“虫害”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果33641个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种农业精细化种植及灾害预防控制系统-CN202210217080.0在审
发明人：孙艺;王天棋;龙中武;徐懿;姜堃;王梓;赵建国;朱振国;赵高枫;沙海涛 -专利权人：北京中科同舟科技有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种农业精细化种植及灾害预防控制系统，包括：机器人采集模块、虫害对比模块、扩散预测模块、农药喷洒确定模块，其中，机器人采集模块，用于采集不同区域农作物的图像信息并发送给虫害对比模块；虫害对比模块，用于将图像信息进行识别并判断出该区域内农作物的虫害状况；扩散预测模块，用于根据多个区域内农作物的种类及其虫害状况建立虫害率等高线模型，并基于该种害虫的繁殖增长速度、扩散传播方式对虫害的扩散情况进行预测；农药喷洒确定模块，用于根据虫害状况、虫害率等高线模型以及虫害扩散预测结果确定农药喷洒区域以及需要喷洒的农药种类。通过本发明实现了对农场内部的农作物的精细化种植及虫害灾害的预测预防和控制。
一种农业精细种植灾害预防控制系统

[发明专利]一种用于植物工厂的植物生长状态监控报警系统-CN202211246981.9在审
发明人：郑凌然;徐沛佩;杨鹏 -专利权人：合肥创农生物科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于植物工厂的植物生长状态监控报警系统，涉及农业种植技术领域，包括上位机、病虫害分析模块以及虫害防治模块；拍摄模块用于根据来自上位机的控制信号拍摄多个种植区域的植株图像；显示模块用于按照用户选择的显示方式对多个种植区域的植株图像进行显示；使用户可以更加全面、细致地了解到多个种植区域内植株的生长状态；病虫害分析模块用于对接收到的植株图像信息进行分析，判断种植区域内植株的病虫害情况，并生成虫害防治任务至虫害防治模块；虫害防治模块用于对接收到的虫害防治任务进行防治系数ZY分析，并根据防治系数ZY执行不同等级的病虫害预防措施，有效提高病虫害预防效率，减少病虫害造成的经济损失。
一种用于植物工厂生长状态监控报警系统

[发明专利]嫁接苗木的病虫害预防方法-CN201810445278.8在审
发明人：倪潇潇;倪光明;倪仁任 -专利权人：广德县东亭乡绘绿苗木种植家庭农场
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： A01G2/30 文献下载
摘要：本发明提供一种嫁接苗木的病虫害预防方法，涉及苗木病虫害防治技术领域。本发明嫁接苗木的病虫害预防方法包括嫁接前病虫害预防和嫁接后病虫害预防。本发明对嫁接苗木进行科学的病虫害预防，可以嫁接苗木成活率高，嫁接苗木不易遭受病虫害侵袭，提高嫁接苗木的生长速率、免疫能力、抗病抗菌能力，增加嫁接苗木的嫁接成活率，植株涨势旺，具体包括嫁接前病虫害预防和嫁接后病虫害预防；本发明采用消毒液、除虫剂溶液、创伤愈合液等进行处理，有效的提高了嫁接苗木对病虫害的防治效果。
嫁接病虫害预防苗木病虫害防治技术病虫害侵袭苗木成活率创伤愈合抗菌能力免疫能力除虫剂消毒液植株病虫害成活率抗病防治生长

[发明专利]一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统-CN202010653571.0在审
发明人：王伟超;吴严严;杨欣欣 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统，包括病虫害图像采集模块、病虫害图像处理模块、病虫害图像的接收与储存模块、病虫害图像的识别与处理模块及反馈模块。有益效果：本发明通过采用BP神经网络算法对病虫害图像进行识别与处理，从而在具体的使用过程中，能够更加有效地快速发现病虫害，并能够对病虫害发生的位置进行定位，使农户能够以最快的速度对发生病虫害的地区进行喷药处理，进而避免了大面积发生病虫害的情况，同时，也避免了农户收入的锐减的情况。
一种基于图像识别 bp 神经网络病虫害系统

[发明专利]一种基于深度学习算法的烟叶病虫害识别方法-CN201910793217.5在审
发明人：洪清容;张谋东;赖福长;黄元炯;宋瑞芳;邱允兴;李瑞亘 -专利权人：厦门中软海晟信息技术有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习算法的烟叶病虫害识别方法，包括：采集海量烟叶病虫害图片；去掉不合格的烟叶病虫害图片，将合格的烟叶病虫害图片按照烟叶病虫害的种类进行分类存放作为训练样本库；使用GoogLeNet模型并采用改进后的Inception结构实现烟叶病虫害识别模型的建立；获取待测病虫害图像的RGB图像信息；判断图像信息是否为烟叶图像信息，若是，执行以下步骤；使用建立好的烟叶病虫害识别模型识别出烟叶病害种类本发明能够快速识别烟叶病虫害，及时采取正确的防治措施，将病情控制在最小范围，减少病虫害带来的经济损失的同时，促进烟叶生产高质量发展。
烟叶病虫害病虫害识别训练样本库病情控制分类存放结构实现经济损失快速识别模型识别图像信息学习算法烟叶生产烟叶图像质量发展病害图片采集图像防治改进

[发明专利]一种基于边缘计算的手持式病虫害识别与防治方法及系统-CN202210134409.7在审
发明人：谢家兴;陈斌瀚;华佳俊;何培华;宋淑然;薛秀云;孙道宗;刘洪山;丁郑 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算的手持式病虫害识别与防治方法及系统，涉及农业害虫检测防治技术领域，其方法包括：对ShuffleNet卷积神经网络进行优化；利用迁移学习方法训练优化后的ShuffleNet卷积神经网络，并将训练好的ShuffleNet卷积神经网络部署到边缘计算设备，构建病虫害识别模型；获取待识别病虫害图片，将待识别病虫害图片输入病虫害识别模型进行识别，确定病虫害类别；根据病虫害类别制定防治方法，并通过无线网络进行病虫害的防治该系统基于所述方法实现病虫害的识别与防治，通过本发明能够利用手持设备精确高效的完成农作物病虫害的识别与防治。
一种基于边缘计算手持病虫害识别防治方法系统

[发明专利]一种病虫害识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210749445.4在审
发明人：张新宇;石秋发;王莹;王春伟;刘晓通;齐守庆;庞程帅 -专利权人：山东华丰数字科技有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请提供一种病虫害识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及农业互联网技术领域，该方法包括：获取终端设备所采集的病虫害图像；提取病虫害图像的病害部位特征，并与预先存储的特征进行匹配，得到病虫害的初步识别结果；根据终端设备的位置信息，获取当地特定时间段内的气象信息，将气象信息与该病虫害的发生条件进行比对，根据比对结果确定病虫害的识别准确率；若识别准确率高于预设阈值，则向终端设备发送病虫害初步识别结果。这样，通过多重比较确认病虫害，确保病虫害识别结果的准确性，进而及时进行防治，减小病虫害对于农业生产造成的不利影响。
一种病虫害识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于大数据的农业病虫害监管系统及方法-CN202211706884.3在审
发明人：陈勇兵 -专利权人：温州科技职业学院
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据的农业病虫害监管系统及方法，其中系统包括：枝叶图像获取模块，用于通过摄像小车获取农业园内的农作物的枝叶图像；病虫害图像获取模块，用于从大数据平台上获取所述农作物的病虫害图像；病虫害农作物确定模块，用于基于所述枝叶图像和所述病虫害图像，确定病虫害农作物；预警模块，用于将所述病虫害农作物预警给所述农业园的管理人员。本发明的基于大数据的农业病虫害监管系统及方法，无需安排多个有农作物病虫害判断经验的人员定期对农作物进行一一病虫害检查，降低了人力成本。
一种基于数据农业病虫害监管系统方法

[发明专利]基于属性特征知识图谱的葡萄园病虫害细粒度识别方法-CN202211199718.9在审
发明人：郑增威;孙霖;刘益;向正哲;何梦竹 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及基于属性特征知识图谱的葡萄园病虫害细粒度识别方法，包括：制作葡萄园病虫害数据集；构建葡萄园病害虫属性特征知识图谱；提取输入虫害图像的颜色特征、全局纹理特征和轮廓特征，通过拼接操作得到传统特征向量；通过GPKG‑ViT网络提取输入训练虫害图像特征和测试虫害图像特征；将训练虫害图像特征或测试虫害图像特征输入分类层，得到预测虫害类别。本发明的有益效果是：本发明在深度学习网络中引入了知识图谱，通过细粒度属性特征和虫害实体关联特征信息的引入，实现了葡萄园虫害的细粒度识别，是一种高有效性、高普适性的方法。
基于属性特征知识图谱葡萄园病虫害细粒度识别方法

[发明专利]病虫害识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310148981.3在审
发明人：汪俊明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种病虫害识别方法、装置、存储介质及电子设备，相关实施例可应用于人工智能等各种场景。该病虫害识别方法通过对待识别农作物的第一局部图像进行病虫害识别，得到待识别农作物对应的初始病虫害识别结果，然后，基于病虫害部位映射关系表和初始病虫害识别结果，得到与初始病虫害识别结果相关联的目标发病部位，再获取与待识别农作物的目标发病部位对应的第二局部图像，对第二局部图像进行病虫害识别，以进一步验证初始病虫害识别结果，得到更加准确的目标病虫害识别结果。
病虫害识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于生态环保的智慧农业监控管理系统及方法-CN201911050993.2有效
发明人：许莉;孙凤芹;刘合意 -专利权人：无锡蜂巢生态农业有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生态环保的智慧农业监控管理系统及方法，所述监控管理系统包括虫害统计模块、虫害数据库和杀虫模块，所述虫害统计模块用于统计当前农作物在某一段时间间隔内所受虫害的严重程度，所述虫害数据库用于存储多种害虫的虫害特征和该害虫的威胁程度，所述杀虫模块根据农作物所受虫害的综合情况使用不同的杀虫工具进行杀虫，所述虫害统计模块包括农作物图像统计模块、粘虫板虫害统计模块和虫害程度综合分析模块，所述农作物图像统计模块包括农作物图像采集模块、农作物图像处理模块和农作物图像评估模块
一种基于生态环保智慧农业监控管理系统方法

[发明专利]病虫害分布的监测方法、设备、存储介质及装置-CN202010376213.X有效
发明人：艾勇;张雯娟;毛腾跃;郑禄;夏梦;帖军;郑志鹏 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及病虫害分布的监测技术领域，公开了一种病虫害分布的监测方法、设备、存储介质及装置。本发明获取待展示农田的地理位置信息；根据所述地理位置信息查找对应的参考农田病虫害图像信息；获取待展示农田的当前农田图像信息，将所述当前农田图像信息与所述参考农田病虫害图像信息进行比较；根据比较结果确定所述参考农田病虫害图像信息中的样本农田病虫害图像信息；根据所述样本农田病虫害图像信息得到待展示农田的病虫害分布信息，从而通过待展示农田的地理位置信息实时监测到待展示农田的病虫害分布信息，避免通过人工进行数据录入，达到提高农田病虫害监测效率的目的。
病虫害分布监测方法设备存储介质装置

[实用新型]农业病虫害数据采集终端、处理装置及系统-CN201120161857.3有效
发明人：钟天润;刘万才;姜玉英;常钧;徐玮;刘宇;王学锋 -专利权人：全国农业技术推广服务中心;北京金禾天成科技有限公司
申请日： 2011-05-19 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种农业病虫害数据采集终端及系统，该农业病虫害数据采集终端包括全球定位系统GPS模块、病虫害信息模块和无线发送模块。全球定位系统GPS模块用于获取当前的地理位置信息。病虫害信息模块与GPS模块相连，用于根据地理位置信息和接收到的采集信息，生成病虫害信息。无线发送模块与病虫害采集模块相连，用于将病虫害信息通过无线网络发送。本实施例提供的农业病虫害数据采集终端及系统，通过无线网络传输包含有地理位置信息的病虫害信息，提高了病虫害数据的准确性和实时性。
农业病虫害数据采集终端处理装置系统

[发明专利]基于CNN和LSTM的智能病虫害识别方法及系统-CN202111090780.X在审
发明人：戴鸿君 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于CNN和LSTM的智能病虫害识别方法及系统，属于人工智能计算机视觉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何利用CNN和LSTM进行农作物的识别，并在识别后匹配处相应的处理措施，达到发现病虫害并根治病虫害的目的，采用的技术方案为：该方法是利用卷积神经网络判断农作物上的病虫害情况，再通过LSTM匹配针对病虫害情况处理方案，达到病虫害发现及解决的目的；具体如下：构建农作物病虫害数据集；构建并训练病虫害模型；部署并使用病虫害模型
基于 cnn lstm 智能病虫害识别方法系统

[发明专利]病虫害识别智能终端应用方法及系统-CN202111667450.2在审
发明人：王仁勇 -专利权人：深圳市熠摄科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种病虫害识别智能终端应用方法，所述方法包括：建立病虫害的视觉特征指标及图像数据库；根据所述视觉特征指标、所述图像数据库和病虫害识别智能终端应用方法对待识别农作物进行病虫害识别。上述病虫害识别智能终端应用方法，先建立病虫害的视觉特征指标及图像数据库，然后根据所述视觉特征指标、所述图像数据库和病虫害识别智能终端应用方法对待识别农作物进行病虫害识别，以快速准确地识别出待识别农作物的病虫害类别
病虫害识别智能终端应用方法系统