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[发明专利]基于模拟退火与循环卷积的分布式光伏预测方法与装置-CN202311218640.5在审
发明人：向婕;廖云涛;李兆兴 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种基于模拟退火与循环卷积的分布式光伏预测方法与装置，包括：以固定的间隔时长采集包括各分布式光伏站点的实测气象数据、光伏实际出力数据；并获取对应时间段的预测气象数据；建立预测气象订正模型，对各分布式光伏站点的预测气象数据进行模型订正；对各分布式光伏站点进行不同方法的聚类；基于订正后的预测气象数据、光伏实际出力数据与聚类结果，在每一类内利用循环卷积神经网络算法进行预测气象‑光伏出力的模型建立，采用多元线性回归算法得到最终的预测结果。本发明提升了分布式光伏的光伏出力预测速度与预测精度。
基于模拟退火循环卷积分布式预测方法装置

[发明专利]风速预测方法、装置和设备-CN202310836923.X在审
发明人：王运雷;屈丽环;闫涵 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提供一种风速预测方法、装置和设备，涉及气象预测技术领域，该方法包括：获取数值天气预报NWP数据；根据NWP数据，构建风速相关的多维气象特征数据；将多维气象特征数据，输入至风速预测模型，得到风速预测结果；风速预测模型用于对NWP数据中的风速数据进行修正；风速预测结果是NWP数据的修正结果。本发明的方法可以准确的输出风速预测结果，实现对NWP数据中的风速数据的修正，提升NWP的风速预测精度。
风速预测方法装置设备

[发明专利]功率预测数据的传输方法、装置、设备和存储介质-CN202311204885.2在审
发明人：姚宁坡;刘瑞芳;孙敬松 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及新能源技术领域，提供一种功率预测数据的传输方法、装置、设备和存储介质，方法包括：根据调度端订阅的预测事件，确定订阅的预测事件触发的目标对象类型；根据目标对象类型和预先构建的预测数据库，得到订阅的预测事件对应的目标功率预测数据；其中，预测数据库中包含至少一个第一预测数据、各个第一预测数据对应的第一对象类型，以及各个第一对象类型对应的第一预测指标；向调度端发送目标功率预测数据。本发明提高了功率预测数据的准确度。
功率预测数据传输方法装置设备存储介质

[发明专利]水电站数据处理方法及电子设备-CN202011624857.2有效
发明人：雍正;马俊杰 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种水电站数据处理方法及电子设备，方法包括：获取各水电站的水轮机组系统相关数据、开关站监控系统相关数据、共用测控监控系统相关数据及闸门系统相关数据；基于所述各水电站的水轮机组系统相关数据、开关站监控系统相关数据、共用测控监控系统相关数据及闸门系统相关数据，对所述各水电站的工作状态进行监控跟踪。本发明实施例基于对数据的透明化管控，实现了各水电站的工作状态的有效监控和跟踪，从而可以提高对水电站生产的有效决策。
水电站数据处理方法电子设备

[发明专利]新能源场站多台SVG的无功分配方法及装置-CN202311162376.8在审
发明人：盛洁;赵凯;王小芳 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明提供一种新能源场站多台SVG的无功分配方法及装置，属于电力系统技术领域。其中方法包括：接收调度系统发出的无功指令；基于第一数值N和SVG的死区，确定第一数值N对应的死区边界集合；死区边界集合中包括至少一个分配边界；第一数值N用于表征新能源场站内设置的SVG的台数；N为大于或等于2的正整数；基于无功指令和死区边界集合，确定无功指令对应的分配边界；基于分配边界和无功指令，确定分配边界对应的分配策略；基于分配策略，对新能源场站内的各SVG执行无功分配操作。本发明提供的新能源场站多台SVG的无功分配方法，实现了对新能源场站内多台SVG无功的精确分配。
新能源场站 svg 无功分配方法装置

[发明专利]一种基于改进Adaboost算法的分布式电源孤岛检测方法-CN202010629787.3有效
发明人：徐海翔;于德明;周永;孙荣富;丁然;林海峰;王靖然;施贵荣;王玉林;杜延菱;张旭;赵淑珍;蓝海波;白雪松;武毅;袁绍军;甘景福;谢旭;刘长春;潘琦;李明;闫志强;常志朋 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国能日新科技股份有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网新源张家口风光储示范电站有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Adaboost算法的分布式电源孤岛检测方法，包括步骤：采集并构建分布式电源运行状态数据集、采用Adaboost算法进行基分类器训练、采用K‑means++算法对训练样本进行聚类、计算检测数据与训练样本组之间相似度、结合相似度和基分类器权重确定强分类器和采用强分类器对检测数据进行孤岛判断；本申请采用Adaboost和K‑means++智能算法对检测数据进行两次分类，能够快速、有效地检测出孤岛，且不会影响逆变器输出电能质量。
一种基于改进 adaboost 算法分布式电源孤岛检测方法

[发明专利]风电场短期风速融合预测方法及装置-CN202311054410.X有效
发明人：向婕;陈隆京;闫涵 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种风电场短期风速融合预测方法及装置，包括：制作针对风能气象的集合预报数据集ENS0；根据集合预报数据集ENS0的大气对流状态指标I0选定媒介时间窗口W0；遍历优选得到媒介时间窗口W0对应的历史数据集D100；利用历史数据集D100优化修正未来预报的风能气象数据并进行功率预测。本发明可以有效优化强对流等极端天气场景下的数值预报订正效果，并进一步提高以订正气象源作为输入的光伏或风电功率预测的精度。
电场短期风速融合预测方法装置

[发明专利]新能源场站的无功置换方法、装置、设备及介质-CN202310907334.6有效
发明人：雍正;王运雷;盛洁;张绍勋;王勤 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明提供一种新能源场站的无功置换方法、装置、设备及介质，属于电力技术领域，其中方法包括：获取新能源场站的当前电压值、静态无功补偿器的当前无功值和新能源机组的当前无功值；比较当前电压值与目标电压值的大小，得到第一比较结果；基于第一比较结果和静态无功补偿器的当前无功值，确定静态无功补偿器与新能源机组的调节顺序、静态无功补偿器的第一调节目标值、新能源机组的第二调节目标值；基于静态无功补偿器与新能源机组的调节顺序、第一调节目标值和第二调节目标值，通过新能源机组的当前无功值对静态无功补偿器的当前无功值进行无功置换，优化了新能源场站无功置换的过程中电压的稳定性，提升了新能源场站电压的安全性。
新能源场站无功置换方法装置设备介质

[发明专利]异步处理方法、装置和设备-CN202311041930.7在审
发明人：雍正;赵博;雷从武 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种异步处理方法、装置和设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：确定需要进行异步处理的目标业务；将目标业务存储至目标数据库中；根据目标业务的业务类型和预设的目标映射关系，异步执行目标数据库中的目标业务；目标映射关系包括业务类型和业务处理类的映射关系。本发明的方法有效的提升了数据异步处理的效率和准确性。
异步处理方法装置设备

[发明专利]有源配电网故障电流的确定方法、装置、设备及介质-CN202311086861.1在审
发明人：王逢浩;武晗;张宏阁;原泱 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提供一种有源配电网故障电流的确定方法、装置、设备及介质，属于电力系统技术领域，其中方法包括：建立以有源配电网中至少一个电源为叶子节点，母线为根节点的树状线路结构；确定故障线路和第一阻抗值；获取非故障线路上至少一个非故障电源各自到母线的第二阻抗值；基于预设的等效恒流源模型、母线的短路电压、第一阻抗值、各第二阻抗值及各非故障电源的短路电流，确定各非故障电源中每一个非故障电源的接入容量阈值；基于预设约束方程及各接入容量阈值，确定非故障线路的故障电流之和；基于非故障线路的故障电流之和，确定故障线路的故障电流；基于非故障线路的故障电流之和及故障线路的故障电流，确定有源配电网的故障电流。
有源配电网故障电流确定方法装置设备介质

[发明专利]有功功率的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311057146.5在审
发明人：韩敬涛;马会来;张绍勋;闫功 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明提供一种有功功率的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及光伏发电技术领域；所述方法包括：在开始执行计算策略之前，获取发电站的电站运行数据；计算策略用于确定发电站总机组的目标有功功率；基于电站运行数据，确定发电站的等值阻抗参数；在开始执行所述计算策略的情况下，基于等值阻抗参数及电站运行数据，确定目标有功网损；基于电站运行数据及目标有功网损，确定目标有功功率。通过上述方法，能够抑制逆变器有功和并网点有功数据不同步的问题导致的有功自动控制系统调节有功过程中的波动，进而可以提高有功自动控制系统的有功控制精度；本方法所需的参数数量较少，运算过程简便，提高了有功自动控制系统的控制精度及控制速度。
有功功率确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于迁移学习的风电中长期电量预测的方法及装置-CN202310446257.9有效
发明人：李兆兴;李丹丹;陈隆京 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于迁移学习的风电中长期电量预测的方法及装置，包括：对风电场站所在区域的历史资源数据按年份分割为若干训练集；对风电场站历史发电数据进行数据预处理，然后构成一个样本集；对每个训练集分别使其和所述样本集进行迁移学习，建立映射；所述迁移学习的算法中加入有关时间的参数，根据每个训练集对应的映射，对该训练集与样本集进行转化,使用转化后的数据构建并训练该训练集对应的电量预测模型；根据PSO算法，计算出所有电量预测模型的权重，得到融合后的最终电量预测模型。本发明创新性的把迁移学习算法用在风电中长期电量预测中，并通过模型融合算法达到比较好的风电中长期电量预测效果。
一种基于迁移学习中长期电量预测方法装置

[发明专利]分布式并网融合终端的在线联动管理方法及管理模块-CN202310708073.5有效
发明人：雍正;赵凯;王小芳;闫功 -专利权人： 国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明提出一种分布式并网融合终端的在线联动管理方法及管理模块，包括：在分布式并网融合终端的5G路由器部署在线联动服务端,在分布式并网融合终端的远动模块部署在线联动客户端；所述远动模块的在线联动客户端访问5G路由器的在线联动服务端，获取5G路由器的关键信息，判断当前移动网络状态，通过在线联动客户端与在线联动服务端的通信向5G路由器提出优化5G建议或者向5G路由器发出操作指令。本发明解决了远动模块与5G路由器之前缺乏配合的问题，提升系统的通信恢复能力。
分布式并网融合终端在线联动管理方法模块

[发明专利]一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统-CN202310459760.8在审
发明人：王凌梓;沈海波;邓力源;李树山;吴慧军;韩敬涛;赵凯;周晓丽 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统，所述方法包括：采集目标地区的下垫面数据，确定下垫面特征集；将所述目标地区进行网格划分，确定多个目标子区域；确定多个下垫面驱动数据集；然后构建多个目标子区域与多个下垫面驱动数据集之间的映射关系，进行数据影响系数分析，利用BP神经网络方法构建数据纠偏模型；将实时监测数据输入数据纠偏模型，输出校正驱动数据；将校正驱动数据发送至天气预报系统，最终输出天气预报结果。本发明能够解决受下垫面影响导致的天气预报结果不准确的问题，从而有效提高天气预报的准确性。
一种基于数据融合复杂环境天气预报方法系统

[发明专利]一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统-CN202310459786.2在审
发明人：沈海波;邓力源;王凌梓;邓韦斯;刘显茁;韩敬涛;赵凯;周晓丽 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统，涉及智能数据处理技术领域，该方法包括：连接气象平台获取历史风电场气象因子数据，对其进行多维数据源分析，确定A个数据源，B个气象特征元素；将B个气象特征元素、A个数据源输入气象特质预测模型中得到风电场气象特质信息，结合历史风电场气象数据进行多层级气象因子响应区间的识别，生成多层级气象因子敏感指数，再结合采集的气象因子预测数据，对目标风电场的关键气象因子进行预报。本发明解决了现有技术中风电场气象预报数据源单一造成的预报结果的准确性低的技术问题，实现了提高风电场关键气象因子预报结果的准确性的技术效果。
一种基于数据电场关键气象因子预报方法系统

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