专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法-CN201710156644.3有效
  • 强芳芳;赵知劲;黄艳波;杨安锋;尹辉;张笑菲;毛翊君 - 杭州电子科技大学
  • 2017-03-16 - 2020-05-26 - G10L21/0308
  • 本发明公开了一种基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法。本发明首先假定模态数目为两个并初始化源信号个数,利用变分模式分解方法对观测信号进行分解,得到相应的模式分量;其次,计算两个模式分量与观测信号的相似系数,并选取较大相似系数对应的模式分量;将选出的模式分量反馈到变分模式分解输入端,即观测信号减去该模式分量,更新待分解信号;重复以上的反馈和分解步骤,直到当前分解得到的两个模式分量与观测信号的相似系数的最大值小于前一次分解得到的相似系数的最小值。本发明针对模态数目不确定的情况,将反馈机制引入变分模式分解算法中,自动确定源信号数目并很好得实现了单通道混合信号的盲分离。
  • 基于反馈模式分解通道分离方法
  • [发明专利]一种基于改进的变分模式分解算法的供水管道泄漏位置检测方法-CN202011238625.3有效
  • 李娟;陈雨;卢长刚;乔乔;康文炜 - 吉林大学
  • 2020-11-09 - 2021-07-02 - F17D5/06
  • 本发明公开了一种基于改进的变分模式分解算法的供水管道泄漏位置检测方法,包括如下步骤:步骤1、设定初始模式数的取值为最小模式数;步骤2、使用改进的惩罚参数的VMD对信号进行分解;步骤3、计算分解信号产生的能量损失;如果e<μ1或模式数等于最大模式数时,得到第二分解算法模型;其中,e表示分解信号产生的能量损失系数,μ1表示能量损失系数阈值;步骤4、计算由第二分解算法模型分解得到的相邻的限带宽固有模态函数之间的最大相关数DDA0002767613230000012.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />则确定最佳模式数的取值为当前模式数K′;其中,μ2表示最大相关数阈值;步骤5、通过最佳模式数对应的模式分解算法模型对管道泄漏信号进行模式分解,得到泄漏信号;并且根据泄漏信号确定管道泄漏位置。
  • 一种基于改进模式分解算法供水管道泄漏位置检测方法
  • [发明专利]基于谐波特征模式分解的轴承故障诊断方法及系统-CN202310704939.5在审
  • 苗永浩;石惠芳;李晨辉;张博瑶;林京 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-12 - G01M13/045
  • 本发明提供一种基于谐波特征模式分解的轴承故障诊断方法及系统,涉及故障诊断技术领域,首先对采集的振动信号进行预处理;然后采用均匀分布于全分析频带的树状滤波器组初始化模式分解的滤波器;利用滤波器进行滤波,以谐噪比为分解目标约束求解,通过求解最大广义特征值问题迭代更新滤波器;经过设定次数的迭代后,计算所有分解模式两两之间的相关系数,选择相关系数最大的两个分解模式,并舍弃其中谐噪比较小的模式分量,直到剩余模式数量达到预先设定值;最后基于剩余模式构建包络谱并进行故障诊断本发明以故障信号周期性强度评价指标谐噪比作为分解目标,实现分解模式的自适应滤波与提取,并且无需先验知识,就能实现精确的故障诊断。
  • 基于谐波特征模式分解轴承故障诊断方法系统
  • [发明专利]用于机械故障诊断的特征模态分解方法-CN202210098881.X在审
  • 苗永浩;张博瑶;李晨辉;李豪;林京 - 北京航空航天大学
  • 2022-01-24 - 2022-05-10 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种用于机械故障诊断的特征模态分解方法,其包括:输入振动数据并进行预处理,采用均匀分布于整个分析频带的滤波器组初始化滤波器,滤波测试信号得到分解模式,进行周期估计,通过求解广义特征值问题更新滤波器得到分解模式,通过相关分析进行模式选择,剩余分解模式达到预先指定的模式数量时获得最后的分解模式,进行包络分析得到包络谱,并对包络谱进行分析,提取故障特征频率,最终检测故障并识别故障位置。本发明相比于传统的分解方法,不受滤波器形状的约束,能自适应调整滤波器中心频率与带宽,可避免过分解,能兼顾机械故障响应的冲击性与周期性,无需对系统故障特征频率进行预估,具有较好的鲁棒性和实用性。
  • 用于机械故障诊断特征分解方法

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