专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像解码设备-CN201810074631.6有效
  • 吴秀美;梁文玉 - 英孚布瑞智有限私人贸易公司
  • 2012-11-05 - 2021-09-03 - H04N19/176
  • 提供了一种方法,该方法恢复当前编码单元的差分量化参数;利用左量化参数、上量化参数和前量化参数的一个或两个量化参数产生当前编码单元的量化参数预测器;以及利用所述差分量化参数和所述量化参数预测器产生所述当前编码单元的量化参数;其中量化单元的最小大小是针对每个图画调节的。因此,通过调节量化单元的最小大小减小编码和解码设备的复杂性。而且,可以通过利用多个量化参数对量化参数编码并通过针对每个图画发送量化单元的最小大小来改善编码效率。
  • 图像解码设备
  • [发明专利]用于在帧内预测中产生预测块的设备-CN201810074625.0有效
  • 吴秀美;梁文玉 - 英孚布瑞智有限私人贸易公司
  • 2012-11-05 - 2020-10-16 - H04N19/124
  • 提供了一种方法,该方法恢复当前编码单元的差分量化参数;利用左量化参数、上量化参数和前量化参数的一个或两个量化参数产生当前编码单元的量化参数预测器;以及利用所述差分量化参数和所述量化参数预测器产生所述当前编码单元的量化参数;其中量化单元的最小大小是针对每个图画调节的。因此,通过调节量化单元的最小大小减小编码和解码设备的复杂性。而且,可以通过利用多个量化参数对量化参数编码并通过针对每个图画发送量化单元的最小大小来改善编码效率。
  • 用于预测产生设备
  • [发明专利]用于在帧内预测中产生预测块的方法-CN201810073355.1有效
  • 吴秀美;梁文玉 - 英孚布瑞智有限私人贸易公司
  • 2012-11-05 - 2021-09-07 - H04N19/176
  • 提供了一种方法,该方法恢复当前编码单元的差分量化参数;利用左量化参数、上量化参数和前量化参数的一个或两个量化参数产生当前编码单元的量化参数预测器;以及利用所述差分量化参数和所述量化参数预测器产生所述当前编码单元的量化参数;其中量化单元的最小大小是针对每个图画调节的。因此,通过调节量化单元的最小大小减小编码和解码设备的复杂性。而且,可以通过利用多个量化参数对量化参数编码并通过针对每个图画发送量化单元的最小大小来改善编码效率。
  • 用于预测产生方法
  • [发明专利]推导量化参数的方法-CN201810073432.3有效
  • 吴秀美;梁文玉 - 英孚布瑞智有限私人贸易公司
  • 2012-11-05 - 2021-10-01 - H04N19/176
  • 提供了一种方法,该方法恢复当前编码单元的差分量化参数;利用左量化参数、上量化参数和前量化参数的一个或两个量化参数产生当前编码单元的量化参数预测器;以及利用所述差分量化参数和所述量化参数预测器产生所述当前编码单元的量化参数;其中量化单元的最小大小是针对每个图画调节的。因此,通过调节量化单元的最小大小减小编码和解码设备的复杂性。而且,可以通过利用多个量化参数对量化参数编码并通过针对每个图画发送量化单元的最小大小来改善编码效率。
  • 推导量化参数方法
  • [发明专利]推导量化参数的方法-CN201810073418.3有效
  • 吴秀美;梁文玉 - 英孚布瑞智有限私人贸易公司
  • 2012-11-05 - 2022-06-17 - H04N19/176
  • 提供了一种方法,该方法恢复当前编码单元的差分量化参数;利用左量化参数、上量化参数和前量化参数的一个或两个量化参数产生当前编码单元的量化参数预测器;以及利用所述差分量化参数和所述量化参数预测器产生所述当前编码单元的量化参数;其中量化单元的最小大小是针对每个图画调节的。因此,通过调节量化单元的最小大小减小编码和解码设备的复杂性。而且,可以通过利用多个量化参数对量化参数编码并通过针对每个图画发送量化单元的最小大小来改善编码效率。
  • 推导量化参数方法
  • [发明专利]一种目标网络的量化方法及电子设备-CN202310452336.0在审
  • 粘春湄;施晓迪;江东;林聚财;殷俊;戴亮 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-08-04 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种目标网络的量化方法及电子设备,用于对图像编解码器中涉及到解码的网络模块进行量化,将浮点型的数据转化为整型数据,保证整个解码链路过程中数据的整型化输出,同时保证量化后的网络在不同平台上的解码图像保持完全一致该方法包括:获取目标网络的待量化数据,其中所述目标网络包括图像编解码器中与解码相关的网络模块;确定所述待量化数据对应的量化参数,根据所述量化参数确定量化系数,所述量化参数为整型的数据,所述量化系数用于控制所述待量化数据进行量化量化精度;对所述量化系数和所述待量化数据的乘积值进行量化,将所述待量化数据的数据类型从浮点型转化为整型。
  • 一种目标网络量化方法电子设备
  • [发明专利]自适应量化和自适应反量化的方法、装置及其系统-CN200810160900.7有效
  • 高山;林四新;杨海涛;常义林;刘晓仙 - 华为技术有限公司
  • 2008-10-07 - 2010-05-26 - H04N13/00
  • 本发明实施例公开了一种自适应量化和自适应反量化的方法、装置及其系统,属于通信领域。自适应量化方法包括:确定输入深度数据的有效深度子空间;对有效深度子空间进行量化。自适应反量化方法包括:确定输入深度数据的有效深度子空间;根据接收到的输出深度数据,对有效深度子空间进行反量化。自适应量化器包括:有效深度子空间确定模块和量化模块。自适应反量化器包括:有效深度子空间确定模块和反量化模块。自适应量化系统包括:自适应量化器和传输模块。自适应反量化系统包括:接收模块和自适应反量化模块。本发明实现了根据输入深度数据的概率分布特性进行自适应量化和反量化,有效减小了量化误差,提高了合成虚拟图像的质量。
  • 自适应量化方法装置及其系统
  • [发明专利]基于AVS的并行量化和反量化方法-CN201510076280.9有效
  • 叶广明 - 广州柯维新数码科技有限公司
  • 2015-02-11 - 2017-12-15 - H04N19/124
  • 本发明公开了基于AVS的并行量化和反量化方法,量化方法包括分析量化公式中的参数,分别提取量化公式中的每个参数;分别将每个参数对应的8个值并行送入相应的寄存器中;利用保存有对应参数的寄存器对量化公式进行运算;获得同一行的8个量化结果;重复运算,依次获得8行量化结果。反量化方法包括分析反量化公式中的参数,分别提取反量化公式中的每个参数;分别将每个参数对应的8个值并行送入相应的寄存器中;利用保存有对应参数的寄存器对反量化公式进行运算;获得同一行的8个反量化结果;重复运算,依次获得8行反量化结果。通过分别将量化和反量化中的参数并行放进寄存器中进行处理,实现高效率地得到量化结果和反量化结果。
  • 基于avs并行量化方法

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