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[发明专利]有毒样本数据生成方法及装置-CN202110964929.6有效
发明人：高飞;杨芃溪;李文敏;张华;温巧燕;时忆杰;金正平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种有毒样本数据生成方法、装置和电子设备；所述方法包括：生成平台基于分类器的训练的第一正常数据集，构建原始有毒数据集，作为第0次迭代的有毒数据集，以启动迭代；当迭代次数为0，将原始有毒数据集与第一正常数据集融合；当迭代次数大于0，将前一次迭代的有毒数据集与第一正常数据集融合；得到混合数据集，并继续迭代；基于损失函数，对混合数据集采取内层优化策略，得到分类器在本次迭代中的参数向量；采用预设的参数向量判定策略，决定是否结束迭代；当确定迭代结束时，将本次迭代的有毒数据集作为有毒样本数据；当迭代未结束时，基于建立的损失函数，以及参数向量，采取预设的外层优化策略，得到下一次迭代的有毒数据集。
有毒样本数据生成方法装置

[发明专利]数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810594490.0有效
发明人：陈尧 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据推荐方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取各用户标识各自对应的用户数据；通过第一迭代处理生成与各所述用户标识各自对应的用户特征，且在每次迭代时，基于所述用户数据调整前次迭代时调整所得到的用户特征，直到满足第一迭代停止条件时停止迭代；通过第二迭代处理确定推荐用户标识集，且在每次迭代时，基于各所述用户特征调整前次迭代时调整所得到的推荐用户标识集，直到满足第二迭代停止条件时停止迭代；按照确定的推荐用户标识集进行数据推荐本申请方案基于各用户特征调整前次迭代时调整所得到的推荐用户标识集进行第二迭代处理，确定推荐用户标识集，提高了确定推荐用户标识集的准确性，从而提高了数据推荐效果。
数据推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种正交频分复用系统的信道估计方法和相关装置-CN201210560510.5无效
发明人：陈岚;雷韶华;刘醒梅;张义恒;唐连运 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2012-12-20 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：该方法包括：对上一次迭代估计的信道频率响应信号进行DCT处理或IDCT处理，得到本次迭代的变换后信号；将本次迭代的变换后信号进行补零，得到本次迭代的补零后信号；将本次迭代的补零后信号进行IDCT处理或DCT处理，得到本次迭代估计的信道频率响应信号；判断上一次迭代估计的信道频率响应信号与本次迭代估计的信道频率响应信号的差值是否小于预设阈值；如果是，输出本次迭代估计的信道频率响应信号；否则，将本次迭代估计的信道频率响应信号作为上一次迭代估计的信道频率响应信号，重新返回到第一个步骤进行下一个迭代过程。
一种正交频分复用系统信道估计方法相关装置

[发明专利]一种语音信号滤波迭代方法-CN202111438778.7在审
发明人：裴顺鑫;王小曹;杨勇;印峰;林洁;顾晓峻;虞群 -专利权人：南京地铁建设有限责任公司;南京熊猫信息产业有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音信号滤波迭代方法，包括步骤1：从3阶、5阶和7阶牛顿迭代法中选取两种牛顿迭代法；步骤2：结合FastICA算法，采用步骤1选取的牛顿迭代法构建迭代公式；步骤3：采用步骤2的迭代公式进行语音信号滤波本发明可以有效提升平均信噪比，降低迭代次数，提高盲源语音信号的语音分离效果和分离速度。
一种语音信号滤波方法

[发明专利]基于LDPC的MIMO系统的译码方法、设备和存储介质-CN201811125468.8在审
发明人：王斌;孙彦景 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于LDPC的MIMO系统的译码方法，包括：对变量节点和校验节点进行初始化，设定最大迭代次数和迭代校验因子；根据预定算法更新全部的变量节点和校验节点；码字判决，判断码字序列是否满足z＝Η·C^T＝0，若不满足，判断迭代校验因子在预定次数的迭代中是否保持码重不变，若码重不变，则停止迭代，否则判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数，若达到，则停止迭代，否则，继续迭代译码
迭代译码变量节点校验节点校验码重译码复杂度存储介质迭代译码码字判决码字序列译码性能预定算法初始化申请更新平衡

[发明专利]基于CHAN算法与改进牛顿迭代的联合时差定位方法-CN201610911307.6在审
发明人：韩耀飞;陈少峰;何国锋;刘恋;杨海江;樊晓虹;郭蓓蕾;李佳佳;陈国振 -专利权人：河南城建学院;无锡纳旭测控科技有限公司
申请日： 2016-10-19 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G01S5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CHAN算法与改进牛顿迭代的联合时差定位方法，使用CHAN算法，得到未知节点位置估计值；将估计值作为牛顿迭代算法的初始值进行迭代，为了限制搜索方向在迭代过程中对海森矩阵进行特征值校正、为了加快搜索速度用三次插值法引入步长因子、抑制在多重根附近收敛速度特别慢甚至失效的现象引入重根系数改进迭代公式；完成对未知节点位置的求解。本发明的牛顿迭代在寻找近似极值点时更接近极值点，定位结果效果好；测量误差均方根值小；迭代次数明显小于牛顿迭代法和修正牛顿迭代法。本发明的方法计算量要小于牛顿迭代法和修正牛顿迭代法的计算量，定位精度也要比其他两种算法精度要高。
基于 chan 算法改进牛顿联合时差定位方法

[发明专利]图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202210395132.3在审
发明人：任辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，属于人工智能的图像文本处理领域，可降低模型负担，包括：执行迭代步骤，该步骤包括：将原始图像与前次迭代的擦除图像拼接，得到当次迭代的拼接图像；通过文本擦除模型，对当次迭代的拼接图像进行当次文本擦除，输出当次迭代的预测图像；按原始图像中待擦除文本的位置信息，将当次迭代的预测图像与原始图像叠加，得到当次迭代的擦除图像；当迭代至末次时，将末次迭代的擦除图像作为目标图像；在当次迭代的擦除图像中，位置信息所对应的第一区域，源于当次迭代的预测图像中位置信息所对应的区域，除第一区域外的第二区域源于原始图像。
图像处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]光学临近效应修正方法及系统和掩膜版-CN202011611624.9在审
发明人：孙鹏飞;王谨恒;陈洁;朱斌;张剑;曹楠 -专利权人：无锡华润上华科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G03F1/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种光学临近效应修正方法及系统和掩膜版，该方法包括：获取多个测试图形，并设定各个测试图形的预定迭代次数；将多个测试图形分为训练集和测试集；基于机器学习算法和训练集，建立迭代次数模型；将测试集输入到迭代次数模型，以获得测试集中各个测试图形的测试迭代次数，并将各个测试图形的测试迭代次数和对应的预定迭代次数进行比较；根据比较结果，确定迭代次数模型是否为已训练好的迭代次数模型；将待处理的版图文件输入已训练好的迭代次数模型，以获得版图文件中所包括的不同原始设计图形对应的目标迭代次数；基于不同原始设计图形对应的目标迭代次数，对版图文件中所包括的原始设计图形进行修正，以获得修正后的图形。
光学临近效应修正方法系统掩膜版

[发明专利]相机标定方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202211167021.3在审
发明人：赵雪松;王伟;王亚飞;张磊 -专利权人：合肥仁洁智能科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：其中，该方法包括：确定待标定相机对应的目标函数，其中，目标函数用于指示待标定相机内部各个参数的函数关系；获取目标函数对应的预设迭代总次数，并调用随机数确定目标函数需采用的迭代算法；基于迭代算法对目标函数进行迭代，确定在达到预设迭代总次数的情况下，目标函数中各个参数对应的参数值；其中，迭代算法包括：第一迭代算法与第二迭代算法，第一迭代算法与第二迭代算法在目标函数的不同迭代阶段使用概率不同。
相机标定方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]一种基于EM与孔隙度的数字岩心孔隙分割方法-CN202210899414.7在审
发明人：刘雪超 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EM与孔隙度的数字岩心孔隙分割方法，包括：从待孔隙分割的数字岩心数据体中选择满足预设要求的预设数量个样本；获取EM算法在当前次迭代中初始的概率参数；包括孔隙和背景的先验概率及概率分布参数；进而得到当前次迭代中更新的概率参数；判断是否满足迭代停止条件；若否利用当前次迭代中更新的概率分布参数计算孔隙度；基于当前次迭代的孔隙度、上一次迭代的孔隙度以及实测孔隙度，确定迭代加速还是减速，进而修正当前次迭代中更新的概率分布参数，以得到下一次迭代中初始的概率参数继续迭代；若是利用当前次迭代中更新的概率分布参数获得数字岩心数据体中各像素的孔隙分割结果。
一种基于 em 孔隙数字岩心分割方法

[发明专利]一种基于自我迭代的深度子空间训练方法及装置-CN202310632067.6在审
发明人：杨帆;周依涛;余忠平;赖永炫 -专利权人：厦门大学;厦门大学深圳研究院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自我迭代的深度子空间训练方法及装置，方法包括：预训练步骤，最小化第一优化函数来训练深度子空间网络，以初始化相似度矩阵；训练步骤，在迭代次数t小于第一迭代次数时，固定自我表达系数矩阵，迭代第二迭代次数，通过最小化第二优化函数来更新深度子空间网络参数；固定深度子空间网络参数，迭代第三迭代次数，通过最小化第三优化函数，来更新自我表达系数矩阵，根据更新自我表达系数矩阵来更新第t次迭代生成的相似度矩阵，最终实现前t次迭代的相似度矩阵的更新；令迭代次数t增1，重复训练步骤。本发明引入自我迭代的思想，通过先训练的结果来监督模型的训练，同时可以丢弃先前的训练结果，以实现节省内存和计算资源。
一种基于自我深度空间训练方法装置

[发明专利]基于IC-GN算法的FPGA计算流水线结构及其计算方法-CN202310455558.8在审
发明人：徐莹隽;李克轩;王澄非;何小元 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：该基于IC‑GN算法的FPGA计算流水线结构，包括一个初步迭代模块、至少一个中间迭代模块和一个结束迭代模块；初步迭代模块用于根据输入数据中兴趣点的位移初始值生成初始形函数，根据形函数计算兴趣点的插值像素值，根据输入的数据、形函数及插值像素值完成形函数的更新，并将数据输出到中间迭代模块；至少一个中间迭代模块用于接收初始迭代模块输出的数据或上一次迭代后输出的数据，对数据进行形函数处理和插值像素值计算，并将数据输出到结束迭代模块；结束迭代模块用于接收中间迭代模块输出的数据。
基于 ic gn 算法 fpga 计算流水线结构及其计算方法

[发明专利]一种航天器轨道的并行自适应计算方法及系统-CN202310788344.2在审
发明人：代洪华;王昌涛;张哲;汪雪川;岳晓奎;刘传凯;孙军 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种航天器轨道的并行自适应计算方法及系统，采用并行的多个配点迭代算法分别对各配点时刻的初始状态进行迭代修正，并且各配点迭代算法采用不同的初始子区间步长，根据各配点迭代算法的收敛状态和迭代次数的关系，确定下一子区间的步长；并重复迭代过程直至完成所有子区间状态的迭代修正，得到航天器轨道；本发明根据配点迭代类方法在不同计算步长下的收敛情况和迭代次数来调整计算的步长，使得在计算过程中子区间的步长总是适当的，避免了配点迭代类方法因为计算步长过长或过短而导致计算精度或效率降低的问题，充分发挥了配点迭代类方法大步长计算的优势。
一种航天器轨道并行自适应计算方法系统

[发明专利]一种基于加速优化和注意力机制的图像重建方法及装置-CN202310907273.3在审
发明人：秦梦洁;张春龙;宛敏红;李特 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种基于加速优化和注意力机制的图像重建方法及装置，对根据传统图像重建算法构建的低秩矩阵补全目标函数中的迭代过程，应用深度展开网络进行了优化，并在优化过程中，引入辅助加速变量。在每一轮迭代过程中，根据上一轮迭代过程的输出图像和辅助加速变量，确定该轮迭代过程的输出图像，根据该轮迭代过程的输出图像和上一轮迭代过程的辅助加速变量，确定该轮迭代过程的辅助变量，根据该轮迭代过程和上一轮迭代过程的辅助变量，确定该轮迭代过程的辅助加速变量。这样，相邻两轮的辅助加速变量之间没有直接的关联，加快了迭代的速度，使得该方法在保证图像重建精准度的同时，进一步提高了图像重建的效率。
一种基于加速优化注意力机制图像重建方法装置

[发明专利]一种高精度实时轮廓误差估计方法-CN201610628783.7有效
发明人：马建伟;宋得宁;贾振元;高媛媛;刘振 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-08-03 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G05B19/4103 文献下载
摘要：本发明一种高精度实时轮廓误差估计方法属于精密高效数控加工技术领域，涉及一种数控参数曲线插补加工过程中基于初值再生牛顿迭代法的高精度实时轮廓误差估计方法。该方法首先在每步迭代计算前，根据当前插补点参数和实际刀位点，基于一阶泰勒级数展开法计算参数曲线上用于牛顿迭代计算垂足点的迭代参数初值；其次，利用牛顿迭代法，根据迭代初值计算单步迭代参数终值；最后，为避免大幅增加算法计算时间，根据迭代终止条件及最大迭代次数条件双重约束结束迭代，得到垂足点参数估计值，进而计算轮廓误差矢量估计值。本发明可有效避免迭代发散、提高轮廓误差估计精度，对保证参数曲线插补加工中轮廓控制精度具有重要意义。
轮廓误差迭代牛顿迭代法参数曲线迭代参数插补迭代终止条件加工技术领域泰勒级数展开参数估计初值计算次数条件迭代计算高效数控计算参数轮廓控制牛顿迭代矢量估计双重约束算法计算重要意义插补点刀位点发散单步数控一阶精密再生加工保证