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[发明专利]一种塔测风的多层风向风速概率分布计算方法-CN202110759921.6有效
发明人：施萧;冯箫;贵志成;张晓杰;甘思旧;聂于棚 -专利权人：中国人民解放军63796部队
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种塔测风的多层风向风速概率分布计算方法，属于环境风场分析领域。本发明为得到多层风向风速分布规律，以测风塔10米、50米、90米三层测风数据为例，利用混合von mises分布拟合风向、gamma分布拟合风速，再根据风向风速相关性得到逐层风向风速联合概率。随后通过matplolib三维绘图，建立测风塔多层风向风速概率分布模型。该方法可以科学认识多层风分布规律，适用于风能资源评估、工程结构设计，也可为浅层风预报提供基础。
一种塔测风多层风向风速概率分布计算方法

[发明专利]一种基于数据融合和混合卷积的单站逐时气温预报方法-CN202310069184.6在审
发明人：向黎;曹增辉;张滢;杨道勇;聂于棚;袁阅;吕苗;刘宸钊;甘思旧;敬文慧;张伟;许磊;张瑞林;任燕 -专利权人：中国人民解放军63796部队
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据融合和混合卷积的单站逐时气温预报方法，属于气象预报领域。本发明选择重要单站气象观测要素，获得单站历史观测序列；提取多要素预报数据，获得数值预报时空序列；数据归一化；构造一个三维卷积模块，输入归一化之后的数值预报时空序列，最终生产包含空间特征的时间序列；构建交互式学习模型ICM，对单站历史观测序列和三维卷积提取的时间序列处理，生成两种数据的时间特征信息；构建MCNN网络模型，融合S3中得出的两个分支时间特征信息，经过再一次交互式学习和全连接形成预测结果；使用该模型进行气温预测。本发明搭建的时间序列预测模型提升稳定性和预报准确率，该方法适用于单站72‑120小时的逐时气温预测。
一种基于数据融合混合卷积单站逐时气预报方法

[实用新型]一种高空气体环境检测无人机-CN202223244496.6有效
发明人：翟英新;杨道勇;聂于棚;曹增辉;周鹏;孙驰 -专利权人：长春华信气象科技有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： B64U10/17 文献下载
摘要：本实用新型提供一种高空气体环境检测无人机，涉及环境检测技术领域，包括无人机本体，无人机本体包括飞行臂，飞行臂的底端安装有支撑柱，支撑柱的底端套装有套筒，套筒的底端安装有底座，无人机本体的底端安装有顶板，顶板的底端安装有连接杆，连接杆的底端安装有机箱，机箱的顶端安装有超声波风速风向传感器，机箱的底端设有环境检测机构，检测机构包括百叶箱，百叶箱的内侧顶端安装有固定架，固定架的底端一侧安装有温湿度传感器，固定架的底端另一侧安装有气压传感器。本实用新型通过超声波风速风向传感器对风速风向进行检测，避免了机械式的风速风向传感器占用空间，提高了无人机的飞行稳定性，具有较高的实用价值。
一种高空气体环境检测无人机

[发明专利]一种利用枚举法预报短时高空风的方法-CN202211282741.4在审
发明人：贵志成;郭学文;杨道勇;赵小平;甘思旧;施萧;王艳莹;陈峥光;张晓杰;聂于棚;曹增辉 -专利权人：中国人民解放军63796部队
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用枚举法预报短时高空风的方法，属于航天气象保障领域。本发明利用枚举法预报短时高空风的方法包括：将数值预报数据在水平、垂直方向线性插值到预报格点的各高度层；结合实况探测数据利用枚举法计算出多组风场修正预报，计算多个时次修正预报与实况探测数据偏差，选取修正预报效果最好情况对应的修正系数；代入到修正预报方程计算，得到最终的高空风预报产品。本发明利用枚举法、最优系数筛选等算法进行单点整层高空风预报优化，实现更精准短时0～20km逐250m分层高空风预报。相比于直接利用数值预报插值方法进行高空风预报，优化后高空风预报整层标准差减少15％、平均绝对偏差减少10％。
一种利用枚举预报高空方法

[发明专利]一种高分辨率高空风的短期预报方法-CN202011456380.1有效
发明人：施萧;冯箫;聂于棚;甘思旧;郭学文;张滢;赵兴娜;贵志成;樊晶;赵小平;张晓杰;陈峥光 -专利权人：中国人民解放军63796部队
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种高分辨率高空风的短期预报方法，属于航天气象保障中高分辨率高空风的预报技术领域。本发明针对航天气象保障中高分辨率高空风的预报保障需求，利用欧洲中期数值预报产品、北斗导航测风数据，通过WRF模式设计、高空风模式产品融合、风场概率分布订正、统计订正等方法实现了0.25～20km逐250m分层高空风预报。通过该方法可实现逐层高空风预报，提高分层高空风预报准确率，适用于高分辨率高空风预报。
一种高分辨率高空短期预报方法

[发明专利]一种基于卫星遥感和探空廓线的积雨云监测方法-CN202210167466.5在审
发明人：施萧;冯箫;杨查;张滢;杨道勇;聂于棚 -专利权人：中国人民解放军63796部队
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卫星遥感和探空廓线的积雨云监测方法，属于气象卫星遥感和积雨云监测领域。本发明针对航天气象保障中积雨云的监测需求，利用风云四号卫星遥感产品、站点探空廓线和云状观测记录，通过站点大气廓线构建、遥感产品处理、积雨云样本选择及判别因子概率计算、贝叶斯分类建模等步骤实现了积雨云的实时监测。该方法综合了气象卫星遥感产品和大气探空廓线，增强了分类模型的地域适应性，适用于局地积雨云的实时监测。
一种基于卫星遥感空廓积雨云监测方法