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[发明专利]基于模型量化的任务处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211186183.1在审
发明人：蓝朝祥;李哲暘;张凯 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N3/048 文献下载
摘要：本申请提供一种基于模型量化的任务处理方法、装置、设备及存储介质，该基于模型量化的任务处理方法包括：依据Transformer模型中优化单元的第一量化输出和第一浮点输出之间的差异，对优化单元的权重量化系数和激活量化系数进行更新；依据优化单元的第二量化输出和第二浮点输出之间的差异，对优化单元的权重量化增量进行更新；依据目标量化系数对优化单元的权重参数进行量化，并依据目标权重量化增量确定优化单元的权重量化取整方向；依据优化单元的目标量化权重参数对优化单元的输入数据进行前向推理计算，并依据优化单元的目标激活量化系数对优化单元的输入/输出进行量化。
基于模型量化任务处理方法装置设备存储介质

[发明专利]图像解码方法和图像处理设备-CN201710014960.7有效
发明人：近藤健治 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-01-12 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： H04N19/463 文献下载
摘要：该图像解码方法包括：如果与当前块左侧相邻的块的量化参数和与当前块上方相邻的块的量化参数能够被使用，则设置从与左侧相邻的块的量化参数和与上方相邻的块的量化参数的平均值得到的预测量化参数；如果与左侧相邻的块的量化参数和与上方相邻的块的量化参数不能够被使用，则设置从片的量化参数的初始值得到的预测量化参数；以及基于从预测量化参数和差得到的当前块的量化参数来进行逆量化，该差是从比特流得到的、当前块的量化参数与预测量化参数之间的差。
图像解码方法处理设备

[发明专利]一种SAR幅度图像均匀相对误差量化方法-CN201710615866.7有效
发明人：安文韬;张有广;袁新哲 -专利权人：国家卫星海洋应用中心
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR幅度图像均匀相对误差量化方法，该方法包括以下步骤：将SAR幅度图像中非零数据先变换到对数域；将变换后的对数域数据进行均匀量化，并将量化后的数据编码存储；对SAR幅度图像中零值数据进行单独量化编码，并存储；根据量化编码存储结果对原SAR幅度图像数据进行量化解码。本发明给出的均匀相对误差量化方法为采用了零值独立编码和对数变换后的均匀量化方法。该方法的相对量化误差符合均匀分布。通过使用实际SAR数据的实施例试验显示，均匀相对误差量化方法较均匀量化方法可使用更多的量化等级、具有更小的量化误差，且量化后图像具备更好的可视效果。
一种 sar 幅度图像均匀相对误差量化方法

[发明专利]一种视频数据压缩量化和反量化的方法-CN200510001650.9有效
发明人：梁柱 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2005-02-03 - 公布日： 2006-08-09 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频数据压缩量化和反量化的方法，该量化方法根据变换系数块中变换系数的频率分量的不同进行不同的量化，变换系数的频率越低，对应选择较小的量化系数进行量化；变换系数的频率越高，对应选择较大的量化系数进行量化所述的反量化方法也根据变换系数块中变换系数的频率分量的不同进行不同的反量化，变换系数的频率越低，对应选择较小的反量化系数进行反量化；变换系数的频率越高，对应选择较大的反量化系数进行反量化。
一种视频数据压缩量化方法

[发明专利]图像重新编码方法及其设备-CN201580071118.6有效
发明人：崔大雄;崔雄一;金烔佑;A-R.李;李钟硕 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2015-05-21 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： H04N19/40 文献下载
摘要：提供了一种确定图像是否要被重新编码的方法，该方法包括：从包括图像的图像文件获得第一量化矩阵，该图像通过基于包括多个第一量化参数的第一量化矩阵的量化而被编码；从重新编码设备获得第二量化矩阵，第二量化矩阵包括多个第二量化参数，并且具有与第一量化矩阵相同的大小；基于通过从第二量化矩阵中减去第一量化矩阵所获得的比较矩阵的元素当中的大于“0”的元素，来确定比较系数；以及当比较系数大于第一阈值时，确定图像要通过基于第一量化矩阵的反量化来被解码，并且解码后的图像要通过基于第二量化矩阵的量化来被重新编码。
图像重新编码方法及其设备

[发明专利]一种基于置信度与置信区间的随机信道量化方法-CN202010092077.1有效
发明人：邹玉龙;吴彤;朱佳 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：一种基于置信度与置信区间的随机信道量化方法，根据随机信道的概率密度函数，确定置信度与置信区间的关系表达式；根据有限的反馈比特数对信道状态信息的置信区间进行量化，确定量化间隔、各量化区间以及各量化值的数学表达式，并进而求得量化误差表达式；根据所求得的量化误差表达式，计算出不同反馈比特下的最优置信度；根据所求出的最优置信度，进一步计算出对应的信道量化间隔、量化区间和量化值。通过与传统等概率量化方法相比，本发明提出的随机信道量化方法显著降低了信道量化误差，并且随着反馈比特数的增加，本发明获得的信道量化误差优势更加明显。
一种基于置信置信区间随机信道量化方法

[发明专利]提高声码器基音周期参数量化精度的方法-CN200710065403.4无效
发明人：崔慧娟;唐昆;李晔;洪侃 -专利权人：清华大学
申请日： 2007-04-13 - 公布日： 2007-09-05 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明属于语音压缩编码技术领域，其特征在于：在编码端，该方法首先对输入信号样点分帧，对当前超帧提取基音周期参数矢量和清浊音参数矢量；矢量量化清浊音参数矢量，得到其量化索引值；将基音周期参数矢量变换到对数域，根据清浊音参数的矢量量化索引值查表确定其量化方式以及在联合量化索引中的量化范围，进行量化，得到相应的量化索引值并编码传输。在编码端，解码得到联合量化的量化索引值，确定其所在范围，进而得到清浊音矢量量化索引及基音周期量化索引，分别反量化，清音子帧的基音周期置为50，供语音合成。该方法可提高基音周期参数量化精度，最适合低速率语音编码。
提高声码基音周期参数量化精度方法

[发明专利]用于图像和视频压缩的局部可变量化和混合可变长度编码-CN201080045109.7有效
发明人：李军林;田迪洪;陈文雄;徐怡安 -专利权人：思科技术公司
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：方法对图像数据块的变换系数的经排序系列并且对于固定量化方法操作，并且包括对经排序系列进行量化和编码以形成经编码的比特流。量化和编码使用一个或多个可变长度代码(VLC)映射。量化包括把会被固定量化方法量化为具有零幅度的至少一个系数量化为具有幅度1，把会被固定量化方法量化为具有幅度1的至少一个系数量化为具有零幅度，并且使用固定量化方法来量化被固定量化方法量化为不具有零幅度、幅度
用于图像视频压缩局部可变量化混合长度编码

[发明专利]模型量化方法、装置、介质及电子设备-CN202310379833.2有效
发明人：马文建;李晓泉 -专利权人：上海登临科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供一种模型量化方法、装置、介质及电子设备，其中，模型量化方法包括：为模型运行过程中的待量化数据设置对应的量化统计算子；在样本集上两次整体运行模型，构建待量化数据的全局直方图；以及基于待量化数据的全局直方图执行模型量化，得到量化后的模型。本发明提高了模型量化的速度和效率。
模型量化方法装置介质电子设备

[发明专利]运动图像编码/译码方法、装置以及程序-CN200680053827.2无效
发明人：谷泽昭行;中条健 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2006-10-19 - 公布日： 2009-04-01 - 主分类号： H04N7/30 文献下载
摘要：在使用与各频率位置对应的变换系数的量化矩阵进行变换系数的量化的运动图像编码方法中，包括：使用为了生成量化矩阵而使用的生成函数以及生成参数生成量化矩阵的量化矩阵生成步骤；使用所生成的上述量化矩阵，进行上述变换系数的量化的量化步骤；对量化变换系数进行编码，生成编码信号的编码步骤。
运动图像编码译码方法装置以及程序

[发明专利]一种风险评估方法及系统-CN201510884054.3在审
发明人：诸葛凌啸 -专利权人：北京华热科技发展有限公司
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种风险评估方法及系统，方法包括：利用资产的机密性量化值、完整性量化值和可用性量化值，确定资产的资产价值量化值，进一步利用单位时间内资产遭到的攻击事件，以及资产脆弱性扫描结果，确定资产的攻击事件威胁量化值，利用资产价值量化值和攻击事件威胁量化值，确定资产的资产风险量化值，资产风险量化值用于从资产风险角度衡量资产安全性，最后，利用资产的漏洞扫描结果量化值和基线检查结果量化值，确定资产的脆弱性量化值，资产的脆弱性量化值用于从资产脆弱性角度衡量资产安全性本申请在考虑资产风险量化值的同时，考虑了资产脆弱性量化值，从两个角度评估了资产的安全性。
一种风险评估方法系统

[发明专利]卷积神经网络INT8量化方法、系统、设备及存储介质-CN202010614051.9在审
发明人：徐超;杨冬梅;艾佳楠;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种卷积神经网络INT8量化方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取卷积层的参数量化系数，并对所述卷积层的参数进行参数非线性映射，得到量化后参数；获取所述卷积层的输入量化系数，建立所述卷积层的输入量化函数，所述输入量化函数用于将所述卷积层的输入数据非线性映射得到量化后的输入数据；获取所述卷积层的输出量化系数，根据所述量化后参数和所述输入量化函数，建立所述卷积层的输出量化函数，所述输出量化函数用于将所述卷积层的输出数据非线性映射得到量化后的输出数据通过采用本发明，通过将模型参数、输入和输出进行离线非线性量化，实现了整个模型纯整数运算，并且提高了量化精度。
卷积神经网络 int8 量化方法系统设备存储介质

[发明专利]量化模型优化方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202111429362.9在审
发明人：张发恩;雷翔;丁昂;周江涛;刘亚萍 -专利权人：重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供一种量化模型优化方法、装置、设备及计算机存储介质，其中，量化模型优化方法包括：获取目标图片集，目标图片集包括m张图片；获取针对目标神经网络模型的配置信息，从目标图片集中抽取a组量化图片集，其中，a的值等于目标神经网络的量化次数，且a组量化图片集中每组量化图片集不重复；根据a组量化图片集对目标神经网络模型进行量化，以对目标神经网络模型进行裁剪并得到b个量化模型，其中b等于a；获取若干测试集并基于测试集依次对b个量化模型进行测试；基于每个量化模型输出测试结果计算每个量化模型的精度损失；基于每个量化模型的精度损失确定最优量化模型。本申请能够实现自动获取精度损失最低的量化模型。
量化模型优化方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种幅度量化误差补偿方法及装置-CN202310639607.3在审
发明人：李万珅;沈小玲;冯孝斌;张达凯;张云;李熙民;刘胤凯;邵景星;王晓;苗苗 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种幅度量化误差补偿方法及装置，该方法包括：初始化设置量化搜索次数初值、搜索次数阈值、阈值系数、最佳归一化量化副瓣电平初值、最大副瓣电平初值、初始幅度量化加权系数；根据阈值系数，将目标数字衰减器的量化区间划分为至少三个子区间；根据预先建立的量化策略规则，确定初始幅度量化加权系数所在的目标子区间对应的决策策略；基于决策策略对初始幅度量化加权系数进行量化，得到第二幅度量化加权系数；判断根据第二幅度量化加权系数计算得到的归一化量化副瓣电平是否小于最大副瓣电平初值；若是，则确定第二幅度量化加权系数为最佳幅度量化加权系数。本方案能够降低幅度量化对阵列天线性能的影响。
一种幅度量化误差补偿方法装置

[发明专利]一种分布式量化方法、系统及终端设备-CN202211712173.7在审
发明人：张梦微;陈勰 -专利权人：苏州市欧冶半导体有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种分布式量化方法、系统及终端设备，所述方法包括获取待量化模型对应的量化模型，并编译所述量化模型以得到离线量化模型；将所述离线量化模型发送给嵌入设备，以使得嵌入设备基于所述离线量化模型进行模型推理以得到推理结果；接收所述嵌入设备反馈的推理结果，基于所述推理结果更新所述量化模型，以使得所述嵌入设备基于更新后的量化模型对应的离线量化模型进行推理。本申请将量化后的离线量化模型发送给嵌入设备进行模型推理，然后基于嵌入设备的推理结果对量化模型进行修正，并将修正的量化模型布置于嵌入设备，这样可以保证量化模型本身的推理结果与其布置于嵌入设备后的推理结果一致
一种分布式量化方法系统终端设备

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