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[发明专利]一种用于学生管理的应用管理系统-CN201711226469.7在审
发明人：李鑫良;陈富立;付艳军 -专利权人：河南科技学院
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于学生管理的应用管理系统，包括考勤管理单元、学生健康管理单元、学生就业统计单元、学生学习管理单元、中央处理器、评估中心以及无线通信模块；考勤管理单元用于统计学生的请假信息、查宿信息以及上操信息，学生健康管理单元用于统计学生体检数据、体质数据以及医疗数据，学生就业统计单元用于统计学生的工作签约率、工作薪资以及专业对口率信息，学生学习管理单元用于统计学生考试成绩、学习中遇到的疑难问题以及每日完成的学习任务信息；该管理系统通过多个方面对学生的学习以及生活情况进行了评估和管理，在提高学生管理便捷性的同时，进一步提高了学生的学习效率以及在校的安全性。
一种用于学生管理应用系统

[发明专利]网络课程推荐方法及装置-CN201811467499.1有效
发明人：黄涛;张浩;刘三女牙;杨宗凯;杨恒;杨华利 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种网络课程推荐方法及装置，方法通过获取多个样本数据，其中，各样本数据包括学习者的人口统计学特征信息、课程资源信息数据以及针对一个网络课程的行为特征信息数据，对多个样本数据进行处理得到多个目标样本数据，并采用预设分类算法进行训练得到分类模型，接收用户输入的针对该用户的人口统计学特征信息，对该人口统计学特征信息采用分类模型进行处理得到与该用户的人口统计学特征信息对应的网络课程，并进行推送，以在用户需要进行网络课程学习时，仅需输入该用户的人口统计学特征信息即可实现快速对该用户进行精准地网络课程推荐，避免了用户在进行网络课程学习时需要进行查找造成不便的情况。
网络课程推荐方法装置

[发明专利]基于统计学习模型的图像隐含信息挖掘方法及装置-CN201910978242.0在审
发明人：罗浩源;展华益;王欣;杨兰;张吉 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于统计学习模型的图像隐含信息挖掘方法及装置，属于图像信号处理领域。为解决现有图像检测和识别技术中对于一些包含隐藏信息的图片无法进行合理的推断挖掘的问题，本发明可包括：通过预处理获取符合要求的待处理图像；将所述待处理图像通过常规的图像检测和识别模型进行检测和识别，得到图像检测和识别所能检测到的直观结果；将所述检测到的直观结果通过训练完备的统计学习模型进行推断，推断出图像中的隐含信息，所述训练完备的统计学习模型是根据已有的大规模样本生成的。本发明合理利用了统计学习方法，实现了灵活合理的对常规图像检测识别结果进行隐含信息进行挖掘和补充，提升了图像信息的使用率和识别结果的丰富度。
统计学习模型图像检测隐含推断检测待处理图像直观预处理图像图像信号处理常规图像统计学习图像信息信息挖掘样本生成隐藏信息挖掘常规的使用率灵活补充图片

[发明专利]基于统计学习的恶意代码多模型交叉检测方法-CN201810815327.2有效
发明人：王志;余沛然;孙心怡;魏然;邱克帆 -专利权人：南开大学
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于统计学习的恶意代码多模型交叉检测方法，可较好地应用于在恶意代码检测领域。该方法引入可信度，解决各个机器学习模型彼此孤立的问题，提供一个机器学习模型间互相学习的平台。另外，在细粒度的统计学习平台上，多个机器学习模型从不同角度统计分析恶意代码的变异过程，缓解单一模型的退化问题，并使用APV算法来识别概念漂移现象，从而实现多模型共同防御。
基于统计学习恶意代码模型交叉检测方法

[发明专利]基于统计与规则结合的语音驱动人脸动画方法-CN02140286.8有效
发明人：陈益强;高文;王兆其 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2002-07-03 - 公布日： 2004-01-07 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：一种基于统计与规则相结合的语音驱动人脸动画方法，包括步骤：利用音视频同步切割方法得到音视频对应数据流；通过音视频分析方法，得到相应的特征向量；运用统计学习方法学习到音视频同步隐射关系模型；运用统计学习到的模型以及规则得到与用户给定语音序列相对应的人脸运动参数本发明使用视频采集，语音分析及图象处理等方法，记录真实人脸说话时的语音与人脸特征点运动数据，同时对语音和人脸特征点之间的关联模式进行统计学习。当给定新语音，利用学习到的模型以及一些规则，可以得到与该语音对应的人脸特征点运动参数，驱动人脸动画模型。
基于统计规则结合语音驱动动画方法

[发明专利]一种语音合成方法、装置和电子设备-CN201910101435.8有效
发明人：王愈;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本技术方案是在选音拼接合成路线上，适度引入深度学习技术、但又不彻底废弃传统统计学习技术，博采两者之长，最核心的创新是借用深度学习模型生成仿真数据来反哺传统统计学习模型的训练，从算法和数据两方面改善传统学习的效果
一种语音合成方法装置电子设备

[发明专利]一种语音合成方法、装置和电子设备-CN201910101453.6有效
发明人：王愈;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本技术方案是在选音拼接合成路线上，适度引入深度学习技术、但又不彻底废弃传统统计学习技术，博采两者之长，最核心的创新是借用深度学习模型生成仿真数据来反哺传统统计学习模型的训练，从算法和数据两方面改善传统学习的效果
一种语音合成方法装置电子设备

[发明专利]一种基于大数据的学生学习情况统计方法-CN201811265592.4在审
发明人：杨念;黄冠铭;肖明;吴琪 -专利权人：四川文轩教育科技有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的学生学习情况统计方法。其方法包括：统计学生学习知识点的学习时间，以及获取学生解题的解题过程数据和解题结果数据，如果解题过程数据错误，则判断题目对应的知识点的学习时间是否达到预定值；如果未达到预定值，则判定解题错误原因为未学习知识点，如果达到预定值，则判定解题错误原因为未掌握知识点；如果解题过程数据正确但解题结果数据错误，则判定解题错误原因为粗心；最后将每一用户的解错题目的解题错误原因以及对应知识点保存为学习状态数据，并放入统计数据库中，以便于教师基于学习状态数据对学生学习情况进行统计。本发明能够准确统计学生学习情况。
学生学习知识点错误原因解题过程判定统计学习状态大数据题目统计数据库结果数据解题结果粗心放入学习保存教师学生

[发明专利]智能计算机辅助决策支持系统-CN202080049560.X在审
发明人：拉尔斯·莫勒;安德里亚斯·克莱韦 -专利权人：科尔蒂有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：该方法还包括异态例行程序，所述异态例行程序包含统计学习模型，以及借助于所述统计学习模型来确定所述样本序列的相应的样本数量是所述统计学习模型的异态并且返回到所述异态例行程序以由所述异态例行程序对所述样本序列的后续样本数量进行处理
智能计算机辅助决策支持系统

[发明专利]一种学习监督系统及方法-CN202010010818.7在审
发明人：周斌 -专利权人：上海摩督信息科技有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种学习监督系统，涉及学习监督技术领域，包括：摄像头，用于获取学习人员的人脸图像；播放进度监测模块，用于监测学习内容是否播放完；学习人员信息存储模块，用于预先存放需学习人员的人脸图像及姓名信息；学习人员匹配模块，用于获取的学习人员的人脸图像与预先存放需学习人员的人脸图像进行匹配，判断是否为需学习人员本人；扭头监测模块，包括扭头扫描模块、扭头时长模块、扭头判断模块；分数统计模块，用于统计学习人员的学习分数，一次“扣分行为”扣除一设定分数，若接到学习人员匹配模块发来的判断结果为“否”则直接统计学习分数为零；本申请提供了一种学习监督系统，可以实现对学习人员的学习过程做到监督及判定学习认真程度。
一种学习监督系统方法

[发明专利]数据查询与统计学算法线上傻瓜式交互方法-CN202211051752.1在审
发明人：孙琴 -专利权人：北京搜知数据科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了数据查询与统计学算法线上傻瓜式交互方法，其技术方案要点是：数据查询与统计学算法线上傻瓜式交互方法，包括以下具体步骤：步骤一、统计学算法的收集，查阅资料对统计学使用的算法进行实时收集，并建立算法数据库，将收集到的统计学算法依次保存在所述算法数据库内；步骤二、统计学算法的分类和整理，将所述算法数据库内的统计学算法根据数据处理的不同阶段进行分类，所述数据处理阶段包括数据预处理阶段和数据建模分析阶段，支持在网页上直接使用这些算法，无需下载app软件，简单方便快捷，实现数据查询与数据分析一体化，并实现傻瓜式计算，降低学习成本和使用成本，提供可供研究的数据源。
数据查询统计学算法线上傻瓜交互方法

[发明专利]一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法-CN201110435745.7有效
发明人：黄向生;徐波 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2011-12-22 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法。针对人体部位(头、手、脚)复杂形变、难以描述等问题，构造了体现人体部位多样性的新型特征-万向特征，利用并行统计学习方法，选择有效的、数量充分的新型特征，组成并行级联的分类器，从而对人体部位进行实时高效的检测
一种基于三维深度图像信息并行统计学习人体部位检测方法

[发明专利]数据统计方法和数据统计装置-CN201710231892.X在审
发明人：傅翔 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种数据统计方法和数据统计装置，其中，该数据统计方法包括：将待统计的学习数据分配给多个运算模块，以供多个运算模块统计学习数据；根据多个运算模块对学习数据的统计结果，更新结果表；在接收到用户发出的获取统计结果的信号时，从结果表中获取统计结果，并显示统计结果。通过本发明的技术方案，可以提高对学习数据统计的效率，减少用户等待统计结果的时间。
统计结果数据统计学习数据运算模块数据统计装置更新结果统计学习用户等待统计分配

[发明专利]基于机器学习的车载氮氧化物传感器浓度测量值修正方法-CN202210578002.3有效
发明人：白晓鑫;吴春玲;李旭;景晓军;刘卫林;景子铭;郭向阳;杨永真 -专利权人：中汽研汽车检验中心（天津）有限公司;中国汽车技术研究中心有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的车载氮氧化物传感器浓度测量值修正方法，涉及机器学习技术领域。其中，方法包括：通过车载氮氧化物传感器对车辆尾气进行检测，得到车载氮氧化物传感器输出的待修正测量数据；提取所述待修正测量数据的第一统计学特征，将所述第一统计学特征输入至分类模型中，得到分类模型输出的时间修正值；根据所述时间修正值对所述待修正测量数据进行整体修正，得到初步修正后的测量数据；提取初步修正后的测量数据的第二统计学特征；将初步修正后的测量数据和所述第二统计学特征输入至回归模型中，得到最终修正后的测量数据
基于机器学习车载氧化物传感器浓度测量修正方法

[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN201910822834.3在审
发明人：李思;李明正;王蓬辉;张斯曼;李安新;郭心语 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：获取所述输入文本的第一预处理结果；对所述输入文本进行第二文本处理，获取所述输入文本的第二预处理结果；以及基于所述第一预处理结果和所述第二预处理结果，生成所述输入文本的处理结果，其中，所述第一文本处理是基于深度学习的分类处理，并且所述第二文本处理是基于统计学习的分类处理。根据本公开的文本处理方法，融合深度学习和统计学习的处理结果，使用少量特定领域的训练语料实现对于领域的自适应，并且获得优于深度学习和统计学习的处理性能。
文本处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

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