专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实时评估喷射阀参数的视觉系统及视觉方法-CN202110952330.0在审
  • 郑晔;时曦;贾远鸿;黄卜夫 - 易视智瞳科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-19 - 2021-11-23 - B05C11/10
  • 本发明公开了一种实时评估喷射阀参数的视觉系统及视觉方法,所述视觉系统包括:阀控制器,用于产生点胶信号同时发送给喷射阀和延时电路;喷射阀,用于根据所述点胶信号喷射胶水,形成胶滴飞出;延时电路,用于根据所述点胶信号开始延时计时,在预设延时时间到期后,产生拍照信号发送给相机;相机,用于根据所述拍照信号精确捕捉到胶滴,拍摄所述胶滴在飞行中的瞬间形态的照片,以用于实时地评估喷射阀参数的效果。通过本发明实施例,使用普通相机精确捕捉到胶滴并清楚的拍摄出胶滴在飞行中的瞬间形态照片,以实时地评估喷射阀参数的效果,以便在生产现场有效地指导操作人员进一步调节喷射阀参数,且所述相机为普通相机,降低企业的生产成本
  • 一种实时评估喷射参数视觉系统方法
  • [发明专利]一种视觉图像路径分割方法-CN202310056146.7在审
  • 鲁仁全;谢仕烁;陶杰 - 广东工业大学
  • 2023-01-17 - 2023-05-16 - G06T7/11
  • 本发明提供一种视觉图像路径分割方法,包括:步骤S1、将原始视觉图像预处理并产生预处理图像;步骤S2、通过神经网络将预处理图像计算出分割阈值,再将分割阈值通过更新为使用阈值,并启动N的计数;步骤S3、判断并判断预设算法计算是否失败:若两个判断中任意一个为是,则返回步骤S2,并更新为当前的使用阈值后进入步骤S4;若两个判断均为否,则进入步骤S4;步骤S4、将预处理图像运算并产生分割结果;步骤S5、将分割结果评估并判断:若评估合格,则输出分割结果;若评估不满足,则将当前的使用阈值作废,并将最优阈值更新为使用阈值后进入步骤S4。采用本发明的视觉图像路径分割方法的计算精度高且计算速度快。
  • 一种视觉图像路径分割方法
  • [发明专利]一种基于运动状态估计的卡尔曼滤波视觉追踪稳定方法-CN202011447973.1有效
  • 王君臣;张英豪;孙振 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-09 - 2022-11-18 - G06T7/277
  • 本发明公开了一种基于运动状态估计的卡尔曼滤波视觉追踪稳定方法,其特征在于:基于经过标定的双目视觉,注册真实标志物,识别与评估物固定在一起的标志物,建立标志物坐标系,求解双目视觉坐标系与标志物坐标系的位姿变换矩阵,进行标志物位姿检测;评估标志物在各自由度的运动状态;根据不同运动状态,采用不同的卡尔曼滤波模型,融合标志物的状态值与卡尔曼滤波的预测值;求解最优估计值作为标志物当前状态值,并预测下一时刻的状态。通过判断与评估物固定在一起的标志物的状态,在标志物处于准静止状态或运动状态时,采用不同的卡尔曼滤波模型,滤除掉图像中产生的噪声和干扰,还原真实的数据,提高定位精度。
  • 一种基于运动状态估计卡尔滤波视觉追踪稳定方法
  • [发明专利]一种基于信息采集的视觉形象设计系统-CN202310424858.X在审
  • 赵培培;于丹;杨宝娟;殷冰瑶;杨宁;李英翯;刘玉姗 - 长春人文学院
  • 2023-04-20 - 2023-07-18 - G06Q10/0637
  • 本发明公开了一种基于信息采集的视觉形象设计系统,具体涉及视觉形象设计领域,包括企业产品划分模块、企业产品信息采集模块、企业产品信息预处理模块、企业产品信息分析模块、企业产品信息评估模块、企业产品库存预警数据库本发明通过采集目标设计企业产品各子区域内的指定数据,通过对各子区域的指定数据进行预处理,分析得到产品价值评估系数,可以有效避免企业的管理人员有限,不能及时了解到产品信息的实时变化情况,无法实现对存在潜在问题的产品进行评估,使得企业形象受到威胁,从而提高企业对产品价值评估的准确性,进一步提高用户对企业产品的吸引力和二次购买的成功率,对企业产生有益的影响。
  • 一种基于信息采集视觉形象设计系统
  • [发明专利]对比学习结合掩码图像建模的自监督人脸表情识别方法-CN202310194562.3在审
  • 朱纤纤;丁军娣 - 南京理工大学
  • 2023-03-03 - 2023-07-04 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种对比学习结合掩码图像建模的自监督人脸表情识别方法,该方法为:构建对比学习结合掩码图像建模的自监督人脸表情识别模型;在模型上进行无监督的预训练;对预训练后的模型在带标签的验证集上进行线性探测评估和微调评估;采用微调评估后的模型,对输入的人脸图像进行表情识别;该方法通过一个无卷积的孪生网络学习人脸表情表征,利用对比损失和掩码图像建模损失对孪生网络进行预训练,从而同时理解高级视觉语义和图像内部结构,最大化学生网络和教师网络输出之间的一致性本发明可以学习丰富的视觉信息,对于各种与面部表情无关的干扰具有鲁棒性,同时在人脸表情数据集的线性探测和微调评估上均取得了出色的效果。
  • 对比学习结合掩码图像建模监督人表情识别方法
  • [发明专利]一种图像分割质量评估方法-CN202111543178.7有效
  • 彭博;李晓凡 - 西南交通大学
  • 2021-12-16 - 2023-09-26 - G06V10/774
  • 本发明涉及深度学习、计算机视觉以及图像处理领域,具体为一种图像分割质量评估方法,包括以下具体步骤:S1、收集数据信息并构建训练集和验证集;S2、选取神经网络结构并进行训练,利用验证集确定当前网络参数;S3、在训练集,利用对比学习的方法对特征空间层网络参数进行微调;S4、得到相似性匹配图,并以类激活图为指导转化为得分,确定最优迭代次数和最优网络参数;S5、对于原始图像和待评估分割结果,利用最优带参网络输出相似性匹配图本发明在应用阶段无需真实标签即可给出得分,又将类激活图引入指导最终评估得分,使评估得分更加符合人类的视觉,取得了较好的结果。
  • 一种图像分割质量评估方法
  • [发明专利]一种基于视觉采集设备的下肢步态康复评估系统-CN201610953145.2在审
  • 帅梅;于闯;宋明月;李候 - 北京航空航天大学
  • 2016-11-03 - 2018-05-11 - G06T7/136
  • 本发明公开了一种基于视觉采集设备的下肢步态康复评估系统,包括步态评估算法程序,步态评估人机交互界面和步态评估数据库。步态评估算法部分主要包括原始步态数据采集,数据预处理,时间序列分割,步态评估参数的计算。步态评估界面是在Unity 3D开发平台实现的,由三个部分组成,包括控制按钮部分、用户基本信息输入部分和数据显示图表部分,实现了友好的交互界面。步态评估数据库是基于MySQL平台建立的,主要用于保存和调取用户基本信息和步态评估数据,便于康复医师进行康复状况跟踪。该系统能够有效地帮助康复医师进行康复评估,节省时间,而且能够根据量化的评估数据进行合理的康复方案制定。
  • 一种基于视觉采集设备下肢步态康复评估系统

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