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[发明专利]一种应用于高光谱图像处理的非负矩阵分解方法-CN201510391385.3有效
发明人：高红民;李臣明;王艳;谢科伟;陈玲慧;史宇清 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-07-06 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于稀疏性和相关性约束的非负矩阵分解方法(Non‑negative Matrix Factorization，NMF)，并将该方法应用到高光谱遥感图像的混合像元分解的处理中。此方法最终将把给定的非负矩阵Vm×n分解成基矩阵Wm×r和系数矩阵Hr×n的乘积，即Vm×n≈Wm×rHr×n，首先选择非负矩阵V,随机初始化W和H，然后在目标函数中对系数矩阵H施加最小相关性约束，对基矩阵W和系数矩阵H施加稀疏性约束，然后按照迭代公式进行迭代至矩阵W和H收敛。
一种应用于光谱图像处理矩阵分解方法

[发明专利]一种基于自适应局部迭代滤波分解转子轴心轨迹提纯方法-CN202110215343.X在审
发明人：张文斌;李妍;吴昊;江洁;郭德伟;俞利宾;闵洁;王云;杨碧涛;普亚松 -专利权人：红河学院
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于自适应局部迭代滤波分解转子轴心轨迹提纯方法，其包括如下步骤：采集转子X向和Y和向的振动信号；通过自适应局部迭代滤波分解，将采集到的振动信号分解为多个本质模态函数分量；分别计算X向和Y向信号各分解分量的的自相关函数与原信号自相关函数的相关系数本发明无需求取振动信号的频谱，直接对采集的时域信号进行自适应分解，通过计算各分解分量自相关函数与原信号自相关函数的相关系数来提取真实的本质模态函数，实现更优越的轴心轨迹提纯。
一种基于自适应局部滤波分解转子轴心轨迹提纯方法

[实用新型]迭代干扰消除装置-CN200820079822.3无效
发明人：叶军民 -专利权人：北京汉潮大成科技孵化器有限公司
申请日： 2008-04-08 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：本实用新型提供一种迭代干扰消除装置，其包括依次连接的：预条件模块，迭代运算模块和反预条件模块；该预条件模块包括依次连接的乔莱斯基分解模块，矩阵计算模块和接收矢量预条件模块；该迭代运算模块包括依次连接的初始迭代参量选择模块，第一收敛性检测模块，迭代计算核心模块。本实用新型提供的迭代干扰消除装置，用于消除码间干扰及其它用户的多址干扰，能动态控制迭代次数和运算复杂度，且收敛速度较快，能精确检测所有用户所占全部码道上的数据，达到最佳的接收效果。
干扰消除装置

[发明专利]基于变分模态分解和迭代决策树的径流量预测方法-CN201910636886.1在审
发明人：李涛;黄子奇;胡晖;张建丰 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于变分模态分解和迭代决策树的径流量预测方法，具体为：首先将径流过程划分为不同的子模态，然后采用迭代决策树对每个子模态进行训练，得到径流流量的预测模型。本发明采用VMD对径流流量时间序列进行分解，VMD能自适应地分解频率域中与中心频率相对应的有效分量，具有良好的频域自适应分解效果；GBRT是一种常见而有效的集成学习方法，主要被应用到预测问题上，具有不容易陷入过拟合
径流流量分解预测决策树迭代子模频域自适应运算速度快集成学习时间序列有效分量预测结果预测模型中心频率组合模型径流量频率域自适应分模拟合径流应用

[发明专利]基于频域方向滤波的图像变换及其在稀疏分解中的应用-CN201911133580.0在审
发明人：田树耀;张湃;范长德 -专利权人：田树耀
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于频域方向滤波的图像变换及其在稀疏分解中的应用，令二维离散小波变换对图像进行多尺度分解，在每一个小波高频子带上利用定义在伪极向频域坐标系中的角度滤波器实现多方向分解，并且由于每个方向滤波器对应的频谱均满足紧支撑性，因而方向滤波不会产生频谱混叠现象，提高了方向滤波器组的方向选择性；将该图像变换作为冗余字典，利用快速迭代收缩算法实现对图像的稀疏分解，在迭代过程中，除了一次梯度估计外，还计算了一个额外的点，加快收敛速度
基于方向滤波图像变换及其稀疏分解中的应用

[发明专利]一种扫描雷达稳健超分辨成像方法-CN202110576319.9在审
发明人：杨海光;张永超;李杰;张东辉;张永伟;张寅;黄钰林;杨建宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种扫描雷达超分辨成像方法，针对传统超分辨成像方法的病态问题，本发明的方法首先基于加权最小二乘准则，将扫描雷达超分辨问题转化为目标自相关迭代重构问题，然后采用截断奇异值分解对迭代加权最小二乘估计进行正则化，使用截断奇异值分解对自协方差矩阵进行正则化有效地抑制了迭代求逆过程中噪声的放大，同时尽可能的保留了原有的目标信息，显著提升了低信噪比条件下的抗噪性能，实现了稳健超分辨，解决了低信噪比条件下的超分辨噪声敏感问题
一种扫描雷达稳健分辨成像方法

[发明专利]一种探测船载重力测量粗差的移位双小波迭代方法-CN202211389582.8在审
发明人：王许;陈轶;邓凯亮;范瑾煜;陈欣 -专利权人：中国人民解放军92859部队;中国人民解放军92578部队
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G01V13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种探测船载重力测量粗差的移位双小波迭代方法，通过对船载重力测量值序列进行移位双小波分解，得到双小波系数；然后对船载重力测线信号移位双小波分解后的小波系数采用双阈值处理，探测离散态粗差，对区域态粗差进行迭代处理，实现对区域态粗差的探测；最后采用抗差估计解对识别出的粗差进行重构，利用初始船载重力测量值与双小波迭代处理后重构的船载重力测量值的差异来进行粗差定位，实现对船载重力测量离散态粗差和区域态粗差的精准探测。
一种探测船载重测量移位双小波迭代方法

[发明专利]基于CoMP的异构网络资源分配方法及系统-CN201710589913.5有效
发明人：马冬;高云;盛洁;朱灿焰 -专利权人：苏州大学
申请日： 2017-07-19 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于CoMP的异构网络资源分配方法及系统，其中所述方法将资源联合分配描述为非线性混合整数规划问题，设计了复杂度较低的迭代算法寻求问题的最优解。在每次迭代中将原资源联合分配问题分解为信道分配和功率分配两个子问题，以此来降低计算复杂度。针对信道分配子问题，提出了贪婪算法求最优解。而针对分解后的功率分配子问题，设计了基于迭代的注水算法。
基于 comp 网络资源分配方法系统

[发明专利]基于双图稀疏非负矩阵分解的高光谱波段选择方法-CN201610831370.9有效
发明人：孟洋;尚荣华;焦李成;王蓉芳;马文萍;刘芳;侯彪;王爽;张文雅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-09-19 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双图稀疏非负矩阵分解的高光谱波段选择方法。其处理步骤包括：输入需处理的高光谱数据；分别计算高光谱数据数据空间和特征空间的相似度矩阵；分别计算高光谱数据数据空间和特征空间的相似度对角矩阵；初始化高光谱数据重构矩阵；设置迭代次数；更新重构矩阵；判断是否达到最大迭代次数，若达到则得到数据空间的非负矩阵分解因子，否则返回更新重构矩阵继续迭代，直至达到最大迭代次数；构造并输出高光谱数据的波段选择矩阵。
基于稀疏矩阵分解光谱波段选择方法

[发明专利]一种基于惩罚对偶分解技术的电力系统最优潮流控制方法-CN201610564400.4有效
发明人：赵明敏;史清江;陈志勇;齐世强;潘博 -专利权人：嘉兴国电通新能源科技有限公司;浙江理工大学;浙江大学;北京国电通网络技术有限公司
申请日： 2016-07-14 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于惩罚对偶分解技术的电力系统最优潮流控制方法，包括以下步骤：首先获得电力系统网络参数，确定最优潮流控制问题的数学模型；其次通过引入辅助变量，得到原最优潮流控制问题的等效问题；然后通过内外两层迭代算法来求解该等效问题，其中内层迭代利用块坐标下降算法在固定对偶变量的情况下求解相应的内层增广拉格朗日问题，而外层迭代则根据当前的约束可行性指标来更新相应的对偶变量、迭代控制参数以及惩罚因子；最后根据计算得到的母线注入功率值完成电力系统最优潮流控制本发明利用惩罚对偶分解技术设计电力系统最优潮流，能够在保证潮流方程可行性的前提下使得系统性能损耗最小。
潮流控制电力系统对偶分解等效问题对偶变量惩罚求解内层电力系统网络潮流方程惩罚因子迭代控制迭代算法辅助变量技术设计内外两层数学模型外层迭代系统性能下降算法迭代母线引入潮流更新保证

[发明专利]一种基于高斯多峰拟合的光谱解析方法-CN201710706258.7有效
发明人：冯巍巍;王焕卿 -专利权人：中国科学院烟台海岸带研究所
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开一种基于高斯多峰拟合的光谱解析方法，先确定含待定高斯特征参数的吸收拟合函数，对拟合误差进行数学建模，然后确定迭代初值单元的中心坐标和迭代步长，持续迭代、比较、改变迭代步长直至求得最优拟合误差，再由最优拟合误差反推出相应分割单元中心坐标值，即待求高斯特征参数，确定吸收拟合函数，从而将混合光谱分解成多个分峰。本发明优点是：高斯函数曲线和光谱数据曲线具有很好的亲和性，可以表达谱图中峰形、峰高和峰位等具有明确物理意义的参数；将混合吸收光谱曲线分解为若干个高斯函数曲线，可以保持原始光谱数据的有效信息，将原始光谱数据统一为少量唯一确定的高斯特征参数
一种基于高斯多峰拟合光谱解析算法

[发明专利]一种基于整理预处理的GNSS整周模糊度解相关方法-CN201210135139.8无效
发明人：姚彦鑫;房建成 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-04-28 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G01S19/55 文献下载
摘要：一种基于整理预处理的GNSS整周模糊度解相关方法，其特征是在基于LDLT分解的解相关处理中，先对模糊度协方差矩阵根据解相关后对角线元素大小进行整理预处理，再进行解相关处理。方法以迭代的方式进行。在每次迭代处理中以行数增大的顺序先用设计的公式计算LDLT分解中L和D矩阵中备选元素值，然后进行备选元素比较和筛选方法，确定主选元素，并记录主选元素序号，再利用设计的调整方法对协方差矩阵进行预处理整理，最后进行解相关运算；各行都处理后，得到一次迭代转换后的协方差矩阵。迭代处理一直进行到协方差矩阵解相关程度不再提高为止。本发明能达到比逆整数乔列斯基算法更好的解相关程度。
一种基于整理预处理 gnss 模糊相关方法

[发明专利]一种基于图像稀疏表达的图像去噪方法及系统-CN201910071266.8在审
发明人：郭晓峰;陈钊正;刘圣卿;刘明生;谢云驰;谭政宇;刘宽;卢文全 -专利权人：江西省高速公路联网管理中心
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像稀疏表达的图像去噪方法及系统，所述方法包括：获取冗余DCT字典；采用正交匹配追踪算法将所述含噪图像在所述字典上进行稀疏分解，得到所述含噪图像稀疏表达的系数矩阵；采用K‑SVD算法对所述字典和所述系数矩阵进行迭代更新；根据迭代更新后的所述字典和所述系数矩阵构建去噪图像。本发明通过对含噪图像进行稀疏分解和优化，将噪声与图像分离，提高了图像的去噪效果。
字典含噪图像系数矩阵图像稀疏迭代更新图像去噪稀疏分解去噪匹配追踪算法图像分离冗余构建正交噪声优化

[发明专利]基于柱面衍射和等效模分解的非对称光学图像加密方法-CN201811212721.3有效
发明人：王君;吴超;陈旭东 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提出一种基于柱面衍射和等效模分解的非对称光学图像加密方法，该方法可以有效抵抗迭代恢复方法的攻击。该方法对经典的基于等效模分解的非对称光学加密技术进行简单的改进，使用柱面衍射代替菲尼尔衍射或夫琅禾费衍射，使用一个纯振幅密文和一个纯相位私钥代替两个复振幅掩膜，能极大地提高加密方法的安全性，特别是能抵御迭代恢复方法的攻击
衍射非对称柱面光学图像加密迭代恢复分解光学加密攻击复振幅密文私钥掩膜加密抵抗改进

[发明专利]基于多维度分解迭代增强校正的图像复原方法-CN201110370078.9有效
发明人：洪涛 -专利权人：洪涛
申请日： 2011-11-21 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多维度分解迭代增强校正的图像复原方法，通过分解处理、图像的迭代增强、图像的校正复原处理，较全面的解决了现有技术中关于图像识别系统无法对图像不清晰或不完整时进行校正和复原的不足和缺陷的长期困扰的技术问题
基于多维分解增强校正图像复原方法