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[发明专利]人头检测模型生成方法、装置、人头检测模型及人头检测方法-CN202110828287.7在审
发明人：刘成;周有喜 -专利权人：新疆爱华盈通信息技术有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：包括：获取初始模型和训练样本集，所述训练样本集中的训练样本包括样本图像；基于所述样本图像得到第一训练图像以及第二训练图像，所述第一训练图像包含头部正例训练样本，所述第二训练图像包含手部负例训练样本；以及，根据所述第一训练图像以及第二训练图像对初始模型进行训练，得到人头检测模型。在训练样本集加入手部负例训练样本和头部正例训练样本，有效减少在检测过程中将手部误检为头部的可能，从而便于提高人头检测的精度。
人头检测模型生成方法装置

[发明专利]一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110468540.2有效
发明人：樊明宇;徐一;任冬淳;夏华夏;朱炎亮;钱德恒 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例根据输入预测模型的第一样本集中的每个样本所对应的目标物的预测轨迹，对第一样本集中的样本进行筛选，得到训练样本。然后，根据训练样本对该预测模型进行训练。将第一样本集中除训练样本之外的样本重新确定为第一样本集，并不断迭代上述的训练过程，直到满足训练停止条件为止。在此方法中，在对预测模型进行训练时，只采用筛选出的训练样本训练该预测模型，而不是采用第一样本集中的所有样本训练该预测模型，这样可以减小预测模型训练过程中的计算量。
一种模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]虚拟场景中的对象处理方法、设备及存储介质-CN201880003364.1有效
发明人：李德元;李源纯;姜润知;黄柳优;王鹏;魏学峰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明提供了一种虚拟场景中的对象处理方法、设备及存储介质，包括：在样本虚拟场景中采集第一对象与第二对象的交互过程；根据所采集的场景数据样本和操作数据样本构建训练样本，合并在交互过程的不同采样点构建的训练样本形成训练样本集合；对训练样本集合进行预处理；以经过预处理的训练样本集合包括的场景数据样本为输入，并以预处理的训练样本集合包括的操作数据样本为输出，训练人工神经网络模型。
虚拟场景中的对象处理方法设备存储介质

[发明专利]计算机执行的机器学习模型的训练方法、装置及设备-CN201910942795.0有效
发明人：张望舒;温祖杰 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种计算机执行的机器学习模型的训练方法、装置及设备，在训练方法中，获取在当前时间段内的增量数据，作为训练样本集。基于训练样本集，对在上一时间段训练后的机器学习模型进行增量训练，得到初始机器学习模型。将测试样本集中的各测试样本输入初始机器学习模型，以得到测试结果。基于测试结果，确定初始机器学习模型的准确率。若准确率大于第一阈值，则将初始机器学习模型作为在当前时间段训练后的机器学习模型。若准确率不大于第一阈值，则将测试样本集中测试结果错误的测试样本加入训练样本集，得到更新后的训练样本集，并基于更新后的训练样本集，对初始机器学习模型进行训练，以得到在当前时间段训练后的机器学习模型。
计算机执行机器学习模型训练方法装置设备

[发明专利]一种滚动轴承故障诊断方法及系统-CN201911033248.7有效
发明人：王新刚;王昕;王柯 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开一种滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括以下步骤：获取滚动轴承的振动数据，并将其划分为测试样本集和训练样本集；基于训练样本集中滚动轴承的振动数据，采用小波包分解方法提取训练样本集中滚动轴承的故障特征；利用基于改进PSO算法的FCM算法对训练样本集中滚动轴承的故障特征进行故障聚类；提取测试样本集中滚动轴承的故障特征，根据故障聚类结果，判断测试样本集中滚动轴承的故障类型。
一种滚动轴承故障诊断方法系统

[发明专利]用于生成分类模型的方法和装置-CN201810674655.5在审
发明人：张明阳 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取第一样本集合和第二样本集合，其中，第一样本包括第一数据和与第一数据对应的类别信息，第二样本包括第二数据和与第二数据对应的类别信息；基于第一样本集合和第二样本集合，生成第一数量个训练样本集合，其中，训练样本集合是由至少两个第一样本和至少两个第二样本组合成的；对于第一数量个训练样本集合中的训练样本集合，将该训练样本集合中的每个训练样本包括的数据作为输入，将与输入的数据对应的类别信息作为输出，训练得到分类模型。
训练样本集合分类模型样本集合类别信息样本方法和装置第一数据数据对应生成方式训练样本样本组合输出分类申请

[发明专利]胃部病灶识别模型训练方法、胃部病灶识别方法-CN202111498821.9在审
发明人：张霄;陈庆瑜;阚述贤 -专利权人：深圳市资福医疗技术有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种胃部病灶识别模型训练方法、胃部病灶识别方法及存储介质，应用于胶囊内窥镜，该模型训练包括：标注样本图像的病灶区域的轮廓及病灶标签，得到训练样本集；将该训练样本集输入初始模型，该初始模型包括输入端、主干网络、颈部网络和预测网络；通过该输入端对该训练样本集进行预处理，得到处理后的训练样本集；通过该主干网络提取该处理后的训练样本集的特征；通过该颈部网络增强该处理后的训练样本集的该特征；通过该预测网络进行胃部病灶的分类和预测框的回归本发明实施例采用Yolov5模型作为初始模型，经训练后得到的胃部病灶识别模型预测精度高，可以实现对胃部病灶的自动、精准识别。
胃部病灶识别模型训练方法

[发明专利]车辆类型识别方法与训练方法、装置、设备和存储介质-CN202110729581.2在审
发明人：余一宽;甘伟豪 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种车辆类型识别方法与训练方法、装置、设备和存储介质。其中，所述方法可以包括：根据训练样本集对第一识别模型进行预训练，得到第二识别模型。所述训练样本集包括多个标注车辆类型信息的第一训练样本。利用所述第二识别模型，在获取的车辆视频流中，确定模型训练贡献度满足预设要求的待标注样本，并对所述待标注样本进行车辆类型标注，得到第二训练样本。所述模型训练贡献度指示训练样本对模型训练的贡献程度。基于所述训练样本集中的第一训练样本与所述第二训练样本，对所述第二识别模型训练，得到第三识别模型。
车辆类型识别方法训练装置设备存储介质

[发明专利]用于确定训练样本的方法、装置及设备-CN202110102500.6在审
发明人：白强伟;黄艳香 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，公开一种用于确定训练样本的方法，包括：获取未标注样本集和多个备选模型，并为备选模型分配对应的已标注样本集；多个备选模型为样本选择策略不同的主动学习模型；利用已标注样本集训练对应的备选模型，获得各备选模型对应的评估模型；利用评估模型对未标注样本集进行评估，获得第一评估结果；根据第一评估结果确定训练样本。通过已标注样本集对多个样本选择策略不同的主动学习模型进行训练，获得对应的评估模型，并利用各评估模型对未标注样本集进行评估确定训练样本，避免了单一的主动学习算法的倾向性，提高了训练样本的多样性。本申请还公开一种用于确定训练样本的装置及设备。
用于确定训练样本方法装置设备

[发明专利]客服对话意图分类方法及装置、电子设备及介质-CN201910979317.7在审
发明人：王振众;陈勇达;张伟;龚小龙;陈曦;麻志毅 -专利权人：浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：其中，所述客服对话意图分类方法包括：获取第一训练样本集，其中，第一训练样本集包括第一数量的第一客服对话样本数据，第一客服对话样本数据具有人工标注的意图类别标识；基于所述第一训练样本集，采用文本数据增强技术进行样本量扩充，得到第二训练样本集，其中，第二训练样本集包括第二数量的第二客服对话样本数据；根据第二训练样本集训练文本分类模型，得到训练后的文本分类模型；采用训练后的所述文本分类模型对待分类的客服对话数据进行分类，得到所述客服对话数据对应的意图类别标识
客服对话意图分类方法装置电子设备介质

[发明专利]一种训练样本生成的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110705512.8在审
发明人：莫琪 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练样本生成的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于人工智能技术领域，本申请通过对初始训练样本和目标训练样本进行拼接，得到样本匹配对，将样本匹配对导入到第一处理模型，得到初始目标样本集，将目标训练样本和初始目标样本集导入到第二处理模型，获取目标训练样本和每一个初始目标样本的相似度，将与目标训练样本的相似度大于预设阈值的初始目标样本作为相似目标样本，将相似目标样本与初始训练样本进行组合，得到训练样本集。此外，本申请还涉及区块链技术，初始训练样本和目标训练样本可存储于区块链中。本申请通过第一处理模型生成初始目标样本，通过第二处理模型对初始目标样本进行筛选，提高生成训练样本的精度。
一种训练样本生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]预训练分类模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202310420639.4在审
发明人：朱威 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习、人工智能和医疗健康技术领域，提出了一种预训练分类模型的训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取批量训练样本集；确定批量训练样本集中包含的目标标签类别；根据目标标签类别和与其对应的初始标签嵌入层，对批量训练样本集进行扩充，得到扩充后的批量训练样本集；根据扩充后的批量训练样本集，采用对比学习损失函数对预训练分类模型和标签嵌入层进行训练，得到训练后的目标分类模型和目标标签嵌入层。通过本申请的技术方案，简化模型训练过程，避免过拟合的问题发生，提升泛化效果。
训练分类模型方法装置设备介质

[发明专利]进行活体检测的神经网络的训练方法、检测方法及装置-CN202010270821.2有效
发明人：杨赟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明图像识别技术领域，特别是涉及一种进行活体检测的神经网络的训练方法、检测方法及装置，所述训练方法包括：根据场景特征将总训练样本集划分为多个子训练样本集，所述训练样本集包括活体样本和非活体样本；利用所述训练样本集训练子神经网络的活体分类，建立初始的总神经网络；将所述总训练样本集中的部分活体样本分别输入到所述总神经网络和与场景特征对应的所述子神经网络，获取所述活体样本的总样本特征和子样本特征；利用总样本特征和子样本特征，对场景特征分类器及总神经网络进行对抗训练，训练后的总神经网络用于进行活体检测。
进行活体检测神经网络训练方法装置

[发明专利]模型训练方法、信息提示方法、装置、设备及介质-CN201910786631.3在审
发明人：杨军 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法，包括：获取训练样本集，所述训练样本集中的每个训练样本包括企业在一个统计周期内的招聘信息以及对应的景气程度标签，所述招聘信息包括所述企业在所述统计周期内针对目标招聘岗位的招聘数量均值，所述训练样本集包括行业内多个企业的招聘信息形成的所述训练样本以及同一企业在多个所述统计周期内的招聘信息形成的所述训练样本；根据所述训练样本集，利用机器学习算法训练景气程度评估模型，直至满足训练结束条件
模型训练方法信息提示装置设备介质

[发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210307724.5在审
发明人：张有才;李亚乾;郭彦东 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个样本数据；分别将训练样本集中每个样本数据输入至初始识别模型，得到每个样本数据对应的每个候选标签的标签概率；将训练样本集中的目标样本数据作为目标候选标签的正样本数据，并基于训练样本集中每个样本数据对应的每个候选标签的标签概率以及每个样本数据所标注的标签，确定总损失值，目标样本数据未标注有目标候选标签，且目标样本数据对应目标候选标签的标签概率大于预设概率；根据总损失值，对初始识别模型进行迭代训练，得到训练后的识别模型。本方法可以实现提升模型训练的效率和准确性。
模型训练方法装置计算机设备存储介质

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