专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于物联网的虫害远程检测方法及系统-CN202210724610.0有效
  • 郭华机;武身满 - 广州市建城有害生物防治有限公司
  • 2022-06-24 - 2023-04-21 - G06T7/00
  • 本发明涉及虫害检测的技术领域,尤其是涉及一种基于物联网的虫害远程检测方法及系统,基于物联网的虫害远程检测方法包括:获取虫害消除指令,从所述虫害消除指令中获取待消除虫害种类和待消除虫害位置;获取虫害检测场地信息,根据所述虫害检测场地信息构建虫害检测场地BIM模型,根据所述待消除虫害位置从所述虫害检测场地BIM模型中获取虫害BIM位置;根据所述虫害BIM位置和所述待消除虫害种类,从所述虫害检测场地BIM模型中识别虫害生长源头位置;根据所述虫害生长源头位置触发虫害灭除指令。本申请具有延长虫害消除的持续性的效果。
  • 基于联网虫害远程检测方法系统
  • [发明专利]一种虫害检测方法及系统-CN202210173807.X有效
  • 钱浩;张波;周晓坤 - 科大天工智能装备技术(天津)有限公司
  • 2022-02-25 - 2022-05-17 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种虫害检测方法及系统,属于图像检测技术领域,该方法包括:构建虫害检测数据集;基于邻域信息融合构建虫害检测网络;采用虫害检测数据集训练虫害检测网络获得虫害检测模型;采用虫害检测模型进行虫害位置和虫害类别检测;虫害检测网络包括候选目标区域提取模块、邻域信息融合模块和后端预测模块;邻域信息融合模块用于根据多个虫害目标区域获得多个虫害区域特征图,并获得各虫害区域特征图的邻域信息特征图,将各虫害区域特征图与对应的邻域信息特征图进行特征融合,获得各虫害区域特征图对应的融合式虫害区域特征图。
  • 一种虫害检测方法系统
  • [发明专利]虫害数量采集终端及数据系统-CN201110171030.5有效
  • 刘万才;刘宇;龚一飞;徐玮;常钧;曾娟;王学锋 - 全国农业技术推广服务中心;北京金禾天成科技有限公司
  • 2011-06-23 - 2012-03-28 - G06M11/00
  • 本发明提供一种病虫害数量采集终端及数据系统,该病虫害数量采集终端具体包括病虫害数量统计模块和数据传输模块。病虫害数量统计模块用于对预设时间内记录的病虫害的数量进行统计,生成病虫害数量信息。数据传输模块与病虫害数量统计模块相连,用于对病虫害数量信息进行处理后,生成病虫害数据信息,并发送。该病虫害数量数据系统包括本发明提供的病虫害数量采集终端以及病虫害数量数据处理装置,病虫害数量数据处理装置接收病虫害数量采集终端发送的病虫害数据信息,并对病虫害数据信息进行处理。本发明提供的病虫害数量采集终端及数据系统,可以实现对病虫害数量数据的自动采集,提高了病虫害数量数据采集的及时性和准确性。
  • 病虫害数量采集终端数据系统
  • [发明专利]农作物叶子虫害检测方法和系统-CN201510366570.7在审
  • 刘国成;张杨 - 广州铁路职业技术学院
  • 2015-06-26 - 2015-11-04 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种农作物叶子虫害检测方法和系统。其中方法包括:获取农作物叶子的虫害图像,对所述虫害图像进行灰度化得到虫害灰度图像;采用边缘检测技术提取所述虫害灰度图像的虫害边缘轮廓线;其中,虫害边缘轮廓线为虫害区域与背景的分界线;利用种子点填充方法对所述虫害边缘轮廓线内的虫害区域进行填充,使得所述虫害区域的像素值等于所述虫害边缘轮廓线的像素值,得到二值图像;确定所述二值图像中虫害区域的面积,根据所述虫害区域的面积大小确定农作物叶子的虫害数量。上述虫害检测方法,以自动地准确、快速确定农作物害虫叶螨在叶片上的数量,为农作物保护研究提供了一个现代化辅助方法和工具。对虫害预测、预报有着重要的意义。
  • 农作物叶子虫害检测方法系统
  • [发明专利]一种农作物病虫害智能诊断方法及系统-CN202310322541.5在审
  • 陈海郎;肖运海;陈艳芳;廖远兵 - 河源职业技术学院
  • 2023-03-29 - 2023-08-01 - G06V10/82
  • 本发明涉及农业技术领域,尤其涉及一种农作物病虫害智能诊断方法及系统,所述农作物病虫害智能诊断方法包括步骤:获取病虫害图像和病虫害特征信息;对所述病虫害图像进行预处理,得到预处理病虫害图像;将所述预处理病虫害图像和所述病虫害特征信息输入训练好的农作物病虫害诊断模型,通过所述农作物病虫害诊断模型得到农作物病虫害诊断结果。本发明通过对获取的病虫害图像进行预处理,然后利用训练好的农作物病虫害诊断模型对预处理病虫害图像和病虫害特性信息进行诊断,得到农作物病虫害诊断结果,实现农作物病虫害标准化、精准化的诊断,可以有效起到对农作物病虫害的防止作用,为用户进一步落实病虫害防治工作提供主要的实践指导。
  • 一种农作物病虫害智能诊断方法系统
  • [发明专利]农作物病虫害预警信息分析方法-CN201710326246.1在审
  • 张俊青;刘哲;张南;李云 - 北京兴农丰华科技有限公司
  • 2017-05-10 - 2017-09-22 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种农作物病虫害预警信息分析方法。其目的是为了提供一种分析精确、信息可靠的病虫害预警信息分析方法。本发明在建立“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”的基础上,确定“网格位置”,通过“病虫害基础数据库”查询当前时间各“网格位置”内病害和虫害的基础数据;根据各网格病害和虫害基础数据以及气象数据,输出各病害和虫害发生结果值,并计算判断病虫害发生等级,根据预先设置好的病虫害预警等级值进行预警提醒,根据输出的病虫害预警等级判断、获取并输出相应的病虫害防治方法,根据病虫害预警等级绘制出相应病虫害的等级渲染图,根据不同病虫害的渲染图制作相应的病虫害预警分析报告
  • 农作物病虫害预警信息分析方法
  • [发明专利]基于图像识别的中药材病虫害检测系统-CN202011294151.4有效
  • 蔺玉珂;张应;徐进 - 重庆电子工程职业学院
  • 2020-11-18 - 2023-04-18 - G06V10/75
  • 本发明涉及图像处理和深度学习技术领域,具体公开了基于图像识别的中药材病虫害检测系统,包括:数据库用于存储各类病虫害的防治方法;图像采集模块用于采集病虫害图像;交互模块用于根据病虫害图像生成病虫害在线识别请求,并发送给服务器;病虫害识别系统用于解析接收到的病虫害在线识别请求,得到病虫害图像,并将解析得到的病虫害图像通过病虫害识别模型进行病虫害识别,得到病虫害识别结果;防治推送模块用于根据病虫害识别结果从数据库中查询对应病虫害的防治方法采用本发明的技术方案能够快速、高效对病虫害进行识别并防治。
  • 基于图像识别中药材病虫害检测系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的牧草病虫害治理方法及装置-CN201910602700.0有效
  • 王鑫;沈钧戈;王玉柱;王鹏飞;许立胜;王亮 - 府谷县鑫兴泰农贸有限公司
  • 2019-07-08 - 2023-06-23 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于人工智能的牧草病虫害治理方法及装置,涉及农业科技领域。用以解决农作物病虫害治理存在工作量大,且识别病虫害准确性低、治理方法单一等问题。该方法包括:将接收到的病虫害图片输入到分类模型,得到病虫害类别的概率值,当概率值大于设定阈值时,将最大概率值对应的病虫害类别确定为病虫害类别;将病虫害类别和病虫害图片发送至病虫害综合治理模块,以使病虫害综合治理模块确定病虫害图片的治理方案和预防方案;根据病虫害图片携带的拍摄地理信息和时间信息确定病虫害图片的地理位置信息和环境信息;将病虫害图片对应的病虫害类别、治理方案、预防方案、环境信息和时间信息添加到牧草病虫害态势展示图谱内。
  • 一种基于人工智能牧草病虫害治理方法装置
  • [发明专利]量子共振虫害-CN02116229.8无效
  • 武华文 - 武华文
  • 2002-03-22 - 2002-10-09 - A01M1/22
  • 本发明公开了一种防治虫害的新仪器——量子共振虫害仪。虫害具有波动的特征,能够使母体虫害波动频率与受体虫害波动频率发生共振效应,破坏虫害组织器官直至死亡是本发明的主要技术特征,属分子结构以下的微观世界研究范畴,其作用是防治虫害,量子共振虫害仪外观为长方形,信号接收板在中间,右侧有发射天线,它应用在防治虫害领域。
  • 量子共振虫害
  • [发明专利]一种虫害识别的方法-CN201310394742.2在审
  • 富宽 - 江苏物联网研究发展中心
  • 2013-09-03 - 2013-12-11 - G06K9/46
  • 本发明涉及一种虫害识别的方法,属于图像处理的技术领域。按照本发明提供的技术方案,一种虫害识别的方法,所述虫害识别的方法包括如下步骤:a、提供待识别的虫害图像,并对所述虫害图像进行预处理,以分割提取出虫害图像中的虫害本体图像;b、对上述虫害本体图像进行颜色特征、纹理特征以及形状特征提取,并对所述颜色特征、纹理特征以及形状特征进行归一化处理;c、对归一化后的颜色特征、纹理特征及形状特征与预先建立样本库中的虫害进行特征匹配;当所述虫害的特征与样本库中匹配的虫害时,输出所述虫害的类别。本发明步骤方便,提高对虫害识别的精度及效率,适应范围广,安全可靠。
  • 一种虫害识别方法

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