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[发明专利]停留位置的确定方法和装置、存储介质及电子设备-CN202111450949.8在审
发明人：王文来;孙福宁;王芃森;吴非权;付雅慧 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取目标帐号的多个停留簇；对多个停留簇中的位置进行聚类，得到多个聚类簇；根据多个聚类簇中每个聚类簇的目标维度特征，在多个聚类簇中确定出目标聚类簇；根据目标聚类簇确定目标位置。
停留位置确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质-CN202111430655.9在审
发明人：阮智昊;江炼鑫;莫洋 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供了一种基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取样本数据集、第一聚类数量数据和簇集合，样本数据集包括多个聚类数据；计算任意两个聚类数据之间的距离，得到多个邻接距离数据；根据第一排序信息和第一聚类数量数据，对邻接距离数据计算得到密度半径数据；根据密度半径数据和邻接距离数据，以各个聚类数据为中心进行聚类处理，得到多个聚类簇；当聚类簇满足预设去重加入条件，将聚类簇加入簇集合；当簇集合满足预设聚类终止条件，输出簇集合。本发明能对不同形状分布的聚类数据自动计算得出密度半径，实现聚类数据在聚类簇中的多映射性，改善聚类效果。
基于密度半径方法系统设备存储介质

[发明专利]基于大数据的聚类方法、设备、存储介质及装置-CN201810953907.8在审
发明人：褚维伟 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据的聚类方法、设备、存储介质及装置。本发明中获取目标簇与预设初始聚类数，所述目标簇中包括数据对象；统计所述目标簇内的数据对象的簇对象数量；当所述簇对象数量大于或等于预设对象数量阈值时，将所述簇对象数量大于或等于所述预设对象数量阈值的目标簇作为待聚类簇；基于所述预设初始聚类数对所述待聚类簇进行聚类，以获得数量为所述预设初始聚类数的目标子簇。明显地，本发明的聚类过程充分考虑到了目标簇簇内对象的实际状况，并以大数据的技术基础为前提根据该实际状况来开展聚类操作，聚类效果更好，进而解决了现有的基于大数据的聚类方法选取出的聚类数聚类效果不好的技术问题
聚类预设大数据存储介质实际状况数据对象聚类簇获取目标技术基础聚类操作聚类过程阈值时子簇统计

[发明专利]一种信息风险监测方法及装置-CN201810672073.3有效
发明人：周书恒;祝慧佳;赵智源;郭亚 -专利权人：蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供了一种信息风险监测方法及装置，该方法包括：获取待监测的多个目标信息以及各目标信息的初始风险标签；利用预设聚类算法对多个目标信息进行聚类处理，得到多个信息聚类簇；针对每个信息聚类簇，根据该信息聚类簇中的目标信息的初始风险标签，确定该信息聚类簇的风险识别结果；在多个信息聚类簇中，根据各风险识别结果选取需要进行风险回溯的目标聚类簇，以便对选取出的目标聚类簇中的各目标信息进行风险回溯。通过对目标信息进行聚类，得到多个信息聚类簇，以信息聚类簇为最小识别对象，选取风险程度高的疑似风险聚类簇进行风险回溯，这样能够提高回溯信息选取的准确度，还能够提高信息风险回溯的时效性。
一种信息风险监测方法装置

[发明专利]聚类方法及装置、电子设备和存储介质-CN202010981204.3在审
发明人：王康;金潇;黄垂碧;朴元奎;陈宇恒 -专利权人：浙江商汤科技开发有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种聚类方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对人脸特征的第一聚类簇进行定量分析，确定所述第一聚类簇是否符合预设聚类条件，其中，所述第一聚类簇是基于第一阈值聚类得到的，所述预设聚类条件用于指示所述第一聚类簇中包括的多个人脸特征均对应同一身份；在所述第一聚类簇不符合所述预设聚类条件的情况下，释放所述第一聚类簇中包括的所述多个人脸特征；基于第二阈值，对所述多个人脸特征进行聚类，确定第二聚类簇，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值。本公开实施例可实现有效提高聚类簇的准确率。
方法装置电子设备存储介质

[发明专利]告警信息的确定方法、装置及存储介质-CN202310667324.X在审
发明人：韩笑;李斌;李慧敏;徐延辉;魏丰硕;王立 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：将多个第一告警信息输入多维聚类模型，确定多个第一聚类簇，第一聚类簇包括至少一个第一告警信息，多个第一聚类簇中每个第一聚类簇的第一告警信息的密度不同。从多个第一聚类簇中确定第二聚类簇，并确定第二告警信息，第二聚类簇为多个第一聚类簇中第一告警信息密度最大的聚类簇，第二告警信息为位于第二聚类簇中心的第一告警信息。
告警信息确定方法装置存储介质

[发明专利]人脸聚类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911037526.6在审
发明人：蔡中印;陆进;陈斌;宋晨 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，该人脸聚类方法包括：获取聚类人脸图像，采用特征提取模型对所述聚类人脸图像进行特征提取，获取人脸特征向量；对所述人脸特征向量进行中心分裂聚类，实现均匀划分人脸特征向量，获取原始聚类类簇；对所述原始聚类类簇进行类间连通聚类，获取连通聚类类簇；对所述连通聚类类簇进行类内修剪，获取目标聚类类簇，以提高人脸聚类的精确度。
人脸聚类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种园区综合能源异常数据识别方法-CN202010227575.2在审
发明人：孙乐平;韩帅;吴宛潞;郭小璇;陈卫东;肖静;秦丽娟;杨艺云;吴宁;戴承承;廖敏乐 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种园区综合能源异常数据识别方法，所述方法包括：从N个样本数据中随机选择K个样本数据，分别作为K个聚类簇中每一个聚类簇的中心点；基于每一个聚类簇的中心点，将N个样本数据中所剩下的N‑K个样本数据分别填补到K个聚类簇中所对应的一个聚类簇；将填补后的K个聚类簇中每一个聚类簇的中心点进行更新；判断填补后的K个聚类簇中每一个聚类簇所包含的样本数据与更新后的中心点之间所形成的准则函数是否收敛；若是，则从填补后的K个聚类簇中获取最佳聚类的k个聚类簇，并将所述k个聚类簇中相对距离较大的点定义为所述N个样本数据中的异常数据。
一种综合能源异常数据识别方法

[发明专利]一种基于聚簇轮廓的网络异常检测方法-CN201910763799.2有效
发明人：刘晓洁;邓真;李涛;黄云华 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚簇轮廓的网络异常检测方法，包括：根据训练数据生成聚簇，首先自适应生成DBSCAN聚类参数半径值Eps和形成高密度区域所需要的最少样本数Minpts，然后采用欧式距离公式，基于DBSCAN聚类算法将训练数据自动聚类为多个聚簇；聚簇轮廓的生成，根据DBSCAN聚类后生成的簇以及DBSCAN聚类算法中的Eps参数值建立各个簇的聚簇轮廓；对检测样本进行异常检测，基于聚簇轮廓对聚类生成的簇进行过滤，再根据过滤后的簇进行异常检测，判定检测点与核心点是否密度可达。本发明的优点是：对基于密度的DBSCAN聚类算法进行了改进，提出了聚簇轮廓概念，基于聚簇轮廓能够在检测过程首先基于轮廓对检测数据过滤，排除大量无关簇，减少检测过程扫描核心点数量，提高检测效率。
一种基于轮廓网络异常检测方法

[发明专利]一种支持自定义容差的三维钢筋组聚类编号方法-CN202310655856.1有效
发明人：王小毛;陈尚法;谢明霞;廖杰;彭扬平;谭海蝉 -专利权人：长江勘测规划设计研究有限责任公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明提供一种支持自定义容差的三维钢筋组聚类编号方法，包括：S100、遍历三维设计模型中的n个三维钢筋组，获取每个三维钢筋组的工程属性；S200、获取每个三维钢筋组中特征钢筋线的特征几何信息；S300、创建n个聚类簇，利用n个三维钢筋组的信息分别初始化n个聚类簇，将n个聚类簇存入聚类簇列表C中；S400、遍历聚类簇列表C，基于预先设定的阈值，通过比较聚类簇列表C中各个聚类簇的工程属性以及各个聚类簇的特征钢筋线的特征几何信息，对所有聚类簇进行聚类，并根据聚类结果对三维钢筋组编号。相比于三维钢筋组字符串编码，该方法采用的三维钢筋组的聚类簇可控性更高，可自定义阈值来控制三维钢筋组的聚类，使得三维钢筋组的聚类编号更加灵活。
一种支持自定义三维钢筋组聚类编号方法

[发明专利]文章推荐方法、装置及设备-CN201810002848.6在审
发明人：赵丽娜;于家傲;范欣;李彪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：根据文章的密度将多篇文章聚类，获得至少两个文章类簇；丢弃多个文章类簇中的非热门文章类簇，得到至少一个热门文章类簇；从热门文章类簇中提取热门文章类簇对应的热门话题；推荐热门话题以及热门话题对应的热门文章类簇本申请通过文章的密度将多篇文章聚类，由于在聚类过程中不需要预测多篇文章聚类后的类簇个数，解决了相关技术中通过预测聚类后的类簇个数对多篇文章聚类所带来的聚类不准确的问题，提高了文章聚类的准确度，从而提高了从文章类簇中提取热门话题的准确度
类簇文章聚类热门话题热门文章推荐准确度装置及设备聚类计算机数据处理技术聚类过程预测申请丢弃

[发明专利]基于能源供需结构分析的聚类方法及装置-CN202011476103.7在审
发明人：许德操;王星楠;刘庆彪;张桂红;李楠;秦绪武;白左霞;彭飞;王文昌;李金燐;井天军 -专利权人：国网青海省电力公司;中国农业大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于能源供需结构分析的聚类方法及装置，所述方法包括：基于待聚类的至少一个目标时间段的供用电数据，确定目标聚类簇的数量和每一簇的初始聚类中心；基于所述目标聚类簇的数量和每一簇的初始聚类中心，对所述至少一个目标时间段的供用电数据进行聚类；本发明提供通过在聚类前提前确定好准确的聚类簇的数量，并确定好聚类中心，避免了现有技术中供需关系评估方法在聚类时随机确定聚类簇的数量和聚类中心导致的聚类不准确的缺陷，提高了在分析电网供需关系进行聚类时的准确度。
基于能源供需结构分析方法装置

[发明专利]一种文档排序方法、装置及电子设备-CN202110156171.3有效
发明人：步君昭;骆金昌;陈坤斌;刘准;和为 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：具体实现方案为：对待推荐文档列表进行聚类，得到N个聚类簇，N为大于1的正数；基于N个聚类簇中第一聚类簇的文档与被推荐用户之间的相关性参数值，确定第一聚类簇中的第一目标文档，其中，第一聚类簇中包括至少两个文档；将N个聚类簇中的第一聚类簇的第一目标文档删除，使得更新后的N个聚类簇中每个聚类簇只包括一个文档；根据更新后的N个聚类簇的N个文档与被推荐用户之间的相关性参数值，以及N个文档中每两个文档之间的相似度，对
一种文档排序方法装置电子设备

[发明专利]内置约束规则的k-means文本聚类方法及装置-CN201711239513.8有效
发明人：李德彦;晋耀红;席丽娜 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种内置约束规则的k‑means文本聚类方法及装置，该方法包括：利用第一约束规则预处理待聚类文本集，得到与第一约束规则对应的第一预处理集合；获取待聚类文本集中的k个文本作为簇心，k＜N，N为待聚类文本集中文本的总数量；如果簇心包含于第一预处理集合中，则将该第一预处理集合中除该簇心外的其余文本添加到与簇心对应的类簇中，清除待聚类文本集中已经添加到类簇中的文本；将待聚类文本集中剩余的文本分别添加到与其距离最近的簇心所对应的类簇中；重新计算每个类簇的新的簇心，如果新的簇心满足预设的停止条件，则输出全部类簇。采用上述聚类方法可以降低文本聚类的计算复杂度，同时还能提高聚类精度。
内置约束规则 means 文本方法装置

[发明专利]协同聚类的方法和设备-CN201410084478.7有效
发明人：肖龙飞;陈小军;王书强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-03-07 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种协同聚类的方法和装置，该方法包括：迭代执行下列过程，以对待聚类的数据进行协同聚类：根据上次迭代过程得到的待聚类的数据的每个元素的权重以及上次迭代过程得到的类簇中心的值，将待聚类的数据的每个元素划分到至少一个类簇中；根据待聚类的数据的每个元素的类簇的划分结果和待聚类的数据的每个元素的权重，更新待聚类的数据的类簇中心的值；根据更新后的待聚类的数据的类簇中心的值，更新待聚类的数据的每个元素的权重，其中，类簇中距离所述类簇的中心越远的元素的权重越小本发明实施例的协同聚类的方法，能够降低噪声数据对聚类的影响，提高聚类效果。
协同方法设备