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[发明专利]一种以RDF类关系为驱动的跨端点关联路径检索方法及系统-CN202310655577.5在审
发明人：刘峰;陈锟;高帅;夏景隆;韩芳;魏天珂 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开一种以RDF类关系为驱动的跨端点关联路径检索方法及系统，属于语义网数据关联技术领域。本发明对SPARQL端点中数据进行预处理，从本体中和实体关系中提取RDF类关系；针对提取的RDF类关系，以图数据的形式存储到图数据库中；用户在进行实体之间的关系查询时，输入检索词并选择数据源；确定检索词的实体URI，解析实体URI以确定实体所属的类，在图数据库中查询类的关联路径；将查询到的类之间的关联路径信息动态封装成SPARQL联邦查询语句；执行SPARQL联邦查询语句，并动态可视化展示查询的关联路径结果。本发明能够检索跨SPARQL端点实体之间的关联路径，支持多数据源端点和任意关联方向，提升跨端点关联路径检索的效率和质量。
一种 rdf 关系驱动端点关联路径检索方法系统

[发明专利]一种异常检测方法及装置-CN202310758510.4在审
发明人：司昊田;裴昶华;张海明;黎建辉 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：一种异常检测方法，应用于部署有监控系统的计算设备，监控系统用于监控计算设备中多个关键性能指标KPI，方法包括：确定时刻t时存储的M个维度的KPI数据的历史特征向量，历史特征向量用于表征时刻t之前时间的特征向量，M大于等于1；基于时刻t的历史特征向量，通过预测模型对时刻t的KPI向量进行预测，得到时刻t时的预测特征向量；获取时刻t的KPI数据的真实值，得到该真实值的向量；基于预测向量与真实值的向量，确定时刻t时的KPI数据是否出现异常。该方法在没有人工参与的情况下，就可以在大量的KPI数据中快速判断出出现异常的KPI。
一种异常检测方法装置

[发明专利]一种基于三维自适应划分的物质点仿真并行方法-CN202310846422.X在审
发明人：田少博;周旭;崔潇骁;李佳霖;张鉴;周纯葆;付晗;汪嘉恒 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心;中国人民解放军63921部队
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三维自适应划分的物质点仿真并行方法，属于计算力学和高性能计算的交叉领域。本发明在超算平台上设计和实现物质点法的大规模并行模拟算法。首先，本发明对物质点算法的初始化进行了并行处理。然后，通过自适应划分策略将物质点均分给各个进程，实现大规模的模拟，或者根据用户需求，指定背景网格的划分方式，使得物质点更均衡地分布在各个进程间。最后，通过MPI多核并行方法，使用非阻塞通信和建立邻居列表使用临时缓冲区发送和接收的方式提高性能，本发明能够快速求解碰撞侵彻等问题，实现大规模的并行模拟。
一种基于三维自适应划分物质仿真并行方法

[发明专利]一种PDF文档智能标注与抽取方法-CN202310016945.1有效
发明人：王露笛;黄梦依;宋东泽;崔文娟;杜一 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F40/169 文献下载
摘要：本发明公开了一种PDF文档智能标注与抽取方法，其步骤包括：1)利用文本抽取模块抽取PDF文档中的文字信息和文字位置坐标；2)利用智能标注模型对抽取出的所述文字信息进行标注；3)利用标注回显模块将实体信息和实体关系信息使用统一的格式放入数据库中并在PDF文档上回显，并根据预先定义的知识本体进行标注筛选：31)定义知识本体和关系；32)对定义的实体名和关系名进行向量化，基于向量的余弦相似度计算每一个名称对应的智能标注模型中标出的实体和关系；33)根据从PDF文档抽取的文字和文字坐标信息，将筛选出的实体和关系定位到在PDF上；34)在原始PDF上建立一个智能标注层，标注出实体类别和关系类别。
一种 pdf 文档智能标注抽取方法

[发明专利]一种能源网络与算力网络融合下的算力分配方法与装置-CN202210307261.2在审
发明人：李晓恩;张福国;周旭;李泽鹏;张成刚;张鼎盛;吴双力 -专利权人：国家电投集团科学技术研究院有限公司;中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本公开提出一种能源网络与算力网络融合下的算力分配方法与装置，涉及云计算技术领域，具体方案为：响应于获取到计算需求指令，确定能源算力网络中的各个算力节点的绿电比例以及剩余算力，计算需求指令中包括待计算的任务以及算力要求数据；根据能源算力网络中的各个算力节点的绿电比例以及剩余算力，确定当前的可分配节点；将计算需求指令分配至可分配节点，以使可分配节点根据计算需求指令进行计算。由此，在对算力网络分配计算需求时，能够基于绿电比例考虑国家绿色低碳需求，从而使得算力节点所在的算力端能够根据计算需求以及绿电比例，寻求碳中和的高性能计算，不仅推动算力网络的绿电使用比例，还可以以市场为导向推动实现双碳目标。
一种能源网络融合分配方法装置

[发明专利]一种特征提取加速方法及系统-CN202010278588.2有效
发明人：詹科;陆忠华;牛广锋 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种特征提取加速方法及系统，Python语言是广泛用于深度学习领域的一门编程语言，在神经网络训练的程序中，当出现generator语句及类函数嵌套结构语句时，Python的多进程包不能直接对训练程序进行并行优化。本发明对串行代码进行重构，使代码中不再含有generator语句及类函数嵌套语句，但是程序的输出结果与串行程序结果一致。对文件进行分块，多个进程并行读取文件块，在进程内部，串行读取文件块，串行进行特征提取操作，进程之间并行读取文件块，并行进行特征提取操作，从而提升并行程序性能。将本发明的方法用于具体的神经网络训练程序中，结果表明，性能提升15倍。
一种特征提取加速方法系统

[发明专利]一种邮箱账号异常的检测方法及检测系统-CN202010530781.0有效
发明人：杜冠瑶;龙春;万巍;赵静;杨帆 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种邮箱账号异常的检测方法及检测系统，该方法包括对邮件日志数据进行清洗，提取有用信息；统计预设时间窗口内各有用信息对应的登录行为数据；确定当前时间窗口内每一登录行为数据所占的权重；根据各登录行为数据及其对应的权重计算账户行为异常值z,并与预设阈值z0进行比较，当z＞z0时，判断账户为异常账户；该方法综合考虑邮箱帐号的登陆次数、地址位置信息、登陆时间、登陆方式等影响因素，采用滑动时间窗口来限定帐号的行为周期，对各种影响因素进行加权，并用随机森林算法学习各影响因素的权重，最终判断邮箱帐号是否存在异常，提高了邮箱账号异常检测的准确性。
一种邮箱账号异常检测方法系统

[发明专利]一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法-CN202010653007.9有效
发明人：尹瑞;王珏;张沛;时珉;王一峰;王铁强;王晓光;刘晓艳;姚铁锤;王彦棡 -专利权人：国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司;中国科学院计算机网络信息中心;天津弘源慧能科技有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法，该方法包括以下步骤：选择覆盖实测站点的SWR子网格来构建图，气象网格点和地面辐射度实测站点作为图的结点；使用空间嵌入和时间嵌入来表示图结构和时间信息；使用融合时空的注意力机制学习图中结点间的动态关系联性；在编码器encoder和解码器decoder中间加入变换注意力模块,通过时空嵌入来建模历史和未来的关系；将实测站点的结点特征作为解码器decoder的输入来进行太阳辐射度预测。本发明充分考虑了时空相关性，能够更准确的预测辐射度。
一种基于融合时空注意力地表太阳辐射预测方法

[发明专利]基于关键帧的强化学习模型的诊断方法、装置及设备-CN202310905465.0在审
发明人：单桂华;王杨;李观 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于关键帧的强化学习模型的诊断方法、装置及设备，涉及机器人强化学习技术领域，包括获取第一信息；获取第二信息；在所述第二信息中搜索各个所述步骤输出的Q值中的最小Q值；根据所述第二信息计算所有所述步骤的平均Q值；分别计算由所述最小Q值对应的所述步骤开始往前的各个所述步骤输出的Q值与所述平均Q值的差值，得到差值集合；在所述差值集合中搜索最小差值，所述最小差值对应步骤输出的Q值为最接近Q值，根据所述最接近Q值对应的时刻在所述第一信息中找到对应的关键帧，根据所述关键帧诊断所述机器人的故障原因。本发明消除了机器人在强化学习模型训练过程中的不确定性，提高了故障诊断效率。
基于关键强化学习模型诊断方法装置设备

[发明专利]一种基于数据缓冲区的跨域数据按需交换方法与系统-CN202310102954.2有效
发明人：刘学敏;李翀;何晓涛;张士波;王安宇 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据缓冲区的跨域数据按需交换方法与系统。本方法为：在高保护等级区域和一般保护等级区域之间建立一个数据缓冲区，其包含用于缓存数据的缓冲区数据库及其数据服务接口；在缓冲区数据库中建立若干个用于存储交换数据的数据库表，各数据库表均包含字段ETL_TIME，用于记录数据到达所述数据缓冲区的时间；在高保护等级区域的网络区间内设置ETL交换装置并将其外部访问地址信息发送给数据缓冲区，将数据缓冲区设置为对ETL交换装置单向开放访问权限，以实现数据从高保护等级区域经数据缓冲区到一般保护等级区域的单向流动；数据服务接口设置为对应用端提供服务；数据缓冲区按照设定规则对交换数据进行删除。
一种基于数据缓冲区交换方法系统

[发明专利]一种海量数据文件高效持续受控共享分发方法及系统-CN202310158792.4有效
发明人：何晓涛;刘学敏;李翀;柯勇;曾丹 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L67/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量数据文件高效持续受控共享分发方法，其步骤包括：1)选取多个服务器作为接收数据的文件服务器，选取一服务器作为中央服务器，其上设置一数据库，包含一数据文件信息表、一用户表、一用户数据文件类别授权表、一用户数据文件请求特征表、一用户数据文件下载队列表；2)文件服务器实时监控到达的数据文件并将其元数据发送到数据文件信息表中；3)将每一文件服务器上的文件目录进行网络共享形成一数据资源目录；4)根据用户表、授权表、用户数据文件请求特征表，设置每一用户的共享分发范围和过滤特征；5)中央服务器根据用户对应的范围、过滤特征形成用户下载队列信息；6)用户通过客户端接收对应文件。
一种海量数据文件高效持续受控共享分发方法系统

[发明专利]基于数字孪生的车辆运动轨迹可视化预测方法与装置-CN202310141034.1在审
发明人：刘春雨;于建军 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明属于自动驾驶技术领域，为了提高训练效率与预测准确性，提供一种基于数字孪生的车辆运动轨迹可视化预测方法与装置，对时空点云序列数据集中的每一个连续的时空点云序列样本进行拆分，得到历史‑未来点云序列数据对；根据历史‑未来点云序列数据对构建训练样本训练点云序列预测模型，训练样本是以历史点云序列数据作为输入数据，并以未来点云序列数据作为真值标签，从而使得点云序列预测模型能够在训练过程中通过自监督学习提取历史‑未来点云序列数据对的特征向量。根据目标车辆的当前点云序列数据与未来点云序列预测数据在数字孪生空间中构建目标车辆的数字孪生体，从而实现在数字孪生空间中目标车辆运动轨迹的可视化预测。
基于数字孪生车辆运动轨迹可视化预测方法装置

[发明专利]一种基于图神经网络的材料性质预测方法、系统及设备-CN202310580976.X在审
发明人：王宗国;奉天羽;王彦棡;熊菲;陈子逸 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心;北京交通大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的材料性质预测方法、系统及设备，属于材料预测和分析领域。该方法包括：获取材料的晶体结构；对晶体结构进行编码初始化及标准化处理，得到对应原子的图网络；构建结构特征预测模型，并确定结构特征预测模型的网络超参信息，及设置结构特征预测模型的网络评估算法、激活函数、优化器；基于网络超参信息及网络评估算法、激活函数、优化器对结构特征预测模型进行训练与优化处理；将待预测材料数据输入至进行训练与优化处理后的结构特征预测模型，输出材料性质预测结果。本发明可实现材料结构的准确表征，最终提高模型的预测精度。
一种基于神经网络材料性质预测方法系统设备

[发明专利]一种有机分子性质计算方法、客户端、服务端及系统-CN202310658466.X在审
发明人：张宝花;刘倩;李天颜;武傲;许黄超 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请公开一种有机分子性质计算方法、客户端、服务端及系统。由客户端执行的方法包括：获取多个第一计算任务所对应的工作流，该工作流指示多个第一计算任务各自使用的计算机程序和依赖关系，第一计算任务的执行结果包括目标有机分子的至少一项性质；获取多个第一计算任务的输入描述信息，其中输入描述信息用于支持服务端获取对应的第一计算任务的输入数据；向服务端发送工作流和多个计算任务的输入描述信息，使得服务端根据工作流和多个第一计算任务的输入数据，利用计算平台执行多个第一计算任务，获得目标有机分子的多项性质；从服务端接收并显示目标有机分子多项性质。
一种有机分子性质计算方法客户端服务端系统

[发明专利]基于聚类的统一认证系统异常登录检测方法以及相关装置-CN202210132668.6在审
发明人：魏金侠;陈凯;龙春;赵静;杜冠瑶;杨帆 -专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于聚类的统一认证系统异常登录检测方法以及相关装置。该方法包括提取所述统一认证系统中的日志数据，得到所述统一认证系统中登录行为的特征数据，其中所述特征数据包括用户登录行为所包含的信息；根据预设聚类模型处理所述特征数据，对异常登录在线实时检测，其中所述预设聚类模型不基于先验的聚类类别数。本申请解决了对于统一认证系统异常登录检测效果不佳的技术问题。通过本申请基于统一认证系统实现了用户特征选择以及用户异常登录检测。
基于统一认证系统异常登录检测方法以及相关装置

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