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[发明专利]通过可编程器件实现数据加密的方法-CN200410032080.5无效
发明人：毛文侠;张耀文;叶锦华;姚慧勇;孙浩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2004-03-31 - 公布日： 2005-10-05 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过可编程器件实现数据加密/解密的方法，将所述数据和密钥经过多次高级加密标准(AES)迭代单元的迭代操作生成密文/明文；该方法是在可编程器件内建立能实现AES迭代操作的AES迭代单元；所述AES迭代单元在一个时钟周期内，根据输入密钥生成子密钥，以及利用该子密钥与输入的数据完成一次AES迭代操作。
通过可编程器件实现数据加密方法

[发明专利]一种服务器硬件的预警方法、设备以及存储介质-CN201910754436.2在审
发明人：张典;段谊海 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务器硬件的预警方法，包括步骤：获取服务器中待预测的硬件的指标数据；将指标数据作为初始值，利用迭代公式进行第一次迭代计算；利用上一次迭代的计算结果作为下一次迭代的初始值，根据迭代公式进行多次迭代计算后得到第一阈值；根据第一阈值判断待预测硬件当前的指标数据是否正常；响应于当前的指标数据不正常，发出预警信息；其中，迭代公式为：X＝(n*X+(X
指标数据迭代公式迭代计算可读存储介质服务器硬件计算机设备多次迭代一次迭代预警信息阈值判断预测迭代服务器预警响应

[发明专利]一种新的双差整周模糊度解算方法-CN202110100814.2在审
发明人：邓洪高;程归;孙希延;纪元法;付文涛;梁维彬;贾茜子;李有明 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的双差整周模糊度解算方法，根据浮点解个数对种群进行初始化，并设定迭代阈值、加权因子和交叉概率，利用逆整数变换进行降相关处理；基于最小二乘准则计算适应度值，并依次进行变异、交叉和适应度值选择；若迭代次数未达到迭代阈值，则对种群大小进行调整，直至迭代次数达到迭代阈值；若所述迭代次数达到所述迭代阈值，则利用Ratio值检验法进行质量控制；在多维情况下仍然能够有着较高的解算速度与解算精度。
一种双差整周模糊度解算方法

[发明专利]主成分分析模型的获取方法、装置和电子设备-CN202210191291.1在审
发明人：沈力;黄新建;陶大程 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种主成分分析模型的获取方法、装置和电子设备，在获取主成分分析模型时，可以先根据多个样本数据，确定初始主成分分析模型中的模型参数在当前迭代点的迭代方向，对当前迭代点的迭代方向进行转换，得到当前迭代点的黎曼梯度；再根据当前迭代点的黎曼梯度，确定主成分分析模型。这样通过将欧式框架下的迭代方向转换为黎曼梯度，并在黎曼框架下确定新的迭代点，使得可以充分利用正交约束的几何信息，得到主成分分析模型，从而有效地提高了主成分分析模型的获取效率。
成分分析模型获取方法装置电子设备

[发明专利]可视设计系统-CN200680046303.0无效
发明人：史蒂文·费尔德曼;贾森·L·兰德尔;亚历山大·W·巴尔;阿布黑·R·乔希 -专利权人： 3M创新有限公司
申请日： 2006-12-06 - 公布日： 2008-12-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明包括一种电子设计制品的方法，所述方法包括进入电子制品设计系统，选择要设计的制品类型，然后选择每个特性的一个或多个选项来迭代构建一组特性，和/或基于每个性能模型的一个或多个性能参数选择对所述制品性能进行迭代建模在所述迭代构建和建模步骤中，所述电子制品设计系统会自动显示基于所选制品类型的特性和性能模型，针对每个所述迭代构建步骤和/或建模性能动态更新所述制品，并且自动解决迭代构建的特性之间、迭代建模的性能之间以及迭代构建的特性与迭代建模的性能之间的冲突
可视设计系统

[发明专利]一种低照度图像的同步增强去噪方法-CN201510705402.6在审
发明人：沈沛意;朱光明;宋娟;张亮;彭希璐;张淑娥;刘欢 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低照度图像的同步增强去噪方法，使用考虑噪声的雾天图像退化模型，结合迭代的联合双边滤波将低照度图像的对比度增强操作和噪声去除操作同时进行；在迭代的初始化阶段使用暗原色先验理论得到低照度图像反转图像的全局大气光、透射率和场景光的初始估计值；然后使用迭代的联合双边滤波方法进行雾图参数的交替修正，对各轮迭代的结果通过商值图像进行细节补偿；迭代的联合双边滤波方法在第一轮迭代时，导向图为噪声图像自身，在以后的迭代过程中，将每一轮迭代的结果作为下一轮迭代的导向图；最后通过对迭代结果进行再次反转操作获得增强后的复原图像；本发明能同时提高低照度图像可视化效果及去除图像噪声，具有良好的视觉效果。
一种照度图像同步增强方法

[发明专利]单载波均衡器及包括该单载波均衡器的接收机系统-CN201610423401.7在审
发明人：牛进;刘小同;张锦红;王纯 -专利权人：晶晨半导体（上海）有限公司
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明涉及均衡器技术领域，具体涉及一种单载波均衡器及包括该单载波均衡器的接收机系统，通过迭代的方式来逐步提升频域均衡器的性能，即可基于输入信号的频域值及输入信号的信道的频域值，利用迭代更新器进行初次迭代后，将其发送至反快速傅里叶变化器，并利用信号判决器对反快速傅里叶变化器输出的值进行判决，而判决器输出信号则又分别传送至快速傅里叶变化器及迭代更新器，即计算完快速傅里叶变化器后的信号也进入迭代更新器，此时迭代更新器开始下一次迭代均衡操作，并以此往复，直到迭代停止条件达到，且在均衡时，利用迭代计算器提高单载波迭代均衡器在窄带干扰下的性能，减少窄带干扰的影响。
载波均衡器包括接收机系统

[发明专利]模型训练方法、文本处理方法和装置、电子设备、介质-CN202110802192.8在审
发明人：黄书剑;浦通;陈家骏;张洋铭;屠要峰;高洪;黄震江;周祥生 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;南京大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型训练方法、文本处理方法和装置、电子设备、介质，模型训练方法包括：将第（a‑1）轮迭代对应的学生模型作为第a轮迭代对应的老师模型；根据第a轮迭代对应的第一训练样本和第a轮迭代对应的老师模型对第a轮迭代对应的基础模型进行训练得到第a轮迭代对应的学生模型；其中，在训练过程中根据第一概率分布向量和第二概率分布向量确定损失函数，第一概率分布向量为将第a轮迭代对应的第一训练样本输入到第a轮迭代对应的基础模型中得到的概率分布向量，第二概率分布向量为将第a轮迭代对应的第一训练样本输入到第a轮迭代对应的老师模型中得到的概率分布向量；在满足收敛条件的情况下，输出对应的学生模型。
模型训练方法文本处理装置电子设备介质

[发明专利]一种探测器自由返回轨道的设计方法及相关装置-CN202210057502.2在审
发明人：刘勇;曹鹏飞;刘磊;张尧;陈莉丹;梁伟光 -专利权人：北京航天飞行控制中心
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种探测器自由返回轨道的设计方法及相关装置，通过基于任务约束需求的目标参数对各轨道设计参数的初始值进行迭代处理，以确定探测器的P平面参数的迭代偏差。并基于该迭代偏差对轨道设计参数进行修正，以确定满足该目标参数的不同轨道构型的自由返回轨道。迭代过程中基于B平面参数公式，根据探测器的矢量参数确定P平面参数的第一参数值，并根据该矢量参数和目标参数确定P平面参数的第二参数值，进而根据第一参数值和第二参数值确定该迭代偏差。针对每次迭代处理，若迭代偏差大于预设阈值则基于微分修正法对初始值进行修正，并将修正后的各轨道设计参数作为下一次迭代的初始值，重复迭代过程，直至迭代偏差不大于预设阈值。
一种探测器自由返回轨道设计方法相关装置

[发明专利]基于预设推力的固液火箭发动机的内弹道计算方法及装置-CN202210193732.1在审
发明人：蔡国飙;魏天放;田辉;李心瞳;姜宪珠 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了基于预设推力的固液火箭发动机的内弹道计算方法及装置，涉及航天技术领域，具体为：获取发动机每个采样时刻的初始氧化剂质量流量；进入迭代步骤：根据每个采样时刻上一迭代次数的氧化剂质量流量，依次计算每个采样时刻的实际推力，其中，第一次迭代中，上一迭代次数的氧化剂质量流量为初始氧化剂质量流量；判断所有采样时刻的实际推力和预设推力之间的关系是否满足迭代结束条件，如果不满足则计算本次迭代的每个采样时刻的氧化剂质量流量，增加迭代次数，转入迭代步骤；否则，迭代结束；将最后一次迭代计算确定的所有采样时刻的氧化剂质量流量，作为对应采样时刻的最佳氧化剂质量流量。
基于预设推力火箭发动机弹道计算方法装置

[发明专利]一种基于循环迭代优化的姿态估计方法和装置-CN202310284524.7在审
发明人：邓小明;程坚;曲文天;张寅达;崔兆鹏;马翠霞;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提供一种基于循环迭代优化的姿态估计方法和装置。该方法构建循环迭代网络，在每次循环迭代的每个阶段利用通过姿态得到的变换矩阵将点云进行对齐，然后计算对齐后点云的关节位置；在下次迭代的第一阶段利用当前迭代第三阶段得到的变换矩阵，用于将点云进行对齐；在第二阶段预测关节过程中加入循环姿势估计模块，利用LSTM模块保存当前迭代过程中的记忆单元和隐藏状态，并可将记忆单元和隐藏状态传递到下次迭代的LSTM模块中以提升预测的准确性；训练多次迭代的循环迭代网络，利用训练完成的循环迭代网络预测对象的关键点位置
一种基于循环优化姿态估计方法装置

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211524124.0在审
发明人：李昊 -专利权人：上海高德威智能交通系统有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取点云数据；执行迭代流程：通过构建的窗口机制，对点云数据进行划分，得到多个点云窗口，窗口机制基于点云数据中的关键点及其邻近点，确定点云窗口；在每个点云窗口内，基于局部注意力机制，确定每个点云的高维特征；在基于局部注意力机制，确定每个点云的高维特征的迭代流程中，当迭代流程为第一次迭代流程时，相应输入特征为每个点云的原始点云特征，当迭代流程为其他迭代流程，相应输入特征为上一次迭代流程所确定的每个点云的高维特征；若满足预设迭代停止条件，则停止迭代，基于停止迭代时，点云数据中每个点云的高维特征，进行目标检测。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种显示设备系统及自适应增强画质的方法-CN202180002630.0在审
发明人：吴艳红;陈冠男;朱丹 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：包括：获取原始图像，利用包含迭代更新的滤波参数的至少一个滤波函数，对所述原始图像进行迭代的细节增强处理，确定所述输入图像和所述第i次迭代的细节增强图像的质量评价分数的差值满足迭代条件时，对所述第i次迭代的滤波参数进行更新，得到第i+1次迭代的滤波参数，利用包含第i+1次迭代的滤波参数的至少一个滤波函数，继续对输入图像进行细节增强处理，直至所述输入图像和所述第i+1次迭代的细节增强图像的质量评价分数的差值满足迭代条件时停止；所述显示设备系统还包括显示屏，被配置为显示最后一次迭代的细节增强图像。
一种显示设备系统自适应增强画质方法

[发明专利]用于分布式电源配电网故障定位的改进粒子群混合算法-CN202211703690.8在审
发明人：徐文章;杨绿;孙海博;姚旭凯;吴怀超;赵丽梅 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了用于分布式电源配电网故障定位的改进粒子群混合算法，涉及电网故障检测技术领域，其技术方案要点是：所述改进粒子群混合算法包括粒子群迭代部分和遗传算法迭代部分，S1：算法开始数据进入到粒子群迭代部分，进行种群初始化；S2：完成种群初始化后计算其适应度，判断随机数大于0.8与否进行下一步操作；S3：更新个体历史最优和全局最优；S4：更新速度和位置；S5：判断数据的迭代次数是否大于最大迭代次数100次，数据的迭代次数大于最大迭代次数100次则结束算法；数据的迭代次数小于或等于最大迭代次数100次，则返回到步骤S2中重复步骤S2‑S5。该算法有效提高了算法在故障定位中的迭代速度、正确率以及容错能力。
用于分布式电源配电网故障定位改进粒子混合算法

[发明专利]一种融合分数阶和高阶项的迭代学习控制方法及介质-CN202310873353.1在审
发明人：沈栋;李子涵 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合分数阶和高阶项的迭代学习控制方法，包括：S1，针对被控制的控制系统，设置目标跟踪轨迹以及预期的跟踪精度；S2，初始化每一迭代批次的系统初始状态变量以及初始迭代批次的系统输入；S3，从初始迭代批次起，根据当前迭代批次的系统输入和状态变量，获取当前迭代批次中各个离散时间点的系统输出，并根据系统输出和目标跟踪轨迹，计算当前迭代批次各个离散时间点的系统跟踪误差；S4，根据当前迭代批次各个离散时间点的系统跟踪误差的分数次幂以及高阶次幂，更新下一迭代批次的系统输入；S5，返回S3继续执行，直至当前迭代批次的每一个离散时间点的系统跟踪误差小于所述预期的跟踪精度。
一种融合分数高阶项学习控制方法介质