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[发明专利]一种基于物联网技术的油菜虫害监管方法及系统-CN202310030485.8在审
发明人：胡冬霞;胡天保;胡双枝;胡晓毛;赵成春 -专利权人：安徽省宝天农贸有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网技术的油菜虫害监管方法及系统，涉及农业病虫害防治技术领域，包括以下步骤：步骤一、油菜种子预处理；步骤二、将种子播在土壤中，喷洒无毒杀虫组合物；步骤三、数据采集；步骤四、物联网通信单元将数据信息传输至云端服务器；步骤五、云端服务器识别出病虫害类型并进行病虫害防治处理；步骤六、对于病虫害识别单元未识别出来的病虫害信息，通过专家交互模块，将数据采集单元采集到的病虫害信息发送至专家客户端。通过上述方式，本发明可及时有效的发现病虫害信息，并及时进行病虫害信息，病虫害监管效率高；还可实现与专家专家，及时解决用户问题，避免错过油菜的最佳防治时机。
一种基于联网技术油菜虫害监管方法系统

[发明专利]基于深度学习的虫害防治方案生成方法、系统及存储介质-CN202210629166.4有效
发明人：肖勇;李振宇;尹飞;彭争科 -专利权人：广东省农业科学院植物保护研究所
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于深度学习的虫害防治方案生成方法、系统及存储介质，涉及虫害防治技术领域，其中虫害防治方案生成方法包括：获取目标区域内植株图像信息，根据所述植株图像信息判断目标区域内植株是否存在虫害情况并确定当前虫害为害症状，基于虫害种类、为害症状及防治方法通过异构图形式进行表示，基于图卷积神经网络构建防治方案生成模型，将所述当前虫害为害症状作为初始节点输入防治方案生成模型获取防治方案的预测分数，将预测分数高的防治方案作为适用于目标区域植株的虫害防治方案本发明通过图卷积神经网络获取虫害与防治方案的潜在关系，使得防治方案的针对性及精准度大大提高，同时改良了植株虫害防治方案的制定效率。
基于深度学习虫害防治方案生成方法系统存储介质

[发明专利]一种果树病虫害防治自动化喷药控制方法及装置-CN202111120161.0有效
发明人：黄永敬;吴文;曾继吾;张瑞敏;朱从一 -专利权人：广东省农业科学院果树研究所
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： A01M7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种果树病虫害防治自动化喷药控制方法及装置，涉及病虫害防治技术领域，其技术方案要点是：根据图像信息识别出虫害类别，以及统计分布概率；依据分布概率筛选超出设定值的虫害作为第一预备类别；采集土壤理化性状信息，根据适宜生长范围与土壤理化性状信息的匹配度确定虫害类别的优先值；筛选出优先值超过预警值的虫害类别作为第二预备类别；若虫害类别仅属于第一预备类别，则对目标物向上旋喷药物；若虫害类别仅属于第二预备类别，则对目标物向下旋喷药物；若虫害类别同时属于第一预备类别、第二预备类别，则对目标物向上和向下旋喷药物。本发明能够直观体现出虫害类别的来源，从而灵活控制喷药装置进行适应性的药物防治。
一种果树病虫害防治自动化控制方法装置

[发明专利]一种基于视频图像处理技术的林业防虫害装置-CN202110127236.1有效
发明人：颜志兵 -专利权人：重庆森科生物技术（集团）有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： A01M1/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频图像处理技术的林业防虫害装置，属于防虫害装置领域，一种基于视频图像处理技术的林业防虫害装置，本方案中，通过物联网和视频图像处理技术进行林业病虫害防治工作，通过视频录入装置所录入的视频图像资料进行比对，及时发现病虫害，并通过声频发生装置发出特定波长声频对害虫进行引诱捕，通过对害虫诱捕的时间和次数来对本次病虫害的起源和危害区域进行判断，并制定对应的病虫害防治工作，及时对病虫害进行根除工作，不易在短时间内发生病虫害复发的现象,可以实现通过视频识别技术代替传统的巡林人员实地巡查，减小巡林人员的工作强度,不易在林区内爆发病虫害。
一种基于视频图像处理技术林业虫害装置

[发明专利]作物病虫害信息诊断系统及方法-CN201010205469.0无效
发明人：孟志军;付卫强;陈竞平;陈天恩;武广伟;陈立平 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物病虫害信息诊断系统及方法。其中，作物病虫害信息诊断系统包括：采集端，用于采集作物病虫害信息并将其发送给诊断服务端，包括微处理器模块、输入模块、输出模块、传输模块、图像视频获取模块和GPS模块，图像视频获取模块用于获取作物病虫害的图像信息，GPS模块用于获取作物病虫害的位置信息，作物病虫害信息包括图像信息和位置信息；诊断服务端，用于接收采集端采集的作物病虫害信息以进行诊断并将诊断结果发送给采集端，诊断服务端通过无线通信网络与采集端连接。本发明能够实时定位采集、传输、诊断作物病虫害信息，能够直观、准确、高效地反映作物病虫害的实地情况及空间分布特性，方便快速应对作物病虫害。
作物病虫害信息诊断系统方法

[发明专利]植物病虫害诊断方法和系统-CN202010086827.4在审
发明人：徐青松;李青 -专利权人：杭州睿琪软件有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种植物病虫害诊断方法和系统。植物病虫害诊断方法包括：获取植物图像；在当前诊断模式为被动诊断模式时，根据所述植物图像确定候选物种和与至少部分候选物种对应的候选病虫害信息；针对具有对应的候选病虫害信息的候选物种，根据第一预设条件对所述候选物种的所述候选病虫害信息执行筛除；在执行筛除后，如果存在剩余病虫害信息，则输出至少部分所述剩余病虫害信息。
植物病虫害诊断方法系统

[发明专利]一种水稻病虫害识别方法和系统-CN202010811336.1有效
发明人：彭红星;李泽轩;钟景润;王炳锋;谢芷华;谢宇笙;李世煖 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种水稻病虫害识别方法和系统，该方法包括：S1，采集稻田中的待识别水稻病虫害图像；S2，调用已训练好的深度学习识别模型对待识别水稻病虫害图像进行识别，并输出识别结果；S3，根据识别结果判断待识别水稻是否存在病虫害，若是，则发出报警提示，并输出病虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对水稻病虫害进行识别，并给出相应的病虫害防治措施，有效控制水稻病虫害对水稻产量和质量的影响，减少农产品的经济损失。
一种水稻病虫害识别方法系统

[发明专利]一种槭树病虫害综合防治管理方法-CN201510591439.0在审
发明人：祝志勇 -专利权人：宁波城市职业技术学院
申请日： 2015-09-16 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种槭树病虫害综合防治管理方法，具体包括以下方法：(1)植物防治病虫害；(2)物理防治病虫害：一是安装太阳能杀虫灯诱杀病虫害；二是插挂黄色粘虫板诱杀病虫害；三是吊挂性诱剂诱杀病虫害；(3)化学防治病虫害通过本发明的方法进行防治，槭树主要病虫害的防治效果达95％以上，防效提高30～35％；使用无毒杀虫抑制剂和烟熏料消灭病虫害，具有较好的环保效果；经济效益、社会效益和生态效益显著。
一种槭树病虫害综合防治管理方法

[发明专利]一种槭树病虫害综合防治管理方法-CN201711101551.7在审
发明人：王权 -专利权人：王权
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： A01N65/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种槭树病虫害综合防治管理方法，具体包括以下方法：(1)植物防治病虫害；(2)物理防治病虫害：一是安装太阳能杀虫灯诱杀病虫害；二是插挂黄色粘虫板诱杀病虫害；三是吊挂性诱剂诱杀病虫害；(3)化学防治病虫害通过本发明的方法进行防治，槭树主要病虫害的防治效果达95％以上，防效提高30～35％；使用无毒杀虫抑制剂和烟熏料消灭病虫害，具有较好的环保效果；经济效益、社会效益和生态效益显著。
病虫害槭树病虫害综合防治有机肥太阳能杀虫灯黄色粘虫板化学防治环保效果生态效益物理防治植物防治性诱剂烟熏料抑制剂综合防治防治插挂吊挂防效健体抗病施用管理种植

[发明专利]一种病虫害的识别方法、装置、设备和存储介质-CN202010702390.2在审
发明人：张亮;孙海;郑荣;李振;程俊华;徐代强;殷聪;陈彬 -专利权人：上海理想信息产业（集团）有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种病虫害的识别方法、装置、设备和存储介质。该方法通过使用预置的源数据集对特征提取网络进行预训练，得到预训练的特征提取网络；连接预训练的所述特征提取网络和预置的预测网络，得到病虫害识别模型；使用目标数据集对所述病虫害识别模型进行训练，得到经过训练的所述病虫害识别模型，所述目标数据集中的样本数据包括标记有病虫害信息的图像；将待识别植物的目标图像输入经过训练的所述病虫害识别模型进行识别，以输出所述植物的病虫害信息，实现使用少量的目标数据集，即可获取病虫害识别模型，达到对病虫害进行识别和防治的技术效果
一种病虫害识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于病虫害识别的神经网络模型训练方法-CN202110193383.9在审
发明人：周祖煜;余敏;王俊霞;陈煜人;李天齐 -专利权人：杭州领见数字农业科技有限公司
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于病虫害识别的神经网络模型训练方法，包括获取病虫害数据集和干扰数据集，根据目标检测算法识别所述病虫害数据集和所述干扰数据集，得到训练好的神经网络模型，本发明通过获取有标记的有病虫害的果叶图片和有标记的有病虫害的非果园背景的图片，根据上述图片加入到目标检测算法中，得到训练好的神经网络模型，并且采用的病虫害种类多达19类，类别精确到果类病虫害和叶类病虫害，使得检测的病虫害种类更加全面，并且加入抗干扰数据集，使得训练好的神经网络模型识别误差更小
一种基于病虫害识别神经网络模型训练方法

[发明专利]一种基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统-CN202210443930.9在审
发明人：郑妍妍;毕洪文;李杨;张有智;丁俊杰;宋丽娟;刘克宝;于洋;曹良子;王敬元;唐立新;庄家煜;刘艳霞;李岩;黄峰华;刘凯;付博;袁媛;吴黎;高洪儒 -专利权人：黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于农业病虫害诊断与预警技术领域，公开了一种基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统，所述基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统包括：图像采集模块、识别模块、中央控制模块、大数据处理模块、预警模块、分析模块本发明通过识别模块对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施，提高农作物病虫害智能识别率；同时，通过分析模块能够在病虫害发生之前给出病虫害发生等级的预警分析报告，内容详尽，同时给出相应的防治方法，有效避免病虫害的发生，将病虫害对农作物产量的影响降低到最小，避免给国家和人民造成巨大的经济损失。
一种基于数据农业病虫害诊断预警系统

[发明专利]基于卷积神经网络的虫害智能化识别方法及系统-CN202210608335.6在审
发明人：陈政羽;潘铖;丁佳骏;黄迅辰;徐梓航;宋仕月 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的虫害智能化识别方法及系统，该方法包括：采集虫害图像并基于每张虫害图像内的虫害类型生成对应的样本标签，形成具有样本标签的虫害数据集；将虫害数据集进行归一化预处理；将预处理后的虫害数据集划分为训练集和测试集；构建用于识别虫害类型的卷积神经网络模型；分别在卷积神经网络模型的第一个DenseBlock层之前和最后一个DenseBlock层之后嵌入空间注意力机制；基于训练集对嵌入空间注意力机制的卷积神经网络模型进行迭代训练，以使交叉熵损失函数收敛；将测试集输入训练后的卷积神经网络模型，得到虫害图像的识别结果，并返回识别的准确率。
基于卷积神经网络虫害智能化识别方法系统

[发明专利]一种蔬菜病虫害图片问答方法及装置-CN202210815432.2有效
发明人：嵇望;安毫亿;陈默;梁青;王伟凯 -专利权人：杭州远传新业科技股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种蔬菜病虫害图片问答方法及装置，其方法包括：获取与蔬菜病虫害相关的数据集；使用数据集对蔬菜病虫害图片问答模型进行训练，以得到训练好的蔬菜病虫害图片问答模型，蔬菜病虫害图片问答模型的输出向量为混合了病虫害症状描述文本的文本特征和涉及的农业蔬菜知识信息以及蔬菜症状图片的通道维度特征和空间维度特征之后所得到的，蔬菜症状图片的通道维度特征和空间维度特征分别采用注意力机制所得到；通过训练好的蔬菜病虫害图片问答模型对输入的待识别数据进行处理，以得到蔬菜病虫害类型。本发明能够提升蔬菜病虫害图片问答结果的准确性。
一种蔬菜病虫害图片问答方法装置

[发明专利]一种无人机遥感监测调查林业有害生物的方法-CN202310029641.9有效
发明人：刘春燕;刘华;许伟杰;周志新;梁祖锋;官东清;余国城;廖艳平;陈梦婷;曾泽方 -专利权人：广东博幻生态科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明属于林业大数据技术领域，提供了一种无人机遥感监测调查林业有害生物的方法，通过连续采集待监测区域的光谱影像构成光谱影像序列，根据RX算法获取识别序列中各个光谱影像的虫害区域；通过识别序列对参照图像上的虫害区域的位置进行修正能识别出虫害区域和无人机航线上识别点的偏移位置，能够去除参照图像中已经存在了虫害区域在经过植物在自然状态下的本身的局部发生变化时对虫害区域的准确识别产生的强干扰，提高了虫害区域的识别准确率。均衡的判断出非虫害区域和虫害区域的位置之间的差异性，并且能够智能根据该差异性对参照图像进行的虫害区域增删。
一种无人机遥感监测调查林业有害生物方法