专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]乐谱架-CN202330286546.8有效
  • 王钟毓 - 太原师范学院
  • 2023-05-16 - 2023-09-29 - 06-06
  • 1.本外观设计产品的名称:乐谱架。2.本外观设计产品的用途:用于乐器谱子的收纳和架设。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。
  • 乐谱
  • [发明专利]一种聚胺甲醛吸附材料及其制备和应用-CN202210861089.5有效
  • 王海鹰;陈鹏;柴立元;王钟毓;王庆伟;刘恢;杨志辉;唐崇俭 - 中南大学
  • 2022-07-21 - 2023-09-26 - C08G65/26
  • 本发明属于甲醛气体脱除材料,具体涉及一种聚胺甲醛吸附材料的制备方法,将包含多元胺单体、环氧卤代丙烷、溶剂的原料溶液进行第一段聚合处理;随后在负压下进行第二段聚合处理;再加入碱性物质,进行第三段聚合处理;制得聚胺甲醛吸附材料;第一段聚合的起始原料溶液中,多元胺单体、溶剂的体积比为1:1~4;第一段聚合处理的温度为10~40℃;多元胺单体、环氧卤代丙烷的摩尔比为1:2~3。第二段聚合处理终点的溶剂为起始溶剂体积的25~50%;第三段聚合的温度为60~80℃。本发明所述的方法,能够有效实现聚合,且能够获得兼顾良好甲醛气体脱除率以及机械性能的材料。
  • 一种甲醛吸附材料及其制备应用
  • [发明专利]一种基于协同效应的隐私保护推荐技术-CN202310589622.1在审
  • 郑小林;王钟毓;王健鹏;童亦磊;吴越 - 浙江大学
  • 2023-05-23 - 2023-09-15 - G06F21/62
  • 本申请公开了一种基于协同效应的隐私保护推荐技术,该技术包括:推荐列表形成模块和隐私保护模块,其中,所述推荐列表形成模块,用于形成具有可解释性的推荐列表;所述隐私保护模块,用于实现基于模型遗忘的隐私保护,推荐列表形成模块的具体流程为:S11:构建用户物品二分图;S12:计算协同效应;S13:邻居特征聚合;S14:物品推荐;隐私保护模块的具体流程为:S21:计算模型梯度;S22:模型遗忘。基于拓扑评估协同效应的强度,方法具有良好的推荐性能;能够根据用户要求,遗忘历史训练数据,满足用户隐私保护需求;具有良好的推荐效果,且其推荐结果具有可解释性,并能满足用户隐私保护需求,能够应用于对模型稳定和安全要求高的场景。
  • 一种基于协同效应隐私保护推荐技术
  • [发明专利]一种碳排放量确定方法和一种云存储系统-CN202310181554.5在审
  • 王钟毓 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-06-06 - G06Q50/26
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种碳排放量确定方法和一种云存储系统,所述云存储系统包括多个云存储单元,所述云存储系统对接多个用户,每个用户租用至少一个云存储单元;在用户对租用的云存储单元进行读写的情况下,记录该云存储单元的读写速率;针对每个云存储单元,基于该云存储单元的读写速率,确定该云存储单元产生的碳排放量;该云存储单元产生的碳排量包括:基础碳排放量和增量碳排放量;所述基础碳排放量用于表征云存储单元不进行读写的情况下产生的碳排放量;增量碳排放量的大小和云存储单元的读写速率成正比;针对每个用户,基于该用户租用的各云存储单元产生的碳排放量,确定该用户产生的碳排放量。
  • 一种排放量确定方法存储系统
  • [发明专利]服务多活调用方法、系统及电子设备-CN201911401218.7有效
  • 何佳航;郭鹏;张连忠;王钟毓;陈凯强 - 苏宁云计算有限公司
  • 2019-12-30 - 2023-05-19 - H04L67/60
  • 本发明提供服务多活调用方法、系统及电子设备,所述方法包括步骤:提供方发送机器信息给同一机房内的注册中心和配置中心;所述注册中心和所述配置中心将自身保存的配置数据发送给消费方;所述消费方根据所述配置数据确定路由策略,并于所有机房内提供方的所有机器中选择符合所述路由策略的机器进行服务多活调用;所述提供方接收并解析所述服务调用请求。该系统采用上述方法,可以根据消费方的路由策略选择为其提供相应的机器,使得服务路由可动态调整;可支持机房级别的调用性能横向扩展;当某一机房宕机时,可以将服务调用切换到备用机房,解决数据宕机情况下的高可用,降低了因为宕机而带来的数据丢失等风险。
  • 服务调用方法系统电子设备
  • [发明专利]用户的页面处理行为确定方法及装置-CN202211265491.3有效
  • 郑小林;王钟毓;钱嘉曙;邹子煜;鲍力成 - 杭州金智塔科技有限公司
  • 2022-10-17 - 2023-02-07 - G06F16/957
  • 本申请提供用户的页面处理行为确定方法及装置,其中所述用户的页面处理行为确定方法包括:接收客户端发送的目标用户的初始用户行为标记和当前页面请求信息,其中,所述当前页面请求信息中包括用户标识、当前页面处理时间点和当前页面地址;基于所述当前页面请求信息生成当前用户行为标记;将所述当前用户行为标记存储至用户行为标记哈希表,并根据所述用户行为标记哈希表和所述初始用户行为标记将所述当前用户行为标记映射至所述目标用户对应的页面行为路径树;根据所述用户行为标记哈希表和所述页面行为路径树确定所述目标用户的页面处理行为。
  • 用户页面处理行为确定方法装置
  • [发明专利]基于隐私保护的去中心化业务模型训练方法及装置-CN202210980484.5有效
  • 郑小林;陈超超;王钟毓;钱嘉曙;邹子煜;鲍力成 - 杭州金智塔科技有限公司
  • 2022-08-16 - 2023-01-24 - G06F21/62
  • 本说明书提供基于隐私保护的去中心化业务模型训练方法及装置,其中所述方法包括:确定目标用户的用户关联集群,在所述用户关联集群中确定所述目标用户对应的邻居用户集合;确定所述目标用户的待更新业务模型的初始模型梯度,接收所述邻居用户集合中每个邻居用户发送的邻居模型梯度,其中,所述邻居模型梯度为邻居用户对应的邻居业务模型基于邻居用户对应的邻居训练数据生成;聚合所述初始模型梯度以及所述邻居模型梯度,获得所述待更新业务模型的目标模型梯度;基于所述目标模型梯度更新所述待更新业务模型,获得所述目标用户的目标业务模型,目标用户将本地的梯度与采样的邻居所分享的梯度进行聚合,不仅保护用户隐私数据还可高效训练本地模型。
  • 基于隐私保护中心业务模型训练方法装置
  • [发明专利]基于社交网络的推荐模型训练方法及装置-CN202210815106.1在审
  • 郑小林;王钟毓;钱嘉曙;邹子煜 - 浙江大学
  • 2022-07-12 - 2022-11-25 - G06F16/9535
  • 本申请提供基于社交网络的推荐模型训练方法及装置,其中所述基于社交网络的推荐模型训练方法包括:确定目标用户和所述目标用户的参考用户集群;获取所述目标用户的本地对象信息和所述参考用户集群的公开对象信息,其中,所述公开对象信息为参考用户公开的对象信息;基于所述本地对象信息和所述公开对象信息构建对象超图,并基于所述对象超图确定所述目标用户的用户偏好信息;根据所述用户偏好信息训练本地推荐模型,获得本地训练梯度,其中,所述本地训练梯度为经过加密编码后的模型梯度;将所述本地训练梯度上传至服务器,以使所述服务器根据所述本地训练梯度更新目标推荐模型。
  • 基于社交网络推荐模型训练方法装置

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