专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种驾驶舱平台-CN202210368109.5在审
  • 王宏安;冷昶;王忠平;章程;彭华 - 北京科软驰创科技中心(有限合伙)
  • 2022-04-08 - 2023-10-24 - G06F9/455
  • 本申请提供一种具有通用性、可扩展性强、可靠性高的驾驶舱平台,平台包括至少一个第一处理器和至少一个第二处理器;每个第一处理器用于运行第一操作系统;第一操作系统为实时操作系统;第一操作系统上运行有用于按照预先设计生成硬实时任务的应用;每个第二处理器用于运行第二操作系统;第二操作系统为实时操作系统或通用操作系统;第二操作系统上运行有能够动态生成硬实时任务的应用、用于按照预先设计生成或动态生成软实时任务的应用和用于按照预先设计生成或动态生成非实时任务的应用;每个第一操作系统用于执行在本操作系统上运行的应用生成的硬实时任务;每个第二操作系统,用于执行在本操作系统上运行的应用生成的软实时任务和非实时任务。
  • 一种驾驶舱平台
  • [发明专利]基于内嵌三维参数的驾驶员注视估计方法及装置-CN202310917593.7在审
  • 朱一瞳;陈辉;姚乃明;谢旭荣;王宏安 - 中国科学院软件研究所
  • 2023-07-25 - 2023-10-20 - G06V20/59
  • 本发明公开了一种基于内嵌三维参数的驾驶员注视区域估计方法及装置。所述方法包括:计算数据集中驾驶员面部图像的面部深度信息,所述驾驶员面部图像由位于不同位置的摄像装置拍摄得到;计算数据集中驾驶员面部图像的背景信息聚簇,并基于聚簇结果为驾驶员面部图像分配一伪标签;基于驾驶员面部图像、驾驶员面部图像的面部深度信息以及驾驶员面部图像的伪标签对一内嵌三维参数的神经网络进行训练,得到注视区域估计模型;将待测图像、待测图像的面部深度信息以及待测图像的伪标签输入注视区域估计模型,得到待测图像中驾驶员的注视区域和相机位置。本发明有效保证驾驶员注视区域估计的准确性的同时,可以对不同车型和不同的相机位置进行自适应。
  • 基于三维参数驾驶员注视估计方法装置
  • [发明专利]一种多模态视频内容有效性反馈可视分析方法与系统-CN202310976858.0在审
  • 马翠霞;黄泽远;贺强;邓小明;王宏安 - 中国科学院软件研究所
  • 2023-08-04 - 2023-10-20 - G06F16/735
  • 本发明涉及一种多模态视频内容有效性反馈可视分析方法与系统。该方法包括:收集某种特定类型的视频与其有效性客观指标的标签;量化抽取视频中所关注内容的多模态数据特征,进而结合领域实际需求确定有效性因素,并计算得出不同内容的有效性因素数值;对有效性因素与有效性客观指标之间的相关性进行分析,并提取待分析视频的有效性反馈结果;结合待分析视频的数据产生参考视频推荐结果;将待分析视频的有效性反馈结果及其多模态数据上下文以不同可视化形式进行展示,供用户进行对有效性反馈结果的层次化探索。本发明提供了一个视频内容有效性反馈可视分析的全流程解决方案,可以更好地支持用户了解有效性反馈的结果,并有针对性地进行探索。
  • 一种多模态视频内容有效性反馈可视分析方法系统
  • [发明专利]一种能量感知的分层任务调度方法和装置-CN202110742510.6有效
  • 王宏安;郭晓琳;乔颖;冷昶 - 中国科学院软件研究所
  • 2021-07-01 - 2023-09-12 - G06F9/48
  • 本发明公开了一种能量感知的分层任务调度方法和装置。本方法为:初始时,根据任务集参数预先离线计算协调周期值、节能任务参数,并判定任务的是否可调度;若该任务集可调度,则在开始进行调度执行,选择优先级最高的应用占有CPU;若应用Ai被选中占有CPU核,则Ai的调度器以就绪任务集中的任务按其优先级递减顺序在该CPU核上依次执行;若有任务在协调周期初始节能任务执行完毕后到来,且到达时处理器未处于工作状态,则将该任务加入等待队列,直到下一个协调周期才可加入就绪队列等待执行。本发明可使任务在满足截止期要求的前提下,尽可能地将处理器的空闲时间转换成睡眠的低功率状态,满足了分层实时任务调度节省能耗的需求。
  • 一种能量感知分层任务调度方法装置
  • [发明专利]一种基于数字孪生的工业设备对象建模方法及装置-CN202111385990.1有效
  • 刘伟;董为;徐欢;王静;王宏安 - 中国科学院软件研究所
  • 2021-11-22 - 2023-09-12 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的工业设备对象建模方法及装置,包括基于设备属性信息与设备逻辑框架,构建标准设备模型;将设备的实例化信息引用标准设备模型进行配置,构建各设备的物理模型;基于功能与位置,对各设备物理模型赋予位置标识和功能标识;通过将位置标识与功能标识进行映射,获取各设备的设备实物编码及功能位置码;基于设备实物编码及功能位置码,关联各设备的物理模型,形成设备全景数据模型。本发明通过建立设备标准模型与关联全景业务数据,实现了业务逻辑与空间地理上的全景数据关联,能够让工业大数据具象呈现,能实时对工业设备进行管理和调控,极大提高了工业大数据利用效率和设备运行管理效率。
  • 一种基于数字孪生工业设备对象建模方法装置
  • [发明专利]一种基于笔画的场景草图语义分割方法和装置-CN202310215854.0在审
  • 马翠霞;张拯明;左然;邓小明;王宏安 - 中国科学院软件研究所
  • 2023-03-01 - 2023-07-21 - G06V10/26
  • 本发明涉及一种基于笔画的场景草图语义分割方法和装置。该方法包括:提取场景草图中笔画的外观特征;使用笔画的外观特征作为输入,通过循环神经网络对笔画进行时序特征编码,得到时序特征;通过邻近笔画的位置关系构建笔画之间的图结构,将每个笔画的时序特征作为图的节点,同时计算笔画之间的邻近关系得到邻接矩阵,通过图卷积神经网络对笔画进行空间特征编码,得到空间特征;对时序特征和空间特征进行融合,根据融合后的特征对每条笔画进行类别预测,完成基于笔画的场景草图语义分割。本发明通过融合外观、时序、空间三个不同层次的特征,能够对场景草图中的每条笔画进行分类识别,实现基于笔画特征的场景草图语义分割。
  • 一种基于笔画场景草图语义分割方法装置
  • [发明专利]一种基于循环迭代优化的姿态估计方法和装置-CN202310284524.7在审
  • 邓小明;程坚;曲文天;张寅达;崔兆鹏;马翠霞;王宏安 - 中国科学院软件研究所
  • 2023-03-22 - 2023-07-18 - G06T7/73
  • 本发明提供一种基于循环迭代优化的姿态估计方法和装置。该方法构建循环迭代网络,在每次循环迭代的每个阶段利用通过姿态得到的变换矩阵将点云进行对齐,然后计算对齐后点云的关节位置;在下次迭代的第一阶段利用当前迭代第三阶段得到的变换矩阵,用于将点云进行对齐;在第二阶段预测关节过程中加入循环姿势估计模块,利用LSTM模块保存当前迭代过程中的记忆单元和隐藏状态,并可将记忆单元和隐藏状态传递到下次迭代的LSTM模块中以提升预测的准确性;训练多次迭代的循环迭代网络,利用训练完成的循环迭代网络预测对象的关键点位置。本发明可以明显提高姿态估计的精度,具有自动化程度高、精度高和速度快的优点,可满足专业的或者大众化的应用需求。
  • 一种基于循环优化姿态估计方法装置

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