用来描述图像的主要信息，采用改进型ArcFace损失函数对基于深度学习的图像识别网络进行训练，改进型ArcFace损失函数在角度空间通过既减小类内距离又增大类间距离来最大化分类边界，从而提高图像识别模型识别的准确性。
一种基于改进型 arcface 损失函数图像识别方法

[发明专利]一种基于眼底图像的糖尿病性视网膜病变图像识别方法-CN202110909914.X有效
发明人：罗烨;谢加浩;王剑飞 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于眼底图像的糖尿病性视网膜病变图像识别方法，眼底图片的病变区域与周围正常区域往往会呈现视觉上较为明显的不同特征，这些区域为感兴趣区域；考虑糖尿病性视网感兴趣区域，在传统分类网络中融合注意力机制算法；使用并改进Arcface在深度学习网络中融合了注意力特征，使得模型能够关注图像中的感兴趣区域，在数据规模有限的情况下也能收获较好的效果；此外，还考虑了糖尿病性视网膜图像不同类别之间的距离渐进关系，根据类别间距离建模，提出W‑Arcfaceloss，根据样本类别与真实标签的距离，动态调整Arcface loss中的惩罚项，进一步提升分类准确率。
一种基于眼底图像糖尿病视网膜病变识别方法

[发明专利]一种基于ArcFace loss算法的跨信道声纹识别方法-CN201910495120.6有效
发明人：司马华鹏;唐翠翠 -专利权人：南京硅基智能科技有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G10L17/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ArcFace loss算法的跨信道声纹识别方法，解决了跨信道声纹识别率较低的问题，其技术方案要点是将多信道的原始音频预处理后，提取fbank特征、fbank的一阶微分特征和fbank的二阶微分特征，将提取的其中一个信道的特征投入insightvoice网络训练，训练基于ArcFace loss算法的损失函数进行，得到单信道模型。
一种基于 arcface loss 算法信道声纹识别方法

[发明专利]图片识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010364000.5在审
发明人：尹浩 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：即基于预设卷积神经网络模型，提取所述待处理图像的低频图像信息，作为图像采样图；提取所述图像采样图的特征，作为第一图像特征，基于所述卷积神经网络模型以及所述第一图像特征，确定所述待处理图像对应的相关图片类型；基于ArcFace本发明基于待处理图像的低频图像信息进行图像识别减少数据计算量，基于ArcFace loss提取图像特征，提升了图像识别精确度。
图片识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度迁移学习的高精度人脸识别方法-CN201910825038.5在审
发明人：张文铸;宋靖东 -专利权人：北京清帆科技有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：首先利用中规模人脸图片数据集以及SoftMax分类损失函数对深度卷积神经网络进行分类训练，通过梯度下降算法优化模型参数，得到初始人脸识别模型；随后更换大规模目标数据集，加载初始人脸模型除SoftMax分类层外的前N‑1层，同时采用Arcface本发明利用深度迁移学习技术，既解决了SoftMax损失函数精度不高的问题，也解决了直接使用Arcface损失函数难以收敛的问题，提高了人脸识别模型的训练速度和识别精度，最终在公开测试集LFW上的识别精度为
损失函数人脸识别卷积神经网络优化模型加载分类迁移目标人脸目标数据人脸模型人脸图片下降算法测试集数据集收敛学习

[发明专利]一种基于梯度的网络流量分类方法及系统-CN202210403955.6在审
发明人：扶佩佩;杨青娅;夏耀华;刘畅;熊刚;石俊峥;苟高鹏;李镇 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：利用类别标注的网络流量样本集训练用于获取流量特征的深度学习网络；其中，训练方法为：将类别标注的网络流量样本输入所述深度学习网络，得到对应的流量特征；将网络流量样本的标注类别及对应的流量特征分别输入到Rectified‑ArcFace，使得类别和流量特征之间的角度间隔最大化；将损失值反向传播优化；将一验证数据集输入训练后的深度学习网络，得到梯度阈值；将待识别网络流量输入深度学习网络，将所得候选类别反向传播并计算Rectified‑ArcFace
一种基于梯度网络流量分类方法系统

[发明专利]一种用于伪装人脸识别的两段式训练方法-CN201910654611.0有效
发明人：吴晓富;项阳;赵师亮;张索非;颜俊 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：，获取集SetF、SetS；步骤S2、第一阶段，将SetF作为训练集并使用ArcFace损失函数训练网络；步骤S3、撤销网络的最后一层全连接层；步骤S4、第二阶段、将SetS作为训练集并使用ArcFace损失函数训练网络。
一种用于伪装识别段式训练方法

[发明专利]一种基于人脸识别的无感考勤门禁算法-CN202211065039.2在审
发明人：杨伟忠;徐晨鑫;雷凌;朱恩东 -专利权人：南京北新智能科技有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸识别的无感考勤门禁算法，包括以下步骤：(1)yolo人脸检测；(2)使用arcface提取人脸特征；(3)组建数据库；(4)读取视频帧以及图像预处理；(5)yolo人脸检测；(6)使用arcface提取人脸特征；(7)与数据库进行比对。
一种基于识别考勤门禁算法

[发明专利]一种基于ArcFace的语音识别方法及装置-CN201811400260.2有效
发明人：李鹏;吉瑞芳;蔡新元 -专利权人：北京中科智加科技有限公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G10L15/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于ArcFace的语音识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别语音，并提取所述待识别语音的低层帧级特征；根据所述低层帧级特征，提取身份特征向量；从预设语音库中获取与所述身份特征向量相似的目标身份特征向量，所述预设语音库预先存储有预设身份特征向量与预设身份信息之间的对应关系；所述对应关系是根据预先训练过的预设模型得到的；所述预设模型是通过基于ArcFace的算法表达式获取的预设损失函数进行训练的；根据所述对应关系
一种基于 arcface 语音识别方法装置

[发明专利]一种基于ArcFace Loss和改进残差网络的指静脉身份验证方法-CN202010414634.7有效
发明人：赵国栋;张烜;胡振寰;李学双 -专利权人：圣点世纪科技股份有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明涉及基于ArcFace Loss和改进残差网络的指静脉身份验证方法，包括以下步骤：1)采集若干手指的指静脉图像，对图像预处理；2)构建卷积神经网络；3)训练模型：使用ArcFace Loss对卷积神经网络进行训练
一种基于 arcface loss 改进网络静脉身份验证方法

[发明专利]一种口罩人脸识别方法及系统-CN202010227912.8有效
发明人：王中元;黄宝金;王光成;熊张洋;洪琪;吴浩;易鹏 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种口罩人脸识别方法及系统，本发明建立基于ArcFace的面部‑眉眼多粒度识别模型，利用眉眼精细特征结构增强口罩人脸识别效果；针对当前急需口罩人脸识别数据集训练模型的现状，提出了多种口罩人脸数据集构建方法
一种口罩识别方法系统

[发明专利]一种基于倒置残差结构和角度联合损失函数的移动端人脸检测方法-CN201811621566.0在审
发明人：郑河荣;宁坤 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：网络结构同时采用角度损失联合函数，通过在ArcFace损失函数基础上增加参数m₁和m₃的约束，更大化程度地增加了类间间距、减小了类内间距。
人脸检测倒置残差损失函数网络结构移动端内存消耗联合移动准确率减小算法内存节约保证

[发明专利]基于卷积神经网络的多波段光源人脸识别方法-CN202110085421.9在审
发明人：代晓丰;陈泽涛;郝方舟;黄志滔;王增煜 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的多波段光源人脸识别方法，通过采集不同波段光源下的人脸数据，然后基于不同种类的卷积神经网络提取相关特征向量，再基于arcface方法对特征向量进行降维和特征选择，最后采用最近邻分类器获取人脸识别结果
基于卷积神经网络波段光源识别方法

[发明专利]一种室内场景下基于深度学习的人脸识别方法-CN202210428421.9在审
发明人：门金锁;高阳;解宇;刘文宇 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：包括构建多角度人脸特征数据库与对视频中的人脸进行特征提取和比对，使用RetinaFace网络实现人脸检测，使用ArcFace网络实现人脸识别；引入白平衡和自适应直方图均衡化，来解决室内场景下光线不足和不均应对于人脸识别造成的影响
一种室内场景基于深度学习识别方法

[发明专利]基于神经网络的源代码编译问题分类方法-CN202211480072.1在审
发明人：刘文;罗飞;崔雷;辛伟瑶;杨婧婕;李轲 -专利权人：麒麟软件有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及基于神经网络的源代码编译问题分类方法，基于经过改进的SE‑ResNet神经网络——FA‑SE‑ResNet神经网络进行，包括如下步骤：收集编译报错信息；预处理得到训练数据集；基于Arcface
基于神经网络源代码编译问题分类方法

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