专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果446个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种腹膜刺激性腹肌收缩探测装置及其方法-CN202310923721.9在审
  • 卜巨源;窦若虚;朱耿隆 - 中山大学附属第五医院
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - A61B5/389
  • 本发明公开了一种腹膜刺激性腹肌收缩探测装置及其方法,当患者平躺后,医生将电极片粘贴于上下腹部,通过该装置对腹部施加压力,压力传感器检测装置对患者腹部的按压力度并通过电信号发送给控制模块,肌电测量模块检测肌肉收缩强度并通过电信号发送给控制模块,控制模块处理电信号并转换为压力信号,以及处理所述肌电测量模块发送过来的电信号并转换为时间信号、波形信号、频率信号和幅度信号,并根据这些信号来判断信号发生及波形推断患者发生腹膜炎的可能性,最后通过反馈模块接收并显示经数据,采用本发明的腹肌收缩强度测量装置及其方法,能够测量客观数据并形成量化指标,避免患者过度紧张等外界因素的干扰,使用简单,操作方便。
  • 一种腹膜刺激性腹肌收缩探测装置及其方法
  • [发明专利]一种基于肌电的穿戴式前庭监测系统及应用-CN202210114276.7有效
  • 高忠科;王洋阳;马超 - 天津大学
  • 2022-01-30 - 2023-10-27 - A61B5/389
  • 本发明的一种基于肌电的穿戴式前庭监测系统及应用,基于低功耗的ADS采集芯片设计的可佩戴设备用于采集人体表面肌肉电信号(sEMG),在采集过程中,sEMG信号经过滤波,放大,数字化,以及人体平衡信号传输到PC端,在PC端的APP中,运用深度学习算法进行训练和分类前庭功能低下患者在运动状态下的,短暂昏厥以及失衡均记录在肌电数据。本发明根据PC端软件平台,可快速、准确对穿戴者肌肉的状态进行分类,分类效果能达到较高水平,并且在PC端的APP中,可以查看到sEMG肌电信号的实时波形。在采集信号后可将预测的信号传输到PC端,进行下一步的监测。较高的准确率表明这套系统功能是具有可行性的。
  • 一种基于穿戴前庭监测系统应用
  • [发明专利]可穿戴检测设备及其制作方法-CN202210369943.6在审
  • 赵巍 - 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
  • 2022-04-08 - 2023-10-24 - A61B5/389
  • 本发明的一种可穿戴检测设备及其制作方法,包括第一弹性带、第二弹性带、无弹性带、检测模块及控制模块;其中,无弹性带分别连接第一弹性带及第二弹性带,控制模块固定于无弹性带上,检测模块固定于第一弹性带和/或第二弹性带上,检测模块通过缝制在第一弹性带和/或第二弹性带上的导线与控制模块电连接,从而通过在可穿戴检测设备中间引入无弹性带,可穿戴检测设备发生形变时,只是无弹性带两侧的第一弹性带及第二弹性带发生拉力,中间无弹性带并不受拉力,因此可穿戴检测设备的中间区域不会发生形变,不会导致固定在无弹性带上的控制模块也发生相对位移,从而保证了导线与控制模块上的触点的高可靠性接通。
  • 穿戴检测设备及其制作方法
  • [发明专利]一种基于快速梯度卷积核补偿的表面肌电信号分解方法-CN202310819057.3在审
  • 林闯;崔紫微;刘彦宏;陈晨;朱秀娟;张军 - 大连海事大学
  • 2023-07-05 - 2023-10-24 - A61B5/389
  • 本发明提供一种基于快速梯度卷积核补偿的表面肌电信号分解方法,包括:对多通道的表面肌电信号进行数学建模;对构建的多通道的表面肌电信号模型进行扩展;基于所述扩展肌电信号、发放时间序列以及噪声序列构建对应的表面肌电信号的卷积混合模型;构建表面肌电信号的互相关矩阵,并初始化活动指数;基于所述活动指数初始化互相关向量;获取梯度函数和学习率;引入指数加权移动平均模型,离线计算并迭代更新互相关向量;提取滑动窗口中的肌电信号并拓展,计算扩展后的互相关矩阵,并估算每个运动单元的发放时间序列;重新计算每个运动单元的发放时间序列,直至完成所有信号分解。本发明能够提高表面肌电信号分解效率,适用于实时分解过程。
  • 一种基于快速梯度卷积补偿表面电信号分解方法
  • [发明专利]基于迁移学习和支持向量机的表面肌电信号动作识别方法-CN202310824403.7在审
  • 徐林森;张恒玮;眭翔;谭治英;徐孝彬 - 河海大学常州校区
  • 2023-07-06 - 2023-10-20 - A61B5/389
  • 本发明公开了一种上肢动作识别技术领域的基于迁移学习和支持向量机的表面肌电信号动作识别方法,旨在解决现有技术对于上肢动作进行识别时的准确率不佳,且模型的泛化能力较差的问题。其包括:采集动作相对应的表面肌电信号,并对采集的表面肌电信号进行预处理;将预处理后的表面肌电信号通过短时傅里叶变换转换为其对应的频谱图,并将对应的频谱图沿竖直方向拼接以获取数据集;将获取的数据集输入到预先训练好的基于迁移学习和支持向量机的分类模型,通过所述分类模型输出对应该表面肌电信号的分类结果;本发明适用于动作识别,本申请所提出的方法在对于上肢动作进行识别时的准确率较高,模型泛化能力较强,保证了本申请的实用性。
  • 基于迁移学习支持向量表面电信号动作识别方法
  • [发明专利]一种糖尿病周围神经病筛查方法及筛查系统-CN202310964715.8在审
  • 王国平;郭彦彬;余帅;刘迎宾;李勇 - 武汉视览科技有限公司
  • 2023-08-02 - 2023-10-13 - A61B5/389
  • 本发明提供一种糖尿病周围神经病筛查方法及筛查系统,方法包括:采集受试者人体足背肌的肌电信号和肌音信号;根据信号特征分割受试者脚趾运动的运动周期,得到每一个运动周期的肌电信号和肌音信号;对所有运动周期的肌电信号和肌音信号进行均匀化和归一化,并融合成图像数据;基于每一个受试者对应的图像数据和患病标签组成训练数据集;基于训练数据集对Resnet网络模型进行训练,并基于训练后的Resnet网络模型判定待测患者是否患有糖尿病周围神经病,实现对待测患者的糖尿病周围神经病筛查。本发明方法,无需昂贵的设备和专业医生人员参与,操作便捷,对患者无痛无伤害,宜作为糖尿病周围神经并筛查手段进行推广和应用。
  • 一种糖尿病周围神经病方法系统
  • [发明专利]一种随机动态参数电刺激条件下的自主肌电提取方法-CN201810305542.8有效
  • 周宇轩;王伟;刘政;潘灏阳;吴晨晨;张颖 - 南京医科大学
  • 2018-04-08 - 2023-10-13 - A61B5/389
  • 本发明公开了一种在随机动态参数功能电刺激条件下探测自主肌电信号的方法。一种随机动态参数电刺激条件下的自主肌电提取方法,该方法包含如下步骤:通过硬件电路对电刺激信号进行屏蔽,对屏蔽后信号xM+V(t)进行经验模式分解,获得固有模态函数集IMFm(t),使用连续窗口对固有模态函数集IMFm(t)进行拆分获得wIMFm,u(t),其中m为固有模态函数编号,u为窗口编号,窗口长度约为当前刺激脉冲周期。对wIMFm,u(t)进行特征提取。对提取的特征进行阈值筛选,将满足要求的窗口进行合成,获取降噪后的自主肌电信号。本发明主要是针对现有刺激噪声去除技术的缺陷,通过硬件屏蔽和基于经验模式分解的软件算法联合使用有效地去除刺激伪迹和M波的影响。
  • 一种随机动态参数刺激条件下自主提取方法
  • [发明专利]一种表面肌电信号无线传感器-CN202310801604.5在审
  • 席旭刚;殷肖飞;李文国;厉力华;李文臣;吕忠 - 杭州电子科技大学
  • 2023-07-03 - 2023-10-03 - A61B5/389
  • 本发明公开了一种表面肌电信号无线传感器,由封装壳体、贴片式金属电极、模拟数据采集转换板、板对板连接器、主控电路板、无线传输模块和锂电池组成。封装壳体包裹在整个硬件装置外围,底部根据贴片式金属电极对应位置开出孔位;贴片式金属电极,通过锡浆焊接于模拟数据采集转换板反面;模拟数据采集转换板通过板对板连接器与主控电路板连接,采集肌电信号,并转换成数字信号传输至主控电路板。无线传输模块贴附焊接于主控电路板正面,用于肌电信号无线收发。本发明去除工频干扰,信号质量得到提高,便于佩戴,信号传输丢包少,准确便捷的采集表面肌电信号。
  • 一种表面电信号无线传感器

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top