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[发明专利]一种基于近似熵和互近似熵的帕金森患者震颤症状量化评测方法-CN201410833652.3有效
发明人：程楠;许胜强;曾强;王训;杨先军;韩咏竹;刘遥;汪飞跃;唐正;姚志明;王广军;张晓翟;李红军;王涛;马祖长;周旭;孙怡宁 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;安徽中医药大学神经病学研究所附属医院
申请日： 2014-12-25 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于近似熵和互近似熵的帕金森患者震颤症状量化评测方法，该方法涉及医疗卫生、模式识别等领域，其特征在于包括指定动作下拇指震颤数据采集、食指震颤数据采集及统一帕金森病评分量表UPDRS打分；震颤数据预处理；样本训练集与样本测试集划分；震颤数据近似熵与震颤数据之间的互近似熵计算；分类器的模型构建以及方法的有效性验证。本发明方法利用近似熵和互近似熵有效揭示了帕金森患者震颤的规律性和同步性，结合患者的震颤幅度、震颤频率等特征能够准确对患者的震颤症状进行量化分级。
一种基于近似帕金森患者震颤症状量化评测方法

[发明专利]用于黄斑病变区域分割的分类模型构建方法和设备-CN201710661951.7有效
发明人：郑元杰;任秀秀;连剑;刘弘;赵艳娜;秦茂玲 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于眼底图像黄斑病变区域分割的分类模型构建方法，包括以下步骤：选取多幅眼底图像，对其进行灰度化处理得到多幅灰度图像，对所述灰度图像的前景和背景分别进行采样得到样本；采用广义低秩近似方法获取转换矩阵，基于所述转换矩阵对样本进行降维处理，得到样本的低秩近似矩阵；对所述样本的低秩近似矩阵加入标签信息作为监督，构建流形正则化项；结合广义低秩近似方法和所述流形正则化项构造目标函数，采用迭代优化方法求解目标函数获取最优转换矩阵以及样本的最优低秩近似矩阵；基于所述最优低秩近似矩阵和标签信息构建分类模型。
用于黄斑病变区域分割分类模型构建方法设备

[发明专利]一种基于转换压缩的最大误差图像压缩方法-CN201410713005.9有效
发明人：黎彤亮;李晓云;黄世中;庞超逸 -专利权人：河北省科学院应用数学研究所
申请日： 2014-11-29 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：一种基于转换压缩的最大误差图像压缩方法，所述方法首先进行第一级行转换压缩，并存储生成的近似值（均值）以及细节分量（转换系数）；然后对新生成的近似值部分进行第一级列转换压缩，同时存储相应的近似值和细节分量；之后交替地对新生成的近似值进行下一级行、列的转换压缩，直到只剩下一个近似值为止，得到最终的压缩矩阵；最后利用近似值和细节分量进行数据重构。
一种基于转换压缩最大误差图像方法

[发明专利]一种大规模多输入多输出系统上行信号检测方法-CN201910594401.7有效
发明人：陈月云;谢雅婷;买智源 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：所述方法包括：获取大规模多输入多输出系统接收端接收到的信号矩阵；利用接收到的信号矩阵训练基于压缩图像恢复准则的学习去噪近似消息传递神经网络，得到学习去噪近似消息传递神经网络中去噪器的权重；利用去噪器学习信号矩阵中的等效噪声并进行移除，检测出发送端发送的信号，完成学习去噪近似消息传递神经网络的训练，其中，所述学习去噪近似消息传递神经网络利用近似消息传递实现学习去噪；利用训练完成的学习去噪近似消息传递神经网络进行大规模多输入多输出系统上行信号检测
一种大规模输入输出系统上行信号检测方法

[发明专利]电池箱散热优化设计方法及其装置、设备及存储介质-CN201911418584.3有效
发明人：蔡鹏;魏泽席;蒙玉宝;郭燕春;龙准;刘锦波;刘金成 -专利权人：惠州亿纬锂能股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：选取设计变量参数和设计目标量参数；在设计变量参数的预设区间内随机生成多个初始样本点；仿真计算每个初始样本点对应的设计目标量参数的第一响应值，并将每个初始样本点以及对应的第一响应值作为初始样本点组；根据所有的初始样本点组建立近似模型，并应用近似模型计算每个初始样本点组的近似样本点组；对所有的近似样本点组进行全局寻优，确定最优近似样本点组；将最优近似样本点组为电池箱的散热参数。
电池散热优化设计方法及其装置设备存储介质

[发明专利]一种基于混合近似模型的双吸泵多目标优化设计方法-CN201810499711.6有效
发明人：裴吉;王文杰;曹健;甘星城;顾延东 -专利权人：江苏大学
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种一种基于混合近似模型的双吸泵多目标优化设计方法，主要下步骤：第一：以叶轮主要几何参数作为输入值，泵效率为目标值，建立数据样本；第二，建立人工神经网络近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第三，建立二阶响应面近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第四，建立人工神经网络模型和二阶响应面模型加权叠加的混合近似模型，采用粒子群算法求解权重系数；第五，采用多目标遗传算法对上述混合近似模型在本发明能建立更准确的混合近似模型，满足拓宽双吸泵高效区的设计要求，同时能减小设计成本。
一种基于混合近似模型双吸泵多目标优化设计方法

[发明专利]基于改进深度神经网络的图像分类方法、装置与电子设备-CN201911046087.5有效
发明人：刘哲宇;乔飞 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于改进深度神经网络的图像分类方法、装置与电子设备，其中该方法包括：在深度神经网络模型的前馈网络中插入近似算子，并对插入近似算子后的深度神经网络模型进行再训练；在再训练的过程中，对所述插入近似算子后的深度神经网络模型进行硬件近似本发明实施例通过在深度神经网络模型的前馈网络中插入近似算子，实现将模型中的精确运算单元逐步替换为近似运算单元，能有效解决训练过程的收敛性问题，同时通过将模型权重量化为定点数，能够有效提高模型的容错能力，
基于改进深度神经网络图像分类方法装置电子设备

[发明专利]一种隐私计算中的数据处理方法、装置及电子设备-CN202310357067.X有效
发明人：蒋武轩 -专利权人：华控清交信息科技（北京）有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：装置及电子设备，涉及隐私计算技术领域，包括：基于持有的数据分片，通过与其他计算节点之间的协同，按照预设变换方式，对待处理数据进行变换，得到待处理数据的变换后数据的变换后数据分片，变换后数据位于执行预设近似计算需要满足的数值范围内，预设近似计算与预设非线性函数相对应；针对变换后数据执行预设近似计算，得到近似计算结果的近似计算结果分片；按照与预设变换方式对应的预设还原方式，对近似计算结果进行还原计算，得到还原结果的还原结果分片，作为采用预设非线性函数对待处理数据进行非线性计算的非线性计算结果的数据分片
一种隐私计算中的数据处理方法装置电子设备

[发明专利]域名推荐方法、域名推荐模型训练方法及电子设备-CN201911206990.3有效
发明人：王林乐;金华 -专利权人：亿众骏达网络科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种域名推荐方法、域名推荐模型训练方法及电子设备，其中方法包括：获取待识别词语；对待识别词语和预设语料库中的词语的词向量进行相似性计算，得到待识别词语的第一近似词；将待识别词语和第一近似词输入深度学习模型通过词向量的相似性得到近似词后，可能近似词虽然字形相似，再通过深度学习模型对近似词中具有相同或相近的含义的词筛选出来，以无论在字形还是在字义上均能达到用户的需求。通过对近似词识别，并利用深度学习模型对同义或近义词识别，使得在进行域名推荐算法的时候，能够更提供更精准的推荐词语。
域名推荐方法模型训练电子设备

[发明专利]一种基于混合性能函数的在线寻峰数据处理方法-CN202110146679.5有效
发明人：田嘉懿;吴以婷;陶洋;熊能;王元靖;林俊;高川;张林;李聪健;邓吉龙;郭旦平;杜钰锋 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：该数据处理方法首先设计近似函数近似拟合相关参数函数和目标性能函数，并对各相关参数函数进行加权组合构建混合性能函数以近似拟合目标性能函数；而后采用时变卡尔曼滤波器对各近似函数估计其梯度矢量和海塞矩阵，并采用最小二乘法确定构建混合性能函数的最优加权权重；最后根据估计得到的各近似函数梯度矢量和海塞矩阵以及最优加权权重，快速近似求解目标性能函数的峰值坐标。
一种基于混合性能函数在线数据处理方法

[发明专利]一种高速低功耗的近似4-2压缩器-CN201810888536.X有效
发明人：贺雅娟;衣溪琳;裴浩然;何进;万晨雨;张波 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：一种高速低功耗的近似4‑2压缩器，属于集成电路技术领域。本发明提出的近似4‑2压缩器，取消了精确4‑2压缩器的Cout信号和Cin信号，减短了4‑2压缩器的关键路径和延迟时间，提高了运算速度；在传统精确4‑2压缩器的基础上进行了逻辑近似，得到了近似逻辑表达式并给出了该近似逻辑表达式的一种电路实现形式，对该近似表达式进行等价变化得到了一种更加简化的电路结构。
一种高速功耗近似压缩器

[发明专利]图像形成装置以及图像形成方法-CN200810000824.3无效
发明人：小桥川启 -专利权人：株式会社东芝;东芝泰格有限公司
申请日： 2008-01-22 - 公布日： 2008-07-30 - 主分类号： G03G15/00 文献下载
摘要：本发明提供的图像形成方法及图像形成装置进行如下控制：在具有多个处理速度的图像形成装置中，对应处理速度的变更来重新定义第一近似公式以及第二近似公式，并且，使用第一近似公式以及第二近似公式确定适合每种处理速度的显影电位、背景电位以及曝光量，且计算作为感光鼓上的图像形成处理而实现的充电电位Vd以及显影偏压Vb，从而决定图像形成处理的条件，其中，上述第一近似公式对应自然环境温度变化、或感光鼓的表面温度变化、或感光鼓疲劳变化、或曝光量，将感光鼓的未曝光表面电位量Vo作为充电电位Vd的连续函数进行估算，上述第二近似公式将感光鼓曝光表面电位量VL作为充电电位Vd的连续函数进行估算。
图像形成装置以及方法

[发明专利]自动分析装置-CN201580014094.0有效
发明人：垂水信二;足立作一郎;薮谷千枝;牧野彰久 -专利权人：株式会社日立高新技术
申请日： 2015-03-09 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G01N35/00 文献下载
摘要：其用于使样本与试剂混合而发生反应；测定部，其向上述反应容器中的反应液照射光，并测定透射光量或散射光量；控制部，其对由上述测定部测定出的时序的光量数据进行处理；存储部，其存储1个以上的对上述光量数据的时序变化进行近似的近似函数上述控制部进行如下处理选择上述存储部存储的上述近似函数中的某一个；使用上述选择出的近似函数，计算表示上述光量数据的时序变化的近似曲线；计算基于上述光量数据与上述近似曲线的偏离信息的偏离特征信息；以及使用上述偏离特征信息
自动分析装置

[发明专利]同一人物判定装置、其方法及计算机可读取存储介质-CN201580027210.2有效
发明人：胡学斌 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：判定是否存在多个如一图像的一脸部的特征量和其他图像的一脸部的特征量近似即步骤28中判定为是、且一图像的一脸部的特征量和其他图像的一脸部以外的所有其他脸部的特征量不近似即步骤29中判定为是的近似‑非近似的关系即步骤当存在多个这种近似‑非近似的关系时，判定一图像的一脸部和其他图像的一脸部为同一人物。
同一人物判定装置方法及其控制程序

[发明专利]通过在量子算法中分布近似误差来生成量子计算电路-CN201980035102.8在审
发明人： T·亨纳;M·H·罗特勒;K·M·斯沃雷;V·克利尤尼科夫 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：描述了通过在量子算法中分布近似误差来生成量子计算电路的方法。方法包括将量子算法分解到量子电路。方法包括使用至少一个处理器，自动执行量子算法的逐步分解，直到量子算法被完全分解到量子电路，其中自动执行逐步分解导致近似误差集合和参数集合，以实例化与量子算法相对应的量子电路的至少子集，使得由自动执行逐步分解引起的总体近似误差被维持低于指定阈值近似误差
通过量子算法分布近似误差生成计算电路