专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一组食源性多肽的应用-CN202010601569.9在审
  • 陈正望;雷燕;尧晨光;陈琼荣 - 华中科技大学
  • 2020-06-28 - 2020-10-30 - A61K38/07
  • 本发明属于生物医药领域,公开了一组食源性多肽的应用,这组多肽的氨基酸序列如序列SEQ ID:1~SEQ ID:23所示,用于制备预防和治疗病毒或细菌感染性疾病药物,以及预防病毒或细菌感染性疾病的特医食品或保健产品并且,这组多肽尤其均为食源性多肽,它们的来源都可以是人类长期适应环境为生存和繁衍后代的需要而选择形成的食物,用于制备预防和治疗病毒或细菌感染性疾病药物,以及预防病毒或细菌感染性疾病的特医食品或保健产品时
  • 一组食源性多肽应用
  • [发明专利]一种食源性检测模型训练方法、疾病检测方法-CN202011528368.7在审
  • 高望;董晓坤;周静;陶俊;曾鹏;曾凡综 - 江汉大学
  • 2020-12-22 - 2021-06-08 - G16H50/70
  • 本发明涉及一种食源性检测模型训练方法、疾病检测方法,该训练方法包括:获取包含标注信息的社交文本数据训练集,标注信息包括社交文本数据对应的实际主题标签;将社交文本数据训练集输入至食源性检测模型,依次进行主题抽取处理、词嵌入处理和归一化处理,确定对应的预测文本标签;根据实际文本标签与预测文本标签之间的误差,确定损失函数的值;根据损失函数的值调整食源性检测模型的参数直至满足收敛条件,完成对食源性检测模型的训练,并将食源性检测模型进行存储本发明提供的模型依次进行主题抽取处理、词嵌入处理和归一化处理,对文本信息进行了有效的智能检测,为进一步食源性疾病的管理与防治提供有力支撑。
  • 一种食源性检测模型训练方法疾病
  • [发明专利]一种食源性致病菌细胞死活的鉴别方法-CN201010105729.7无效
  • 钟青萍;王丽;李青;孙远明 - 华南农业大学
  • 2010-01-29 - 2010-09-29 - C12Q1/68
  • 本发明公开了一种食源性致病菌细胞死活的鉴别方法。本发明鉴别方法包括如下步骤:取食源性致病菌细胞菌悬液,加入终浓度为5~50μg/mL的EMA并置于黑暗中3~10min后,冰浴条件下用卤素灯曝光5~15min,提取菌液DNA,进行PCR和电泳分析,当出现特异性扩增条带时,则食源性致病菌细胞为活细胞;未出现特异性扩增条带时,食源性致病菌细胞为死细胞。通过本发明鉴别方法,可以快速检测出食源性致病菌特别是副溶血弧菌细胞的死活,避免在实际样品检测中产生假阳性结果,为食源性疾病的预防或控制提供可靠依据,也为食品卫生检验、进出口商品检疫工作提供科学方法和理论基础
  • 一种食源性致病菌细胞死活鉴别方法

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