专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于迁移学习和支持向量机的表面肌电信号动作识别方法-CN202310824403.7在审
  • 徐林森;张恒玮;眭翔;谭治英;徐孝彬 - 河海大学常州校区
  • 2023-07-06 - 2023-10-20 - A61B5/389
  • 本发明公开了一种上肢动作识别技术领域的基于迁移学习和支持向量机的表面肌电信号动作识别方法,旨在解决现有技术对于上肢动作进行识别时的准确率不佳,且模型的泛化能力较差的问题。其包括:采集动作相对应的表面肌电信号,并对采集的表面肌电信号进行预处理;将预处理后的表面肌电信号通过短时傅里叶变换转换为其对应的频谱图,并将对应的频谱图沿竖直方向拼接以获取数据集;将获取的数据集输入到预先训练好的基于迁移学习和支持向量机的分类模型,通过所述分类模型输出对应该表面肌电信号的分类结果;本发明适用于动作识别,本申请所提出的方法在对于上肢动作进行识别时的准确率较高,模型泛化能力较强,保证了本申请的实用性。
  • 基于迁移学习支持向量表面电信号动作识别方法
  • [发明专利]一种针对立体物体的图像清晰度评价方法-CN201911212471.8有效
  • 谭治英;赵宝来;费仲文;徐孝彬;赵鸣晖;沙刘力;袁文强 - 河海大学常州校区
  • 2019-12-02 - 2023-09-01 - G06T7/00
  • 本发明是一种基于立体物体的图像清晰度评价方法,包括如下步骤:启动舵机使调焦环转动,并触发相机每隔固定时间采集一组图像;对每幅图像进行预处理,其中预处理包括中值滤波滤除噪声,阈值分割将图像二值化处理;对预处理后的图像进行Canny边缘检测;提取感兴趣的边缘法线方向上固定范围内的灰度值,将得到的灰度值作为点集;用最小二乘法进行曲线拟合;输出每个感兴趣区域的指数系数D,取平均值作为此幅图像的清晰度评价指标;比较每幅图像的指标,得到最清晰的图像并使调焦环转到指定位置。本发明采用新的评价函数对图像的感兴趣区域进行局部评价,针对某一具体物体的具体要求能够实现准确评价的目的。
  • 一种针对立体物体图像清晰度评价方法
  • [发明专利]一种爬壁多栖机器人-CN202310660784.X在审
  • 徐林森;祝健;梅欢;徐孝彬 - 河海大学常州校区
  • 2023-06-06 - 2023-08-01 - B60F5/02
  • 本发明公开了一种爬壁多栖机器人,包括机架和电源,所述机架上设有分别设于所述机架两侧的转轴和用于驱动转轴转动的驱动装置,所述转轴与所述机架转动连接;所述转轴上设有前臂架和后臂架,所述前臂架上设有前驱动轮、前螺旋桨和用于驱动前螺旋桨转动的前电机,所述后臂架上设有后驱动轮、后螺旋桨、用于驱动后螺旋桨和后驱动轮转动的后电机。本发明便于机器人进行各种模式的切换,从而适应当前的环境。
  • 一种爬壁多栖机器人
  • [发明专利]一种模块化高越障机器人-CN202310448816.X在审
  • 徐林森;李冰;徐孝彬 - 河海大学
  • 2023-04-24 - 2023-07-07 - B62D55/075
  • 本发明公开了一种模块化高越障机器人,包括前段模块化高越障机器人和后段模块化高越障机器人,所述前段模块化高越障机器人与所述后段模块化高越障机器人之间通过转向机构进行连接,所述前段模块化高越障机器人与所述后段模块化高越障机器人包括主体机构,所述主体机构外圈设置有履带机构,所述主体机构上设置有用于对所述履带机构进行角度调整的锁定解锁机构。本发明提供的一种模块化高越障机器人,具备多种技术运动模式,能够适应各种复杂的地形环境。
  • 一种模块化越障机器人
  • [发明专利]一种针对可变形医学靶标的识别方法及装置-CN202210889792.7在审
  • 谭治英;孔子威;孔伟丰;季琰;陶旭;范文博;徐孝彬;骆敏舟 - 河海大学
  • 2022-07-27 - 2022-11-18 - G06V20/60
  • 本发明提供了一种针对可变形医学靶标的识别方法及装置,用于存在部分遮挡、杂波以及非线性照度变化的情况下在图像中检测可变形的医学靶标。公开了一种用于可变形医学靶标检测的综合方法,该方法结合了:基于模型点的归一化梯度方向的匹配度量、将模型分解成部分的分解以及将针对所有部分的所有搜索结果同时加以考虑的搜索方法的优点。尽管靶标模型被分解成子部分,但是用来在最高金字塔级搜索的模型的相关尺寸并没有减小。因此,本发明没有现有技术方法中所存在的数目减小的金字塔级的速度限制。最后,提高了医学靶标在变形情况下的识别准确率与速度,提高了手术精准入针点定位。
  • 一种针对变形医学靶标识别方法装置

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