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[发明专利]一种森林虫害预测方法及虫害预测森林地图系统-CN202211537475.5有效
发明人：何斌;程徐;蒋荣;李刚;程斌;王志鹏;周艳敏;朱忠攀;蒋烁 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，特别是指一种森林虫害预测方法及虫害预测森林地图系统，所述方法包括：基于森林地理信息图层，获取并显示地理信息数据；基于环境特征信息图层，获取并显示环境特征数据；基于虫害特性信息图层，获取并显示虫害特性数据；基于感知节点分布图层，对森林虫害监测区域进行初始化全域监测并展示，对虫害高发区域进行重点监测并展示，获取并显示移动感知节点的移动信息以及采集到的数据；基于虫害趋势预测图层，基于改进的深度置信模型，预测虫害发展趋势与地理位置；基于数据存储模块，存储地理信息数据、环境特征数据、虫害特性数据。
一种森林虫害预测方法地图系统

[发明专利]一种基于物联网对农作物喷洒药物的方法、装置及介质-CN202010383362.9在审
发明人：周冰;宋志华;李静;曹书森;侯晓辉 -专利权人：山东贵合信息科技有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于物联网对农作物喷洒药物的方法，包括：在预设区域内，通过物联网中的传感器测量环境参数，并将环境参数通过通信模块上传至服务器；服务器根据环境参数输入至预先建立的预测模型，预测出预设区域内病虫害的种类与病虫害的数量；服务器根据病虫害的种类喷洒对应的第一类药物，并根据病虫害的数量喷洒对应容量的第一类药物；在预设区域内，通过物联网中的图像采集节点识别残留病虫害，得出残留病虫害的种类、残留病虫害的数量，并将残留病虫害的种类、残留病虫害的数量通过通信模块上传至服务器；服务器根据残留病虫害的种类喷洒对应的第二类药物，并根据残留病虫害的数量喷洒对应容量的第二类药物。
一种基于联网农作物喷洒药物方法装置介质

[发明专利]一种基于高光谱的农业病虫害监测方法及设备-CN202110600387.4有效
发明人：闫冰;张辉;宋志华;陈雪;曹书森 -专利权人：山东省邮电工程有限公司;聊城产业技术研究院有限公司;山东深蓝智谱数字科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于高光谱的农业病虫害监测方法及设备。用于解决现有技术难以对农作物病虫害进行准确监测的问题。确定每个待测小区域的位置坐标集合；获取待测区域对应的病虫害敏感的特征波段；在特征波段内采集待测农作物区域的高光谱图像，并标注出高光谱图像对应的经纬度坐标；通过经纬度坐标确定高光谱图像对应的待测小区域；统计待测小区域内受损叶片的数量，在受损叶片的数量大于第一预设阈值时，将高光谱图像输入病虫害类型识别神经网络模型与病虫害等级估测模型，得到待测农作物所受病虫害类型与病虫害等级；根据病虫害类型与病虫害等级，监测待测农作物区域病虫害情况。通过上述方法，提高对农作物病虫害监测的准确率。
一种基于光谱农业病虫害监测方法设备

[发明专利]一种智慧路灯和监测虫害的方法-CN202010625198.8在审
发明人：董强;李雪;郭歆;陈怡平 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： F21S8/08 文献下载
摘要：本申请属于公共照明设备技术领域，尤其涉及一种智慧路灯和监测虫害的方法。该智慧路灯包括路灯本体，路灯本体上设置有第一虫害监测设备；该第一虫害监测设备用于监测预设区域内的虫害。所以本申请提供的智慧路灯可覆盖的监测区域非常广，形成密集的虫害监测网络，减少虫害监测的漏检区域，增大虫害监测的覆盖范围。
一种智慧路灯监测虫害方法

[发明专利]病虫害识别方法及装置-CN201611259656.0在审
发明人：王刚 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种病虫害识别方法及装置。其中，一种病虫害识别方法，包括采集病虫害图像，将病虫害图像转换成RGB图像数据；使用无监督聚类算法对RGB图像数据进行聚类分析，得到病虫害图像分类；对分类后的RGB图像数据进行虫眼统计，确定虫点数量；判断虫点数量是否大于预设虫点数量通过本发明的技术方案，实现了有效识别农业病虫害并及时的提醒相关人员进行病虫害防治，避免由于病虫害导致的农业减产、农产品质量下降、经济损失等问题。
病虫害识别方法装置

[发明专利]一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法-CN201910729649.X在审
发明人：陈峰;徐松涛;张腾华;马鹏程;董传宇;李丹;孙铁东;李文路 -专利权人：黑龙江农垦垦通信息通信有限公司
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法，属于人工智能的病虫害监测诊断技术领域。本发明所述系统通过对农作物病虫害情况进行实时监测，通过人工智能利用卷积神经网络算法结合病虫害知识库诊断及农业专家在线诊断实现病虫害的实时诊断和实时处理并使用地理信息技术在地图中显示病虫害具体地点、危害情况及防治方法，以便于分析决策，对病虫害起到防控作用，从而降低病虫害造成的损失及防治处理的成本。
病虫害人工智能知识库地理信息技术卷积神经网络农作物病虫害病虫害监测病虫害预报实时处理实时监测实时诊断算法结合在线诊断诊断技术诊断系统防治诊断决策分析

[发明专利]一种病虫害风险预估系统及方法-CN201711450413.X在审
发明人：潘振鹏 -专利权人：深圳春沐源控股有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例涉及农业领域，公开了一种病虫害风险预估系统及方法。本发明中，提供了一种病虫害风险预估系统，包括：数据库用于存储病虫害历史数据；处理器与数据库连接，用于查询预设时间段内的病虫害历史数据，并根据查询到的预设时间段内的病虫害历史数据，预测出未来相应预设时间段内的病虫害数据；处理器还用于根据预设的病虫害数据与风险等级的对应关系，对未来相应预设时间段内的病虫害数据进行等级评估，生成风险预估报告；显示设备与处理器连接，用于向用户显示从处理器获取的风险预估报告。可以为当地的病虫害提供风险预估，用户能够直观看出预设时间段内的病虫害风险程度，提醒用户及时采取相应的植保措施。
病虫害预设时间段预估病虫害数据历史数据预估系统处理器处理器连接数据库连接等级评估农业领域提醒用户显示设备用户显示植保措施查询预设数据库存储直观预测

[发明专利]一种基于物联网的林木病虫害监测防治系统及其工作方法-CN202010776160.0有效
发明人：马晓红;倪碧前;丁竹沁 -专利权人：东珠生态环保股份有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的林木病虫害监测防治系统，包括病虫害无人机监测装置、云端服务器、处理模块和农药喷洒装置，所述病虫害无人机监测装置用于采集每个监测点的病虫害信息，通过摄像头将图像通过网络实时传递给云端服务器；处理器模块用于接收病虫害无人机监测装置发送的信息，并于云端服务器中存储的病虫害信息库进行比对，得出当前监测点所患病虫害信息的类型；农药喷洒装置用于接收处理器模块的指令，根据指令选出对应的农药品种，将农药运输至病虫害监测点喷药处理工作人员通过后台即可实现对林木大范围的病虫害监测和防治，省时省力，尤其适用于大面积园林的病虫害防护。
一种基于联网林木病虫害监测防治系统及其工作方法

[发明专利]一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法-CN202210441086.6有效
发明人：周力;刘军;陈超;鄢烈祥 -专利权人：汉谷云智（武汉）科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法，包括：对树木病虫害图像数据进行采集和存储；对树木病虫害图像数据的病虫害类别进行人工标注；将采集的多张树木病虫害图像的灰度向量及其类别标注值构成原始的全量数据集base:Italic>个机器学习算法并行地为原始的全量数据集的每张图像提取M个新的数值特征；在原始的全量数据集上使用多层感知机神经网络算法训练最终的病虫害类别分类模型；对树木病虫害图像的病虫害类别进行预测；使用集合分类模型对树木病虫害图像提取多个新的特征，通过放回随机抽样确保不同的新特征之间是相互独立的，可提高树木病虫害图像识别的准确率。
一种基于图像特征提取树木病虫害图片分类方法

[发明专利]信息处理装置和信息处理系统-CN201780054648.9在审
发明人：伊藤圣;盛朝子;V.纳塔拉祖;K.普拉塔普 -专利权人：博世株式会社
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：提供能够一边抑制成本一边提高针对病虫害发生的判定的正确性的构造。一种信息处理装置，其中，具备：机器学习部，基于病虫害发生信息和与所述病虫害发生信息对应的作物的栽培信息来进行将所述栽培信息作为输入的病虫害发生判定模型的机器学习；以及输出部，输出与由所述机器学习得到的所述病虫害发生判定模型有关的信息一种信息处理系统，其中，具备：信息取得部，取得病虫害发生信息和作物的栽培信息；机器学习部，基于所述病虫害发生信息和与所述病虫害发生信息对应的所述栽培信息来进行将所述栽培信息作为输入的病虫害发生判定模型的机器学习；以及输出部，输出与由所述机器学习得到的所述病虫害发生判定模型有关的信息。
病虫害机器学习判定栽培输出信息处理系统信息处理装置信息对应信息取得部

[发明专利]水稻的病虫害综合防治方法-CN201710280067.9在审
发明人：刘晓迪 -专利权人：刘晓迪
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： A01C1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种水稻的病虫害综合防治方法，根据水稻不同的生长期进行防治，包括：1）播种前种子病虫害防治处理；2）插秧前稻田病虫害防治处理；3）生长期病虫害防治处理。本发明从浸种、种植稻田和生长期三个方面进行病虫害防治管理，主要采用中草药为防治药剂，代替传统农药进行病虫害防治，减少了农药污染，提高了用药效果。通过本发明方法能防治多种病害和虫害，最大限度地减少化学农药的污染，减少粮食中的农药残留量，为人类健康提供了保障。同时大大的降低了粮食作物的生产成本，省去了粮食生产过程中为防治病虫害所用的人工、时间、购买药物经费，为农业病虫害的防治提供了一条新的途径。
病虫害防治病虫害综合防治防治水稻稻田农药污染农药残留量农业病虫害传统农药防治药剂化学农药粮食生产人类健康用药效果粮食作物中草药插秧虫害浸种生产成本病虫害病害播种粮食污染种植购买管理

[发明专利]一种用于园林病虫害的监控系统-CN201711280010.5在审
发明人：梁家仪 -专利权人：梁家仪
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于园林病虫害的监控系统，用于对园林进行防虫害，包括虫害处理端、中间补给站、定位系统、监控终端和原料供应站，所述虫害处理端通过无人机与中间补给站相互配合，所述虫害处理端与定位系统无线连接，所述虫害处理端与监控终端网络连接，所述监控终端与原料供应站网络连接，所述中间补给站通过运输车与原料供应站相互配合。该种发明设计合理，使用方便，通过虫害处理端、中间补给站、定位系统、监控终端和原料供应站之间合理的配合，可以对园林植物进行虫害监测和虫害治理，实现园林治理一体化，大大降低了园林管理者的劳动强度，功能实用，
一种用于园林病虫害监控系统

[发明专利]枸杞种植田间虫害自动监测预警站-CN201811375583.0在审
发明人：马菁;朱丹;李永梅;李季;陈学东;李锋 -专利权人：宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所（宁夏农业科技图书馆）
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：一种枸杞种植田间虫害自动监测预警站包括架体、粘虫装置、红外摄像拍照装置、图像识别处理器、虫害计数装置、控制器和供电设备，粘虫装置、红外摄像拍照装置、图像识别处理器和虫害计数装置与控制器配装，控制器控制粘虫装置的粘虫纸的自动更换，红外摄像拍照装置实时拍摄粘虫装置的粘虫纸的图像，图像识别处理器对图像进行识别处理，控制器内的深度学习图像处理软件将图像中的病虫害的种类进行识别；虫害计数装置实时对预设时间段的虫害数量进行计数，控制器对虫害数量进行对比分析采用本发明可实现对枸杞种植地病虫害的智能实时监控，代替了人工监控，提高了虫害统计的准确度。
虫害粘虫装置控制器红外摄像计数装置拍照装置图像识别处理器枸杞自动监测粘虫纸图像病虫害预警控制器控制预设时间段处理软件对比分析供电设备人工监控实时监控实时拍摄学习图像自动更换准确度田间种植地架体配装种植智能统计

[发明专利]一种竹资源智能监控管理系统-CN201811449383.5在审
发明人：许杰;余坤勇 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明涉及一种竹资源智能监控管理系统，包括智能机器人控制模块、无人机远程监控模块、物联网管理系统平台和手机移动端竹林监测APP模块；智能机器人控制模块发射远程信号对竹林虫害定点监测和识别，并将虫害面积范围发送到无人机远程监控模块；无人机远程监控模块对竹林虫害进行监测数据分析，预估虫害数量和灾情状况并将分析数据传输到物联网管理系统平台；由物联网管理系统平台做出智能化的判断，并提出针对竹林虫害进行处理方案，同时将虫害信息发送到手机移动端竹林监测APP模块；手机移动端竹林监测APP模块对接收到的虫害信息进行报警，用户通过手机移动端竹林监测APP模块查看虫害情况；本发明能够对竹林发生虫害问题及时有效的做出警报提示。
竹林虫害手机移动物联网管理系统远程监控模块监控管理系统智能机器人监测虫害信息控制模块资源智能监测数据分析预估虫害问题定点监测分析数据警报提示远程信号智能化报警发送传输发射

[发明专利]一种种植设备中植物病虫害监测方法及装置-CN201611245541.6在审
发明人：李杰 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种种植设备中植物病虫害监测方法，该方法包括以下步骤：在达到设定的图像采集间隔时，采集目标种植设备中目标植物的植物图像；对植物图像进行图像识别处理，确定目标植物的当前病虫害状态；根据预设的与目标植物当前生长周期对应的病虫害等级确定标准及当前病虫害状态，确定目标植物的当前病虫害等级；使用与当前病虫害等级对应的告警方式进行告警。应用本发明实施例所提供的方法，通过图像识别可以对种植设备中植物病虫害进行有效监测，并及时告警，可以使监控人员及时采取措施，减少病虫害给用户带来的损失。本发明还公开了一种种植设备中植物病虫害监测装置，具有相应技术效果。
一种种植设备植物病虫害监测方法装置