专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种语音信号特征波形的非负矩阵分解方法-CN200610012296.4无效
  • 鲍长春;张鹏 - 北京工业大学
  • 2006-06-16 - 2006-11-15 - G10L19/00
  • 本发明涉及一种语音信号特征波形的非负矩阵分解方法,属于语音信号处理领域。用非负矩阵分解技术来分解语音信号特征波形的基本思想是:首先对语音特征波形按照语音信号的基音周期(pitch)的大小分为9类,对每类特征波形都按照标准的非负矩阵分解迭代方法训练出基矩阵W,然后对给定的一帧特征波形,首先按照其基音周期的大小归类,然后取出对应于该类特征波形的已经训练好的基矩阵W,再通过迭代方法获得对应于该帧特征波形的编码矩阵H,至此,该帧特征波形已经近似被分解为基矩阵W和编码矩阵H的乘积。本发明的分解方法具有不会带来额外延时、分解精度比较高、计算复杂度比较低的优点,同时起到了数据压缩的目的。
  • 一种语音信号特征波形矩阵分解方法
  • [发明专利]一种全局最优超声信号去噪方法-CN202110178657.7有效
  • 董明;李敬 - 西安科技大学
  • 2021-02-09 - 2023-06-23 - G06F18/10
  • 本发明公开了一种全局最优超声信号去噪方法,包括步骤:一、超声回波信号的获取和存储;二、超声回波信号去噪:201、基于参数寻优的稀疏分解,202、寻找最优时频参数,203、迭代停止条件判断。本发明采用基于参数寻优的稀疏分解方法寻找最佳匹配原子,同时结合自适应迭代停止条件和自适应搜索步长,能有效提高去噪后信号的信噪比,加快去噪的速度,同时引入跳脱参数,避免果蝇优化依赖于每次迭代选出来的最佳味道浓度的位置
  • 一种全局最优超声信号方法
  • [发明专利]V流程工作分解结构-CN202011402554.6在审
  • 侯亚文;翟奇凡 - 上海亚远景信息科技有限公司
  • 2020-12-02 - 2021-03-09 - G06F8/10
  • 本发明适用于研发领域,嵌入式软件研发项目的工作分解结构。提供了研发项目管理的基础结构。为研发项目提供范围基线。V流程工作分解结构是符合Automotive SPICE研发项目质量标准,采纳Automotive SPICE过程参考模型中的系统工程过程组(SYS)、软件工程过程组(SWE),根据研发项目需求渐进清晰的基本特性,采用迭代增量项目生命周期,发明了迭代研发阶段环境下可重复定义的工作分解结构,并在EXCEL平台下,基于VBA技术开发了V流程工作分解结构工具。
  • 流程工作分解结构

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