专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据驱动的切削加工表面形貌灰度图像生成方法-CN202310065585.4在审
  • 何彦;李祖锐;李育锋;吴鹏程;李科;吴俊佑 - 重庆大学
  • 2023-01-13 - 2023-04-25 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种数据驱动的切削加工表面形貌灰度图像生成方法,相较于切削表面形貌离线采集流程和切削表面形貌运动学仿真流程,大大减少了切削表面形貌图像的采集时间和图像生成时间,通过使用生成对抗网络中的生成器,将加工信号频谱图和刀具刚度数据直接转换为切削表面形貌灰度图像数据,避免了耗时较长的表面形貌图像数据采集和仿真的流程,有利于生成对抗网络学习加工信号数据和刀具刚度信息之间的全局信息,从而提高切削表面形貌图像生成的准确性,能够在加工过程中直接获取加工工件的切削表面形貌图像,灰度图像能更好的反映加工表面留下痕迹的深浅、疏密、形状,特别是纹理特征,利于工人快速判断加工零件的产品质量。
  • 数据驱动切削加工表面形貌灰度图像生成方法
  • [发明专利]大尺寸工件的三维表面形貌测量方法-CN201410317022.0有效
  • 叶晓平;游张平;杨将新;刘鸣洲 - 丽水学院
  • 2014-07-04 - 2017-02-15 - G01B11/25
  • 大尺寸工件的三维表面形貌图像测量方法包括使用白光波长扫描干涉测量法扫描工件表面,白光波长扫描干涉测量法获取一系列子表面图像,扫描过程中被测工件沿蛇形运动,相邻的子表面图像之间有区域重叠,子表面图像组成序列表面形貌;寻找序列表面形貌之间的坐标位置和灰度级上的双重映射变换,使序列表面形貌在拓扑上和几何上对齐;用基于变换域的配准方法实现子表面图像的坐标精确配准;对相邻两个子表面图像中重叠区域的多组图像表面图像数据采用小波变换的方法进行融合,将所有子表面图像融合成一张形貌图像。本发明具有既能获得大尺寸工件的完整的三维表面形貌信息,又使图像具有高横向分辨率信息的优点。
  • 尺寸工件三维表面形貌测量方法
  • [发明专利]一种基于单幅显微图像重建的加工表面质量在线检测方法-CN202110813337.4在审
  • 史卫朝;郑建明 - 西安理工大学
  • 2021-07-19 - 2021-11-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于单幅显微图像重建的加工表面质量在线检测方法,具体为:获取加工表面形貌的灰度图像;提取图像的灰度值;利用加工表面形貌的解析梯度模型计算形貌梯度值;利用三点辛普生求积公式计算加工表面形貌的高度,以计算的高度作为加工表面形貌的高度实现加工表面形貌的重建;提取重建的加工表面形貌,提取最大高度参数Rz、均方根高度参数Rq、轮廓单元的平均宽度参数Rsm和偏斜度参数Rsk参数,将提取的参数和加工要求比较,进行加工表面质量评价。本发明的一种基于单幅显微图像重建的加工表面质量在线检测方法,能够快速准确地实现加工表面形貌的三维重建,并通过有效提取表面形貌的特征,完成对加工表面质量的检测。
  • 一种基于单幅显微图像重建加工表面质量在线检测方法
  • [发明专利]基于多尺度系统理论量化表征薄膜表面形貌的方法-CN200910058185.0无效
  • 汪渊;杨吉军;刘波;刘春海;尹旭 - 四川大学
  • 2009-01-19 - 2009-07-08 - G01N13/10
  • 本发明公开了一种基于多尺度系统理论量化表征薄膜表面形貌的方法。该方法首先用扫描探针显微镜通过多级变换扫描尺寸获取薄膜表面形貌图像,再用多尺度系统分析工具判定薄膜表面形貌是否具有多尺度特征,确定薄膜表面起伏结构的特征尺寸;然后针对具有多尺度特征的表面形貌图像,利用二维小波包分析方法对其进行多尺度层次分解;将分解图像组元与前述的特征尺寸值进行尺度比对,以确定分解图像组元对应的重构交割尺寸,并由此对图像组元进行选择与重构,得到不同特征尺度的薄膜表面起伏结构图像;最后利用表面粗糙度方法对重构图像执行评价,获取相关定量信息该方法尤为适合于对微纳器件中薄膜材料表面形貌进行细致和完善地量化表征。
  • 基于尺度系统理论量化表征薄膜表面形貌方法
  • [发明专利]机械结合面参数计算方法及装置-CN202210699636.4有效
  • 罗治军;韩靖宇;吴恺;杨海云;周庆涛;杨哲 - 中国人民解放军96963部队
  • 2022-06-20 - 2023-04-21 - G06V20/64
  • 本申请涉及一种机械结合面参数计算方法及装置,属于机械结合面技术领域,机械结合面参数计算方法包括获取物体表面3D形貌,将物体表面3D形貌转换为二维傅里叶谱图像,采用迭代搜索方法确定唯一的计算尺度,基于唯一计算尺度构建滤波器,对傅里叶谱图像进行过滤,得到具有同一频率的频谱图像;计算具有同一频率的频谱图像对应时域中物体表面3D形貌参数,根据物体表面3D形貌参数计算结合面参数,通过对傅里叶谱图像进行过滤,得到具有同一频率的频谱图像,再计算具有同一频率的频谱图像对应时域中物体表面3D形貌参数,可以保证物体表面3D形貌参数的唯一性,从而使计算出的结合面参数不依赖于观测尺度。
  • 机械结合参数计算方法装置
  • [发明专利]测量列车车轮表面三维形貌的方法及装置-CN201611208026.0在审
  • 张渝;谭优;杨凯;彭建平;陈瑞 - 北京主导时代科技有限公司
  • 2016-12-23 - 2017-04-26 - G01B11/24
  • 本申请公开一种测量列车车轮表面三维形貌的方法,包括获取标定板表面图像信息;依据所述标定板表面图像信息计算相位‑高度映射关系参数;获取被测车轮表面图像信息;根据所述被测车轮表面图像信息计算所述被测车轮表面各位置的实际相位差分布;依据所述被测车轮的实际相位差分布以及所述相位‑高度映射关系参数计算所述被测车轮表面各位置的实际高度分布;依据所述实际高度分布获得所述被测车轮的表面三维形貌。本申请还公开了一种测量列车车轮表面三维形貌的装置,测量列车车轮三维形貌的方法以及装置能够准确测量列车车轮三维形貌,通过列车车轮三维形貌检测其外形参数及表面缺陷。
  • 测量列车车轮表面三维形貌方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的表面缺陷检测方法、装置、系统和介质-CN202210885199.5在审
  • 吴静静;陈星寰;肖上 - 无锡九霄科技有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-10-11 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于深度学习的表面缺陷检测方法、装置、系统和介质,包括步骤:获取检测部件的多角度光图像以及常规照明下检测部件的二维图像;利用光度立体方法对多角度光图像进行计算得到实时检测部件的表面形貌信息;将表面形貌信息在检测部件的二维图像进行堆叠得到待检测图像;利用改进RCF模型待测图像中的缺陷信息。本发明利用光度立体方法增强待测表面形貌信息,将高度信息和曲率信息按通道堆叠至正常曝光下的二维图像中形成待检测图像,再利用改进RCF模型识别图像中的缺陷信息,将光度立图方法计算的表面形貌信息与传统图像信息结合,增强了划伤和凸起等三维缺陷的检测能力,降低了复杂背景干扰和表面纹理对缺陷检测的不良影响。
  • 基于深度学习表面缺陷检测方法装置系统介质
  • [发明专利]零件表面形貌三维高密度点云数据转化为灰度图像的方法-CN201210046615.9有效
  • 杜世昌;王猛;奚立峰;陈晓波;肯特 - 上海交通大学
  • 2012-02-27 - 2012-07-18 - G06T7/00
  • 零件表面形貌三维高密度点云数据转化为灰度图像的方法。属于零件表面形貌检测和点云数据处理技术领域。本发明方法包括:首先,通过三维高分辨率表面形貌测量技术测量零件表面得到三维高密度点云数据。然后,利用MATLAB软件读入三维高密度点云数据,通过插值命令将点云数据的Z坐标值转换为栅格各点的值,存储为二维矩阵I,并剔除矩阵I中不属于零件表面的元素。最后将矩阵I转换为灰度图像。本发明生成的灰度图像,能够覆盖整个零件表面,有效的反映零件表面整体形貌和加工纹理,改进了传统图像采集系统需通过局部图像匹配、拼接获取零件表面全貌的缺点和三维高分辨率表面形貌测量技术反映加工纹理特征方面的不足
  • 零件表面形貌三维高密度数据转化灰度图像方法

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