“近似”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果37322个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]电力测量系统、电压测量装置、电流测量装置及电力测量方法-CN201180006610.7无效
发明人：斋藤宏 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2011-03-01 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G01R21/06 文献下载
摘要：在这里，作为电压信息，计算用于求出电压的近似式（S12）。然后，电压测量装置经由I/F部向电流测量装置发送所计算的近似式（S13）。于是，电流测量装置经由I/F部接收从电压测量装置发送的近似式（S15）。然后，电流测量装置测量电流（S18）。电流测量装置在近似式中应用测量了电流的时间，根据近似式求出电流测量装置测量电流之时的电压（S19）。然后，将求出的电压和测量的电流相乘来计算电力（S20）。
电力测量系统电压装置电流测量方法

[发明专利]低信噪比条件下的频率计算方法、系统、设备及介质-CN202310365113.0在审
发明人：聂俊伟;刘亮;朱培栋;张竹娴;李玮 -专利权人：长沙学院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：点傅里叶变换，得到每个频点对应的复数值的实部和虚部；对每个频点对应的复数值的实部和虚部求绝对值，并确定求绝对值后的实部虚部绝对值的最大值和最小值；根据复数值的实部虚部绝对值的最大值和最小值，通过优化后的近似计算方法，计算得到每个频点的包络近似值；对所有频点的包络近似值进行排序，得到最大包络近似值及最大包络近似值对应的频点。保证在低信噪比下会根据数值差距区间进行对应的近似计算来减少频率计算误差，克服了简单近似方法在低信噪比条件下出现的频率估计偏差问题。
低信噪条件下频率计算方法系统设备介质

[发明专利]一种数据库近似字典规则的挖掘方法、系统及数据库终端-CN201210471801.7有效
发明人：王明兴;贾西贝 -专利权人：深圳市华傲数据技术有限公司
申请日： 2012-11-20 - 公布日： 2013-10-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明适用于近似字典规则挖掘领域，提供了一种数据库近似字典规则的挖掘方法、系统及数据库终端，所述近似字典依赖规则挖掘方法包括如下步骤：对数据库r进行扫描分析，剔除单一值列和所有值都唯一的列，其余候选列集记为；统计所述候选列集R各列中各项的支持度，并对支持度大于给定最小支持度的项用整数编码；将所述数据库r的每一行事务按顺序编号，并以列表记录所述各项包含的行事务编号，再缓存；使用LCfd的方法挖掘数据库r的近似字典规则；输出所述近似字典规则。在本发明中，通过在数据库中运用LCfd的近似字典规则挖掘方法，采用逆序递增的搜索策略，并通过修剪方法对搜索树进行剪枝，同时缓存已经发现的规则，可减少整个挖掘方法的计算量，自动、高效地找出数据库中的近似字典规则
一种数据库近似字典规则挖掘方法系统终端

[发明专利]一种数据库近似字典规则的挖掘方法、系统及数据库终端-CN201210471789.X有效
发明人：王明兴;贾西贝 -专利权人：深圳市华傲数据技术有限公司
申请日： 2012-11-20 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明适用于近似字典规则挖掘领域，提供了一种数据库近似字典规则的挖掘方法、系统及数据库终端，所述近似字典依赖规则挖掘方法包括如下步骤：对数据库r进行扫描分析，剔除单一值列和所有值都唯一的列，其余候选列集记为；统计所述候选列集R各列中各项的支持度，并对支持度大于给定最小支持度的项用整数编码；将所述数据库r的每一行事务按顺序编号，并以列表记录所述各项包含的行事务编号，再缓存；使用DCfd的方法挖掘数据库r的近似字典规则；输出所述近似字典规则。在本发明中，通过在数据库中运用DCfd的近似字典规则挖掘方法，采用逆序递增的搜索策略，并通过修剪方法对搜索树进行剪枝，同时缓存已经发现的规则，可减少整个挖掘方法的计算量，自动、高效地找出数据库中的近似字典规则
一种数据库近似字典规则挖掘方法系统终端

[发明专利]在本地处理电子表格应用程序中的近似值-CN201980012274.3有效
发明人： N·B·多伦多;A·萨卡尔;C·M·坎顿;A·D·戈登;B·E·兰普森;J·坎贝尔;A·耶尔 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/18 文献下载
摘要：本申请公开了用于处理电子表格应用程序中的近似值(或不确定值)的技术。具体地说，该技术将支持近似值(或不确定值)数组或集合的电子表格应用程序描述为本地实体。近似值(或不确定值)可以是可通过公式、图表和其它功能解析的电子表格单元格的值。在一些实现中，近似值可以包括数据范围和概率分布，该数据范围和概率分布可以由电子表格应用程序自动创建、基于上下文生成、由用户输入等等。由于近似值(或不确定值)是在本地可用的，因此可以像其它值一样合并到电子表格中。此外，近似值(或不确定值)可以通过电子表格计算自动地传播，以获得最终的近似结果。
本地处理电子表格应用程序中的近似值

[发明专利]粗糙集扩展模型中近似集动态更新方法-CN201110261884.2无效
发明人：崔刚;刘永文;付忠传;王秀峰;暴建民;朱东杰;莫毓昌;郝亮;张必英;张策 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2011-09-06 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：粗糙集扩展模型中近似集动态更新方法，它涉及一种近似集动态更新方法。本发明方法为了进一步完善基于覆盖广义粗糙集的理论体系，使其能够更好地应用于实际的需求。本发明方法分析了对象的邻域、边界域与近似集的关系，给出了覆盖粗糙集模型中近似集的增量更新方法。本发明方法给出了当属性集增加或减少时，在覆盖广义粗糙集模型中近似集的动态变化趋势及近似集的动态增量更新方法，不仅适用于单属性增加删除时近似集的增量更新，而且也适用于多个属性变化的情况，通过实例验证了这种方法的可行性
粗糙扩展模型近似动态更新方法

[实用新型]框架式插板组合的抽屉结构-CN201320046889.8有效
发明人：邹建国 -专利权人：邹建国
申请日： 2013-01-29 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： A47B88/00 文献下载
摘要：采取“插装”关键技术，其三个下框摆放成近似于ㄇ形且在拐角处通过角码固定，三个上框摆放成近似于ㄇ形且在拐角处通过角码固定，下框与上框之间插装玻璃板，后竖框两端分别与三个下框近似于ㄇ形的拐角处及三个上框近似于ㄇ形的拐角处均通过角码固定，前竖框两端分别与三个下框近似于ㄇ形的开口端及三个上框近似于ㄇ形的开口端固定，三个下框的近似于ㄇ形与底板插装，上框上面与胶条镶嵌，面板与卡条固定，卡条与前竖框插装。
框架插板组合抽屉结构

[发明专利]检测复制和近似复制的文件-CN200780036634.0有效
发明人：莫尼卡·H·亨津格尔 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2007-08-03 - 公布日： 2009-09-02 - 主分类号： G06F7/02 文献下载
摘要：可以通过以下方式来识别近似复制的文档：使用第一技术来处理已接受的文档集合以确定近似复制的文档的第一集合，以及使用第二技术来处理所述第一集合以确定近似复制的文档的第二集合。第一技术可以使用基于两个文档的词语或标志的子集的表示来确定这两个文档是否是近似复制件，而第二技术可以使用基于两个文档的所有词语或标志的表示来确定这两个文档是否是近似复制件。第一技术可以使用集合相交来确定文档是否是近似复制件，而第二技术可以使用随机投射来确定文档是否是近似复制件。
检测复制近似文件

[发明专利]基于粒子群算法和支持向量机的发电机定子端部绕组结构优化方法-CN201810337005.1在审
发明人：王頲;周昱材 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-04-16 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于粒子群算法和支持向量机的发电机定子端部绕组结构优化方法，包括步骤：(1)进行有限元分析，记录每次分析的设计变量和结构响应，分别作为输入变量和输出变量，得到建立支持向量机近似模型所需的样本点；(2)用所得样本点，以SVM参数为设计变量，进行初始化；(3)进行SVM参数选取，建立具有最优参数的支持向量机近似模型以预测结构响应；(4)以PSO为优化算法，结合支持向量机近似模型进行优化，得到近似模型的优化解；(5)将得到的最优设计变量值代入支持向量机近似模型调用有限元程序进行计算，将计算结果和有限元精确计算结果相比，评判最优解。本发明利用SVM建立准确的近似模型代替有限元分析，提升优化效率。
支持向量机近似模型发电机定子粒子群算法端部绕组结构优化设计变量样本点优化参数选取结构响应输出变量输入变量优化算法预测结构最优参数最优设计分析初始化最优解调用评判响应记录

[发明专利]一种电磁散射建模中分离可变参数的快速算法-CN201611094546.3在审
发明人：陈修国;石雅婷;刘世元;陶泽;谭寅寅 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：根据电磁散射建模的对象来确定包含可变参数的算子及参数域；(2)将所述参数域离散为采样点数目递增的N重采样网格，其中N为正整数，获得N个参数训练集合；(3)利用逐级自适应优化策略在第一重采样网格上构造具有预定精度的近似空间；(4)以第i‑1(i为大于1的正整数)重采样网格上的近似空间的基函数为基础，在第i重采样网格上构造与所述第i‑1重采样网格上的近似空间的精度相同的近似空间；(5)重复步骤(4)直至i等于N，所述N重采样网格上的近似空间的基函数的集合即为最终的近似空间的基函数
一种电磁散射建模分离可变参数快速算法

[发明专利]一种基于鞍点近似的风电齿轮箱可靠性设计优化方法-CN202110395550.8在审
发明人：胡正国;孟德彪;解天文;吕志愿;李龑;王子豪;武鹏 -专利权人：电子科技大学;电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鞍点近似的风电齿轮箱可靠性设计优化方法；其包括构建可靠性设计优化模型、引入鞍点近似方法构建基于鞍点近似的可靠性设计优化模型、将基于鞍点近似的可靠性设计优化工程应用于风电齿轮箱，构建风电齿轮箱基于鞍点近似的可靠性设计优化模型本发明通过将不确定理论、可靠性理论以及鞍点近似理论相结合，解决了传统设计方法中一阶/二阶可靠性方法进行正态转换，增加风电齿轮箱的非线性程度的问题，从而满足风电齿轮箱产品质量高可靠性的要求。
一种基于鞍点似的齿轮箱可靠性设计优化方法

[发明专利]基于混沌多项式自适应加点策略不确定性优化方法及系统-CN202011493988.1在审
发明人：刘新强;魏凤美 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混沌多项式自适应加点策略不确定性优化方法及系统，包括：采用拉丁超立方方法获取一定数量的初始样本；在高斯‑埃尔米特积分点上构建所述初始样本的目标函数均值和方差的Kriging近似模型，使用加点准则和全局优化算法计算所述Kriging近似模型的当前最优点；把得到的当前最优点作为样本数据点增加到初始样本中，更新近似模型，并对新的近似模型进行全局优化得到后次最优点；比较所述当前最优点与所述后次最优点的误差，以及所述Kriging近似模型在后次最优点附近的近似精度，确定目标函数的最优值点。
基于混沌多项式自适应加点策略不确定性优化方法系统

[发明专利]一种用于车身结构参数化设计的近似模型建立方法-CN202010650665.2在审
发明人：陈崇;崔泰松;赵会;史方圆;白支飞;罗坤;李洁 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及所述的一种用于结构参数化设计的近似模型建立方法，包括：步骤1、根据优化设计问题，构成初始训练样本集；步骤2、建立多个近似模型，形成单元模型库；步骤3、进行单元模型决策，构建适用于当前训练样本的理想单元模型集；步骤4、计算各个单元模型的权重系数并建立集成近似模型；步骤5、修正当前的集成近似模型；步骤6、判断是否满足收敛准则，如果满足，则完成设计，否则执行步骤7；步骤7、利用增量学习技术增加新的训练样本至步骤本发明消除了近似模型对响应特征的依赖，保证了技术通用性,提高了预测稳健性,提高了预测可靠性,提高了集成近似模型的预测精度。
一种用于车身结构参数设计近似模型建立方法

[发明专利]数据存储方法、装置、设备及存储介质-CN202011197034.6在审
发明人：韩磊;任立鹏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-10-31 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：该方法包括：响应于接收的向文件目录中添加文件的文件添加请求，获取目标文件；如果文件目录为预设的近似文件目录，则为目标文件添加近似文件标签，并将目标文件添加至近似文件目录，近似文件目录为数据错误率小于等于第三预设错误率的文件的文件集合；根据近似文件标签，将目标文件写入再利用闪存块，因此，本申请通过将文件添加至近似文件目录中并为文件添加标记，并将标记后的文件存储在再利用闪存块，既满足用户对文件精度的要求，又提高了闪存存储器件的寿命。
数据存储方法装置设备介质

[发明专利]一种基于机器学习模型样本生成的在线近似查询方法-CN202210477174.1在审
发明人：顾荣;黄文杰;袁春风;黄宜华 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-05-03 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习模型样本生成的在线近似查询方法。首先，对数据表中的元组进行标注，赋予标签。然后，将元组以及标签编码为向量形式。最后，根据样本分配结果，利用训练完毕的机器学习模型生成相应数量的样本元组以组成样本表，并基于样本表估计近似查询结果。本发明可以减少近似查询中数据读取开销，在保证近似查询结果精度的前提下提高近似查询效率，解决现有近似查询方法采样效率低、结果误差大的问题。
一种基于机器学习模型样本生成在线近似查询方法