专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于指标大规模自动化AB实验分流方法-CN202110738283.X在审
  • 史灵 - 杭州索引科技有限公司
  • 2021-06-30 - 2021-11-12 - G06F11/36
  • 一种基于指标大规模自动化AB实验分流方法,先根据i t em的数量来设定AB实验的迭代数,再根据迭代数计算每个迭代时间长度,设定关键指标并开启AB实验,在每个迭代时间结束后,计算各个实验版本的指标高低,保留最高的AB实验版本,从未执行的item中再选取若干进行补齐,再次进行AB实验迭代,往返直至item取完,最终得出最优item作为整个AB实验的结果。本发明解决了在传统的AB实验过程中,无法自动调整AB实验流量比例的问题,将手动盯盘各个迭代替换为自动化计算初始迭代数及迭代时长,通过每个迭代基于指标结果的自动化的取舍i tem来进行AB实验的自动化执行
  • 一种基于指标大规模自动化ab实验分流方法
  • [发明专利]一种适用于离格目标的自适应脉冲压缩方法-CN202210666589.3在审
  • 宁晨;田静;吴嗣亮;崔嵬;郑山岭;张彪;魏嘉;王烽宇;孔梓丞 - 北京理工大学
  • 2022-06-13 - 2022-10-11 - G01S7/41
  • 本发明提出一种适用于离格目标的自适应脉冲压缩方法,首先建立离格目标的回波信号模型,对回波信号进行匹配滤波,然后构建适用于离格目标的迭代自适应滤波器,并对匹配滤波结果进行滤波。根据迭代结果估计目标的离格量,将离格量带入迭代自适应滤波器,再次对匹配滤波结果进行滤波。经过多次迭代处理后,该方法能有效抑制离格目标的距离旁瓣,且能准确估计目标的距离和功率;利用适用于离格目标的自适应滤波器对匹配滤波结果进行迭代滤波,在每一次迭代中,上一次迭代得到的L个距离单元的幅度和离格量估计结果作为当前迭代的先验信息,自适应地更新当前迭代的滤波器,进而估计各个单元的幅度,并利用幅度估计结果求各个单元的离格量。
  • 一种适用于目标自适应脉冲压缩方法
  • [发明专利]一种LDPC码最小码重检测方法及装置-CN202211272493.5在审
  • 彭克武;童哲玮;宋健;贺智桐 - 清华大学
  • 2022-10-18 - 2022-12-30 - H03M13/11
  • 本申请公开了一种LDPC码最小码重检测方法及装置,其中,方法包括:获取等效信道传递的编码比特先验信息,生成低密度奇偶校验码LDPC迭代译码的输入信号;对LDPC迭代译码的输入信号进行分层调度和最小和译码,并在每次迭代结束后,计算所有编码比特的后验信息,依次得到LDPC迭代译码的当前次中间结果;对当前次中间结果进行预设的改进ANC算法处理和最小码重检测,得到本次搜索的本次迭代的最小码重检测结果,并在达到预设迭代停止条件后,得到本次搜索所有迭代的最小码重检测结果。由此,解决了相关技术中在引入噪声时增加计算的复杂性,并且在迭代译码过程中译码迭代次数较多且搜索范围小,降低了码字搜索的效率,提高了系统复杂度等问题。
  • 一种ldpc最小检测方法装置
  • [发明专利]一种资源配置的优化方法、装置以及设备-CN202210986485.0在审
  • 顾咏丰;丁皓;吴华 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-08-17 - 2022-11-25 - G06N3/00
  • 通过从所述集合中获取包含N个个体的初始化种群,其中,1N≤K;对所述初始化种群进行M次迭代,M为大于1的自然数,其中,每次迭代中所采用的迭代策略随机选取;基于预设的目标函数,确定每次迭代中所产生的适应度高的优秀个体;当迭代次数达到所述M时,迭代终止,从所述M次迭代中所产生的M个优秀个体中确定出目标个体;根据所述目标个体中所包含的多维向量的取值进行资源配置。从而在多次迭代中实现不同策略的迁移方式而获取得到多个不同的优秀个体,由于每个优秀客体是在随机的迭代策略中所产生,从而避免了在单迁移策略中在针对部分实际问题时所产生的偏向性。
  • 一种资源配置优化方法装置以及设备
  • [发明专利]激光条纹中心线迭代法无偏检测方法及检测器-CN202211051727.3在审
  • 赵小辉;王浩;张耀文 - 吉林大学
  • 2022-08-31 - 2022-12-23 - G06T7/70
  • 本发明提供一种激光条纹中心线迭代法无偏检测方法及检测器,对激光条纹中心进行多次迭代提取,提取激光中心线过程中,当满足迭代判据条件时迭代运算停止,否则反复迭代处理激光条纹图像;当满足激光中心线准确性判据条件时,激光条纹中心线迭代法无偏检测器停止运作,否则依据图像噪声与杂质信息去除原则获取新图像再次进行迭代运算;其设定的中心线准确性判据能够从数学公式角度解释该算法提取的激光条纹线的合理性;利用迭代思想设定迭代判据后利用灰度重心提取到焊缝激光条纹中心线
  • 激光条纹中心线迭代法检测方法检测器
  • [发明专利]基于反卷积的加速迭代方法、装置、存储介质及智能终端-CN202211704310.2在审
  • 王铭烽 - 昂纳科技(深圳)集团股份有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-02 - G06F18/24
  • 本发明实施例公开了基于反卷积的加速迭代方法,反卷积算法通过采样光谱恢复出期望输出,基于反卷积的加速迭代方法包括:获取第一仪器响应函数;对第一仪器响应函数的带宽进行缩放得到第二仪器响应函数,在第二仪器响应函数上叠加强度匹配的滤波器,再通过叠加后的第二仪器响应函数对采样光谱进行迭代滤波;分析迭代滤波的迭代次数、迭代结果与期望输出的差异,基于差异对带宽的缩放系数和滤波器的滤波器系数进行至少一次调整和验证,直至差异最小化;将差异最小化时的迭代次数本发明旨在提高分辨率的同时,避免迭代次数过多加重噪声的影响,抑制噪声,以较少的迭代次数逼近期望输出。
  • 基于卷积加速方法装置存储介质智能终端
  • [发明专利]一种译码器的自适应迭代次数方法和系统-CN202211381881.7在审
  • 张锦辉 - 成都新基讯通信技术有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-01-31 - H03M13/11
  • 本发明提供一种译码器的自适应迭代次数方法和系统,包括:启动自适应迭代功能;初始化译码器,设置译码器的迭代次数为最大迭代次数;统计滑窗内物理下行共享信道的平均MCS值以及平均信噪比;根据平均MCS值以及平均信噪比,调整译码器的迭代次数作为译码器的初始迭代次数;译码器对单元块进行译码,记录译码成功时所用的实际译码次数;计算滑窗内当前单元块译码成功时所用的实际译码次数以及之前单元块译码成功时所用的实际译码次数的平均译码次数;根据平均译码次数调整译码器当前的迭代次数,对下一个单元块进行译码。通过动态的调整LDPC译码器的最大迭代次数,从而减少不必要的译码迭代,降低UE的功耗,达到性能和功耗的平衡。
  • 一种译码器自适应次数方法系统
  • [发明专利]一种分布式训练方法、装置、系统、存储介质及电子设备-CN202211468935.3在审
  • 沈力;程亦飞;钱迅;陶大程 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-02-28 - G06N3/098
  • 本发明公开了一种分布式训练方法、装置、系统、存储介质及电子设备,其中方法包括在对机器学习模型的迭代训练过程中,确定机器学习模型在当前次迭代的随机梯度;对当前次迭代的随机梯度进行压缩处理,得到当前次迭代的压缩梯度,并将压缩梯度发送至中心服务器节点,其中,中心服务器节点基于各计算节点设备发送的压缩梯度,确定当前次迭代的中心梯度;接收中心服务器节点反馈的中心梯度,并基于当前次迭代的随机梯度和压缩梯度确定补偿梯度,基于补偿梯度对中心梯度进行补偿得到当前次迭代的目标梯度,并基于目标梯度对机器学习模型进行当前次迭代更新。通过梯度压缩减少通讯成本,并在迭代过程中通过梯度补偿避免了梯度压缩导致的收敛慢的问题。
  • 一种分布式训练方法装置系统存储介质电子设备
  • [发明专利]替选循环限制-CN202310558267.1在审
  • 奥利维尔·泰马姆;哈西特·哈伊坦;拉维·纳拉亚纳斯瓦米;禹同爀 - 谷歌有限责任公司
  • 2018-04-27 - 2023-08-29 - G06N3/044
  • 在一些实施方式中,一种方法包括对第一嵌套循环的一个或多个第一迭代中的每个迭代,执行嵌套在第一嵌套循环内的第二嵌套循环的迭代,直到达到用于第二嵌套循环的第一循环边界为止。响应于第二嵌套循环具有超过计算系统的硬件属性的值的迭代的总数,用于第一嵌套循环的一个或多个第一迭代的第二嵌套循环的迭代的数目受到第一循环边界限制。在第一嵌套循环的倒数第二迭代已经完成之后,对第一嵌套循环的最后一个迭代执行第二嵌套循环的一个或多个迭代,直到达到替选循环边界为止。
  • 循环限制
  • [发明专利]一种带有储能设备的智能微电网电能优化控制方法-CN201410271465.0有效
  • 刘德荣;魏庆来;石光 - 中国科学院自动化研究所
  • 2014-06-18 - 2017-01-04 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种带有储能设备的智能微电网电能优化控制方法,包括:相关参数初始化;开启全局迭代,初始化评判网络和执行网络权值;开启局部迭代,利用白适应动态规划方法训练评判网络和执行网络,修正神经网络权值,其中评判网络用来近似最优性能指标函数,并利用该评判网络权值评测当前电池控制策略的性能,执行网络用来近似最优控制策略,最小化一次全局迭代内的总成本;判断当前局部迭代是否完成,如果尚未完成,则返回局部迭代,否则更新迭代性能指标函数和迭代控制律,以获得最优解;判断当前全局迭代是否满足收敛精度,如果尚未完成,则返回全局迭代;如果满足收敛精度,根据最优性能指标函数获得最优的电池控制策略,并计算用电成本。
  • 一种带有设备智能电网电能优化控制方法
  • [发明专利]稀疏角度的CT图像迭代重建方法-CN201310611029.9有效
  • 周凌宏;李慧君;齐宏亮;徐圆 - 南方医科大学
  • 2013-11-26 - 2014-02-26 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种稀疏角度的CT图像迭代重建方法,包括步骤:采集CT成像设备中的稀疏角度的原始投影数据;初始化重建图像,构建CT图像重建模型;对得到的稀疏角度的原始投影数据利用重建模型进行两相式逐个代入重建模型中,以第K-1轮迭代重建出的图像和第K-2轮迭代重建出的图像的线性组合作为初值进入第K轮迭代,得到第K轮迭代重建结果,K≥3,判断所述第K轮迭代重建结果是否满足设定条件,若否,以第K轮迭代重建出的图像和第K-1轮迭代重建出的图像的线性组合作为初值进入第K+1轮迭代;若是,将第K轮得到的图像数据作为最终重建结果,输出图像。
  • 稀疏角度ct图像重建方法
  • [发明专利]栅格数据局部奇异性迭代分析方法及装置-CN201710310280.X有效
  • 陈志军 - 中国地质大学(武汉)
  • 2017-05-05 - 2020-04-10 - G06F16/29
  • 本发明提供一种栅格数据局部奇异性迭代分析方法及装置,涉及地学数据分析领域。该方法包括:根据栅格数据构置对应的积分图;根据积分图、多个尺度各不相同且同中心的预设方形窗口及预设的正规化尺度参数,建立局部奇异性模型;重复对最新获得的局部系数栅格数据进行积分图构置及局部奇异性模型建立的迭代处理,以获得迭代后的局部系数栅格数据及迭代后的奇异性指数余维数栅格数据,直至迭代后的奇异性指数余维数栅格数据满足预设条件或迭代次数达到预设次数;根据奇异性指数余维数栅格数据及每次迭代获得迭代后的奇异性指数余维数栅格数据,输出迭代分析结果。
  • 栅格数据局部异性分析方法装置

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