专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于迁移学习和支持向量机的表面电信号动作识别方法-CN202310824403.7在审
  • 徐林森;张恒玮;眭翔;谭治英;徐孝彬 - 河海大学常州校区
  • 2023-07-06 - 2023-10-20 - A61B5/389
  • 本发明公开了一种上肢动作识别技术领域的基于迁移学习和支持向量机的表面电信号动作识别方法,旨在解决现有技术对于上肢动作进行识别时的准确率不佳,且模型的泛能力较差的问题。其包括:采集动作相对应的表面电信号,并对采集的表面电信号进行预处理;将预处理后的表面电信号通过短时傅里叶变换转换为其对应的频谱图,并将对应的频谱图沿竖直方向拼接以获取数据集;将获取的数据集输入到预先训练好的基于迁移学习和支持向量机的分类模型,通过所述分类模型输出对应该表面电信号的分类结果;本发明适用于动作识别,本申请所提出的方法在对于上肢动作进行识别时的准确率较高,模型泛能力较强,保证了本申请的实用性。
  • 基于迁移学习支持向量表面电信号动作识别方法
  • [实用新型]可拆卸式手部运动意图识别手环-CN202121472425.4有效
  • 王金武;顾越兴;黄信恒;石国宏;刘同有;戴尅戎 - 上海交通大学医学院附属第九人民医院;上海交通大学
  • 2021-06-30 - 2022-01-21 - A61B5/296
  • 本实用新型的可拆卸式手部运动意图识别手环,解决了现有电采集装置使用麻烦,电极位置很难统一且易脱落,甚至可能需要额外配备采集处理器,便携性差的问题。传统一体电传感器套组对皮肤的贴合性不够,整体式的不可拆卸,维修麻烦。并且各个传感器之间的连接部分伸缩调节性能较差,影响了个性使用,且无法主动调节每一个连接的长度,电传感器相对位置无法改变,不够灵活和实用。本实用新型本发明采用可拆卸式手部运动意图识别手环,通过可带盖壳体实现电传感器可拆卸功能,通过磁性接触点可实现多通道有线传输方式,通过手风琴式加厚伸缩橡胶实现独立分级调节功能。在实际电采集的应用中,可适用于各类需求环境以及领域。
  • 可拆卸式手部运动意图识别
  • [发明专利]一种基于子宫电信号自动识别宫缩的方法-CN201910320135.9有效
  • 郝冬梅;乔湘云;宋晓晓;杜梦晴;杨琳;张松;杨益民;李旭雯 - 北京工业大学
  • 2019-04-19 - 2021-11-05 - A61B5/00
  • 一种基于子宫电信号自动识别宫缩的方法;属于产科监护技术领域。该方法首先采集子宫电信号O;对子宫电信号进行预处理,得到预处理后的子宫电信号P;计录预处理后的子宫电信号P的幅值平均值E,并将预处理后的子宫电信号P的幅值上移αE,得到幅值上移后的子宫电信号U;计算幅值上移后的子宫电信号U的过零率Z,并生成过零率函数Z';将过零率函数Z'归一后的结果作为函数M的输入变量,将函数M的输出作为权重函数Q的值;将权重函数Q与预处理后的子宫电信号P对应相乘,得到加权后的子宫电信号K;求取子宫电信号K的包络曲线并以该曲线的幅值为函数生成宫缩发生概率灰度图。
  • 一种基于子宫电信号自动识别方法

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