专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]奇异值分解方法及装置-CN200910212086.3有效
  • 詹承洲;陈彦良;郑庭钧;吴安宇 - 联发科技股份有限公司;吴安宇
  • 2009-11-04 - 2010-06-16 - G06F17/16
  • 本发明提供一种奇异值分解方法及装置。所述奇异值分解方法包含:(a)简化矩阵以导出简化矩阵;(b)对简化矩阵执行迭代矩阵乘法以产生迭代矩阵;(c)依据迭代矩阵乘法的迭代次数撷取迭代矩阵的向量;(d)从上述向量中解相关简化矩阵以更新简化矩阵;(e)重复步骤(b)、(c)及(d)直到预设数量的向量被导出;以及(f)存储依据奇异值分解中预设数量的向量确定的第一酉矩阵。以上所述的奇异值分解方法及装置可降低分解信道矩阵的总的计算复杂度且具有快速收敛的特性。
  • 奇异分解方法装置
  • [发明专利]一种基于目标级联分解算法的噪声指标分解方法-CN202210016865.1在审
  • 马振超;伍先俊 - 中国科学院声学研究所
  • 2022-01-07 - 2022-05-06 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种基于目标级联分解算法的噪声指标分解方法,所述方法包括:步骤1)确定整体噪声指标,建立整体噪声指标分解问题;步骤2)依据功能、结构和学科领域将问题拆分至满足精细程度的各设计单元;步骤3)基于各设计单元,进行参数初始化,选定求解算法,设定迭代次数上限和迭代更新步长;步骤4)在迭代更新次数未超出迭代次数上限时,根据求解算法,并行求解拆分后的各个子优化问题,判断是否满足终止条件,判断为是,转至步骤5),否则迭代次数加1,并转至步骤4)继续优化;若迭代更新次数超出迭代次数上限,则转至步骤3)进行相应调整再次进行优化求解;步骤5)整理优化结果,输出噪声指标分解报告。
  • 一种基于目标级联分解算法噪声指标方法
  • [发明专利]混合多层信号分解方法及装置-CN201980008311.3有效
  • 胡兰 - 华为技术有限公司
  • 2019-01-18 - 2021-10-22 - H04L27/02
  • 一种混合多层方法,用于将源信号分解为多个分解信号,所述多个分解信号可用于共同表示所述源信号或恢复所述源信号。示例性实施例是包括多层(或多级)信号分解以生成恒定包络信号而不影响所述原始信号的方法。在示例性实施例中,所述方法包括信号分解以保持恒定包络特性和根据所述信号分解限制带宽扩展。所述方法包括将源信号分解为两个一级分解信号,每个一级分解信号具有恒定的包络幅值。所述方法还包括:在每次迭代时根据阈值幅值将所述恒定包络信号中的每个恒定包络信号迭代分解为后级分解信号。所述后级分解信号在每次迭代时具有与所述阈值幅值相关的包络幅值的恒定包络。
  • 混合多层信号分解方法装置
  • [发明专利]空气污染物溯源方法及装置-CN202110308191.8有效
  • 张英志;王敬明;张达;李兆胜;郭绍禹 - 淄博青禾检测科技有限公司
  • 2021-03-23 - 2023-05-09 - G01N33/00
  • 本发明公开了一种空气污染物溯源方法及装置,该方法包括:预处理空气污染数据,形成m×n阶监测数据矩阵;确定污染源的数量范围,针对数量范围内每一污染源数量,执行如下迭代方法:根据污染源数量将监测数据矩阵分解,得到分解矩阵,利用分解矩阵和监测数据矩阵构造梯度函数;设定步长,利用步长、梯度函数及分解矩阵进行最小二乘迭代运算,每一次迭代得到一个中间矩阵;根据中间矩阵计算目标函数的函数值;当满足预设条件时停止迭代;在每一次迭代时重新设定步长;根据每一个数量的污染源迭代得到的目标函数的函数值确定目标污染源数量;根据目标污染源数量对应的分解矩阵确定污染源的类型。
  • 空气污染物溯源方法装置
  • [发明专利]一种模糊图像的图像复原方法、存储介质及终端-CN202110253900.7在审
  • 代志勇;陈秋兰 - 电子科技大学
  • 2021-03-09 - 2021-06-08 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种模糊图像的图像复原方法、存储介质及终端,属于图像复原技术领域,方法包括以下步骤:对待复原图像进行小波分解,得到多频段分解图像;计算各频段分解图像的自相关函数,进而得到分解图像的初始点扩散函数;根据初始点扩散函数对分解图像进行R‑L迭代处理;对完成R‑L迭代处理的分解图像进行小波逆变换,实现图像复原处理。本发明利用小波分解将待复原图像中的各频段分量进行分离,基于各分解图像的点扩散函数对分解图像进行R‑L迭代处理,能够有效减少图像噪声放大现象的同时,较好的保存图像细节信息,提高解卷积算法的精度,进而得到清晰的复原图像
  • 一种模糊图像复原方法存储介质终端

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