专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于手静脉的身份识别方法及装置-CN202011213027.0有效
  • 赵国栋;张烜;胡振寰;李学双 - 北京圣点云信息技术有限公司
  • 2020-11-04 - 2021-02-19 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于手静脉的身份识别方法及装置,该方法包括以下步骤:1)采集五指张开的手部图像;2)将手部静脉图像分割出来;3)计算手部边缘轮廓上各个点曲率,找出五个手指的指尖和四个两指间的凹点;4)确定手的朝向并矫正,对手部静脉图像进行裁剪;5)对手部静脉图像进行扩充增强,对识别模型进行训练;6)注册阶段,将经过处理的图像输入识别模型中,提取图像特征,将其存入数据库;7)识别阶段,将经过处理的图像输入到识别模型中,提取图像特征,与注册的图像特征进行比对,完成识别。本发明相对于掌静脉和指静脉识别,对整个手部静脉进行识别,准确性高,通过语义分割和方向矫正有效地对图像进行规范化,提高识别的鲁棒性。
  • 一种基于静脉身份识别方法装置
  • [发明专利]基于关联帧差分法的运动目标检测方法-CN201711337002.X在审
  • 王智文;蒋联源;张灿龙;欧阳浩;黄镇谨;唐博文;胡振寰 - 广西科技大学
  • 2017-12-14 - 2018-05-04 - G06T7/254
  • 本发明旨在提供一种基于关联帧差分法的运动目标检测方法,包括以下步骤A、将视频图像进行灰度处理、均衡化处理以及中值滤波得到预处理图像;B、选取相邻的任意三帧的预处理图像作为待检测图像,预设图像相似度阈值;计算相邻两帧待检测图像的相似度,当均小于图像相似度阈值,执行步骤C;C、计算得到相邻两帧待检测图像的差分图像;D、预设差分阈值,对相邻两帧待检测图像的差分图像进行二值化处理得到差分二值化图像;E、将相邻两帧待检测图像的各个像素点的值进行叠加,得到初步检测结果图,对初步检测结果图轮廓填充后,得到最终检测结果图。该方法克服现有技术的缺陷,具有减少目标拉伸、准确率更高的特点。
  • 基于关联帧差分法运动目标检测方法
  • [发明专利]一种基于多特征融合的车牌定位与识别方法-CN201711077344.2在审
  • 王智文;蒋联源;张灿龙;欧阳浩;黄镇谨;唐博文;胡振寰 - 广西科技大学
  • 2017-11-06 - 2018-03-23 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种基于多特征融合的车牌定位与识别方法,提取车牌图像的色差特征、边缘特征以及车牌字符的纹理投影特征;融合车牌图像的边缘特征与车牌字符的纹理投投影特征,进行数学形态学运算,对车牌进行粗定位;利用车牌粗定位图像,融合车牌图像的色差特征,进行车牌的精细定位,确定完整的车牌区域;对车牌区域内的车牌字符进行归一化处理;训练样本,得到训练好的网络,分别使用汉字、字母、字母数字、数字四个样本对四个子网络进行训练,得到相应的节点数和权值,逐个提取已经定位好的车牌图像特征,读取相应的节点数和权值,把归一化处理后的车牌字符分别送入相应的网络进行识别,输出识别结果。本发明可以提高车牌识别的准确率。
  • 一种基于特征融合车牌定位识别方法

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