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[发明专利]文本识别模型的训练方法及相关产品-CN201910620062.5有效
发明人：张文泽;张竞尧 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本识别模型的训练方法及相关产品，该方法包括：对原训练样本集中的每个原训练样本进行第一扰动，得到第一扰动样本集；对所述原训练样本集中的每个原训练样本进行第二扰动，得到第二扰动样本集；根据所述原训练样本集、所述第一扰动样本集以及所述第二扰动本集对文本识别模型进行优化训练。
文本识别模型训练方法相关产品

[发明专利]翻译模型训练、翻译方法和装置-CN202210678867.7在审
发明人：陶大程;丁亮;彭柯沁 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了翻译模型训练方法和装置，涉及机器翻译技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集；计算训练样本集中各训练样本的信息转换难度指标，并将训练样本集中第一子训练样本集筛除，得到第二子训练样本集；对于第一子训练样本集中的每一个源语句，将该源语句输入第一翻译模型，得到对应的新的目标语句；基于第三子训练样本集对所述第一翻译模型进行训练，得到第二翻译模型。该实施方式提升了训练得到的翻译模型的准确性。
翻译模型训练方法装置

[发明专利]系统资源数据分配方法和装置-CN202110854993.9在审
发明人：袁世聪 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本说明书涉及机器学习技术领域，具体地公开了一种系统资源数据分配方法和装置，其中，该方法包括：获取初始训练样本集；基于初始训练样本集确定样本空间中心，根据初始训练样本集和样本空间中心，构造目标训练样本集，其中，目标训练样本集中包括多个目标训练样本，多个目标训练样本围绕样本空间中心进行球形分布；计算多个目标训练样本中各目标训练样本的异常分数，依据各目标训练样本的异常分数，确定各目标训练样本的目标标签，得到目标训练样本集对应的目标标签集
系统资源数据分配方法装置

[发明专利]商品识别模型的动态调整方法及商品校验方法-CN202010629477.1有效
发明人：刘恒 -专利权人：北京每日优鲜电子商务有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述商品识别模型的动态调整方法包括：获取第一训练样本集，所述第一训练样本集包括当前商品识别模型的训练样本集和线上新采集到的商品样本集合；获取第二训练样本集，所述第二训练样本集为人工新采集到的商品样本的集合；按照预设条件从所述第一训练样本集和所述第二训练样本集中选取样本，对神经网络模型进行训练，生成商品识别模型。
商品识别模型动态调整方法校验

[发明专利]一种视频分类方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010272792.3有效
发明人：尹康;吴宇斌;郭烽 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频分类方法、装置及计算机可读存储介质，该视频分类方法包括：获取包括多个标记有分类标签的视频样本的原始训练样本集；从原始训练样本集内，选取视频样本组合以及对应的分类标签进行加权融合，得到增广训练样本集；将增广训练样本集中的视频样本输入至神经网络进行训练，得到视频分类模型；基于视频分类模型对待分类视频进行分类。通过本申请方案的实施，在模型训练阶段通过加权融合方式融合原始视频样本与分类标签，可以得到增广后的训练样本集，在保证训练样本集的规模和多样性的同时，有效降低了训练样本集构建的操作复杂度，并提升了训练样本集构建的可实现性
一种视频分类方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]应用于模型训练的样本获取方法及装置、设备、存储介质-CN201910851779.0有效
发明人：王星雅 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种应用于模型训练的样本获取方法及装置。该方法包括：对数据源进行随机采样，获得训练样本集合；根据训练样本集合对模型进行训练，获得训练样本集合的预测错误率；根据预测错误率重新确定数据源的采样率，并按照重新确定的采样率对数据源进行采样，获得更新的训练样本集合；迭代执行根据更新的训练样本集合训练模型，并根据获得的预测错误率重新确定数据源的采样率，以及按照重新确定的采样率获得更新的训练样本集合的步骤；获取更新的训练样本集合为目标样本集合。本申请实施例的技术方案能够从数据源中选取与预测样本集合的特征分布相接近的目标样本集合，该目标样本集合用于对模型进行训练。
应用于模型训练样本获取方法装置设备存储介质

[发明专利]基于蒙德里安森林的空中微动目标分类在线建库方法-CN202110589218.5在审
发明人：丁军;王鹏辉;司景元;刘宏伟;陈渤;纠博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蒙德里安森林的空中微动目标分类在线建库方法，主要解决现有技术无法利用新样本集快速提升RF模型的分类性能，浪费人力物力资源的问题。其实现方案是：生成初始训练样本集、新增训练样本集、测试样本集，并分别对其进行特征提取，获得初始训练样本集的特征矩阵、新增训练样本集的特征矩阵、测试样本集的特征矩阵；将初始训练样本集的特征矩阵输入到MF分类器进行训练，得到预训练模型；利用新增训练样本集的特征矩阵，更新预训练模型获得新模型；将测试样本集的特征矩阵输入到新模型，得到测试样本集的分类结果。本发明利用新样本集高效地更新MF模型，提升了对空中飞机目标的分类正确率，可用于目标识别。
基于德里森林空中微动目标分类在线方法

[发明专利]一种业务风险防控方法、装置及设备-CN201811184619.7有效
发明人：郝静云 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：通过汇总第一训练样本集和第二训练样本集，形成一个混合的训练样本集，并赋予每个训练样本相应的采样权重。然后针对这个训练样本集进行相应的模型训练，得到分类模型，并计算该分类对于第一训练样本的错误识别率。而后基于错误识别率不断调整训练样本集中第一训练样本和第二训练样本的采样权重，最终可得到一个在第一训练样本上具有一定准确性的目标分类模型，进而可以根据该目标分类模型对第一业务进行准确的风控防御。
一种业务风险方法装置设备

[发明专利]一种数据清洗方法-CN202010062487.1在审
发明人：陈向荣;王东;李伟强 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据清洗方法，包括：获取待清洗的训练样本集合，对训练样本集合进行转码后存储到数据文件中；提取并将训练样本集合中第一行训练样本的数据转化成二维数组数据，以作为特征向量；对得到的特征向量进行聚类处理，挑选出类别性质相近的数据，以确定训练样本集合中孤立的训练样本；基于孤立的训练样本，将异常、冗余的训练样本集合标注为离群点；删除离群点，对象再次聚类；响应于检测到针对目标数量训练样本中的训练样本的删除操作，删除上述操作所指示的训练样本，得到清洗后的训练样本集合；将清洗后的数据按照原顺序格式复制粘贴于新的数据文件中；不断更新清洗后的样本数据。
一种数据清洗方法

[发明专利]SQL注入攻击检测的方法以及装置-CN202010651207.0在审
发明人：石晓辉;蒋振超;柳敬武 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请提供了一种结构化查询语句SQL注入攻击检测的方法以及装置，该方法包括：获取第一神经网络模型的预测值，该预测值是训练样本为SQL注入攻击的概率；获取第一训练样本集合，第一训练样本集合中包括多个第一训练样本，多个第一训练样本为SQL注入攻击的概率大于第一预设阈值；获取第二训练样本集合，第二训练样本集合中包括多个第二训练样本，多个第二训练样本为第一训练样本集合中被人工标注的可能是SQL注入攻击的训练样本；将第二训练样本集合作为第一神经网络模型的输入，对第一神经网络模型的参数进行增量式训练，得到第二神经网络模型。
sql 注入攻击检测方法以及装置

[发明专利]图像分割方法、模型训练方法、相关装置及电子设备-CN202111150422.3在审
发明人：佟兴宇 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分割方法、模型训练方法、相关装置及电子设备。该方法包括：获取L个第一遥感图像；基于目标模型对L个第一遥感图像进行图像分割，得到目标地块分割结果；目标模型基于N个第一目标训练样本集对应的N个第二目标训练样本集和训练样本集进行训练得到，训练样本集包括M个遥感图像样本，一个第二目标训练样本集基于一个第一目标训练样本集对应的目标类别对第一目标训练样本集的遥感图像样本进行前景标注得到，N个第一目标训练样本集基于训练样本集对应的N个目标类别对M个遥感图像样本进行划分得到，目标类别的图像内容在M个遥感图像样本的占比小于预设阈值。
图像分割方法模型训练相关装置电子设备

[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置和电子设备-CN201910555746.1有效
发明人：沈荣波;颜克洲;田宽;江铖;周可 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司;华中科技大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质。神经网络模型的训练方法包括：利用第一训练样本集执行初始训练，获得初始神经网络模型；利用初始神经网络模型对第二训练样本集执行预测，获得第二训练样本集中每个训练样本的预测结果；基于预测结果，从第二训练样本集确定多个优选样本；接收对于多个优选样本的标注结果，将标注后的多个优选样本加入第一训练样本集，获得扩展的第一训练样本集；利用扩展的第一训练样本集执行更新训练，以获得更新的神经网络模型；在满足训练结束条件的情况下，结束训练；以及在不满足训练结束条件的情况下，重复执行预测步骤、优选样本确定步骤、样本扩展步骤以及更新训练步骤。
神经网络模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种模型训练方法和装置-CN202211189650.6在审
发明人：吴慧;郭佳敏;王臻;周宇鹏 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练方法和装置，方法包括：获取训练样本集合；获取训练样本集合中缺失特征参数的原始训练样本，记为待修正训练样本；获取与所述待修正训练样本缺失的特征参数的相匹配的修正权重值；为所述训练样本集合中的待修正训练样本配置所述修正权重值；采用配置所述修正权重值后的训练样本集合对初始模型进行训练，得到目标模型，提高了所述目标模型的精准度。
一种模型训练方法装置

[发明专利]机器翻译模型训练方法、机器翻译方法、装置和计算设备-CN202210362453.3在审
发明人：章杰;陈巍华;张旭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供了机器翻译模型训练方法、机器翻译方法、装置和计算设备。训练方法包括：获取第一训练样本集，所述第一训练样本集中的每个第一训练样本包括作为源端样本语句的第一语言的原文以及作为目标端样本语句的与所述第一语言不同的第二语言的译文；获取第二训练样本集，其中，所述第二训练样本集基于对所述第一训练样本集和公共数据集中的至少一者应用不同类型的提示词标签来生成，其中，每个提示词标签用于标注对其所应用的第一训练样本的源端样本语句或其所应用的公共数据的至少一部分进行的操作；以及基于所述第一训练样本集和所述第二训练样本集对所述机器翻译模型进行训练。
机器翻译模型训练方法装置计算设备

[发明专利]网页分块标注方法与系统-CN201110035729.9有效
发明人：江岭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2011-02-10 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种网页分块标注方法与系统，所述方法包括以下步骤：提供一样本集；设定种子规则；根据所述种子规则对样本集进行标注，以建立第一训练样本集；对所述第一训练样本集采用特征选择算法，以选出所述第一训练样本集的重要特征；根据所述重要特征，对所述第一训练样本集采用机器学习算法，以产生第一分类规则；及根据所述第一分类规则对所述样本集进行标注，以产生第二训练样本集。本发明还公开了一种网页分块标注系统，用于提供网页分块标注所需的训练样本。本发明的网页分块标注方法与系统，可解决人工标注训练样本无法提供准确而大量的训练样本的问题。
网页分块标注方法系统