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[实用新型]一种虫害防治箱-CN202223328303.5有效
发明人：吴兆峰 -专利权人：吴兆峰
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A01M1/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及虫害技术领域，且公开了一种虫害防治箱，包括基座，所述基座的上端固定连接有电机箱，所述电机箱的内部固定连接有伺服电机，所述伺服电机的输出端花键连接有传动杆，所述传动杆的顶部固定连接有防脱逃组件该虫害防治箱，通过防脱逃组件的设置，移动万向轮，将集虫箱移动到园林指定位置，连通外部电源使得电击网和伺服电机通电后，电击网将虫害电击，伺服电机带动传动杆转动，进而带动连接杆转动，使得吸风扇跟随转动，吸风扇对周围虫害以及电击网上黏附的虫害产生吸引力，进而落入到集虫箱内，被粘虫板黏附，从而达到了将虫害进行统一收集的效果，避免虫害尸体散落影响园林美观，同时防止虫害脱逃。
一种虫害防治

[发明专利]一种基于改进SSD网络的水稻病虫害识别方法-CN202110841332.2在审
发明人：邓继忠;杨畅;黄康华;谢尧庆;严智维;霍静朗;叶家杭;雷落成;罗明达 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进SSD网络的水稻病虫害识别方法，包括以下步骤：(1)采集水稻病虫害图像，确认图像中水稻病虫害的类型，从而获得水稻病虫害样本；(2)对所述水稻病虫害样本进行图像预处理；(3)将经过预处理后的水稻病虫害样本输入至改进SSD网络模型中，对改进SSD网络模型进行训练；(4)采用训练好的改进SSD网络模型对待测图像进行识别，并输出识别结果，得出水稻病虫害情况。本发明基于改进SSD网络模型，对水稻病虫害进行高效和高精度的识别，省时省力，以便对水稻进行针对性施药救治，确保水稻产量。
一种基于改进 ssd 网络水稻病虫害识别方法

[发明专利]一种茶树病虫害识别的方法及装置-CN202110964352.9在审
发明人：周祖煜;白博文;王俊霞;陈煜人;余敏;张澎彬;李天齐;刘俊 -专利权人：杭州领见数字农业科技有限公司
申请日： 2021-08-22 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种茶树病虫害识别的方法及装置，应用于农业防治领域，包括：获取待测茶树图像数据；根据交并比算法取出坐标框对应的图像数据，根据预先训练的检测模型对所述图像数据进行特征检测，得到病虫害图像数据,所述坐标框为待测茶树图像数据中病虫害集中的位置；根据预先训练的分类模型对所述病虫害图像数据进行种类分类，得到茶树病虫害种类数据。根据本申请提供的茶树病虫害识别的方法及装置，将识别过程分为检测和分类两个主要环节，以确定病虫害的类别，从而提高了病虫害种类识别的精度和准确度。
一种茶树病虫害识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的番茄病虫害实时检测方法、系统、计算机及存储介质-CN202310261874.1在审
发明人：任元杰;谭逸凡;常佳程;啜天禹;姚渊林;路紫葳;丁锐剑;张梓琪 -专利权人：任元杰;谭逸凡;常佳程
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于深度学习的番茄病虫害实时检测方法、系统、计算机及存储介质，涉及深度学习智慧农业领域。本发明解决了传统的机器视觉方法在复杂场景下鲁棒性较差，难以满足复杂场景下的工作要求的问题。所述检测方法包括：利用相机采集番茄叶面图像；根据所述采集的番茄叶面图像进行病虫害害类别和位置的标注；根据所述标注的病虫害类别和位置进行数据增强处理，获取处理后的病虫害数据信息；根据所述处理后的病虫害数据信息构建番茄病虫害检测模型；根据所述番茄病虫害检测模型进行番茄叶面图像检测，获取检测结果。本发明应用于番茄检测病虫害检测领域。
一种基于深度学习番茄病虫害实时检测方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种油茶病虫害防治方法-CN201810374988.6有效
发明人：付志江 -专利权人：侯喜容
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明申请公开了一种油茶病虫害防治方法，涉及油茶种植领域，包括以下步骤：步骤一：在每棵油茶树的周围安装一个用来包围油茶树的病虫害防治装置；步骤二：在白天时收缩病虫害防治装置，向病虫害防治装置的所有液压囊上灌杀虫剂；步骤三：在晚上时向上拉伸展开病虫害防治装置，病虫害防治装置在展开时逐渐从下往上包围住整棵油茶树，且病虫害防治装置在展开时逐渐向被包围的油茶树喷洒杀虫剂。通过本方法能够方便快捷地完成油茶病虫害防治。
一种油茶病虫害防治方法

[发明专利]一种茶叶病虫害防治药物及其制备方法-CN201810054800.X在审
发明人：唐应林;曹志领;李忠金 -专利权人：普安县红星村跑马地茶叶种植农民专业合作社
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： A01N65/46 文献下载
摘要：本发明属于种植领域，尤其涉及一种茶叶病虫害防治药物及其制备方法，现本发明制备的对于茶叶病虫害防治的药剂，其对虫害和病害均有较好的防治效果，对小绿叶蝉、茶蚜、茶毛虫、螨类虫害的防效达到80％以上，对病害的虫害同样也有进一步通过进行田间实验，发现实施例1‑4对于田间应用，其对病害和虫害的防治也能达到80％以上，且本发明材料来源广，组成简单，无农药残留，是一种绿色高效的茶叶病虫害防治农药。
虫害茶叶制备病害病虫害防治药物病虫害防治无农药残留发明材料田间实验小绿叶蝉茶毛虫防治防效螨类田间农药种植应用发现

[发明专利]一种茶叶病虫害防治药物及其制备方法-CN201810078014.3在审
发明人：唐应林;曹志领;李忠金 -专利权人：普安县红星村跑马地茶叶种植农民专业合作社
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： A01N65/46 文献下载
摘要：本发明属于种植领域，尤其涉及一种茶叶病虫害防治药物及其制备方法，现本发明制备的对于茶叶病虫害防治的药剂，其对虫害和病害均有较好的防治效果，对小绿叶蝉、茶蚜、茶毛虫、螨类虫害的防效达到80％以上，对病害的虫害同样也有进一步通过进行田间实验，发现实施例1‑4对于田间应用，其对病害和虫害的防治也能达到80％以上，且本发明材料来源广，组成简单，无农药残留，是一种绿色高效的茶叶病虫害防治农药。
虫害茶叶制备病害病虫害防治药物病虫害防治无农药残留发明材料田间实验小绿叶蝉茶毛虫防治防效螨类田间农药种植应用发现

[发明专利]一种作物病虫害检测方法-CN202110828822.9在审
发明人：陈煜源;郭萍;何光宇;缪宏;夏云帆;李爽;李孟丽 -专利权人：扬州市斯年网络科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：一种作物病虫害检测方法，本发明首先采集作物病虫害挥发物，再利用气相色谱‑质谱联用仪对采集的挥发物进行定性定量分析，对比气敏传感器获取的挥发物含量变化现象，建立病虫害挥发物判别模型，搭建病虫害诊断平台。本发明解决了目前农作物病虫害在复杂环境下难以高效精准检测的问题，本发明将促进农业病虫害检测的发展，提供更精准高效的农作物病虫害防治手段，保障农业生产安全。
一种作物病虫害检测方法

[发明专利]作物虫害的控制方法及装置-CN201710514945.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种作物虫害的控制方法及装置，用于及时应对作物虫害，减少由于虫害问题而带来的损失。本发明实施例方法包括获取第一作物的第一图像；根据第一图像判断所述第一作物是否感染虫害；若是，则根据第一图像确定第一作物感染的虫害类型；根据虫害类型确定第一作物的驱虫营养液；控制灌溉系统将第一作物的当前营养液调整为驱虫营养液
作物虫害控制方法装置

[发明专利]一种滇黄精植物病虫害调查和防治方法-CN202110894732.X在审
发明人：苏为耿;苏智良;宁德鲁;赵永丰;范林元;苏越;吴兴兴;刘金凤 -专利权人：云南省林业和草原技术推广总站
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种滇黄精植物病虫害调查和防治方法，包括滇黄精病害调查、病害防治、滇黄精虫害调查和根据虫害指数确定防治方式和防治方法等措施。本发明通过科学合理的病害和虫害调查，获取滇黄精植物的虫害和病害发生情况，并根据调查的病害或虫害指标进行科学防治，防治方法采用生物防治和化学防治结合的方式，到达提高滇黄精植物生长品质的效果。
一种黄精植物病虫害调查防治方法

[发明专利]基于卷积神经网络对农作物病虫害主动定位聚焦的方法-CN202010397400.6在审
发明人：杨桂玲;王紫艳;孙健 -专利权人：浙江省农业科学院
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络对农作物病虫害主动定位聚焦的方法，属于农作物病虫害部位定位聚焦技术领域，本发明的目的就是结合最新的卷积神经网络技术，通过对大量的病虫害部位图像的研究得到病虫害部位特征参数，形成一个病虫害部位特征算法，只需要把图像参数代入到该算法，就可以判断出病虫害部位，从而在拍照过程中对病虫害部位进行自动定位聚焦，标记出病虫害部位，弱化背景干扰，提高病虫害识别准确率和效率。采用卷积神经网络技术，识别聚焦响应速度快；通过对图像每一个像素的识别分类，可同时识别出一张图像上的多个病虫害部位，识别更全面；每次手动选择调整定位可帮助自动定位聚焦自我学习，更新特征参数，使定位聚焦越来越准确
基于卷积神经网络农作物病虫害主动定位聚焦方法

[发明专利]基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法-CN202110272126.4在审
发明人：琚成;陶怡;杨会甲;范营营;张亚军;郭瑞;朱超 -专利权人：西安航天自动化股份有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法，获取初始农作物叶片病虫害数据集；通过仿射变换，得到规格化的预处理农作物叶片病虫害数据集；根据深度卷积对抗式生成网络对预处理农作物叶片病虫害数据集进行扩充，得到农作物叶片病虫害图像样本；根据预设候选框，通过三分支结构构建多尺度融合网络模型，提取农作物叶片病虫害图像样本中的农作物叶片病虫害图像候选区域；将多源特征和农作物叶片病虫害图像候选区域融合，采用AlexNet、ResNet50和VGG基准模型，得到农作物病虫害的定位信息和类别信息；根据类别信息，采用Siamese Network模型，判定农作物病虫害的程度。
基于特征融合农作物病虫害图像识别方法

[发明专利]林业病虫害监测无人机-CN202011583998.4在审
发明人：任博文;武建超;谢毓芬;郭晖;陈鹏;赵斐;李军航 -专利权人：陕西省林业科学院
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： B64C39/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种林业病虫害监测无人机，包括无人机主体、摄像头、主控制单元、定位单元以及喷漆标记装置；主控制单元用于将摄像头拍摄的图像数据回传至终端控制设备以判断林区树木是否发生病虫害，定位单元用于在无人机主体飞行至与发生病虫害的树木小于预设距离的位置时进行定位并将定位位置回传至终端控制设备以对发生病虫害的树木的位置进行一次标记；喷漆标记装置用于向发生病虫害的树木进行喷漆以对发生病虫害的树木的位置进行二次标记。从而在对发生病虫害的树木进行防治和处理时，能够方便、快速地找到发生病虫害的树木。解决了现有技术中监测到发生病虫害的树木时，采用人工方式对发生病虫害的树木进行精确标记效率较低的问题。
林业病虫害监测无人机

[实用新型]林业病虫害监测无人机-CN202023221200.X有效
发明人：任博文;武建超;谢毓芬;郭晖;陈鹏;赵斐;李军航 -专利权人：陕西省林业科学院
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： B64C39/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种林业病虫害监测无人机，包括无人机主体、摄像头、主控制单元、定位单元以及喷漆标记装置；主控制单元用于将摄像头拍摄的图像数据回传至终端控制设备以判断林区树木是否发生病虫害，定位单元用于在无人机主体飞行至与发生病虫害的树木小于预设距离的位置时进行定位并将定位位置回传至终端控制设备以对发生病虫害的树木的位置进行一次标记；喷漆标记装置用于向发生病虫害的树木进行喷漆以对发生病虫害的树木的位置进行二次标记。从而在对发生病虫害的树木进行防治和处理时，能够方便、快速地找到发生病虫害的树木。解决了现有技术中监测到发生病虫害的树木时，采用人工方式对发生病虫害的树木进行精确标记效率较低的问题。
林业病虫害监测无人机

[发明专利]一种西番莲防治虫害方法-CN201910859016.0在审
发明人：唐少东;胡旭君;唐盛裕;唐黎彬 -专利权人：双牌县东顺农业开发有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种西番莲防治虫害方法，包括：(1)利用蚜虫、蓟马、象甲、蝽蟓等害虫的趋黄习性，每亩西番莲地悬挂黄色粘虫40‑50张防治虫害；(2)利用蚜虫、蓟马、象甲、蝽蟓等害虫的趋光习性，每10‑15亩西番莲地安装1盏太阳能频振式杀虫灯防治虫害；(3)利用果实蝇害虫的趋球性，每株西番莲悬挂2‑3个实蝇诱捕球防治虫害；(4)农业技术措施防治虫害，即选用西番莲大龄种苗种植、种植前清园、合理密植、增施有机肥等农业技术措施防治虫害本发明的西番莲防治虫害方法能够克服了现有西番莲防治技术的不足，使西番莲防治虫害技术达到绿色环保、西番莲产品安全。
一种西番莲防治虫害方法

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