专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]业务网络的分解方法及系统-CN201610248418.3有效
  • 王智明;王志军;房秉毅 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2016-04-20 - 2019-01-08 - H04L12/927
  • 本发明提供了一种业务网络的分解方法及系统。该方法包括:S1,对每个分解方案交叉和/或变异,以获得下一代分解方案;S2,针对步骤S1获得的多个分解方案,根据每个分解方案在经过历史迭代数下最优的分解方案的参数和/或所有的分解方案在经过历史迭代数下最优的分解方案的参数,计算该分解方案下一代应该对应的参数,直至计算所有分解方案下一代应该对应的参数,参数和分解方案一一对应,从而可获得每个分解方案下一代对应的分解方案并发送至步骤S1;S3,重复执行步骤S1‑S2直至预设的迭代数,在最后获得的多个分解方案中选择最优的分解方案作为最终的分解方案。该业务网络的分解方法及系统,能够获得较优的分解方案,对业务的处理效率高且成本低。
  • 业务网络分解方法系统
  • [发明专利]一种基于迭代和维数分解的3D Otsu阈值分割方法-CN202111427368.2在审
  • 冯云丛;刘云飞;丛烨明 - 长春工业大学
  • 2021-11-29 - 2022-02-18 - G06T7/136
  • 本发明提出一种基于迭代和维数分解的3D Otsu阈值分割方法,该方法包括:第一,采用局部Laplacian滤波对源图像进行去噪预处理,获得源图像的平滑层;第二,设计一种基于迭代的1D Otsu阈值分割方法,迭代搜索图像中的子区域,实现图像阈值分割;第三,分解3D Otsu直方图的三个分量(像素灰度值、邻域均值、邻域中值),采用基于迭代的1D Otsu方法分别搜索像素灰度值、邻域均值、邻域中值的最优阈值,本发明所述方法通过维数分解,能够有效提高3D Otsu的运行效率。同时,采用迭代搜索方法获得3D Otsu的最优阈值,提高图像分割的精度。实验结果表明,所述基于迭代和维数分解的3D Otsu阈值分割方法能够有效分割自然图像。
  • 一种基于分解otsu阈值分割方法
  • [发明专利]海工结构实测信号最大能量迭代提取方法-CN201911299950.8有效
  • 周琳;刘福顺;高树健;刘远传;周胡;田哲;王滨;姜贞强 - 中国海洋大学
  • 2019-12-17 - 2021-05-28 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种海工结构实测信号最大能量迭代提取方法,包括:计算原始动力响应信号的自相关函数,求解功率谱密度,并确定原始动力响应信号中的最大能量分量;离散原始动力响应信号,并在低阶状态空间模型下进行复指数拟合,提取出原始动力响应信号中的最大能量分量;设置分解停止准则,增大状态空间模型阶次,并重复分解过程,量化分解精度;重构最大成分分量,并用剩余动力响应信号代替原始动力响应信号,重复上述分解过程,迭代提取剩余动力响应信号的最大能量分量,实现对原始动力响应信号的完全分解。基于动力响应的功率谱密度函数确定每次分解中的最大能量分量,通过控制提取精度对响应中的最大能量分量依次进行迭代提取,提高了分解精度。
  • 结构实测信号最大能量提取方法
  • [发明专利]一种多冲击振动信号变分时域分解方法-CN202110797887.1有效
  • 赵南洋;茆志伟;张进杰;江志农 - 北京化工大学
  • 2021-07-15 - 2023-10-20 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种多冲击振动信号变分时域分解方法,以便于准确定位故障冲击的时间维度中心、提取冲击波形的几何形态,有利于实际故障定位、监测诊断。本发明:首先,建立以振动信号幅值矩的2范数的平方最小为优化目标的二次凸优化数学模型,将多冲击信号时域分解转化为冲击时域维度中心与持续时段的求解问题;其次,采用交替方向乘子法将求解问题转化为分解子信号中心和分解子信号的变分迭代求解;接着,针对二次惩罚因子参数选择问题,建立了二次惩罚因子与分解冲击信号峰值的关联模型并使其在迭代求解过程中自适应;最后,针对分解数选择问题,采用幅值包络信号与滑动提取窗口的余弦相似度曲线的极大值数量确定初始分解数,迭代优化最优分解数。
  • 一种冲击振动信号时域分解方法
  • [发明专利]一种面向块稀疏信号的稀疏分解去噪方法-CN201310113214.5无效
  • 付宁;刘通;乔立岩;史丽丽 - 哈尔滨工业大学
  • 2013-04-02 - 2013-06-26 - G06F17/00
  • 一种面向块稀疏信号的稀疏分解去噪方法,它涉及块稀疏信号的稀疏分解去噪方法。本发明是要解决现有信号去噪领域中稀疏分解算法计算复杂、未考虑块稀疏信号本身簇类特性的问题。本发明包含如下步骤:设定面向块稀疏信号的稀疏分解去噪过程中各参数的初始状态值;寻找最大相关原子子块;获取稀疏分解的匹配子字典;获取稀疏分解的匹配原子列序号集合;更新残差;判断迭代次数l是否小于预先设定的最大迭代次数iterNum,判断结果为是,则执行步骤八,判断结果为否,则执行步骤七;将迭代次数l的值加1,返回步骤二;估计稀疏分解系数向量;合成去噪信号。
  • 一种面向稀疏信号分解方法

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