专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种混凝土路面打磨机构-CN202321105714.X有效
  • 贾二虎;叶道林;李晓凡 - 安徽云路工程项目管理有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-10-10 - E01C23/088
  • 本申请涉及混凝土路面打磨技术领域,且公开了一种混凝土路面打磨机构,本方案包括加工罩,所述加工罩的顶侧固定连接有电机,所述电机的输出轴固定连接有传动杆,本申请中通过设置雾化喷头,当打磨板开始进行打磨作业时,混凝土路面会因打磨产生扬尘,此时外接水源通过雾化喷头以雾状形态喷出再与扬尘相结合,从而可以使扬尘团结,增大自重而实现沉降,有效地保护了周边环境,同时雾状水会落在打磨板上,从而可以对工作时的打磨板进行降温,有效提高使用寿命;通过设置螺旋杆和支腿,螺旋杆转动时可以独立分别调节三个支腿上下的位置,从而可以适用于各种高低不平的混凝土路面区域,进而提高整体的适用范围。
  • 一种混凝土路面打磨机构
  • [发明专利]一种图像分割质量评估方法-CN202111543178.7有效
  • 彭博;李晓凡 - 西南交通大学
  • 2021-12-16 - 2023-09-26 - G06V10/774
  • 本发明涉及深度学习、计算机视觉以及图像处理领域,具体为一种图像分割质量评估方法,包括以下具体步骤:S1、收集数据信息并构建训练集和验证集;S2、选取神经网络结构并进行训练,利用验证集确定当前网络参数;S3、在训练集,利用对比学习的方法对特征空间层网络参数进行微调;S4、得到相似性匹配图,并以类激活图为指导转化为得分,确定最优迭代次数和最优网络参数;S5、对于原始图像和待评估分割结果,利用最优带参网络输出相似性匹配图,并以当前图像的类激活图为指导,输出最终得分。本发明在应用阶段无需真实标签即可给出得分,又将类激活图引入指导最终评估得分,使评估得分更加符合人类的视觉,取得了较好的结果。
  • 一种图像分割质量评估方法
  • [发明专利]一种水泥杆自动化检测平台-CN201811455540.3有效
  • 刘安波;李晓凡;刘阔;姚楠;马洪举 - 国网河南省电力公司南阳供电公司
  • 2018-11-30 - 2023-09-19 - G01N3/02
  • 本发明公开了一种水泥杆自动化检测平台,属于电力电杆检测技术领域。其包括平台主体、液压伸缩臂、电杆支撑臂、翻转机构、液压支杆和检测单元,平台主体上固定设置两个所述翻转机构,两个翻转机构分别控制液压伸缩臂和电杆支撑臂翻转,液压伸缩臂和电杆支撑臂侧面均设置多个液压支杆;电杆支撑臂上设置用于固定电杆的电杆固定座和移动支撑座,所述液压伸缩臂上设置多个滑轮;所述检测单元包括钢索、设置在所述平台主体上的牵拉机构、与所述钢索连接的拉力计和设置在所述电杆端部的拉力测试架,所述钢索一端与所述拉力测试架连接,另一端绕过所述多个滑轮与所述牵拉机构连接。本发明自动化程度高、省时省力、能够适用于不同长度水泥电杆的检测。
  • 一种水泥自动化检测平台
  • [发明专利]一种可调式颈椎按摩仪-CN202310933532.X在审
  • 赵璧;李晓凡 - 广州市云巢工业设计有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-09-15 - A61H23/02
  • 本发明涉及按摩仪器技术领域,且公开了一种可调式颈椎按摩仪,包括按摩仪主体,所述按摩仪主体的左侧设置有拆卸机构,拆卸机构的左侧设置有连接机构,连接机构的内部设置有拆分机构,拆卸机构包括两个连接块,每个连接块的右侧面均与按摩仪主体的左侧面固定连接,每个连接块的外表面均套设有防护套,每个防护套的外表面均固定连接有固定套。该可调式颈椎按摩仪,通过设置有按摩仪主体、连接块、防护套和固定套的配合,由于该按摩仪主体两端固定的连接块与使用者颈部接触,容易藏污纳垢,而在连接块外表面套设防护套,并且利用固定套来使防护套稳固地固定在连接块外部,方便拆卸清洗该防护套,起到方便使用该颈椎按摩仪的作用。
  • 一种调式颈椎按摩
  • [发明专利]勘察取砂器-CN202310298088.9在审
  • 李晓凡;游桂晔;屈贝贝;沈文众 - 山东省方圆经纬设计集团有限公司泰山分公司
  • 2023-03-24 - 2023-06-27 - G01N1/08
  • 本发明公开了勘察取砂器,本发明涉及岩土勘察技术领域,包括推车,所述推车的上部设置有电源箱,且推车的一侧垂直设置有侧板,侧板的上部安装有第一伺服电机,且侧板的外部滑动套设有导向套,导向套的一侧设置有防护调节式钻孔取砂件,所述推车的底部设置有刮石件。该勘察取砂器,能够对取砂钻头的角度进行调整,使该取砂器不局限于在地面上进行钻孔取砂,还能够对斜坡岩土或岩土墙进行钻孔,从而方便对不同地形的岩土进行取砂工作,提高了该取砂器的适用范围性,在对岩土墙进行取砂时,通过设置防护件,能够将接石布给拉展开,使其固定在岩土墙上,这样在钻孔时,岩土会直接掉落在接石布上,而不会崩落到地面上并砸到人,提高了取砂的安全系数。
  • 勘察取砂器
  • [实用新型]一种公路工程监理用桩孔孔径检测设备-CN202320777745.3有效
  • 贾二虎;叶道林;李晓凡 - 安徽云路工程项目管理有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-06-27 - E21B47/08
  • 本申请涉及一种公路工程监理用桩孔孔径检测设备,包括水平块以及弹性设置于水平块两端的测量尺,两个测量尺的顶部均开设有齿槽,水平块顶部的两端均开设有通孔,水平块上均固定设置有位于通孔上方的限位罩,两个限位罩的内部均穿插设置有连杆,两个连杆的底端均穿过通孔固定连接有位于水平块内的齿板;本申请实施例中,在水平块的两端弹性设置有测量尺,测量尺与桩孔的内壁抵接从而进行自适应伸缩,从而对孔径进行测试,在测试桩孔底部孔径时,通过限位罩、连杆、按压块、齿板和测量尺上方开设的齿槽配合,从而对测量尺进行固定后将其取出,通过肉眼可直接读数,整体相较于传统的孔径检测设备,操作简单,实用性较高。
  • 一种公路工程监理用桩孔孔径检测设备
  • [实用新型]一种公路工程道路施工路面养护装置-CN202320509855.1有效
  • 贾二虎;叶道林;李晓凡 - 安徽云路工程项目管理有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-06-13 - E01C23/03
  • 本实用新型公开了一种公路工程道路施工路面养护装置,包括两个滚盘,两个所述滚盘的相对面靠近顶端位置处均开设有一个滑槽,所述滑槽内安装有卡接机构,两个所述滚盘之间靠近中间位置处安装有缠绕机构,所述缠绕机构的外侧安装有养护布,所述卡接机构包括两个压板,所述压板的顶面靠近一侧位置处安装有延伸板,两个所述延伸板的相对面靠近后端位置处均安装有一个螺栓,两个所述压板的相背面靠近中间位置处均安装有一个插板;本实用新型所述的一种公路工程道路施工路面养护装置具备便捷收放养护布的功能,方便在路面上对养护布进行铺设,同时,具备了卡接养护布的功能,避免在对养护布缠绕后养护布散开的状况发生。
  • 一种公路工程道路施工路面养护装置
  • [发明专利]一种生态修复新型灌溉装置-CN202310248154.1在审
  • 游桂晔;屈贝贝;李晓凡;沈文众 - 山东省方圆经纬设计集团有限公司泰山分公司
  • 2023-03-15 - 2023-05-30 - A01G25/02
  • 本发明提供一种生态修复新型灌溉装置,涉及灌溉设备领域,包括内件,所述内件处于主体的顶端,内件处于顶板的底部,内件的两侧为弧形结构,内件的顶端两侧分别设有一个导板,每个导板的外侧设有均匀排列的顶块,顶块为弧形结构。生态修复的时候,将药物添加到侧件的存储槽内部,水流冲击内件通过弹簧上下移动,在上下移动的时候,带动顶块一起上升,使顶块与驱动块的内端接触,使驱动块带动推动块一起往复移动,使推动块推动拉件上升,带动密封板一起上升,使密封板打开存储槽的底端,使药物缓慢添加,使药物跟随水一起排出添加,使本装置有效的节省人力,解决了现有的新型灌溉装置在使用的时候,需要人力添加药物,浪费人力的问题。
  • 一种生态修复新型灌溉装置
  • [发明专利]基于双向对抗训练与关系度量约束的广义零样本学习方法-CN202211579458.8在审
  • 曲延云;李晓凡;张亚超;边诗然 - 厦门大学
  • 2022-12-09 - 2023-05-12 - G06V10/82
  • 基于双向对抗训练与关系度量约束的广义零样本学习方法,涉及图像处理领域。1)建立零样本学习的数据集;2)使用预训练好的神经网络提取可见类图像的视觉特征,并对视觉特征进行预处理;3)使用步骤2)提取的视觉特征通过双向对抗训练特征生成网络和属性生成网络,属性生成网络的训练过程同时加入关系度量约束;4)使用特征生成网络来合成不可见类的视觉特征,将可见类和不可见类的视觉特征通过属性生成网络进行微调,使用微调后视觉特征通过交叉熵损失训练分类器。对视觉特征进一步的微调使得视觉特征与语义属性之间由更紧密的联系。基于类间关系的度量学习方式,有效提升特征可判别性的同时提升模型在不可见类缺失情况下的泛化性。
  • 基于双向对抗训练关系度量约束广义样本学习方法

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