专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种宽视场的红外光三维形貌测量的方法及其装置-CN201210554891.6有效
  • 王晔;李彦;张珏;方竞 - 北京大学
  • 2012-12-19 - 2017-06-27 - G01B11/25
  • 本发明涉及一种大范围的红外光三维形貌测量的方法,它包括以下步骤1)将0.5线/mm的光栅由红外投影仪投影到待测物体上;2)从三个角度采集投影图像,记录红外投影仪在不同角度投影到参考平面的标定图像,记录红外投影仪在测量时投影到被测物体表面的测量图像;3)在标定图像和测量图像中识别出投影线的中线位置;4)使用三角法得到标定图像和测量图像之间的高度差数据;5)利用曲线间欧氏距离及四元数计算相邻拍摄角度之间的旋转平移矩阵;6)将不同角度的高度差数据合并得出三维形貌测量结果;在采集投影图像时,要从三个角度采集投影图像;其约束条件为,相邻采集角度之间有一部分信息是重合的,用于计算步骤5)中的旋转平移矩阵。
  • 一种视场红外光三维形貌测量方法及其装置
  • [发明专利]液位检测方法及系统-CN201310282969.8有效
  • 田志恒 - 田志恒;田陆;田立
  • 2013-07-05 - 2013-09-18 - B22D2/00
  • 其中,液位检测方法包括:获取浇注容器内的第一形貌信息图像,并从第一形貌信息图像中获取刻度,刻度用于标示浇注容器内的一个或多个部位对应的高度值或深度值;在浇注容器内注有金属熔液时,获取浇注容器内的第二形貌信息图像;根据第二形貌信息图像中的液面边缘线与刻度之间的位置关系获得金属熔液在浇注容器中的液位值,其中,液面边缘线用于表示金属溶液的液面与浇注容器的内壁之间的交界线。
  • 检测方法系统
  • [发明专利]一种微动疲劳裂纹萌生位置判定方法-CN202010946102.8在审
  • 焦黎;程慧卿;王西彬;颜培;陈仕齐;马彬钘;梁嘉斌 - 北京理工大学
  • 2020-09-10 - 2020-12-22 - G01N3/06
  • 本发明涉及微动疲劳裂纹萌生预测方法的研究,具体涉及一种通过表面纹理参数判定微动疲劳裂纹萌生位置的方法。将加工完成的内圆孔试件置于光学显微镜的载物台上,待测内孔面与显微镜扫描光束的方向垂直;沿着内圆孔试件的内孔面与销轴的真实接触方位进行测量,获得内孔面的表面形貌轮廓图像;从测量所得的表面形貌图像上,相对于过内孔轴线的对称面,在每一侧对称地选取出覆盖率为75%~90%的矩形目标区域,并从所述目标区域内提取出各自的表面轮廓的幅值分布函数、表面偏度和表面峰度数值;通过比较目标区域内测量所得的偏度和峰度数值的正负和大小关系,并由此判定出微动疲劳裂纹的萌生位置所在的一侧
  • 一种微动疲劳裂纹萌生位置判定方法
  • [发明专利]一种微动疲劳裂纹萌生位置判定方法-CN202110191634.X有效
  • 焦黎;顾慧卿;王西彬;颜培;陈仕齐;马彬钘;梁嘉斌 - 北京理工大学
  • 2021-02-19 - 2022-01-04 - G01N3/06
  • 本发明涉及微动疲劳裂纹萌生预测方法的研究,具体涉及一种通过表面纹理参数判定微动疲劳裂纹萌生位置的方法。将加工完成的内圆孔试件置于光学显微镜的载物台上,待测内孔面与显微镜扫描光束的方向垂直;沿着内圆孔试件的内孔面与销轴的真实接触方位进行测量,获得内孔面的表面形貌轮廓图像;从测量所得的表面形貌图像上,相对于过内孔轴线的对称面,在每一侧对称地选取出覆盖率为75%~90%的矩形目标区域,并从所述目标区域内提取出各自的表面轮廓的幅值分布函数、表面偏度和表面峰度数值;通过比较目标区域内测量所得的偏度和峰度数值的正负和大小关系,并由此判定出微动疲劳裂纹的萌生位置所在的一侧
  • 一种微动疲劳裂纹萌生位置判定方法
  • [发明专利]基于结构光传感器的焊缝形貌重建方法-CN202310039287.8在审
  • 李瑞峰;王珂;秦中昊;徐楷岩;赵立军 - 哈尔滨工业大学
  • 2023-01-12 - 2023-07-11 - G06T17/30
  • 基于结构光传感器的焊缝形貌重建方法,属于光学领域,本发明解决了现有焊缝形貌重建流程复杂,实时性差的问题。本发明利用结构光传感器分别拍摄多组带有结构光的图像和对应的不带有结构光的图像,获得多组图像对,利用不带有结构光的图像对相机进行标定,获取相机内参和外参;建立像素至深度的映射模型;利用结构光传感器,捕获结构光横跨焊缝区域的图像,将图像中灰度值最大的i个点输入至像素至深度的映射模型,获得i个点在相机坐标系下的深度值;利用所述深度值,计算所述i个点在相机坐标系下的纵坐标值和横坐标值;获取所述i个点在相机坐标系下的三维坐标,完成焊缝形貌重建本发明适用于结构光传感器的焊缝形貌重建。
  • 基于结构传感器焊缝形貌重建方法

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