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[发明专利]SOR的并行通信优化方法-CN200810239582.3无效
发明人：胡长军;李建江;赵冲冲;张继林 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2008-12-12 - 公布日： 2009-05-13 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：SOR的并行通信优化方法，本发明针对传统的SOR迭代方法并行化中的通信和同步开销问题，提出了多层对称SOR迭代方法，并通过交错条块方法实现串行执行在高性能网络计算环境下的并行化。交错条块方法包括：引入了时滞技术改进区域分解方法，实现空间网格的划分；并通过网格条块重排序，改变网格条块间的数据依赖关系，提高条块执行的并行度，较大幅度地减少了通信启动和同步次数。因此，本发明比传统的区域分解方法和红黑排序方法具有更好的并行效率和可扩展性。
sor 并行通信优化方法

[发明专利]一种用于MUSIC算法特征值分解的多核并行处理方法-CN202011102859.5在审
发明人：郭晓双;郑巧珍;马亮;杜科;黄飞;张鹏;王静;董千里;李乾 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种用于MUSIC算法特征值分解的多核并行处理方法，对用于MUSIC算法的复Hermite矩阵基于DSP多核并行优化，进行原始数据初始化及迭代特征值分解。本发明解决了MUSIC算法特征值分解通过DSP工程实现的问题，同时兼具DSP多核并行计算提高算法效率，采样数据少，特征向量包含的噪声子空间与信号子空间正交性好的特点。
一种用于 music 算法特征值分解多核并行处理方法

[发明专利]基于数据处理的水产品品质评价方法及系统-CN202310934328.X在审
发明人：郑银地;郑武畅 -专利权人：广东海昌沅国通食材有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：获得原始光谱信号经验模态分解时第一个分量信号和第一个残差信号，确定信号段，获得均值信号，根据信号段中残差信号与均值信号的斜率获得模态混叠概率，筛选出目标信号段，根据每个目标信号段的分解程度和极值点密度获得模态混叠程度，构建目标函数，根据目标函数在噪声迭代过程中的迭代结果筛选最优加噪强度，根据最优加噪强度对原始光谱信号进行加噪，重新进行经验模态分解并重组，获得高质量的光谱信号以及评价结果。本发明消除了经验模态分解过程中的模态混叠问题，获得去噪效果更好的高质量的光谱信号，提高了水产品品质评价结果的可信度。
基于数据处理水产品品质评价方法系统

[发明专利]一种基于动态遗传算法的平衡运输问题解决方法-CN201910743305.4有效
发明人：张贵军;李远锋;孙沪增;胡俊;周晓根;秦子豪 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于动态遗传算法的平衡运输问题解决方法，首先，设置参数；2)通过ArcMap获得的地图设置m个产地及n个销售地，通过智能混合算法计算费用成本矩阵；初始化种群；判断是否大于迭代次数；如果迭代次数不大于设定值，则进入循环，否则结束程序；判断是否大于交叉变异的迭代次数，如果大于迭代次数，则继续执行；如果小于迭代次数，退出循环；交叉、变异和选择，将结果以蒙特卡洛的方式接受。本发明结合了ArcMap，基于矩阵分解，提出了一种提升收敛性和实时性较好的基于动态遗传算法的运输问题解决方法。
一种基于动态遗传算法平衡运输问题解决方法

[发明专利]用于生成计算机辅助设计模型的分解图的系统和方法-CN202080107976.2在审
发明人： I·曼尼哈特;M·雷扎伊特 -专利权人：西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：计算系统(100)还包括模型分解引擎(110)，所述模型分解引擎被配置来为CAD模型(210)构建阻挡数据结构(230)，所述阻挡数据结构(230)存储针对CAD模型(210)的每对CAD零件的阻挡状态以及用于CAD模型(210)的分解图(310)。通过模型分解引擎(110)迭代生成分解图(310)包括：查询阻挡数据结构(230)以确定要为其将节点插入分解图(310)的未受阻挡的CAD零件。模型分解引擎(110)还被配置成使用所构建的分解图(310)来生成CAD模型(210)的分解的视图表示(410)。
用于生成计算机辅助设计模型分解系统方法

[发明专利]一种基于三角函数迭代的信号相量测量的方法-CN201410706261.5在审
发明人：温和;胡亮;张军号;黎福海;滕召胜;郭斯羽;金冉;沈凤文;戴慧芳;张政;陈洲;孟卓 -专利权人：湖南大学
申请日： 2014-11-27 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三角函数迭代的信号相量测量的方法，在时域对信号进行采样得到N点离散序列，采用准同步采样算法估计采样信号的基波频率，根据三角函数和角公式对时域信号进行三角基函数分解，构建离散序列信号矩阵模型，利用基波频率估计值初始化矩阵模型参数，选取分量的一阶导数的最大值作为迭代下降因子，建立迭代调整方程，根据并行迭代算法求出信号矩阵模型系数，从而得到信号相量的测量结果。基于三角函数迭代的信号相量测量的方法可以有效避免传统傅里叶变换的频谱泄漏，选择一阶导数最大值构建迭代调整方程，算法计算简便，能确保收敛过程快速稳定。
一种基于三角函数信号测量方法

[发明专利]预制构件生产调度与工人配置集成优化方法、介质及设备-CN202110225317.5在审
发明人：熊福力;杜瑶;储梦伶;曹劲松;汪琳婷 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种预制构件生产调度与工人配置集成优化方法、介质及设备，确定预制构件生产调度过程的约束条件，建立预制构件生产调度与工人配置集成优化的目标函数；根据预制构件生产调度与工人配置集成问题建立双层交替混合迭代优化方法框架；根据双层交替混合迭代优化方法框架构建基于遗传配置方法和迭代贪婪调度方法的混合遗传‑迭代贪婪交替搜索方法；采用混合遗传‑迭代贪婪交替搜索方法求解目标函数，经过迭代运算，将满足终止条件的解作为最终的调度方案本发明基于交替分解思想，通过集成构造启发式、群体搜索、邻域搜索和破坏‑构造机制对预制构件生产调度与工人配置问题进行优化，能够有效的对该问题进行集成优化。
预制构件生产调度工人配置集成优化方法介质设备

[发明专利]基于线性方程组求近似解的信号检测方法及装置-CN201510980633.8有效
发明人：刘雷波;张朋;彭贵强;薛阳;尹首一;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性方程组求近似解的信号检测方法及装置，其中方法包括以下步骤：接收信道模型矩阵元素，以生成信道模型矩阵；将信道模型矩阵分解得到主对角线矩阵与非主对角线矩阵；根据主对角线矩阵、非主对角线矩阵以及辅助参数获取迭代参数与迭代初始值；以及根据迭代参数和迭代初始值通过本迭代式进行循环列迭代展开，以得到线性方程组的近似值。
基于线性方程组近似信号检测方法装置

[发明专利]有向网络下基于RR机制的隐私保护平均一致性方法与系统-CN202310830018.3在审
发明人：郭盈江;许文盈;曹进德 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种有向网络下基于Round‑Robin机制的隐私保护平均一致性方法与系统，本发明以push‑sum算法为基础，针对该算法在迭代过程中，用户间用于交换的信息是节点真实的状态值，并且单次迭代中用于交换的信息总量过多，存在隐私泄露风险的问题，本发明采用状态分解机制来降低传输信息的准确度，将用户状态分解成两个子状态；一部分是用户私有的，用于自身状态值的更新；另一部分用于信息交换；同时采用Round‑Robin传输机制来减少单次迭代传输的信息量，通过调整权重，使每个用户在单次迭代过程中只向一个邻居传输有效信息。
网络基于 rr 机制隐私保护平均一致性方法系统

[发明专利]一种基于区域分解迭代的新能源消纳时序仿真方法-CN201910957984.5在审
发明人：杜秋实;刘军;鲁宇;李辉;金欣龙;佘新;韩思雨;张志鹏;辛昊阔;张大弛;谌骏哲 -专利权人：国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于区域分解迭代的新能源消纳时序仿真方法。通过构建区域电网分区仿真模拟混合整数优化模型和全网仿真模拟线性优化模型，进行优化计算获取分区发电机组运行状态；并基于分区机组运行状态优化结果，优化计算区域联络线传输功率和新能源发电功率；最后，在区域电网分区仿真模拟混合整数优化模型和全全网仿真模拟线性优化模型间进行迭代优化计算确定了基于区域分解迭代的新能源消纳时序仿真基本原理，并提出了对应详细的可由计算机实现的建模及优化计算步骤，能够提供一种适应分布式计算的新能源消纳时序仿真方法，使得计算效率更高、计算速度更快、更适应大规模数据计算
一种基于区域分解新能源时序仿真方法

[发明专利]基于多任务子网络分解的SAR变化检测网络训练方法-CN202210011083.9在审
发明人：李豪;郑宇;公茂果;刘洁怡;蒋祥明;唐泽栋;张明阳;武越 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务子网络分解的SAR变化检测网络训练方法，包括：获取SAR图像样本集，获取预设卷积神经网络并对目标参数初始化；用SGD随机梯度下降法迭代训练；当训练效果不明显时，利用得到的多组全网目标参数得到父代种群；全网目标参数优化定为主任务，全网络按层分解得到子网络的优化定为辅任务，选择一个辅任务配合主任务，基于种群遗传方式迭代训练，若多次迭代后辅任务遍历完成，保留得到的一组最优的全网目标参数，返回SGD随机梯度下降法
基于任务网络分解 sar 变化检测训练方法

[发明专利]一种基于局部迭代滤波的线性调频信号参数估计方法-CN202310099612.X在审
发明人：张睿恒;刘冠宇;陈齐乐 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-02-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明属于线性调频信号参数估计技术领域，公开了一种基于局部迭代滤波的线性调频信号参数估计方法，包括S1、将干扰接收机所截获的信号进行去噪处理；S2、通过局部迭代滤波算法将去噪后的信号各LFM分量分解到不同的本发明所提出的局部迭代滤波算法通过动态调整滤波器长度，实现多分量LFM信号的自适应分解，有效解决了现有的时频分析方法面对多分量线性调频信号时产生的交叉干扰问题。
一种基于局部滤波线性调频信号参数估计方法

[发明专利]基于整个帧图像处理的收敛单调矩阵因子分解-CN201510696314.4有效
发明人： Y·K·索尼沃;A·密特拉;V·K·萨布拉马尼安 -专利权人：坎普尔印度理工学院
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：一般地描述了通过利用单调矩阵因子分解和子帧逼近图像整合来显示图像的技术。在一些示例中，可通过迭代地将单调非负矩阵因子分解(NNMF)过程应用于源图像数据来产生用于显示装置的驱动信号。单调NNMF过程的给定迭代可得到逼近图像数据、部分和图像数据以及残差图像数据，这些数据中的一些或全部可进一步经由单调NNMF过程的后续迭代进行处理。
基于整个图像处理收敛单调矩阵因子分解

[发明专利]一种多光谱激发荧光成像中去除自体荧光干扰的方法-CN201410139271.5有效
发明人：陈多芳;曹旭;张瑞;郭魁;陈雪利;梁继民 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-04-08 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱激发荧光成像中去除自体荧光干扰的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集多幅生物体表的多光谱原始荧光图像；根据生物体的尺寸，从图像中选取矩形感兴趣区域；构建组合图像并计算其相关矩阵，对相关矩阵进行特征值分解；计算迭代初值；迭代求解自体荧光图像；去除自体荧光图像。本发明的有益之处在于：仅需一个波长的激发光源，并且对荧光探针在不同波长下的激发效率无要求；对采集到的多光谱原始荧光图像进行裁剪，在不损失荧光图像信息的同时减少了参与处理的像素个数，减少了运算量；通过特征值分解获取迭代初值
一种光谱激发荧光成像去除干扰方法

[发明专利]一种基于挠度影响线的桥梁局部损伤量化方法-CN201610519967.X有效
发明人：陈志为;朱松晔;蔡亲霖 -专利权人：厦门大学;香港理工大学
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：包括以下步骤：1)刚度矩阵的特征值分解与组合：2)影响线矩阵的构造；3)损伤程度的量化。通过特征参数分解的方法利用影响线对损伤进行量化，获得类似灵敏度的矩阵更方便，求解过程可不迭代，求解速度更快。相比传统基于灵敏度矩阵的损伤定位方法，类似灵敏度矩阵的构造更简单方便，求解过程可不迭代，避免数值求解的迭代不收敛问题，并且提高了求解速度。
一种基于挠度影响桥梁局部损伤量化方法